二、人月神话 乐观主义 所有的编程人员都是乐观主义者。你总能看到无论是什么样的程序，结果在年轻人（因为程序员更加年轻）看来都是毋庸置疑的：“这次它肯定会运行”或者“我刚刚找出了最后一个错误。”...如图，如果你认为人员数量的增加可以替代时间的减少，那么这将是一种危险和带有欺骗性的神话。 当任务由于次序上的限制不能分解时，人力的添加对进度没有帮助。就如一位母亲，孕育一个生命需要10个月。
宇宙沙盘今天就给大家盘点一下2017年那些刷爆眼球的科技神话。 ” AI的强势崛起 人工智能（AI）在2017年是家喻户晓，无论你平时是不是关注这些，都阻止不了它们进入自己的视野中。
写在最后： 由此看来“透明、合约、不可篡改”并不是“区块链神话”，企业必须要了解自己的业务实际情况，搞清楚区块链技术可以做什么，不可以做什么。
用人月来衡量一项工作的规模是一个危险和带有欺骗性的神话，因为它暗示了人员数量和时间是可以相互替换的。...当软件产品的规模增加的时候，复杂度成倍增长，从而导致这些要素之间不是单纯的线性关系，这是人月神话的启示之一；同时由于软件项目本身的生命周期模型和工序任务限制，导致对于一定规模的软件产品研发，无论投入多少的资源...乐观主义者喜欢假设我们开发的是零缺陷的系统，但对复杂的软件系统而言这仅仅是个神话。 进度落后根源 对于进度落后的问题根源，我们可以做如下考虑。
这些支撑业务的技术组合能够在数据的处理生命周期中增强和保护数据的隐私，从而有效解决面临全球监管挑战的组织以及比以往任何时候都更重视隐私的客户群的重要需求。
然而问题在于，物联网中充斥着许多神话，其中某些神话影响着组织如何开发应用来支持它们。 物联网和传感器 思科表示：“物联网带来的根本问题是，互联网的力量仍然非常集中。...但这里的神话是，数据中心是魔法发生的地方。那么网络呢？毕竟，如果没有互联网的实际支持，物联网就什么都不是。
《人月神话》是本神奇的书，竟然还用一章把前面各章的要点做了总结。看前面章节的时候，就觉得作者的输出观点能力很强，很容易就忘了，最后作者竟然给了总结，实属惊喜。摘录在这里，常看常新。...任何创造性活动都伴随着枯燥艰苦的劳动，编程也不例外 人们通常期望项目在接近结束时，（bug、工作时间）能收敛得快一些，然而软件项目的情况却是越接近完成，收敛得越慢 产品在即将完成时总面临着陈旧过时的威胁 第 2 章 人月神话...人月是危险和带有欺骗性的神话，因为它暗示人员数量和时间是可以相互替换的。 2.7 在若干人员中分解任务会引发额外的沟通工作量——培训和相互沟通。
如同学习每一门编程语言的Hello World！一样，点灯自然成了单片机入门的HelloWorld。因为单片机上的HelloWorld实在是太难了！ ...
当数据挖掘在一组海量数据上运行时，它更可能发现具有统计意义而非实际意义的信息之间的关系。
由于实时数据处理和交付的问题，许多应用开发神话涌现在企业物联网市场。 这篇文章看起来流行那些神话气球。 每个人都喜欢一个好的神话。这使娱乐餐桌谈话。...但是有时神话阻碍了解决问题的方式，不幸的是，在技术世界里，这可能意味着浪费时间，金钱和资源。 企业物联网（IoT）市场是一个竞争激烈的地方，应用程序开发的神话泛滥。...这些神话中的很多都涉及实时数据处理和交付，这是企业物联网应用程序开发成功的核心。物联网应用开发面临的挑战是在人，机器，传感器和设备之间交换数据的速度，规模和可靠性。...这里的神话是，大部分物联网使用传感器和小型设备，只使用少量数据定期更新。因此，互联网上的带宽压力不会成为一个挑战。...这是一个神话。 尽管Wi-Fi网络可能具有比移动网络更高的带宽，但是其具有与移动网络相同的可靠性问题，并且可用带宽根据位置和环境因素而波动。
本文收集了其中一些无障碍误解或神话。...无障碍设施适合残疾人 这个神话是上述变化。我们已经明确表示，无障碍不仅对盲人有影响，而且我们绝不能认为它只影响残疾人。它实际上影响每一个人！...ARIA（可访问丰富互联网应用程序的首字母缩略词）是 HTML 标签中使用的一组属性，旨在使内容更易于访问。它补充了HTML元素，并为辅助技术提供了其他无法获得的额外信息。..."没有ARIA>坏ARIA"的神话/误解是，它忽略了方程式的一个重要部分："好ARIA"将走向何方？...此外，与这个神话有关，减少的运动不仅仅适用于动画和过渡：背景视频、动画 GIF 或滚动行为是用户选择减少运动时需要更改的事物示例。所以，我们不要忘记他们。
容器是当今IT界最热门的话题之一，很大程度上归功于许多网络公司如Facebook和Twitter的采用。 在过去的两年中，包括亚马逊网络服务（AWS）和谷歌计算...
完全没有必要过度神话英文专业书籍，比如我最近看到了 First Online: 10 April 2021的书籍 《RNA Bioinformatics 》，其中的一个章节《Normalization...https://broadinstitute.github.io/KrumlovSingleCellWorkshop2020/index.html 其中sanger的单细胞系列课程 是Hemberg课题组负责的...如果你没有单细胞转录组认知，需要先看看基础10讲： 01. 上游分析流程 02.课题多少个样品，测序数据量如何 03. 过滤不合格细胞和基因（数据质控很重要） 04. 过滤线粒体核糖体基因 05....去除细胞效应和基因效应 06.单细胞转录组数据的降维聚类分群 07.单细胞转录组数据处理之细胞亚群注释 08.把拿到的亚群进行更细致的分群 09.单细胞转录组数据处理之细胞亚群比例比较 最基础的往往是降维聚类分群
随着企业组织创建或者扩展其分析战略，这里有十几个需要揭穿的数据分析神话需要他们牢记在心。 神话1：数据分析需要大量投资 现在来看，几乎每一项技术都必须经过财务稳健性的过滤。“这项技术成本多少？”...神话4：最好的算法总是会胜出 事实上，有了足够的数据，“有时候算法并不重要，”Mason表示。...神话5：算法是安全的 从很大程度上看，人们固有信念中是信任统计模型和算法的，随着企业组织建立他们的分析程序，他们越来越多地依赖复杂模型来支持决策。...神话8：分析需要的时间太长 现在快速完成工作对于企业来说是一个巨大的竞争考量因素，不管这个工作是将产品或者服务推向市场，还是以接近实时的方式响应客户询问。...神话12：人工智能会毁掉人类的工作、破坏经济 从历史上看，新技术的引入颠覆了就业和行业，人们担心人工智能会消除人类执行某些任务的需求。
一去那边就推行全员上cloud，把做数据库核心引擎的人都强制做cloud去，组解散。结果就是这群人里很多跑去了亚马逊，Google，还有一些去了其他地方。这就让亚马逊拥有了不少高端数据库人才。
本次介绍的是卡普兰教授所著《理性选民的神话》一书中的第三章主要思想。第三章标题为：来自美国公众与经济学家经济调查的证据。...1996年，《华盛顿邮报》和凯泽家族基金以及哈佛大学调查项目组联合组织了一项美国公众与经济学家经济调查（Survey of Americans and Economists on the Economy...接下来介绍《理性选民的神话》第四章：古典公共选择与理性无知的失灵。...---- 文章参考自： 1、[美]布赖恩·卡普兰《理性选民的神话》； 2、秃笔扛铁牛的博客：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b6fab260102dtvl.html。
一个vue单文件组件的本质其实也就是html、css、js合成的一个文件，只不过必须用vue规定的格式来写，也就是在下图的template、script、style里面写相应的html、js和css：
不要关闭用于性能测试的开源工具 在经历了所有这些神话之后，我还要指出一个主要的神话，那就是开源只是降低成本的一种廉价方法。事实是，有很多不错的选择可供选择，开源绝不意味着质量低于商业。
本次介绍的是卡普兰教授所著《理性选民的神话》一书中的第五章主要思想。第五章标题为：理性的胡闹。 假设你认为选民是非理性的，你能就此打住吗？...接下来介绍《理性选民的神话》第六章：从非理性到政策。 ---- 文章参考自： [美]布赖恩·卡普兰《理性选民的神话》
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