1 什么叫白平衡 什么是白平衡呢?...相机的白平衡设定可以校准色温的偏差，在拍摄时我们可以大胆地调整白平衡来达到想要的画面效果。 白平衡，字面上的理解是白色的平衡。白平衡是描述显示器中红、绿、蓝三基色混合生成后白色精确度的一项指标。...白平衡是电视摄像领域一个非常重要的概念，通过它可以解决色彩还原和色调处理的一系列问题。白平衡是随着电子影像再现色彩真实而产生的，在专业摄像领域白平衡应用的较早。...它是实现摄像机图像能精确反映被摄物的色彩状况，有手动白平衡和自动白平衡等方式。...在我们使用的相机上，都可以设定白平衡，大多数的人都设定成自动白平衡，这个方式简单又方便，大部分情况下也可以满足日常拍摄的需求。
在手机相机的专业模式中，可以看到有一个白平衡（WB）调节的选项 什么是AWB 人眼视觉系统具有颜色恒常性的特点，对物体的观察不受光源的影响。...如下图所示，可以看到阴影区域的白色部分偏蓝： 为了在不同的色温环境下，消除光源对图像传感器成像的影响，模拟人眼视觉系统的颜色恒常性，保证在任何场景下看到的白色为正常的白色，ISP的流水线中添加了白平衡WB...常见的AWB图像处理算法 常见的AWB图像处理算法有基于灰度世界，完美反射，动态阈值等图像自动白平衡算法和基于色温估计的自动白平衡算法。...这种方式可能造成图像整体偏白；第二种是计算所有新颜色中R，G，B通道的最大值，然后重新做线性映射到[0, 255]，这种方式可能导致图像整体偏暗，一般直接采用第一种方案 核心代码如下： 原图效果： 白平衡处理后...（原图中的晚霞效果，独特的红色被修正为了普通晴天的样子，这种就算过度的修正了）： 一个正常效果的例子： 灰度世界法AWB算法计算简单，在复杂的场景下能呈现较好的效果，在颜色和物体单一的情况下，通常都会白平衡失败
而3A算法主要指的是自动对焦(AF)、自动曝光(AE)及自动白平衡(AWB)。 自动白平衡:根据光源条件调整图片颜色的保真程度。...而关于白平衡算法，比较不错的资料是这份： 基于灰度世界、完美反射、动态阈值等图像自动白平衡算法的原理、实现及效果 之前多次与博主laviewpbt探讨相关的知识，受益匪浅。...贴一下《基于灰度世界、完美反射、动态阈值等图像自动白平衡算法的原理、实现及效果》灰度世界法的大概内容。 ...接下来我要说的是具体相机中的钨丝灯等手动白平衡是如何实现的。 简单的说就是色温调节。 那么基于灰度世界这个白平衡算法可以怎么实现这种调节呢？！...numberOfPixels); Baver = (SumB*1.28125 / numberOfPixels); break; default: break; } enum WB_PRESET{ //自动白平衡
基于FPGA自动白平衡算法的实现 1 白平衡介绍 对于白平衡基本概念的详细介绍请查看文章《白平衡初探》，白平衡算法主要的作用是将偏暖或者偏冷的色调自动恢复到正常色调，是图像看起来更加色彩饱满正常。...2 白平衡算法以及matlab实现 1）原始的灰度世界算法 灰度世界算法（Gray World)是以灰度世界假设为基础的,该假设认为对于一幅有着大量色彩变化的图像, R、 G、 B 三个分量的平均值趋于同一个灰度...2）完美反射算法 原理：完美全反射理论perfect Reflector假设图像上最亮点就是白点，并以此白点为参考对图像进行自动白平衡,最亮点定义为R+G+B的最大值,具体编码步骤如下： （1）计算每个像素的...3 FPGA实现自动白平衡灰度世界法 灰度世界法Verilog代码： /********************************** copyright@FPGA OPEN SOURCE STUDIO...经过灰度世界法的白平衡仿真效果 2）下板验证模型以及实现效果 ? 下板验证图像由笔记本电脑通过HDMI输入到FPGA芯片，经过FPGA算法处理后在通过HDMI将图像送到显示屏展示处理效果。 ?
如下图： 图片 问题：在相同条件下，康耐视Visionpro和Basler pylon，海康MVS做白平衡，白平衡效果一样吗？ 条件指的是：光源，架设，镜头等一样的情况。...Balance White Auto参数默认为Continuous，Once和Off三种模式 Continuous：自动白平衡，相机将随取流实时自动调节白平衡 off:手动白平衡，相机将不会自动调节白平衡...，如果想在该模式下调节白平衡需要调节3&4处的参数 Once：一次白平衡，打开后先以Continue模式运行，直到白平衡调节好后，再自动切换为off 将Balance White Auto参数由Continuous...或Once切换为Off即手动白平衡模式； 海康MVS白平衡注意： 0.一般固定使用Once模式，调节后平衡不再变化。...做完白平衡需要将自动白平衡关闭 4.如果相机是室外等环境光变化较大的场景，建议用Continuous模式，但是取流前一两张图片颜色会出现异常。
GPUImageWhiteBalanceFilter 属于 GPUImage 颜色处理相关，用来处理图片白平衡/色温 温度：以 ºK 调整图像的温度。4000 的值非常酷，7000 非常温暖。...*********************/ //@Author:猿说编程 //@Blog(个人博客地址): www.codersrc.com //@File:IOS – OpenGL ES 调节图像白平衡...(mix(rgb, processed, temperature), source.a); } ); #endif 二.效果演示 使用GPUImageWhiteBalanceFilter** 处理图片白平衡.../色温**，原图： GPUImageWhiteBalanceFilter 效果图： 三.源码下载 OpenGL ES Demo 下载地址 :IOS – OpenGL ES 调节图像白平衡/色温 GPUImageWhiteBalanceFilter
一、白平衡介绍 对于白平衡基本概念的详细介绍请查看文章《白平衡初探》，白平衡算法主要的作用是将偏暖或者偏冷的色调自动恢复到正常色调，是图像看起来更加色彩饱满正常。 ?...二、白平衡算法以及matlab实现 1）原始的灰度世界算法 灰度世界算法（Gray World)是以灰度世界假设为基础的,该假设认为对于一幅有着大量色彩变化的图像, R、 G、 B 三个分量的平均值趋于同一个灰度...2）完美反射算法 原理：完美全反射理论perfect Reflector假设图像上最亮点就是白点，并以此白点为参考对图像进行自动白平衡,最亮点定义为R+G+B的最大值,具体编码步骤如下： （1）计算每个像素的...三、FPGA实现自动白平衡灰度世界法 灰度世界法Verilog代码： /********************************** copyright@FPGA OPEN SOURCE STUDIO...经过灰度世界法的白平衡仿真效果 2）下板验证模型以及实现效果 ? 下板验证图像由笔记本电脑通过HDMI输入到FPGA芯片，经过FPGA算法处理后在通过HDMI将图像送到显示屏展示处理效果。 ?
当我们分离各个通道后，可以根据RAW图像存储的EXIF信息，对各个通道的像素做亮度值的变化，完成白平衡操作。...白平衡校正前后的图像如下图所示， 很明显白平衡后的图像已经发生了明显额变化 再看看局部，也是如此： 我们如何确定传感器CFA的Mosaic类型呢？如何读取RAW图像中存储的白平衡参数呢？
图像增强处理技术包括： 傅里叶变换 白平衡 直方图处理 对于这篇文章，讨论将围绕python中用于图像增强的各种白平衡算法的使用展开。但在此之前，让我们记录下基本库。...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from skimage.io import imread, imshow 白平衡 首先，什么是白平衡...我们将实施三种白平衡技术，它们是： 白色补丁算法 灰度世界算法 地面真值算法 为了便于说明，我们将使用下图： 白色补丁算法 这种方法是一种典型的颜色恒定性适应方法，它搜索最亮的色块以用作白色参考，...接下来，让我们看看下一个算法 灰度世界算法 灰度世界算法是一种白平衡方法，它假设图像平均为中性灰色。如果图像中的颜色分布良好，则灰度世界假设成立。考虑到这个假设为真，平均反射颜色被假设为光的颜色。
问题描述： 使用手机拍照时，比较新的稍微好些的手机会自动处理白平衡问题，但前几年的老款手机处理的不是很好（个别手机是因为系统软件版本的问题），白色纸张拍出来会有灰底。...虽然可以使用专业模式来手动设置白平衡，但设置步骤有点繁琐并且很难调整到理想的状态。 编写Python程序，处理手机拍摄的照片，自动去除灰底将其背景还原为白色。
使用 MATLAB HDL Coder 和 FPGA 快速实现自动白平衡（AWB） 在此项目中，我们将使用 MATLAB Simulink 和 HDL 编码器创建自定义 IP -- AWB。...MATLAB 设计 自动白平衡模块的设计是使用 HDL Coder 在 MATLAB 和 Simulink 中创建的。...在微处理器中，像素的总和被划分创建校正白平衡所需的校正因子。
前言 昨天介绍的灰度世界算法是最原始的处理白平衡的算法。今天要介绍的完美反射算法也是自动白平衡常用的算法之一。一起来看看吧。...算法原理 完美反射理论假设图像中最亮的点就是白点，并以此白点为参考对图像进行自动白平衡，最亮点定义为R+G+B的最大值。
这跟白平衡又是什么关系？ 前面讲过，颜色是我们对光的一种主观感受，它直接与我们人眼的SSF以及入射光的SPD相关，那么除此之外，是否跟别的因素相关呢？...这就是白平衡的作用：它使得我们人眼感知为白色的物体在最终的成像中也为白色。 这个过程就需要得到白平衡的倍乘参数，用于调整各个通道的像素值。而调整过程中，就有不同的方法，这就是这个参数的意义。
Hi3519DV500集成了高效的神经网络推理引擎，最高2.5Tops NN算力，支持业界主流的神经网络框架。...神经网络支持完整的 API 和工具链，易于客户开发，升级 IVE 算子，支持特征点检测、周界、光流及多种计算机形态学算子；升级 DPU 算法实现双目深度图加速单元，最大分辨率 2048 x 2048，最大视差...它支持多种图像处理算法和技术，如自动白平衡、自动曝光、降噪、边缘增强等，可以实现图像的清晰度、色彩还原度和对比度的优化。
算法介绍 这是OpenCV图像处理专栏的第十一篇文章，之前介绍过两种处理白平衡的算法，分别为灰度世界算法和完美反射算法。今天来介绍另外一个自动白平衡的算法，即动态阈值法，一个看起来比较厉害的名字。
前言 昨天的推文：点这里介绍的灰度世界算法是最原始的处理白平衡的算法。今天要介绍的完美反射算法也是自动白平衡常用的算法之一。一起来看看吧。...算法原理 此算法的原理非常简答，完美反射理论假设图像中最亮的点就是白点，并以此白点为参考对图像进行自动白平衡，最亮点定义为的最大值 算法步骤 计算每个像素之和并保存。...后记 可以看到自动白平衡算法之完美反射算法算法有了白平衡的效果，并且该算法的执行速度也是非常的快。
这里我们就需要稍微提及一下摄像领域3大算法，自动白平衡，自动对焦，自动曝光。 简单讲下 这三个算法的区别。 白平衡是为了解决色光分布不均，信息缺失或失真问题的。...大概的先后顺序，理论上应该是 对焦->曝光->白平衡 一般而言，从这逻辑来看，白平衡是最难解决的，因为它受到前面两个因素的干扰。 但是实际上，白平衡和曝光目前都解决得很好。...HDR严格意义上来说，能兼顾白平衡和曝光。 但是对焦或者说失焦，抖动的问题，一直以来都是老大难。 原因也很简单，导致成像模糊的因素有很多，通过什么样的方法来有效评估修复，就显得比较困难。 ...而深度学习是另一个问题，数据依赖，数据干扰，数据处理，这些预处理也着实够人头大的了， 然后还要设计一个比较有效且优良的神经网络。 就目前来看，经典传统算法稳定性比较高，但是泛化能力一般较差。
PS 中性灰修图图层（左：原图，中：观察组，右：图层） 美图云修的智能中性灰人像精修功能结合了自注意力模块和多尺度特征聚合训练神经网络，进行极致特征细节提取，智能中性灰精修方案使没有专业修图技术的人也可以对人像进行快速精修...目前常用白平衡算法进行色偏校正，存在以下难点： 传统白平衡算法虽然能够校正色偏，但是鲁棒性不足，无法应对实际需求中的复杂场景，往往需要设置不同的参数进行调整，操作繁琐。...目前主流的色偏校正方案大多数是基于卷积神经网络，而常规的卷积神经网络结构并不能彻底校正色偏，这些方案对于与低色温光源相近的颜色，比如木头的颜色，会存在将其误判为低色温光源的现象。...大多数数码相机提供了在图像菜鸡过程中调整白平衡设置的选项。...传统白平衡算法的核心是通过实时统计信息，比照传感器的先验信息，计算出当前场景的光源，通过传感器先验信息做白平衡，这种方法仍然有很多局限。
传统的 ISP 由一堆软件组成，可以承担去噪、白平衡、颜色增强等多种功能。但由于硬件限制，这种处理器重建的照片往往会丢失很多细节。...整个过程需要处理多个低层级和全局性的图像处理任务，包括图像去马赛克、白平衡和曝光矫正、降噪和锐化、色彩和伽马校正等。 ? ISP 一般流程。...在这篇论文中，研究者提出了一个名为 PyNET 的新算法，只需要一个卷积神经网络就可以学习到整个 ISP 的 pipeline。 ?...arxiv.org/pdf/2002.05509.pdf 研究者用训练好的 PyNET 将来自相机传感器的 RAW Bayer 数据转化为高质量 RGB 目标图像，本质上能够包含所有的细粒度图像修改步骤（如去噪、白平衡等...第一部分用来改变图像内容及其高级别属性，如亮度、白平衡或色彩渲染，而低层处理则用于纹理增强、锐化、去燥、去模糊等任务。 更重要的是，在全局和局部的图像改进之间应当存在交互。
感知器作为初代神经网络，具有简单、计算量小等优点，但只能解决线性问题。...BP神经网络在感知器的基础上，增加了隐藏层，通过任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力，解决了异或等感知器不能解决的问题，并且BP神经网络也是CNN等复杂神经网络等思想根源。...1 基本概念 BP神经网络是一种通过误差反向传播算法进行误差校正的多层前馈神经网络，其最核心的特点就是：信号是前向传播，而误差是反向传播。...2 BP神经网络结构 BP神经网络包含输入层、隐藏层和输出层，其中，隐藏层可有多个，其中，输入层和输出层的节点个数是固定的（分别是输入样本的变量个数和输出标签个数），但隐藏层的节点个数不固定。...以具有单隐藏层的BP神经网络为例，其网络结构如下图： ? 3 BP神经网络原理公式 以单隐藏层的BP神经网络为例，各阶段原理公式如下： 前向传播。
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