社交网络数据包含了用户之间的社交关系、互动记录、社交网络中的内容传播等信息。利用这些数据可以帮助推荐系统更加准确地理解用户的兴趣和需求，从而提升推荐效果。...提升数据覆盖率 社交网络数据丰富用户的行为数据，减少数据稀疏性问题。...社交网络数据的获取与处理 在利用社交网络数据改进推荐系统时，数据的获取与处理至关重要。...基于深度学习的推荐算法 通过深度学习模型（如图神经网络、卷积神经网络），将社交网络数据与用户和物品的特征结合，生成推荐结果。 代码部署与实现 如何利用社交网络数据改进推荐系统。...虽然社交网络数据在推荐系统中展示了巨大的潜力，但其应用过程中仍面临一些挑战： 数据的获取与隐私问题：社交网络数据涉及用户的个人隐私和敏感信息，例如好友关系、社交互动、地理位置等。
目录 数据抓取 一、直接抓取数据 二、模拟浏览器抓取数据 三、基于API接口抓取数据 数据预处理 可视化 数据分析 扩散深度 扩散速度 空间分布 节点属性 网络属性 传播属性 在线社交网站为人们提供了一个构建社会关系网络和互动的平台...通过抓取并分析在线社交网站的数据，研究者可以迅速地把握人类社交网络行为背后所隐藏的规律、机制乃至一般性的法则。...然而在线社交网络数据的获取方法有别于线下社会数据的获取（如普查、社会调查、实验、内容分析等）、数据的规模往往非常大（称之为“大数据”并不为过）、跨越的时间范围也相对较长（与社会调查中的横截面数据相比），...数据抓取 目前社交网站的公开数据很多，为研究者检验自己的理论模型提供了很多便利。例如斯坦福的社会网络分析项目就分享了很多相关的数据集。...另外的一个网络统计指标是匹配性。经过计算，网络节点度的匹配性为负值，即度小的节点多与度大的节点相连。
你知道么，每当科技分析师煞有介事地探讨‘大数据’，10个里有9个说的都是‘社交网络’中流出的用户行为数据。...小编今天为大家粗数一下，世界上最大的几个社交网络各握有哪些要命的用户数据？它们的意义何在？ *先说说‘图谱’是神马？字典里说，这俩字泛指按类编制的图集，其实英文就是Graph。...社交网络发展至今，中国专家很喜欢用‘图谱’形容不同SNS掌握的不同类别的庞大数据网络；听上去颇为高大上不说，还跟‘大数据’与生俱来的‘难以驾驭性’有点相得益彰的效果。...每个月，超过10亿个独立用户会造访Youtube，使它成为名符其实的世界第二大社交媒体。...LinkedIn是社交网络中为数不多的常青树和盈利明星；它针对的不是人们的‘一时兴起’，而是逃不掉的‘生计’问题（个人的求职、公司的招聘）。
综观三大调查研究机构的预测，大家不约而同提及2014年的IT四大天王：云端、移动化、大数据与社交网络，将带来更大的影响。 新的一年开始，我们来看大家是怎么预测2014年的IT发展趋势。...综观Gartner、IDC与资策会MIC等三大调查研究机构的预测，大家不约而同提及2014年的IT四大天王：云端、移动化、大数据与社交网络，将带来更大的影响。...Gartner认为，4大天王之首──云端运算，经过几年发展下来逐渐成熟，进而带动移动化、社交网络与大数据的风行。...如此丰沛的资源，对许多人而言宛如金矿一般，蕴藏着各式机会，因而，如何从中挖掘金矿的迫切需求，也就促使大数据分析应用的蓬勃发展。 云端、移动化、社交网络与大数据这四大天王，彼此是交互影响。...大数据──云端时代的杀手级应用，亦是建构在云端运算架构之上，才得以发挥快速处理、分析巨量数据的功用。也因为社交网络累积了大量数据，大数据才派得上用场。 IT四大驱力充满机会，也带来百般挑战。
毕竟在求对数以后一般是得到一条直线的，例如微博中排名前几千的大V的粉丝数分布，就像下面这个图(原谅我的灵魂画技) ? 纵轴在接近0的地方会迅速向0靠近，这是由于对数函数本身的性质导致的。 2....对上述社交网络进行可视化表示，在使用ForceAtlas2展开以后，得到如下图所示 ? 其中节点表示邮箱，边代表邮箱间发送的邮件。...下方红线部分的邮箱大部分是媒体，包括网络媒体和传统媒体，以及一些LGBT网站，教师工会等等，主要由MirandaL联系。...------ 写个比较无关的，看到很多人对 @XY Lee 写的感兴趣，花了一个晚上+上午写了个分析邮件往来关系的单线程小爬虫来玩玩，很简陋而且代码也比较乱，实现的功能也比大神差远了，不过能生成基本的社交关系数据...当然，如果不想用爬虫下邮件，我这有下了一晚上的成果，大概6k封的社交关系数据，还有已经生成的供gephi使用的gexf格式文件链接: http://pan.baidu.com/s/1qYpdVB2 密码
数据抓取 一、直接抓取数据 二、模拟浏览器抓取数据 三、基于API接口抓取数据 数据预处理 可视化 数据分析 扩散深度 扩散速度 空间分布 节点属性 网络属性 传播属性 结语 在线社交网站为人们提供了一个构建社会关系网络和互动的平台...通过抓取并分析在线社交网站的数据，研究者可以迅速地把握人类社交网络行为背后所隐藏的规律、机制乃至一般性的法则。...然而在线社交网络数据的获取方法有别于线下社会数据的获取（如普查、社会调查、实验、内容分析等）、数据的规模往往非常大（称之为“大数据”并不为过）、跨越的时间范围也相对较长（与社会调查中的横截面数据相比），...例如传统的社会调查的数据往往样本量有限，而在线社交网络中的样本量可以达到千万甚至更多。因而，研究者迫切得需要寻找新的数据获取、预处理和分析的方法。...另外的一个网络统计指标是匹配性。经过计算，网络节点度的匹配性为负值，即度小的节点多与度大的节点相连。 ? 扩散深度 转发者距离原微博发出者的距离可以看做是该条信息转发被中介化的程度。
你知道么，每当科技分析师煞有介事地探讨‘大数据’，10个里有9个说的都是‘社交网络’中流出的用户行为数据。...小编今天为大家粗数一下，世界上最大的几个社交网络各握有哪些要命的用户数据？它们的意义何在？ 先说说‘图谱’是神马？字典里说，这俩字泛指按类编制的图集，其实英文就是Graph。...社交网络发展至今，中国专家很喜欢用‘图谱’形容不同SNS掌握的不同类别的庞大数据网络；听上去颇为高大上不说，还跟‘大数据’与生俱来的‘难以驾驭性’有点相得益彰的效果。...每个月，超过10亿个独立用户会造访Youtube，使它成为名符其实的世界第二大社交媒体。...LinkedIn是社交网络中为数不多的常青树和盈利明星；它针对的不是人们的‘一时兴起’，而是逃不掉的‘生计’问题（个人的求职、公司的招聘）。
导读：《2019年社交网络行业研究报告》近日发布，从行业概况、细分子领域、社交中的电商、不同年龄用户社交差异、用户画像等角度全面呈现社交网络行业的发展趋势。...与其保护隐私，不如展示自己：半数用户希望别人看到自己在内容社交上的“痕迹”，仅少数用户表示反对 作者：极光大数据 来源：极光JIGUANG（ID：lovejpush） 01 社交网络行业概况 1....社交网络行业规模和渗透率：社交网络用户规模较为稳定 社交网络用户规模和安装率处于稳定的状态，2019年2月行业用户规模9.73亿，安装渗透率88.5%。 ? 3....报告说明： 1.数据来源 极光大数据，源于极光云服务平台的行业数据采集及极光iAPP平台针对各类移动应用的长期监测，并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析；极光调研数据，通过极光调研平台进行网络调研...，共回收社交网络用户的问卷840份 2.数据周期 报告整体时间段：2018.02 - 2019.02 3.数据指标说明 具体数据指标请参考各页标注 4.法律声明 极光大数据所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集
这种长期的历史文化积淀，使得我国的社会结构，是以家庭为中心，由小及大、由近及远、由亲及疏，延伸拓展成社会人际网络。...从大连接发展的深度和广度来看：连接在从利益链接→信息链接→智能链接→大社交链接。 一、利益链接 人与人交往的本质其实就是利益公平交换。所谓“友谊”实际上只不过是“交换关系”。...只要你的信息价值大，你可以快速连接到每一个人。在信息网络中你有越来越多发现，通过某个网络好友的一个简单引荐，就能让你直接和某个特定陌生人物进行联系。...四、大社交链接 随着物联网、云计算，大数据的蓬勃发展，互联性的无处不在真正开始体现。...当每一辆汽车、每一栋楼房都可以自动生成日志并以自身的名义发布数据到互联网上时，一个值得关注的动态是，它们也将加入到传统的社交网络中，与社交网络中的“人”进行交互。
不仅如此，黑客还指出土耳其数据库存在的三大漏洞： 1.比特位移并不等于加密； 2.土耳其国家数据库的索引极烂；此外，黑客还声称自己修好了数据库； 3.在用户界面设置复杂密码对加强安全毫无用处。...时间：2016年6月 涉及国家/企业：美国 MySpace 时间回顾： 2016年6月初，同样是代号为“peace”的黑客称已经拿到了全球第二大的社交网站 MySpace 的3.6亿用户账号以及4.27...事后几日，斯诺登在其社交网站上表示，此次事件是由于国安局三年前留下的网络漏洞所致，但一直以来国安局方面从未对此进行修复。 玖 雅虎爆发互联网史上最大数据泄露，收购搁置前途未卜 ?...事件总结 从以上十大事件中不难看出，社交网站已成为时下数据泄露的重灾区。...除此之外，随着社交产品的不断创新升级，其所涵盖的数据类型及涉及内容十分复杂，大大满足了地下黑色产业链的需求。因此小编也要提醒各位读者一句：网络世界太复杂，聊天需谨慎！ ?
MySpace一举打破互联网史上密码泄露之最 时间：2016年6月 涉及国家/企业：美国 MySpace 时间回顾： 2016年6月初，同样是代号为“peace”的黑客称已经拿到了全球第二大的社交网站...事后几日，斯诺登在其社交网站上表示，此次事件是由于国安局三年前留下的网络漏洞所致，但一直以来国安局方面从未对此进行修复。...事件总结 从以上十大事件中不难看出，社交网站已成为时下数据泄露的重灾区。...除此之外，随着社交产品的不断创新升级，其所涵盖的数据类型及涉及内容十分复杂，大大满足了地下黑色产业链的需求。因此小编也要提醒各位读者一句：网络世界太复杂，聊天需谨慎！...这个风险评分是基于对应用安全性、恶意软件、打补丁、网络安全、黑客信息共享、社交工程设计和密码的监控。
特性 NetworkX是一个Python包，用于创建、操作和研究复杂网络的结构和功能。...用于图、有向图和多重图的数据结构 许多标准图数据算法 网络结构和分析措施 用于生成经典图、随机图和合成网络的生成器 节点可以是“任何东西”(例如，文本、图像、XML记录) 边可以容纳任意数据(例如，权重...，时间序列) 无向图 Python import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt # 无向图网络 G1 = nx.Graph() G1....有向图 Python # 有向图网络 G2 = nx.DiGraph() G2.add_edge('A', 'B') G2.add_edge('A', 'D') G2.add_edge('C', 'A...加权图 Python # 加权图网络 G3 = nx.Graph() G3.add_edge('A', 'B', weight=25) G3.add_edge('A', 'C', weight=8)
社交网络之图论实战 0.前言1.准备工作2.学习方法3.社交网络实战4.问题处理5.作者的话 0.前言 又到了新的一周，今天来学点新的知识，这节学的知识还是非常重要，那就是属于社交网络方向以及知识图谱方向以及我们研究生的一门课...本节将从我的学习方式到英文文档如何学习以及如何处理问题，以及如何去研究社交网络及图论等角度来分析！ 下面一起来学习新知识吧，记得打开你的python哦，哈哈，就是一篇python实战篇！...1.准备工作 本节以python-igraph来学习社交网络与图论相关知识！ 【两个网站】 那么我们一起来安装一下，这里引入两个网站。...3.社交网络实战 导包 from igraph import * 版本 igraph.
从互联网诞生之起，社交产品就一直热情不减，越来越多的人加入社交产品这场持久战。本文不讨论 Clubhouse ，想尝试从发展的角度聊聊社交的进化。 ?...所以我们可以知道，社交的演变是从人类之间的互动开始的，并且依托于彼此之间的社会关系，产生了基于物质的需求以及精神的需求。直到如今，随着移动网络时代的不断深化，人们产生了对社交的第三个需求：信息需求。...二、信息时代下网络社交与娱乐的发展 上文提到的人类对信息的需求是我们当下这个时代的产物。...小结 随着社会演变和网络发展。当下实时通信、音视频、算法推荐等技术已经走向成熟，5G手机正在普及，各大商场则正在以低廉的价格向消费者普及VR、AR体验。...“我相信又一场大洗牌即将开始。就像移动互联网转型一样，上不了船的人将逐渐落伍。”
需求 让我们设计一个类似Twitter的社交网络服务。该服务的用户将能够发布推文、关注他人以及喜爱的推文。 难度：中等 1.什么是Twitter？...Twitter是一种在线社交网络服务，用户可以发布和阅读140个字符的短消息，称为“推文”。注册用户可以发布和阅读推文，但未注册的用户只能阅读推文。...7.数据分片 由于我们每天都有大量的新tweet，而且我们的读取负载也非常高，因此我们需要将数据分发到多台机器上，以便我们能够高效地读取/写入数据。...我们可以用大纪元来做这个。假设我们的TweetID将有两部分：第一部分将代表历元秒，第二部分将是一个自动递增序列。...假设我们的大纪元时间从今天开始，我们需要多少位来存储未来50年的秒数？
/post/5728 数据原始格式 . txt文本格式，空格分隔 ....每行一组数据，共四个字段 第一字段：用户ID1 第二字段：用户ID2 第三字段：用途不明 第四字段：好友关系建立时间，多数为0，数据缺失 % sym unweighted...数据清洗 需要从原始数据中清除这些： 以%开头的注释行 不明用途的第三字段 数据缺失的第四字段 # 利用linux命令sed，awk完成数据清洗 cat facebook-wosn-links.txt...("from","to")) 数据选取 数据中包含非常多的用户，数据间相互影响，为了使结果更清晰，我们选定某一用户，分析其好友的分布特点 library(igraph) # 将所有用户按照好友数量倒序排序...5586 6062 共同好友数量 63 22 20 19 18 17 16 15 15 15 根据共同好友数量的推荐算法虽然较为简单，但只要网络本身包含较多的真实线下好友关系
社交网络为联系带来了更多可能性，但低头族、人际淡漠等现象出现，衍生出对于社会性“疏离”的担忧。因而我们想要重新审视“社交网络对疏离感的影响”； ③工作/学习投入 分心是我们在碎片化时代的一大困扰。...4.3 主观幸福感的小结与讨论 本章有两个数据层面的结论： 1.在本实验中，社交网络斋戒使被试的消极情绪降低，但积极情绪未改变。 2.社交网络斋戒并未改变被试的生活满意度水平。...6.3 工作投入的小结与讨论 本章的有一个数据层面的结论：社交网络斋戒后被试的工作/学习投入显著提升。...数据结论③：斋戒后被试的疏离感未发生改变。 数据结论④：社交网络斋戒后被试的工作/学习投入显著提升。...主要缺失如下： 未能探讨的影响 微信具有通讯工具、社交、媒体三大属性（及其他拓展功能）。媒体属性关涉个体的信息获取，亦常与情绪变化相关。本研究在媒体层面的关注不足。
社交网络分析的基本原理如下：社交网络表示：将社交网络中的个体（如人、组织、物品等）抽象为节点，个体之间的关系表示为边。...影响力传播：研究信息、行为在社交网络中的传播和影响路径。图数据库在社交网络分析中的应用示例如下：假设我们有一个社交网络数据集，其中包含用户节点和他们之间的关注关系边。...我们可以使用图数据库进行以下分析：发现社交网络中的关键节点：通过计算节点的中心性指标，我们可以找到网络中最重要的用户，例如度中心性最高的用户表示拥有最多关注者的人。...发现社群结构：利用图数据库的群体检测算法，可以发现社交网络中的社群结构，识别用户之间的紧密联系。...图数据库在社交网络分析中的优势在于能够灵活处理节点和边的属性，以及高效地进行复杂查询和图算法计算。通过图数据库，我们可以更深入地理解社交网络的结构和运行机制。
《纽约时报》网络版今日发表分析文章称，谷歌周二发布社交网络工具Google Buzz，望借此与Facebook、Twitter等社交网络行业巨头竞争。...以下是文章主要内容： 面对不计其数的社交网络服务而不知所措？谷歌愿意帮忙——再多给你一个“选择”。谷歌周二发布Google Buzz，用户又将多一个传递信息与想法的平台。 ...这意味着谷歌将充分利用其技术优势，过滤掉社交网络中的大量无用信息。 不过Google Buzz和其他社交网站看起来几乎无异。...分析认为谷歌这一举措不是要建立单独的社交网站，而是担当了社交网络产业的催化剂。Facebook、Twitter、LinkedIn和 MySpace无异是社交网络市场的领头羊，因而谷歌必须要独辟蹊径。
作者：Matt 自然语言处理实习生 http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/51444536 一、关系网络数据类型 关系网络需要什么样子的数据呢...笔者接触到了两种数据结构，擅自命名：平行关系型、文本型。根据数据关联，也有无向数据、有向数据。 并且关系网络生成之后，R里面就不是用真实的名字来做连接，是采用编号的。...1、平行关系型 （1）无向平行数据。直接上例子比较直观，社交网络中的好友关系，你-我，我-他。...二、构造关系网络 1、自编译函数init.igraph 看到了数据类型，大概知道其实需要两样东西，一个起点数据列、一个终点数据列。...三、画 图 由于关系网络图很复杂，而且数据量一大，小的图片形式网路图基本就是一坨浆糊。
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