网络安全存在哪些潜伏的威胁呢？ 因此为了网络安全不出意外，负责安全的人员必须要随时监控路由器、交换机和服务器存储等设备的状况，这样做网管可以快速检测出外围安全是否有受到威胁，如果提示出现了下面的4个预警信息后，一定要重视起来，不可忽视 网管可以快速检测出外围安全是否有受到威胁 一、大多数登录到网络设备都是由网络管理员输入执行的有效操作，但有些不是。 对可疑事件的即时警报让网络管理人员能够在网络受到威胁之前采取行动。这种做法有助于合规性审计，因为它提供了证据，可对特权用户及其相关设备上行为的活动进行十分密切的监控。 因此为了加强网络安全扫描威胁的保护，将数据泄露的风险降至最低，所以要确保对网络设备进行持续监控。
社交工程的恶意邮件是许多APT攻击成功的关键因素之一，随着社交工程攻击手法的日益成熟，邮件几乎真假难辨。 从一些受到APT攻击的大型企业可以发现，这些企业受到威胁的关键因素都与普通员工遭遇社交工程的恶意邮件有关。黑客刚一开始，就是针对某些特定员工发送钓鱼邮件，以此作为使用APT手法进行攻击的源头。 总之，高级持续性威胁(APT)正在通过一切方式，绕过基于代码的传统安全方案(如防病毒软件、防火墙、IPS等)，并更长时间地潜伏在系统中，让传统防御体系难以侦测。 "潜伏性和持续性"是APT攻击最大的威胁，其主要特征包括以下内容。 潜伏性:这些新型的攻击和威胁可能在用户环境中存在一年以上或更久，他们不断收集各种信息，直到收集到重要情报。 安装远程控制工具:攻击者建立一个类似僵尸网络Botnet的远程控制架构，攻击者会定期传送有潜在价值文件的副本给命令和控制服务器(C&C Server)审查。将过滤后的敏感机密数据，利用加密的方式外传。
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——社交工程的恶意邮件是许多APT攻击成功的关键因素之一，随着社交工程攻击手法的日益成熟，邮件几乎真假难辨。 从一些受到APT攻击的大型企业可以发现，这些企业受到威胁的关键因素都与普通员工遭遇社交工程的恶意邮件有关。 总之，高级持续性威胁(APT)正在通过一切方式，绕过基于代码的传统安全方案(如防病毒软件、防火墙、IPS等)，并更长时间地潜伏在系统中，让传统防御体系难以侦测。 “潜伏性和持续性”是APT攻击最大的威胁，其主要特征包括以下内容。 ——潜伏性：这些新型的攻击和威胁可能在用户环境中存在一年以上或更久，他们不断收集各种信息，直到收集到重要情报。 威胁情报在进行商业销售，并由行业网络安全组共享。企业必须确保情报的相关性和及时性。威胁情报被用来建立“绊网”来提醒你网络中的活动。 建立强大的出口规则。
这些研究突出了威胁检测和调节系统以及社交疼痛网络与种族主义经历的关联。 先前的研究也支持这一假设，即种族主义与其他类型的社会压力相似，可能会对大脑产生点燃效应（kindling effect），特别是在威胁处理网络方面。 这些数据可能揭示出一种方式，通过这种方式，种族歧视的累积经历可能与参与检测和监管威胁应对的网络内的区域的反应相关联，从而突显出与种族相关的健康差异的潜在机制。 2.方法 被试和数据采集。 早期对主要是白人的研究也显示，在社交排斥经历中，威胁处理网络(包括背侧前扣带皮层)的激活，并且vmPFC参与威胁反应的调节。 综上所述，这项研究结果表明，种族主义的经历与对潜在威胁的更高警觉性和威胁抑制网络中对威胁线索的高度反应有关。因此，这些歧视性经验可能与更好地准备威胁和抑制威胁响应有关。
OpenAI、牛津大学、剑桥大学等14家机构和高校联合发布《人工智能恶意使用：预测、预防和缓解》，调查了恶意应用人工智能技术会造成的潜在威胁，以及预测、预防和减少这些威胁的方法。 研究人员调查了恶意应用人工智能技术会造成的潜在威胁，以及预测、预防和减少这些威胁的方法，同时，还展示了如果防御不当的话可能会遭受到的攻击。 ? 1 威胁变化 ? 该报告还分析了三个领域所面临的威胁，并通过实例给予展示： （1）数字安全领域 传统网络攻击的规模和效率往往呈现此消彼长的态势，但使用人工智能自动执行网络攻击将会实现攻击规模与效率的平衡，这可能会扩大劳动密集型网络攻击 （3）政治安全领域 使用人工智能自动执行监视任务（如数据的分析）、宣传任务（如针对性的宣传）以及欺骗任务（如操纵视频）可能会扩大与隐私侵入和社交操纵有关的威胁。 更多干预措施建议包括： （1）学习网络安全领域相关经验：由于网络安全和人工智能攻击存在交集，需要研究并尝试使用形式验证方式、公开人工智能漏洞、安全工具和硬件等。
（2）隐蔽传播 新冠病毒和网络安全的另一个相似之处是隐蔽传播，并且存在潜伏期。 与新冠病毒不同的是，网络安全漏洞是由攻击者蓄意而有针对性的采取的行动所造成，因此大多数人可能存在侥幸心理，不相信自己能成为攻击目标，也不会将自己视为潜在的受害者，然而，现实情况是，这部分群体没有任何抵御威胁的免疫力 例如，在疫情发生时的封锁阶段，信息很明确——戴口罩、勤洗手、呆在家里，保持社交距离，这很容易被理解。在网络安全方面，这等同于禁止在工作场所使用个人设备或不将某些系统与互联网连接等策略。 如“戴口罩、勤洗手、保持社交距离”所对应的保护对象是“呼吸道、手、空间”，而在网络安全领域，或许类似的三重提醒可能是“设备、身份、数据” 等。 另外，网络安全还可以从新冠病毒应对所强调的社区保护当中汲取经验，如果每个人都对网络安全威胁保持警惕性，那么将极大的减少网络安全事件发生的可能性。
这可能扩大与劳动密集型网络攻击（如鱼叉式网络钓鱼）有关的威胁。 这些担忧在威权国家中最严重，但是也可能削弱民主。 除了上文列举的高级推荐做法以外，我们还在以下四种主要研究领域中探索了多个开放性问题和潜在的干预方法： 从网络安全社区学习。 在网络安全和 AI 攻击的交集处，我们需要探索和潜在地实现「红队判研」（red teaming）、正式验证、安全工具、安全硬件，以及负责任地揭露 AI 漏洞。 探索不同的开放性模型。 最先进的鱼叉式网络钓鱼攻击需要大量高技术劳动，攻击者必须确定高价值目标，研究目标的社交和职业网络，然后生成适合该语境的信息。 攻击者可能还有能力以一种目前不可行的方式参与大规模鱼叉式网络钓鱼，因此他们在选择目标时更加「一视同仁」。类似的分析也可用于大部分网络攻击，以及目前需要大量人类劳动的物理安全或政治安全威胁。
“网络安全”是指任何活动旨在保护您的网络和数据的可用性和完整性。它包括硬件和软件技术。有效的网络安全管理对网络的访问。它针对的是一种不同的威胁,阻止他们进入或在您的网络传播。 有时恶意软件感染网络但潜伏数天甚至数周。最好的防病毒程序不仅扫描恶意软件在条目,而且不断跟踪文件之后发现异常,删除恶意软件,并修复损伤。 ---- 行为分析 检测网络异常行为,你必须知道正常行为是什么样子。行为分析工具自动辨别活动偏离常态。你的安全团队可以更好地识别指标的妥协,造成一个潜在的问题,并迅速纠正的威胁。 ---- 电子邮件安全 邮件网关的头号威胁向量是一个安全漏洞。攻击者使用个人信息和社会工程手段构建复杂网络钓鱼活动欺骗收件人和寄给网站提供恶意软件。 ---- 网络安全 网络安全解决方案将控制你的员工的网络使用,阻止网络威胁,拒绝访问恶意网站。它将保护您的web门户网站或在云中。“网络安全”也指的是步骤你需要保护你自己的网站。
尽管苹果公司已经做出了种种努力，但苹果设备的威胁格局正在发生变化，恶意软件数量也在不断增长。 在本报告中使用了来自卡巴斯基安全网络云基础设施的统计数据，它存储了所有有关恶意程序和其他威胁的信息。 所有这些威胁在某个时候都攻击了安装卡巴斯基防护系统用户的计算机，但这些攻击都被成功地抵御住了。 数据统计和趋势 网络钓鱼 在2019年上半年，我们发现了近600万个针对MacOS用户的网络钓鱼攻击。 社交网络在2019年排名第三（12.3%），在线商店第四（2018年为10.75%）。 ? Applejeus行动（2018年8月） 在调查Lazarus Group对加密货币交换服务的攻击时，发现攻击者向潜在的受害者发送了带有恶意MacOS加密货币交易应用程序链接的消息。 此外，还有大量已知和未知的windows漏洞，windows用户往往不定期安装更新，网络犯罪分子就更容易、更方便地攻击windows系统。 网络钓鱼和社会工程，现在也在上升，攻击者主要攻击苹果ID。
威胁情报(Threat Intelligence)一般指从安全数据中提炼的，与网络空间威胁相关的信息，包括威胁来源、攻击意图、攻击手法、攻击目标信息，以及可用于解决威胁或应对危害的知识。 相关概念 资产(Asset):对组织具有价值的信息或资源 威胁(Threat): 能够通过未授权访问、毁坏、揭露、数据修改和或拒绝服务对系统造成潜在危害的起因，威胁可由威胁的主体（威胁源）、能力、资源、 动机、途径、可能性和后果等多种属性来刻画 脆弱性 / 漏洞(Vulnerability): 可能被威胁如攻击者利用的资产或若干资产薄弱环节 风险(Risk): 威胁利用资产或一组资产的脆弱性对组织机构造成伤害的潜在可能 常见的网络威胁情报服务有黑客或欺诈团体分析、社会媒体和开源信息监控、定向漏洞研究、定制的人工分析、实时事件通知、凭据恢复、事故调查、伪造域名检测等。 研究型蜜罐一般是用于研究各类网络威胁，寻找应对的方式，不增加特定组织的安全性。产品型蜜罐主要是用于防护的商业产品。 按交互方式分类，蜜罐可以分为低交互蜜罐和高交互蜜罐。
译者：核子可乐 在安全领域，人们往往更重视技术层面上的攻击手段，而往往忽略了社交工程这类心理学层面的威胁。事实上，后者带来的危害同样值得关注，而我们也应当从心理学入手抵御此种挑战。 这是一种负面情绪，据信某人或某物可能造成痛苦或者威胁所引发的危险意识。 作为最为强大的动力之一，恐惧往往成为最常见的社交工程载体。 这些诈骗方案要求潜在受害者迅速采取行动以避免或者纠正可能出现的负面后果。 例如，最近有犯罪分子乘报税之机从国税局处窃取信息，同时拨打电话威胁称受害者存在偷税漏税嫌疑。 不过在钓鱼活动当中，这类习惯性反应有可能带来严重后果。近日玩具制造巨头美泰公司就因某财务主管收到由中国网络诈骗分子伪造的上级指令，而向其转出300万美元款项。 俗话说金钱是万恶之源，而此类网络钓鱼活动确实是将贪婪的负面作用进行了放大。 乐于助人。 定义为愿意帮助他人解决问题。 事实上，也有不少网络犯罪分子在利用人们的下面情感实施诈骗。
（内网威胁检测现有的情况），现在内网威胁检测分为网络侧与终端侧，网络侧检查主要全流量，IPS/IDS, 终端侧主要是EDR,蜜罐等，还有现在流行的UEBA，每天会产生大量的告警信息，而对于安全人员来说人工处理这种级别的告警是不现实的 01 安全知识图谱 安全知识图谱（Cyber Security Knowledge Graph）是知识图谱在网络安全领域的实际应用，包括基于本体论构建的安全知识本体架构，以及通过威胁建模等方式对多源异构的网络安全领域信息 而现有社区发现方法一方面只考虑顶点的邻居关联，忽略了潜在的近邻关系，同时，社区发现的复杂度较高，不适合大规模图分析。 首先，DeepWalk[1,2,3]将随机游走得到的节点序列当做句子，从截断的随机游走序列中得到网络的部分信息，再经过部分信息来学习节点的潜在表示。 在这指导下，提出了一个新的社区嵌入框架，如图2.3所示。 ? 图2.3 社区感知的图表示框架 三、基于安全知识图谱的内网威胁识别 基于知识图谱的内网威胁主要包括三部分：图模型构建、图嵌入和威胁评估。
让孩子安全上网并非易事。根据Netmums的统计，多达25％的未成年人在Twitter和Facebook等社交网站假报年龄，而且有12％的未成年人向其他用户发送含有成人内容的消息。 更糟糕的是，大约三分之一的儿童滥用电子邮件和即时通讯应用程序，或被欺凌，威胁。 2015年，他创立了Bark，这项服务利用机器学习来识别短信，电子邮件和24个不同社交网络的潜在安全问题。 但它使用OAuth连接社交媒体帐户，这意味着父母可以拒绝其访问敏感个人信息的权限，而Bark表示它不会在其服务器上存储数据。 到目前为止，Bark表示已经在短信，电子邮件和社交媒体上分析了超过10亿条消息，其算法细微差别足以区分友好消息（“你好！”）和真正的威胁（“我要去揍你一顿”）。 每个家庭每月9美元（每年99美元）。
改变安全威胁的典型特征。我们有理由认为伴随着AI应用的快速发展，安全攻击将会高效、有针对性、难于归因且难以防守，这将在很大程度上改变传统网络安全的典型特征。 传统的网络攻击任务中，攻击规模和攻击效率之间往往不能两全，使用AI来执行这些任务将很大程度上消除现有的折衷，这将扩大与劳动密集型网络攻击（如鱼叉式网络钓鱼）相关的威胁。 使用 AI 来自动化监测（例如分析大量收集的数据）、说服（例如创建有针对性的宣传）、欺骗（例如修改视频），可能会扩大与侵犯隐私和操纵社交相关的威胁。 探索未决问题和潜在干预措施 除了上面列出的高层次建议之外，我们还建议在四个优先研究领域探索几个未决问题和潜在干预措施： 与网络安全社区共同学习。 在网络安全和人工智能攻击的交叉领域，我们强调需要探索并潜在实施红客联盟（red teaming）、形式化验证、AI 漏洞负责任的披露、安全工具和安全硬件。 探索不同的开放模式。
黑市上可轻而易举的买到一些高级攻击工具，所以对于一些潜在的网络犯罪者来说入门的门槛明显降低了很多，而且效率也高了很多，so他们会乐此不疲的攻击一些大大小小的公司。 对于越来越频繁、越来越高级的网络安全问题，安全专家们需要熟知这些安全威胁，并找出相应的应对措施；企业方面需要意识到网络威胁的危害性，并积极应对。 3种常见的网络威胁类型 现代企业面临的网络威胁类型多种多样，网络威胁的类型通常和网络犯罪组织的类型密不可分。网路犯罪者专攻于什么和窃取什么类型的数据决定了他们属于什么样的网络威胁类型。 网络犯罪者们的入门门槛越来越低，潜在的网络犯罪者们只要在黑市上购买相关服务服务或者工具就可以发动攻击，比如DDoS、涂鸦网站等。 网络犯罪者的行凶动机无外乎是政治原因和经济原因。 而如果是员工的话，危害值则会瞬间爆炸，因为一个员工会在多种形式上联系着更多的员工（金钱、社交关系等），牵一发而动全身，将可能影响更多的人。
活动经过专家评审，从来自全国的四百多家企业，近五百个项目中选出100项创新成果（50个产品、50项解决方案）进入《2021网信自主创新成果推荐手册》，旨在进一步展示网信自主创新的力量，树立用户信心，支撑重点行业网络安全和信息化建设 其中，腾讯安全威胁情报云查服务，获得应用潜力类推荐产品“补天奖”；腾讯安全领御区块链中枢系统，获得技术创新类推荐方案“伏羲奖”；公众用户身份管控解决方案，获得应用潜力类推荐方案“龙门奖”。 腾讯安全凭借在安全领域领先的技术积累和丰富的行业实践，再一次获得行业肯定与认可。 一、构建网络安全警戒线腾讯安全威胁情报云查服务 众所周知，情报是对抗威胁的有效工具。 威胁情报作为腾讯安全的核心能力，已将能力输出给SOC、NTA、云防火墙、主机安全、零信任、漏洞扫描等腾讯安全全系列产品，同时与安全行业合作伙伴携手，为金融、互联网、教育、医疗、制造业等众多行业用户带来更完善的威胁情报服务 目前，腾讯威胁情报服务已经具备高达99.9%准确度的情报交付能力，自产情报数量九成以上，第一时间向客户提供专业的高级威胁情报报告，及时发现威胁各行业客户及与国计民生密切相关的重点单位、重点行业的网络攻击行为
这可能会扩大与劳动密集型网络攻击（如鱼叉式网络钓鱼）相关的威胁。以网络钓鱼为例：受害者会收到犯罪分子精心设计的信息，诱使他们泄露自己的安全信息。 而AI可以自动完成大部分这种犯罪工作，通过受害者的社交和职场网络获得信息随后生成消息。 第二天，警察出现在他的办公室，告诉他“预测性内乱系统”已经认定他是一个潜在的威胁，他被戴着手铐离开。 此外报告还建议在四个优先研究领域探索几个未决问题和潜在干预措施： •与网络安全社区共同学习。 在网络安全和人工智能攻击的交叉点上，报告强调需要探索潜在 的危险，负责任地披露AI漏洞，升级安全工具和安全硬件。 •探索不同的开放模式。
而在虚拟的社交圈中，这样一个理想的自我形象更容易建立起来。 因此，比起“听家长的话”，他们更愿意和陌生人聊天打游戏，与同龄人交流心得，分享秘密，甚至上传照片和视频，享受由此带来的心理满足感。 ? 孩子们以为看照片的都是来自网络上的“好友”，却不知其中或许还潜藏打着坏主意的不法分子，暗暗搜集关于他们的各种隐私信息… ? 青少年隐私泄露后果很严重吗？ 当隐私在网络上泄露并被不法分子利用后，信息可能会被公开售卖，当事人甚至还可能受到威胁谩骂、敲诈勒索。 案例3 不法分子通过网上交友诱导用户暴露身体隐私及聊天录像，以色情视频为筹码对用户进行威胁以达到骗取钱财的目的。 ▼ ? 如何避免暴露隐私受到伤害？ 慎用公共场所免费网络 不法分子在公共场所用一台电脑、一套无线网络及一个网络包分析软件就可以搭建一个不设密码的wifi，如果有人使用该wifi，手机上的资料很容易会被盗取。
在过去的一年中，可用于生成逼真、虚假或人为操控的音视频机器学习模型deepfake逐渐见诸报端，成为媒体争相报道的对象，并成为新兴的网络安全威胁。 视频，并将虚假内容视频在社交媒体中传播开来。 Deepfake技术将成为2020年的商业威胁 迄今为止，和deepfake相关的讨论主要集中在通过社交媒体（尤其是在政治领域）推动的虚假信息运动和大规模人为操纵的潜在影响上。 2020年将是deepfake成为企业真正威胁的一年，而企业的网络防御团队还没有能力应对这种威胁。 鱼叉式网络攻击针对的是高级员工，通常会诱使他们手动完成任务，比如支付伪造发票，发送实体文件或者手动设置网络犯罪分子的登录凭证。
腾讯威胁情报云查服务（TICS）依托腾讯安全在近二十年的网络安全工作中积累的安全经验和大数据情报，为客户提供威胁情报查询服务、IP/Domain/文件等信誉查询服务。帮助大中型企业客户提升现有安全解决方案的防御和检测能力，并且可以帮助小微企业以很小的代价来享受专业的威胁情报服务……
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