数据抓取 一、直接抓取数据 二、模拟浏览器抓取数据 三、基于API接口抓取数据 数据预处理 可视化 数据分析 扩散深度 扩散速度 空间分布 节点属性 网络属性 传播属性 结语 在线社交网站为人们提供了一个构建社会关系网络和互动的平台...然而在线社交网络数据的获取方法有别于线下社会数据的获取（如普查、社会调查、实验、内容分析等）、数据的规模往往非常大（称之为“大数据”并不为过）、跨越的时间范围也相对较长（与社会调查中的横截面数据相比），...常规的数据分析方法并不完全适用。...本章的内容具体包括数据的抓取、数据预处理、数据可视化和数据分析部分。 数据抓取 目前社交网站的公开数据很多，为研究者检验自己的理论模型提供了很多便利。...我们可以认为虽然人民日报官方微博承载在社交网络当中，但是其传播方式依然保持了传播媒体信息的一步到达受众的特点（或许这种特征比线下更强）。 数据分析 对于网络数据的分析，首先是一些网络的统计指标。
其实病入膏肓的又何止我一人；据了解，全球互联网用户平均每天花在社交媒体上的时间足足有两个半钟头！...你知道么，每当科技分析师煞有介事地探讨‘大数据’，10个里有9个说的都是‘社交网络’中流出的用户行为数据。...小编今天为大家粗数一下，世界上最大的几个社交网络各握有哪些要命的用户数据？它们的意义何在？ 先说说‘图谱’是神马？字典里说，这俩字泛指按类编制的图集，其实英文就是Graph。...社交网络发展至今，中国专家很喜欢用‘图谱’形容不同SNS掌握的不同类别的庞大数据网络；听上去颇为高大上不说，还跟‘大数据’与生俱来的‘难以驾驭性’有点相得益彰的效果。...LinkedIn是社交网络中为数不多的常青树和盈利明星；它针对的不是人们的‘一时兴起’，而是逃不掉的‘生计’问题（个人的求职、公司的招聘）。
导读：《2019年社交网络行业研究报告》近日发布，从行业概况、细分子领域、社交中的电商、不同年龄用户社交差异、用户画像等角度全面呈现社交网络行业的发展趋势。...与其保护隐私，不如展示自己：半数用户希望别人看到自己在内容社交上的“痕迹”，仅少数用户表示反对 作者：极光大数据 来源：极光JIGUANG（ID：lovejpush） 01 社交网络行业概况 1....社交网络行业规模和渗透率：社交网络用户规模较为稳定 社交网络用户规模和安装率处于稳定的状态，2019年2月行业用户规模9.73亿，安装渗透率88.5%。 ? 3....报告说明： 1.数据来源 极光大数据，源于极光云服务平台的行业数据采集及极光iAPP平台针对各类移动应用的长期监测，并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析；极光调研数据，通过极光调研平台进行网络调研...，共回收社交网络用户的问卷840份 2.数据周期 报告整体时间段：2018.02 - 2019.02 3.数据指标说明 具体数据指标请参考各页标注 4.法律声明 极光大数据所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集
四、大社交链接 随着物联网、云计算，大数据的蓬勃发展，互联性的无处不在真正开始体现。...当每一辆汽车、每一栋楼房都可以自动生成日志并以自身的名义发布数据到互联网上时，一个值得关注的动态是，它们也将加入到传统的社交网络中，与社交网络中的“人”进行交互。...当物联网与社交网络融合时，每一栋大楼，每一辆汽车，每一个景区，每一个商场，每一个电器都会在社交网站上开设账号（如微博，如facebook)，自动的发布自己实时的信息，并与其他“人”和“物”进行交互。...人类社交的定义将不再只是人与人，还包括人与物、物与物，这是范围更大的社交网络。如图： ?...从人类掌控技术工具开始，到人踏上互联网，逐渐形成浩瀚无际的社交网络，虚拟世界不再是“像”现实世界，它已开始成为现实世界，它是活生生的人类所汇聚而成的，它已经有了自主性。
PPV课大数据 在10月24日2014中国计算机大会的重要活动之一 —-“大数据高峰论坛”，腾讯公司社交网络运营部专家研究员岳亚丁在论坛上作了题为“社交网络的大数据建模框架探索”报告。...他在报告中首先简略回顾腾讯社交网络的研究及应用成果，然后从尚未充分解决的若干问题出发，分析潜在问题和当前方法局限，对更一般性社交网络的建模给出一些思路建议，包括对最新计算智能技术的采用。...最后，对社交网络数据的应用潜力做出展望。 ? 下面是PPT要点： 研究方向：基础 + 应用 目的：帮助用户高效地社交，并支持人、信息、实物之间的高效流动。...群以及腾讯实体圈进行验证） （Location-based Social Networking） 用户之间、用户与群体之间的行为相关 游戏app传播受关系链的影响： 用户之间、用户与群体之间的行为相关 游戏app传播受局部网络结构的影响...-… 期望： 回归到推荐本质，不要瞎蒙； Maximize：E [推荐成功率 / 用户成本(user’s effort)] 社交网络的长期演化方向 -QQ 会不会成为第二个 MySpace、Friendster
其实很简单，通过分析两个人的社交圈子，兴趣爱好等，最终可以找出一条线路能让他们两个人认识，这就是隐藏其中的大数据魅力之一点点…… 随着互联网的冲击，UGC（用户产生内容）不断发展，社交网络已经不断普及并深入人心...，用户可以随时随地在网络上分享内容，由此产生了海量的用户数据。...大数据技术提供的有据可查的信用数据，为构建互联网金融信用体系提供了保障。 什么时候隐私可以成为伪命题？ 社交大数据掘金路上，隐私问题忡忡。当然，深度的社交大数据挖掘中最敏感的问题仍然是用户隐私的问题。...可见，移动互联网、社交网络、云计算、大数据等新技术的不断涌现，加剧了互联网与金融业在客户管理、风险控制、渠道建设、商业模式、战略等层面广泛的融合和创新，不难想象，在不久的将来，真正能带来改变的互联网金融一定是由深谙互联网思维...但不可否认，无论选择与社交网络进行品牌联合，还是借助丰富而强大的数据系统实现精准定向，亦或求同存异定制产品打通，社交关系与大数据的结合，不仅搅动了金融业，而且演变为整个商业社会乃至人情社会的制高点工具问题
其实很简单，通过分析两个人的社交圈子，兴趣爱好等，最终可以找出一条线路能让他们两个人认识，这就是隐藏其中的大数据魅力之一点点…… 随着互联网的冲击，UGC（用户产生内容）不断发展，社交网络已经不断普及并深入人心...，用户可以随时随地在网络上分享内容，由此产生了海量的用户数据。...可见，移动互联网、社交网络、云计算、大数据等新技术的不断涌现，加剧了互联网与金融业在客户管理、风险控制、渠道建设、商业模式、战略等层面广泛的融合和创新，不难想象，在不久的将来，真正能带来改变的互联网金融一定是由深谙互联网思维...但不可否认，无论选择与社交网络进行品牌联合，还是借助丰富而强大的数据系统实现精准定向，亦或求同存异定制产品打通，社交关系与大数据的结合，不仅搅动了金融业，而且演变为整个商业社会乃至人情社会的制高点工具问题...见36大数据：社交关系+大数据=？
如果按照发件数或者收件数对各邮箱进行排序，都可以看到社交分析中常见的指数曲线 ? ? 令我比较惊讶的是，在对发送邮件数取对数以后，所得到的结果仍旧是一条指数曲线。如下图所示。 ?...邮箱之间的社交分析(SNA) 这一部分的分析就比较好玩了，首先使用PageRank算法来计算各个邮箱的重要性。 结果发现收发最频繁的两个邮箱重要性反而不怎么高 ?...对上述社交网络进行可视化表示，在使用ForceAtlas2展开以后，得到如下图所示 ? 其中节点表示邮箱，边代表邮箱间发送的邮件。...下方红线部分的邮箱大部分是媒体，包括网络媒体和传统媒体，以及一些LGBT网站，教师工会等等，主要由MirandaL联系。...当然，如果不想用爬虫下邮件，我这有下了一晚上的成果，大概6k封的社交关系数据，还有已经生成的供gephi使用的gexf格式文件链接: http://pan.baidu.com/s/1qYpdVB2 密码
随着社交网络日益发展，人们乐于在社交网络上分享自己的生活，拓展自己的人脉。这一系列活动背后，是基于社交网络的巨大数据。...随着信息技术的迅猛发展，参与到社交网络的人越来越多，人们乐于在网络中去分享自己的相关信息，拓展自己的人脉。企业甚至能通过社交平台去直接影响客户，一切都似乎因为社交网络的出现而变的美好。...这就需要通过数据分析找到消费者所在的圈子，进而找到圈子中的意见领袖，通过意见领袖让企业想传达的信息进一步扩大，辐射整个圈子。从而吸纳更多的忠实消费者。...社交网络分析与圈子划分 社交网络的分析存在着许多有意思的研究课题。...例如，在社交网络中社区圈子的识别、 社交网络中人物影响力的计算、信息在社交网络上的传播模型、虚假信息和机器人账号的识别、基于社交网络信息对股市、大选以及传染病的预测等。
社交网络之图论实战 0.前言1.准备工作2.学习方法3.社交网络实战4.问题处理5.作者的话 0.前言 又到了新的一周，今天来学点新的知识，这节学的知识还是非常重要，那就是属于社交网络方向以及知识图谱方向以及我们研究生的一门课...本节将从我的学习方式到英文文档如何学习以及如何处理问题，以及如何去研究社交网络及图论等角度来分析！ 下面一起来学习新知识吧，记得打开你的python哦，哈哈，就是一篇python实战篇！...1.准备工作 本节以python-igraph来学习社交网络与图论相关知识！ 【两个网站】 那么我们一起来安装一下，这里引入两个网站。...3.社交网络实战 导包 from igraph import * 版本 igraph.
特性 NetworkX是一个Python包，用于创建、操作和研究复杂网络的结构和功能。...用于图、有向图和多重图的数据结构 许多标准图数据算法 网络结构和分析措施 用于生成经典图、随机图和合成网络的生成器 节点可以是“任何东西”(例如，文本、图像、XML记录) 边可以容纳任意数据(例如，权重...，时间序列) 无向图 Python import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt # 无向图网络 G1 = nx.Graph() G1....有向图 Python # 有向图网络 G2 = nx.DiGraph() G2.add_edge('A', 'B') G2.add_edge('A', 'D') G2.add_edge('C', 'A...加权图 Python # 加权图网络 G3 = nx.Graph() G3.add_edge('A', 'B', weight=25) G3.add_edge('A', 'C', weight=8)
从互联网诞生之起，社交产品就一直热情不减，越来越多的人加入社交产品这场持久战。本文不讨论 Clubhouse ，想尝试从发展的角度聊聊社交的进化。 ?...这其实就是社交的起源。在当时没有语言体系的互动与交互下，人类通过社交帮助自己更好的生存，此时人类对社交的需求也仅仅是满足最基本的物质和生存需求。 随着进化，人类逐渐“获得”智能。...所以我们可以知道，社交的演变是从人类之间的互动开始的，并且依托于彼此之间的社会关系，产生了基于物质的需求以及精神的需求。直到如今，随着移动网络时代的不断深化，人们产生了对社交的第三个需求：信息需求。...二、信息时代下网络社交与娱乐的发展 上文提到的人类对信息的需求是我们当下这个时代的产物。...小结 随着社会演变和网络发展。当下实时通信、音视频、算法推荐等技术已经走向成熟，5G手机正在普及，各大商场则正在以低廉的价格向消费者普及VR、AR体验。
在12月16日举行的第二届中国网络视听大会上，百度提前发布了2014年的部分“大数据”。“视听类”榜单上，“古剑奇谭”、“鹿晗”、“杨幂”、“TFBoys”分别“称霸”各自类别榜单。...本届中国网络视听大会，业界高手用案例来跟你详解。...那就先分析大数据吧。先启动“微电影最有影响力关键词”大数据分析，优酷土豆集团得出观众对微电影中的“音乐”关注度最高的结论。...另外，在网络视听方面，可爱的“大数据”还能帮投资者找到“票房毒药”，规避投资风险。 明年初上映的电影《钟馗伏魔》就采用了大数据分析。...其中一个投资方在会上表示，该电影的主创团队都被大数据“分析”了，包括主创团队的历史票房、发帖数、转载数等，“大数据分析使我们避开了‘票房毒药’，毕竟电影是个高投资高风险的行业，这样能够规避一些风险。”
需求 让我们设计一个类似Twitter的社交网络服务。该服务的用户将能够发布推文、关注他人以及喜爱的推文。 难度：中等 1.什么是Twitter？...Twitter是一种在线社交网络服务，用户可以发布和阅读140个字符的短消息，称为“推文”。注册用户可以发布和阅读推文，但未注册的用户只能阅读推文。
文 | Rehan Sheikh 翻译 | 沙拉丁 译文版权归翻译者和CDA数据分析师共同所有，转载请留言申请授权 目前，许多广告方开始将广告投放从其他渠道转向社交媒体广告。...一项来自Invesp和AdWeek的研究表明，预计到2018年，各品牌在社交媒体上的广告投入将会达到150亿美元。 一些社交媒体网站利用大数据，为广告方提供更好的服务。...因此，预计社交媒体广告的需求在将来的几年中会有较大的发展。 大数据正在改变数字营销 从2014年到2015年，Facebook的广告销售额增长了122%。...“数据分析对移动端广告的发展有着巨大的影响，” Rudin说，“我不认为我们有魄力将广告投放到不相关的订阅信息中去。” 社会媒体广告方如何利用大数据 Facebook存储了海量的内部用户数据。...同时，Facebook和其他的社交媒体公司也将尽可能的挖掘数据，因为这对广告方来说极具诱惑力。 云计算将会促进社交广告和大数据的使用 数据是极其有价值的商品。
5586 6062 共同好友数量 63 22 20 19 18 17 16 15 15 15 根据共同好友数量的推荐算法虽然较为简单，但只要网络本身包含较多的真实线下好友关系
但是，社交网络早已“干预”了人们的生活，我们很难对原始状态进行评估。 而“斋戒”就如同一种“反向干预”——撤离社交网络这一影响源，衡量撤离后的变化，以此反观社交网络的影响。...1.4简短的概述 综上，本研究关注社交网络对个体的影响，将以微信使用为研究对象，关注当下社交网络使用中的诸多问题，着重探讨社交网络对幸福感、疏离感、工作投入的影响。...另一方面，理论上我们拥有使用社交网络的自由，也拥有不使用社交网络的自由，但是事实却并非如此，人们常常感觉“被微信绑架”是因为社交网络从来不是单向的，如果仅自己不使用社交网络，而其他人依旧使用，为了与他人联络和沟通...但是，数据分析并未印证这一推断，实验组的学生群体和工作群体的投入提升程度相当。 此外，专注度改善还发生在工作、阅读、娱乐等方面。其他层面的投入，如勇于面对困难、沉浸等亦有发生，但总体较少。...9.3 斋戒的影响与社交网络的影响 本实验出发点是探讨社交网络使用的影响，由于社交网络早已“干预”了我们的生活，实验采取了反向干预（不使用）操作。
《纽约时报》网络版今日发表分析文章称，谷歌周二发布社交网络工具Google Buzz，望借此与Facebook、Twitter等社交网络行业巨头竞争。...以下是文章主要内容： 面对不计其数的社交网络服务而不知所措？谷歌愿意帮忙——再多给你一个“选择”。谷歌周二发布Google Buzz，用户又将多一个传递信息与想法的平台。 ...这意味着谷歌将充分利用其技术优势，过滤掉社交网络中的大量无用信息。 不过Google Buzz和其他社交网站看起来几乎无异。...分析认为谷歌这一举措不是要建立单独的社交网站，而是担当了社交网络产业的催化剂。Facebook、Twitter、LinkedIn和 MySpace无异是社交网络市场的领头羊，因而谷歌必须要独辟蹊径。
直接上例子比较直观，社交网络中的好友关系，你-我，我-他。...中心势的原理就是比较一个网络的边缘点以及中心点的中心度的情况， 如果一个网络很集中，那么势必是中心点，中心度高；而边缘点中心度低。 如果一个网络很稀疏，那么中心点、边缘点的中心度没有多少差异。...这边笔者么有看到太多的关于中心势的指标，在这从网络中找到了这两个：网络聚类系数、网络密度。...2、网络密度——graph.density 跟网路聚类系数差不多，也是用来形容网络的结构复杂程度。越大，说明网络越复杂，说明网络越能够放在一块。...3、网络密度——graph.density 跟网路聚类系数差不多，也是用来形容网络的结构复杂程度。越大，说明网络越复杂，说明网络越能够放在一块。
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