用Excel VBA实现的围住神经猫游戏： 模块代码： Public MGraph(80, 80) As Long Public Patharc(80) As Long '存储最短路径下标 Public...Shape) ' Set MyShape = sh End Property Public Property Get PositionRng() As Range '猫所在位置的单元格...Next i k = TempArr(Int(Rnd * UBound(TempArr) + 1)) If iMin = 0 Then MsgBox "神经猫成功逃脱疯人院..., , "恭喜" JieShu Exit Sub ElseIf iMin > 65534 Then MsgBox "神经猫,老实呆在疯人院。"...OutBoo = True Exit For End If Next i If OutBoo Then MsgBox "神经猫成功逃脱疯人院
网页内容添加完毕后,鼠标移动到WebStorm编辑器的右上方,会出现几个常见的浏览器图标,单击其中一个图标即可打开该页面 注:使用某浏览器测试,前提是本机上安装了该浏览器 5)在浏览器中显示效果 三.HTML5
卷积神经网络（猫狗分类） 概述 数据来源：kaggle数据 下载地址：从https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data （需要注册，并下载，文件大小800M） 目标...：根据图像识别猫狗分类 方法：卷积神经网络 数据集整理 # 创建新数据集 import os, shutil # 原始数据 original_dataset_dir = '/home/sunqi/python_study...os.mkdir(validation_dir) # 创建测试文件夹 test_dir = os.path.join(base_dir, 'test') # os.mkdir(test_dir) # 放训练猫图...train_cats_dir) # 放训练狗图 train_dogs_dir = os.path.join(train_dir, 'dogs') # os.mkdir(train_dogs_dir) # 放验证猫图...放验证狗图 validation_dogs_dir = os.path.join(validation_dir, 'dogs') # os.mkdir(validation_dogs_dir) # 放测试猫图
例子是之前博客"通过简单神经网络识别猫图片"的例子，现在改为多层神经网络结构 之前博客地址：https://blog.csdn.net/qq_33873431/article/details/101672423
外观猫似都是从地图中间出现。默认的障碍应该也是随机生成的，所以没什么难度。 感觉这个最麻烦的地方就是猫逃跑的路线。一開始 以为是6个方向随即一个跑，可是后来发现是能逃出去的最短路线。由于本人比較菜。...起点就是猫的位置，终点就是坐标超出地图范围 。 广搜就是最主要的广搜。没有剪枝。没有双向（9*9还要这些的仅仅有一斤葱才干干出来吧。 。。）...假设老猫在地图的边界那就是输了，假设上面的广搜没有搜到出去的路径那么玩家就赢了。PS：事实上这样的情况在游戏里面老猫是在原地晃。还不算结束，只是后面怎么实现就已经非常easy了，就没写。...private int StartNum = 30; private GameLabel[,] GameMap; private int CatPosX;//猫德位置...CatMove()//猫逃跑的路径，返回下一步应该向哪个方向跑 { int X = CatPosX; int Y = CatPosY;
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%91%E7%BB%9C%E8%AF%86%E5%88%AB%E7%8C%AB 数据预处理： 数据为H5文件，保存训练集有209张64x64的图像，训练集的图像对应的分类值（【0 | 1】，0表示不是猫，...1表示是猫） 测试集里面的图像数据（本训练集有50张64x64的图像），测试集的图像对应的分类值（【0 | 1】，0表示不是猫，1表示是猫） 训练集_图片的维数 : (209, 64, 64, 3)，每个像素点由...训练集降维最后的维度： (12288, 209) 训练集_标签的维数 : (1, 209) 测试集降维之后的维度: (12288, 50) 测试集_标签的维数 : (1, 50) 逻辑回归公式介绍 识别猫项目本质上为逻辑回归...，只不过通过神经网络来实现，公式为 image.png python代码激活函数为，此项目中，训练集X维度为(12288, 209)209个样本，w为(12288,1)， ?...，其中 α 是学习率 构建网络步骤 建立神经网络的主要步骤是： 1. 定义模型结构（例如输入特征的数量） 2. 初始化模型的参数 3.
在美中国学生尤雨溪(Evan You)则花了两天时间，打造了一个HTML5版的Clear，几乎完整实现了Clear的所有功能，并放出了源代码。 ...该源码从目前来看可以作为备忘录，或者说计划记录来使用。测试之后没有找到相关数据存在的地方，小杰猜想是存在浏览器某隐形变量中，源码内置默认数据存在js/db.js这个文件中。
2.2、首页-品牌推荐 2.3、首页-美丽人生 2.4、首页-潮流酷玩 2.5、首页-居家生活 2.6、首页-打造爱巢 2.7、首页-户外出行 2.8、首页-亲子时光 2.9、首页-猜你喜欢 3、部分源码...在前面两期中，我们分别分享了： 仿小米商城html网页源码 仿京东商城html网页源码 本期将分享仿天猫商城html网页源码，源码已经上传至网盘，需要的伙伴在作者公众号【IT学长】回复“仿天猫商城html...网页源码”自行下载。...、首页-居家生活 2.6、首页-打造爱巢 2.7、首页-户外出行 2.8、首页-亲子时光 2.9、首页-猜你喜欢 3、部分源码 此处只展示部分源码（以index.html为例），如需获取完成源码请在公众号...【IT学长】回复“仿天猫商城html网页源码” 自行下载。
卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。...20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络（Convolutional Neural...卷积神经网络在 20 世纪 90 年代就已经被广泛应用，但深度学习卷土重来的第一功臣非卷积神经网络莫属，原因之一就是卷积神经网络是非常适合计算机视觉应用的模型。...（Rectified Linear Unit，ReLU(x) = max(0,x)）、池化层（Pooling Layer，POOL）和全连接层（Fully-Connected Layer，FC，和普通神经网络一致
今天复习了一下卷积神经网络的猫狗识别部分，主要还是加强了数据的读取和数据的预处理这一部分。 学会用tf.data去创建数据集，用tf.keras来创建模型，直接上代码。...这里写目录标题 1、卷积神经网络之猫狗识别 1）数据集的创建 2）图片数据预处理 3）模型的创建与训练 4）绘图展示 1、卷积神经网络之猫狗识别 1）数据集的创建 lambda的详情可参考：链接: 关于
超级玛丽html5源码，在线直接玩，电脑可以按键，手机估计不能按键，所以电脑玩玩就行了！ 演示地址：http://game.youngxj.cn/4/ 超级玛丽
先来看看今天的主角是谁：《Python源码剖析——深度探索动态语言核心技术》，2008年出版，作者 @陈儒 ，评分8.7分。 ? 是的，你没看错，出版年份2008年。...说实话，源码分析的部分，对我来说太难了，因为C语言基础早已交还给大学老师了……但是，阅读第一部分的好处是，你不必完全懂源码，因为作者加了很多注释，相关的分析过程也很详尽。...——@流星云 源码可以不读，这本书还是值得读的。——@赖勇浩 常备的手边书,深入了解Python的好书。...在中英文的Python书籍中，这本剖析源码的书籍，可能是绝无仅有的一本，就凭这点，怎么推荐都不为过。对于可能会很快上市的新书，则是怎么期待都不为过的。...等到这本源码剖析的新书上市时，送书福利肯定会是大大的，大家拭目以待吧。当然，后续其它荐书的书目，也很有可能会送福利，一样不容错过。
但脑袋大不代表神经元数就更多。 猫和狗，谁更聪明呢？...Vanderbilt大学心理学和生物科学副教授Suzana Herculano-Houzel及其研究团队开发了一种新的神经解剖学方法，利用这种方法，研究团队可以测量和计算出猫和狗大脑皮层中的神经元数量。...经过实验测量，人脑拥有大约160亿个皮质神经元，狗大约5亿3千万皮质神经元，而猫被发现有大约2亿5千万皮质神经元。很显然，狗比猫聪明。但是不是脑袋越大的动物，神经元数量越多呢？...为进一步进行分析，研究人员对八种肉食动物（雪貂、猫鼬、浣熊、猫、狗、鬣狗、狮子和棕熊）各取两个大脑标本进行研究。...值得指出的是，事实上，对于大型的食肉动物来说，神经元数量与大脑的大小之比常常会比它的猎物低的，如熊的大脑比猫大10倍，但它们神经元的数量基本是一样的。
给定一个M×N的迷宫图,求一条从指定入口到出口的最短路径.假设迷宫图如图所示(M=8, N=8) 对于图中的每个方块,空白表示通道,阴影表示墙。所求路径必须...
L层神经网络模型 预测自己的图像 模型的使用 两层模型的使用 L层模型的使用 预测自己的图像 参考资料 前言 这次使用一个猫的数据集，我们使用深度神经网络来识别这个是猫或者不是猫。...""" m = X.shape[1] n = len(parameters) // 2 # 神经网络中的层数。...构建一个具有以下结构的2层神经网络：LINEAR - > RELU - > LINEAR - > SIGMOID。...:param X: 输入数据，形状(n_x，示例数量) :param Y: 真正的“标签”向量(包含0如果猫，1如果是非猫)，形状(1，例子数量) :param layers_dims:...:param X: 数据，形状的numpy数组(示例的数量，num_px * num_px * 3) :param Y: ：真正的“标签”向量(包含0如果猫，1如果是非猫)，形状(1，例子数量)
森七为各位宅在家里的朋友分享几款超炫经典的HTML5游戏，让我们在不仅获得快乐的同时又可以学到新鲜的HTML5知识，一起来看看吧。...1、HTML5版切水果游戏 HTML5游戏极品 这是一款由百度JS小组提供的HTML5版切水果游戏，记得切水果游戏当年非常火，今天我找到了一款基于HTML5实现的网页版切水果游戏。...程序写累了，喝上一杯咖啡，和电脑对弈几把吧，相信这HTML5中国象棋游戏的实现算法你比较清楚，可以打开源码来研究一下这款HTML5中国象棋游戏。 点击进入演示地址 点击进入下载地址 ?...今天我要向大家分享一款HTML5五子棋游戏，不仅游戏画面非常华丽，而且可以自己设置难度，并且可以选择人机对战还是人人对战，这款HTML5五子棋游戏绝对称得上HTML5游戏中的极品。...以上三个源码我觉得是比较有价值的，有娱乐性的，此文章转自森七博客 原文地址《超炫经典HTML5游戏 附游戏源码》
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Tomcat源码结构介绍 在分析Tomcat源码之前，我们先来看下Tomcat源码的结构组成，这样会更加的有利于我们更好的来分析源码。 1.项目源码结构 我们先从源码结构开始。...2.Tomcat源码结构 Tomcat 源码位于 java 文件夹下面。这个java文件夹中的每个包的作用，我们简单的来介绍下，后面在分析核心源码的时候会重点讲解。...websocket 协议的服务端和客户端 API xml.ws 定义了基于 SOAP 协议的 xml 方式的 web 服务 2.2 org.apache org.apache这个包是Tomcat的源码包
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