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谷歌AI帮NASA发现第二个太阳系:也有八颗行

美国天局天体物理学部门主任保罗·赫兹在电话记者会上说:“今天,开普勒证实恒可以拥有大量行,就像我们的太阳系一样。” 这个发现的重要性还在于它第一次使用了人工智能技术。 研究人员介绍说,他们首先利用1.5万个开普勒信号训练识别系外行,在“学会”后将它应用于670个此前已用其他方法找过行系。这些系都拥有多个行,并被认为能找到更多行。 结果不出所料,人工智能技术在开普勒-90系发现了被“遗漏”的第八颗行,它比地球大30%左右,每14.4天围绕恒旋转一圈,由于距离恒太近,其表面温度高达427摄氏度,与太阳系中的水类似。 该系最外层的行是一颗木大小的气体巨行,公转时间为331.6天,与地球类似。 ? 得克萨斯大学天文学家安德鲁·范德伯格是开发者之一。 开普勒在头4年里找到个3.5万个疑似行信号,科学家运用自动化技术甚至人眼分析核实这些信号,但其中的弱信号往往被遗漏。研究人员计划接下来继续利用寻找开普勒数据中隐藏的“宝藏”。 ?

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人类借助AI技术发现了“你太阳系”

受到人脑中元之间连接方式的启发,科学家利用人工“”技术,利用计算机系统的强大计算能力对开普勒望远镜获取的海量数据进行自动化筛选,并最终在已被归档的数据中发现了一个此前在进行人工分析时被忽略的微弱异常信号 尽管机器学习之前也曾被用于搜索开普勒数据库,然而在寻找来自遥远世界最微弱的信号方面是一种非常有前途的工具。 起初,Shallue想出了将应用于开普勒数据的点子。 也就是说,“学会了”如何检测系外行过的模式,研究人员用机器学习模型研究670个恒系中较弱的信号(这些恒系已存在着一些已知的行)。 Shallue 和 Vanderburg 计划将他们的应用于开普勒所有的数据集(超过15万颗恒的数据)。 开普勒已为系外行搜寻产生了庞大的数据集,规模之大史无前例。

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    5.10 VR扫描:《:下一代》DLC即将上线;AMD发布Radeon ProRender插件

    据悉,VNect借助一款名为“CNN”的,可从视频流的二维信息中计算用户的三维姿态。 VRPinea独家点评:这款系统如果用于VR中会极大地降低成本。 《:下一代》DLC即将上线 ? 据悉,《:下一代》DLC将于今年5月22日登陆PSVR和PS4,并于7月21日上线HTC Vive、Oculus Rift和WMR,该游戏允许玩家控制U.S.S. Enterprise NCC-1701D舰。此外,DLC将为玩家提供两种新的任务类型,分别为Patrol和Resistance。 VRPinea独家点评:《:下一代》的粉丝们是时候庆祝一下了。

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    北大教授用《争霸II》玩警察抓小偷? 对抗性代理强化学习模型教AI如何逃跑!

    近日,北大教授在一篇预印本论文中提出了一个基于《争霸II》的全新强化学习训练环境。 作为一款极为典的即时战略游戏,暴雪开发的《争霸II》也是强化学习训练最喜爱的训练环境之一。 背景介绍 本文为追逃博弈开发了一个强化学习环境,这是一个典但具有挑战性的问题,具有重要的天应用,如同步和合作拦截和外大气层拦截以及搜索和救援行动。 论文开发的对抗代理学习环境 代理训练 之前的大多数工作都集中在基于A2C、A3C、DQN和基于关系的方法的追击代理上。 在新的学习环境的支持下,注意力则集中在训练逃逸者的AI代理上。 对抗性代理测试的代码结构 来自《争霸II》训练环境的两个接口分别向追击者和逃逸者输出观察结果(特征图等)。 逃逸者(代理1)采用四层全连接的卷积结构。追击者(代理2)采用了先前工作的代理。 捕获单位数量,其中实线表示随机代理取得的结果,虚线表示通过对抗代理强化学习与卷积和DQN方法取得的结果 结论 本文提出了一个基于《争霸》的强化学习环境,该环境支持对抗性代理,用于研究战争雾下的追击

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    在一群猪船员的努力之下,我这位真船长真的在阴沟里翻了船

    从去年E3公布新作《:舰桥船员》 到本周三正式登陆Oculus Home 在近一年中的等待中, 育碧吊足了玩家胃口 ? 接二连三的跳票不说 空头支票倒是给玩家开出了不少 那么《:舰桥船员》真得值得吗? 小编在一番体验之后 得出结论:just so so~ ? 《:舰桥船员》共有两种模式 单人模式和多人模式 执拗的小编毅然决然地选择了单人模式 成为了联邦舰Aegis号船长 开始了一个人的环宇宙之旅 ? 其实, 《:舰桥船员》 也没有不堪到不能一试 作为一款坐着玩的VR游戏 其体验感比XXX好得多(请对号入座) 以舰桥和控制器作为物理锚点 且舰的转弯半径较小,速度也较慢 不会令人眩晕 ? 当然啦, 《:舰桥船员》到底 值不值49.99美元 仁者见仁,智者见智吧 如果你是, 玩玩也无妨 ? 好了,本周的游戏时间就到这里 咱们下周再见吧 拜了个拜~

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    AI立功!NASA宣布发现第二个太阳系

    受到人脑中元之间连接方式的启发,科学家利用人工“”技术,利用计算机系统的强大计算能力对开普勒望远镜获取的海量数据进行自动化筛选,并最终在已被归档的数据中发现了一个此前在进行人工分析时被忽略的微弱异常信号 而最外侧的行Kepler-90h围绕恒公转的轨道距离则与地球接近。 范德伯格是美国宇局萨根博士后研究员,来自德州大学奥斯汀分校。他说:“开普勒90系统就像你版本的太阳系。 沙律是谷歌公司下属“谷歌人工智能”(Google AI)的高级软件工程师,他想到利用技术对开普勒望远镜的数据进行分析。 首先,他们使用此前已过筛选的1.5万个信号案例来训练一个计算机系统,让它学会去识别开普勒望远镜数据集中的行信号。 Kepler-90i并非这一系统找到的唯一宝石。在开普勒80系统中,他们还找到了这一系统内的第六颗行

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    人工智能画出的人体艺术是什么样子的?

    不过随着技术的发展,这种情况正在改变 美国弗吉尼亚一位年轻的程序员罗比·巴拉特(Robbie Barrat)就利用一种计算机程序(原理类似于人类大脑的人工智能),通过观察数以千计的裸体肖像,训练它创建自己的作品 这套系统用到了知名人工智能计算公司Nvidia的一套算法,名叫生成对抗(GAN)。它用到两套,一个称为“发生器”,另一个称为“鉴别器”。 @PraxJarvin说:“我想起了《》中的外人,他们把人类视为主要由水分构成的丑陋口袋” ? ? 人工智能涉足原本由人类主导的“创作领域”不是第一次,去年,Reddit站就有名为“deepfakes”的用户,利用开源的机器学习工具,制作了多段假视频:身体是成人影片女,而面部是好莱坞女(图中示例为盖尔加朵 只需一款消费级显卡,花费数个小时就能生成伪造的明色情电影 相关内容由于涉嫌违法,已被各站屏蔽。不过理论上,利用普通人上传到的照片视频,也可以把他们“嫁接”到他们从未出现过的场合...

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    因为他是《》柯克舰长

    ---- 新智元报道 来源: 编辑:David、霜叶 【新智元导读】90岁老爷爷要遨游太空?没错,因为这不是一般老爷爷,是《》中的柯克舰长! 因为他是著名科幻系列作《》中的大名鼎鼎的柯克舰长! 哦,确切地说,是扮演柯克舰长的著名演员威廉·夏特纳(William Shatner)。1931年出生的他,今年已年过90了。 《》的第一代 “柯克舰长” 威廉·夏特纳(William Shatner,1931年3月22日-),加拿大籍演员。 后来的许多NASA宇员和工程师都深受他的影响。 说起Shatner和柯克舰长,自然少不了《》。 《》系列(Star Trek)由7部电视剧、1部动画片、13部电影组成。 最初在20世纪60年代提出,过近50年的不断发展而逐步完善,成为全世界最著名的科幻影视系列之一。 《》描述了一个乐观的未来世界,人类同众多外种族一道建立起一个联邦。

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    人工智能帮助NASA发现新行

    受到人类大脑元连接方式的启发,科学家利用人工“”技术对开普勒望远镜获得的数据进行筛选,并发现一个之前被忽略的微弱跨日信号,这就是位于天龙座方向上、围绕开普勒-90系的第八颗行。 在这个测试集中,正确识别真实行信号和假阳性信号,判断正确率达96%。 然后,当“学会”检测凌日系外行的特征,研究人员开始引导他们的模型在那些周围已发现有多个行存在的670个恒系统中寻找较弱信号。他们认为这些多行系统是寻找更多系外行的最佳位置。 开普勒-90i不是筛选出来的唯一1颗宝石。他们也发现了开普勒-80系的第六颗行。 两位研究人员计划将他们的应用到开普勒太空望远镜的全部数据上,包含了超过15万颗的恒。 开普勒太空望远镜已为寻找系外行提供了前所未有的数据集。

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    人工智能让遥感数据释放巨大潜能

    来源:机器之心(almosthuman2014) 采用卷积(CNN)和卫图像数据来预测区域收入水平的方法已越来越广泛,部分方案正在尝试逐步商业化以推向市场。 事实上,采用卷积(CNN)和卫图像数据来预测区域收入水平的方法已越来越广泛,部分方案正在尝试逐步商业化以推向市场。 该研究证实了卷积(CNN)针对卫图像数据深入分析的潜能。 ? 图 1:巴黎地区实统计(左)和算法预测(右)的人均收入地图对比。 尽管针对卫图像推断地区济收入状况的深度学习模型不在少数,但大多数并不能解释其预测的背后过程。这很大程度上取决于卷积自身的技术特点——通过理论推导,以及梯度传播,去不断逼近局部最优解。 为此,Abitbol & Karsai 采用热力图 Grad-CAM 对进行可视化,以研究模型的可解释性,即通过热力图的权重形式来展现,对图片的哪一部分激活值最大。 ?

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    人工智能大显威:NASA找到了“第二个太阳系”

    美国国家天局(NASA)于北京时间12月15日凌晨2时宣布,谷歌的人工智能对开普勒望远镜获得的数据进行分析后,发现了围绕恒开普勒-90旋转的第8颗行开普勒-90i,使开普勒-90能与太阳“并驾齐驱 人工智能在此功不可没,尽管此前机器学习技术已被运用于搜索开普勒望远镜数据库,但最新研究证明,在捕捉遥远天体发出的最微弱信号方面,技术大有可为。 大显揪出“漏之鱼” “谷歌人工智能”(Google AI)的高级软件工程师克里斯托佛·沙律首先提出利用技术对开普勒望远镜的数据进行分析。 受人脑中元之间连接方式的启发,他们的人工技术对开普勒数据进行筛查,发现了此前被忽视的围绕开普勒-90旋转的第8颗行微弱的凌日信号。 研究人员计划接下来让这一对开普勒已搜索过的15万多颗恒的亮度数据进行分析。 “身残志坚” 开普勒书写美丽篇章 这个最新发现的“大功臣”除了人工智能,当然最重要的是开普勒望远镜。

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    DeepMind利用人工打造“类脑导系统”

    它暗示了受到生物学启发的人工可能被用于探索仍然秘的人类大脑。但这个想法应该谨慎对待,因为我们不知道大脑是如何工作的,而人工的功能也往往难以解释。 研究人员利用小鼠穿过真实宫的路线示例训练了一个带有反馈回路的,并将其用于在宫中寻路。 研究小组发现发展出了与生物大脑中的“格细胞”类似的结构。 通过在他们的方法中加入强化学习技术,DeepMind的研究人员使用过训练的来穿越未知的宫。 该项研究表明,对包括人类在内的全世界动物而言,格细胞在寻找路径方面有重要作用。这个发现可能会最终产生重要的实用途,例如帮助机器人在不熟悉的建筑物中更轻松地导。 一些科学家指出,解读深度的原理并不比解释生物大脑简单。

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    2014年实现的15个预言

    这套非侵入式的设备使用了联式脑电图, 机器人辅助成像颅骨磁力刺激法技术。这个国合作研究团队让分别在印度与法国的两人传输了两个单词“hola”和“ciao”。 传送门 @ Spock 这应该就是《》中复制器的原型吧。宇员用3D打印机做了一个扳手。 他们目前还没成功,不过其中一位队员Timothy Busbice写了一个软件来模拟蠕虫的--然后把它上载到一个乐高机器人中。“我的工作就是模拟蠕虫的,然后把它装进机器人。 战 @ Henry Dorsett Case 美国和朝鲜打了一场战。战争的起因不过是一部搞笑电影,但随后发生的事情就不搞笑了。Sony被黑,黑客源直接指向北朝鲜。 随后,北朝鲜整个因特都被端了(据传是美国所为)。借此,整个世界目睹了未来战的雏形。 15. 机器人登陆彗 @ WALL-E 向行发射探测器已不是什么新闻了,但这次不一样。

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    2.14 VR扫描:量力而行,适度就好,中场来点VR资讯也不错

    8i表示,Holo是一款能让用户能够把全息图像放到真实世界环境中,并拍摄视频和照片,再分享到社交上的移动应用。 据悉,《ZombieFightVR》已上架Steam,售价为人民币68元,支持HTC Vive。 VRPinea独家点评:VR+恐怖+射击,好像已成为目前VR游戏的标配。 育碧VR新作《:舰桥船员》再次跳票 ? 育碧Red Storm团队首款VR新作《:舰桥船员(Star Trek:Bridge Crew)》,原定于去年秋季发售曾被延期至今年3月30日,今日Red Storm团队又宣布游戏将延期至5月30 为了弥补玩家的期待,新游戏除了拥有最新一代USSAegis(NX-1787)宙斯盾号舰员可供操控外,还将增加原版《》剧集的企业号舰员。

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    【榜单】史上最典36部AI电影大放送

    ZDNet总结了36部最典的AI电影,包括了《西部世界》和球大战、系列中的典作品,挑一部你最喜欢的吧~ 36. 机器人与弗兰克 Robot & Frank (2012) ? 8:第一次接触 Star Trek: First Contact (1996) ? 本片以地球人与瓦肯人的“第一类接触”事件为背景,将重心放在《之下一代》电视剧中的大敌“博格人”。 穿越 (2014) ? 《穿越》被认为是典科幻电影《2001:太空漫游》的致敬之作。 《黑客帝国》(The Matrix)是反乌托邦式电脑未来主义的典之作。黑客尼奥对看似正常的现实世界产生了怀疑。他结识了黑客崔妮蒂,并见到了黑客组织的首领墨菲斯。 心思细腻的主人公西奥多发现自己爱上了最新的人工智能系统OS1,它的化身萨曼莎拥有人的声线,温柔体贴而又幽默风趣。令西奥多惊讶的是,她也爱上了他。 6. :无限太空 (1979) ?

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    渲染平台对话Isotropix | 深入了解Clarisse的颠覆与创新

    如今,Clarisse正在被DNEG、工业光魔、维塔数码和梦工厂等世界领先公司以及世界各地的中小型CG工作室所使用,并被运用在《球大战7:原力觉醒 》、《球大战8:最后的绝地武士 》、《3: 超越辰》、《奇女侠》、《敦刻尔克》、《特工:千之城 》、《银翼杀手2049》等大型电影制作,以及《年轻人的教宗》、《美国众》、《黑帆》、《黑镜》与《副本》等电视连续剧的视觉效果制作中。 Isotropix负责人表示,Isotropix现已逐步与东方梦工厂和Base FX等工作室进行战略合作,并将Clarisse软件运用于《3:超越辰》、《长城》、《美国队长3》等多部电影的制作中 同时Isotropix还在上发布了大量客户案例和免费教程资料,以便人人都能在学习中真正理解Clarisse的颠覆与创新。 外部轮廓着色器 通过在着色群组、几何物体或着色图层上定义着色变量值,从而直接定位并驱动需要修改的部分,无需复制整个材质

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    谷歌人工智能协助人类发现了另一个太阳系

    文/三易 北京时间12月15日凌晨2点,美国国家天局(NASA)宣布,谷歌的人工智能技术对开普勒望远镜获得的数据进行分析后,发现了围绕恒“开普勒-90”(Kepler-90)旋转的第8颗行“开普勒 -90i”,这使得恒“开普勒-90”与太阳系一样,成为目前发现的拥有最多行的恒系统。 而刚被发现的“开普勒-90i”是一颗岩石球,大小是地球的1.3倍,由于距离其主恒更近,公转周期仅为14.4天,平均温度预计超过800华氏度(约427摄氏度)。 专家表示,“开普勒-90”和其行组成的行系统就像一个你版的太阳系,内侧是小行,外侧是大行,只不过,行之间的距离更紧凑一些。 在这次发现中,谷歌人工智能的人工对开普勒获得的数据进行了重新筛查,最终发现了此前被忽视的围绕“开普勒-90”旋转的这第8颗行微弱的凌日信号。

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    -BP

    感知器作为初代,具有简单、计算量小等优点,但只能解决线性问题。 BP在感知器的基础上,增加了隐藏层,通过任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力,解决了异或等感知器不能解决的问题,并且BP也是CNN等复杂等思想根源。 1 基本概念 BP是一种通过误差反向传播算法进行误差校正的多层前馈,其最核心的特点就是:信号是前向传播,而误差是反向传播。 2 BP结构 BP包含输入层、隐藏层和输出层,其中,隐藏层可有多个,其中,输入层和输出层的节点个数是固定的(分别是输入样本的变量个数和输出标签个数),但隐藏层的节点个数不固定。 以具有单隐藏层的BP为例,其结构如下图: ? 3 BP原理公式 以单隐藏层的BP为例,各阶段原理公式如下: 前向传播。

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    总有一天 DeepMind 会带领 AI 刷榜所有游戏

    格单元是一种元组织,由无数个格细胞构成,主要功能是帮助人类及大多数哺乳动物给自己定位和导。 AI版格单元 在该成果的启发下,Deep mind 团队联合 UCL(伦敦大学学院)科学家,共同开发出一套递归系统。 该系统在模拟小白鼠寻找方向的过程中,奇的发现产生了类似格单元在确定位置时的一些特征。 ? (图注:生成的格单元跟人类很类似) 通过进一步研究和改进,他们成功打造出格单元(也叫AI格单元)。 在一场与专业玩家对战的宫游戏里,搭载格单元的AI不仅在复杂的环境里找到方向,还准确计算出到目标点的距离,并找到最快行进路线(包括其他一些耗时较长的路线),成功战胜人类。 ?

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    英特尔宣布了AI Interplanetary Challenge的获胜者

    冠军奖励是与Planetary Society首席执行官Bill Nye和董事会成员兼演员Robert Picardo()共进三小时午餐。 广泛的主题包括可以探测和清理空间碎片的AI,旨在加速火上农业生长的模型,以及可以评估天对人类和灵长类动物视膜的影响的系统。 然而其中最突出的是:一个计算机视觉系统,在作者和伍斯特理工学院学生Rosemarie Day的话中,利用卫图像,详细了解地球如何随时间变化。 它将利用OpenVINO(开放视觉界面和优化),这是一个在5月份发布的开源工具包,用于快速部署边缘计算的计算机视觉,执行推理,并运行在英特尔轻量级便携式Movidius计算棒上。 Tang指出,它可以应用于其他球,例如,对土地类型进行分类和定位陨石坑。 “这似乎是一个非常密切的话题,但它具有广泛的影响。”

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