虽然label组件很好用，但是达人们都好象不太喜欢用组件（用组件后最明显的问题：会使swf文件增大好多），所以我也慢慢开始习惯能不用组件则尽量不用 import flash.events.Event;...hurry home\nso will my life go on\nyes, im going home \ngoing home alone \nand your life goes on\n菩提树下的杨过...if (flag == 1) { txtMsg.scrollV--; } else if (flag==-1) { txtMsg.scrollV++; } } 注:txtMsg为舞台上的动态文本...，二个按钮是从公共库里拉出来的实例 源文件:http://cid-2959920b8267aaca.skydrive.live.com/self.aspx/Flash/txtScroll.rar
用户可以禁用Binlog（skip-log-bin）和回放线程产生的日志（log-slave-updates = FALSE）进行的更改，同时保留相同提交顺序（slave-preserve-commit-order...因此，用户现在可以在没有二进制日志的副本上，同时使用并行工作线程和WRITESET来提高回放线程的吞吐量，同时在副本上导出相同的事务提交顺序（与在输入复制流中观察到的一致）。...，并在从服务器上与主服务器上保留相同的事务历史记录。...性能 为了评估在无Binlog副本上从服务器保留提交顺序的好处，让我们看一下基准测试的结果，我们将其与MySQL 8.0.19的启用Binlog的副本进行持久设置来比较。...与启用了binlog的副本相比，如上图所示，提高副本上二进制日志回放线程的吞吐量。
记一下scroll-view的使用 滚动时,区域元素出现在屏幕上,对应的tab项目高亮 代码: wxml:
实际上使用Canvas绘制文档很类似于Word的实现，初始化时按照页数与固定高度构建纯空白的占位结构，在用户滚动的时候才挂载分页的Canvas渲染视口区域固定范围的页内容，从而实现按需渲染。...这里要注意滚动容器实际上应该是虚拟列表的容器外的元素，而对于视口内的区域则可以通过transform: translateY(Npx)来做实际偏移，当我们滚动的时候，我们需要通过滚动条的实际滚动距离以及滚动容器的高度...模块设计 实际上富文本编辑器的具体实现有很多种方式，基于DOM与Canvas绘制富文本的区别我们就不聊了，在这里我们还是关注于基于DOM的富文本编辑器上，例如Quill是完全自行实现的视图DOM绘制，而...所以我们需要在滚动容器上创建IntersectionObserver，此外根据前边聊的我们会对视口区域做一层buffer，用来提前加载视口外的元素，这样可以避免用户滚动时出现空白区域，这个buffer的大小通常选择当前视口高度的一半...实际上在这里对于纯文本的块我们采取的策略是全量渲染，并不会调度虚拟滚动，因为纯文本是很简单的块结构，所以由于附加了额外的模块，导致整个渲染时间会有所增加。
Linux 上的文本编辑器 vimVim 编辑器：大多数Linux都会自带的文本编辑器。功能强大：代码补全、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富，在程序员中被广泛使用。...功能强大到其官方现在对自己的定位是“程序开发工具”Vim 编辑器：三种模式 • 命令模式 • 编辑模式 • 末行模式命令模式• 用vim FILENAME进入之后的默认模式 • 可以“上下左右”移动光标...上下翻页（forward/back）• gg：快速回到文档的第一行的第一个字符• G:快速到文件底部 （或者用 [ 和 ]）剪切、复制与粘贴：• x：剪切一个字符• 10x：连续剪切10个字符（numberx...-- INSERT --提示) • 其实有多种进入的模式（i/a/o/I/A/O），但是记住一种即可 • 按esc键退出该模式 • 在编辑模式下即可正常的编辑、修改文本内容末行模式在命令模式下输入一个:...进入这一模式 • 注意需要是英文的冒号，中文的冒号（全角）输入不进来 • 按esc键退出该模式 • 在该模式下可以设置、查询、替换、保存并退出保存与退出• :wq 保存并退出• :q 直接退出• :q!
grep > grep -rnw '/path/to/somewhere/' -e 'pattern' -r或者-R是递归的， -n 是行号，并且 -w 代表匹配整个单词。...-l (小写 L) 可以添加只给出匹配文件的文件名。...-e 是搜索过程中使用的模式 除了这些, --exclude, --include,--exclude-dir标志可用于高效搜索： 只搜索那些具有 .c 或 .h 扩展名的文件 > grep --include...{c,h} -rnw '/path/to/somewhere/' -e "pattern" 排除搜索所有以 .o 扩展名结尾的文件： > grep --exclude=\*.o -rnw '/path/...例如，这将排除目录dir1/、dir2/ 以及所有与*.dst/ 匹配的目录 > grep --exclude-dir={dir1,dir2,*.dst} -rnw '/path/to/somewhere
grep > grep -rnw '/path/to/somewhere/' -e 'pattern' -r或者-R是递归的， -n 是行号，并且 -w 代表匹配整个单词。...-l (小写 L) 可以添加只给出匹配文件的文件名。...-e 是搜索过程中使用的模式 除了这些, --exclude, --include,--exclude-dir标志可用于高效搜索： 只搜索那些具有 .c 或 .h 扩展名的文件 > grep --include...{c,h} -rnw '/path/to/somewhere/' -e "pattern" 排除搜索所有以 .o 扩展名结尾的文件： > grep --exclude=\*.o -rnw '/path...例如，这将排除目录dir1/、dir2/ 以及所有与*.dst/ 匹配的目录 > grep --exclude-dir={dir1,dir2,*.dst} -rnw '/path/to/somewhere
Wonkyo Seo等人使用连接点（水平线和垂直线的交点）检测进行进一步处理。Hassan等人通过分析文本块的空间特征来定位和分割表格。...Tupaj等人提出了一种基于OCR的表格检测技术。该系统基于关键字搜索类似表格的行序列，上述方法在具有统一布局的文档上效果比较好。国内的表格区域检测研究起步较晚，启发式方法较少。...Docstrum算法应用KNN将结构聚合成线，然后使用线之间的垂直距离和角度将它们组合成文本块。该算法是在1993年设计的，比本节中提到的其他方法要早。...在字符分类之后，表格区域可以很容易地识别出来，因为与账单上的其他文本部分相比，表格线能够相当有效地区分。...此外，为了快速、低成本地构建一个相当大的训练和测试数据语料库，作者开发了一种方法来自动分类现有文本中的表格和单元格结构。
三维图形中指定绘图的区域, 譬如下图绘制就是 x 和 y 上的环形区域. 想知道这个区域上最大值是多少吗? 答案已经揭晓啦！！！ （点击图片下方，查看清晰原图）
最近参与了一个IOT环境项目，需要对某个城市的某几个区域做环境监控与治理，其中就用到了地图叠加层的功能，粗看很复杂，其实很简单，先来看一下效果，然后再来讲一下如何实现的： ?...中间的黄色轮廓线包括的几块区域就是通过gis坐标和百度的叠加层来实现的，来简单说一下实现的步骤吧： 首先需要有每块区域的坐标集合，这个主要是由工程队施工人员，在当地采集坐标，采集后会生成相应的文件给到开发人员...其中这个红框内的文件是我们最需要的文件，他是一个shp文件，轮廓文件，开发人员需要转换为一个jsonlist，才可以使用， 那么如何转换呢，首先，要有个知识点需要说明，就是工程队测量的坐标系，可能并不是我们真正要使用的经纬度...，因为不同坐标系的规范导致地图坐标显示不正确，所以需要转换坐标系为国标（也就是1984） 这时需要下载并且安装 ArcGis 这个软件，专门用于处理地图的，安装完毕后，如下，然后打开红框中的ArcMap...第一栏选择刚刚导入的porject，然后选择一个输出的目录，最后就是你想要转换的坐标系，完了之后，点击OK生成 ? 最后到输出的目录去看一下，文件都在里面 ?
这个系列文章【文本信息抽取与结构化】，在自然语言处理中是非常有用和有难度的技术，是文本处理与知识提取不可或缺的技术。 本篇介绍如何从非结构的文档中，提取想要的信息，进而结构化文本。...总的来说，文本的结构化通过快速实现文本的理解和信息提取，大量的减少人工负荷。在线上化、无纸化流程作业的今天，具有很广泛的应用空间。...2 文本如何结构化 文本的结构化是一个相当复杂的工程问题，通常情况下，办公或者生产过程中出现的文本为word、PDF等有一定段落结构和篇幅的文档。...我这里提到的文本结构化，通常是基于某一个场景的某一些需求，例如，求职招聘场景中的简历筛选与匹配需求。所以，要对文本结构化，首先需要了解的是，要从源文本中获取哪些信息？也就是定义需求。...出于篇幅，“文本的结构化【上】”部分就先讲到这里，后续的部分，在我们下集部分继续给大家介绍，感兴趣的同学敬请关注。
VSM概念非常直观——把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，并且它以空间上的相似度表达语义的相似度，直观易懂。...但是在本质上IDF是一种试图抑制噪音的加权，并且单纯地认为文本频数小的单词就越重要，文本频数大的单词就越无用，显然这并不是完全正确的。...文本实际上可以看作是由众多的特征词条构成的多维空间，而特征向量的选择就是多维空间中的寻优过程，因此在文本特征提取研究中可以使用高效寻优算法。...基于评估函数的特征提取方法是建立在特征独立的假设基础上，但在实际中这个假设是很难成立的，因此需要考虑特征相关条件下的文本特征提取方法。 4....所有这些向量构成一个词向量空间，每个向量是该空间中的一个点，在这个空间上引入距离，就可以根据词之间的距离来判断它们之间的（词法、语义上的）相似性了。
通过 Text.rich 我们也可以方便地构建富文本组件，在第三篇中介绍了一下 Text.rich，本篇就来详细地介绍一下富文本的使用。本篇和之前的几篇关系不大，可单独食用。...到这里，我们就简单地认识完了 InlineSpan 实现富文本的用法。...---- 二、局部文字高亮 文字很少的时候我们用 InlineSpan 来一个个拼，但是对于大段文本的展示，自己拼装是不切实际的。...---- 首先我们需要找到被反引号包住的字符串，下面通过写一个 StringParser 类负责文本的解析。...本篇就介绍这些，在之后的文章中，将会继续拓展文本解析，比如链接的解析、Markdown 的一些基本语法等。这样 Text 就不仅是文本那么简单，还涉及着字符串的解析、正则的使用等更高阶的技能。
通过官方解释，在 typography.dart 源码中可以看到， Flutter 默认在 Android 上使用的是 Roboto 字体； 在 iOS 上使用的是 .SF UI Display 或者..._(black, white, englishLike, dense, tall); } 为了搞清不同系统上字体的区别，在查阅了资料后可知： 默认在 iOS 上： 中文字体：PingFang...上除了 .SF 相关的字体外，还有 PingFang 字体的存在，这时候我突然想起在之前的 《Flutter完整开发实战详解(十七、 实用技巧与填坑二)》 中，因为国际化多语言在 .SF 会出现显示异常...按照网络上的说法是： SF Text 的字距及字母的半封闭空间，比如 "a"! 上半部分会更大，因其可读性更好，适用于更小的字体; SF Display 则适用于偏大的字体。...最后再补充下，在官方的 architecture 中有提到，在 Flutter 中的文本呈现逻辑是有分层的，其中： 衍生自 Minikin 的 libtxt 库用于字体选择，分隔行等； HartBuzz
如果您完全不了解虚拟化的概念。 应禁用哪些虚拟化功能 有两种虚拟化似乎会导致最大的性能问题：内存完整性和虚拟机平台。...禁用它们并不能保证能提高 Windows 11 的游戏性能，但值得在你的 PC 上测试一下。 如何禁用内存完整性 内存完整性功能有助于防止恶意代码通过低级设备驱动程序插入高安全性进程。...如何禁用虚拟机平台 虚拟机平台是在您的计算机上运行其他操作系统（如 Linux）所需的系统的一部分。 它类似于 Hyper-V 服务。 您可以在 Windows 功能菜单中禁用虚拟机平台。...向下滚动功能列表并取消选择“虚拟机平台”。 单击“确定”关闭窗口，然后重新启动计算机。 如果您不打算在 Windows 11 计算机上使用 WSL，则可以关闭此设置，而不会产生任何负面影响。...在我们有限的测试中，仅关闭虚拟化平台似乎没有任何区别，但这并不意味着它不会为您提高游戏性能。 禁用安全虚拟化以提高性能 建议不要全时关闭安全功能。
1 简介 原先写过两篇文章，分别介绍了传统机器学习方法在文本分类上的应用以及CNN原理，然后本篇文章结合两篇论文展开，主要讲述下CNN在文本分类上的应用。...前面两部分内容主要是来自两位博主的文章（文章中已经给出原文链接），是对两篇论文的解读以及总结，基本上阐释了CNN文本分类模型；后半部分讲一个实例和项目实战 2 论文1《Convolutional Neural...同时对全连接层上的权值参数给予L2正则化的限制。这样做的好处是防止隐藏层单元自适应（或者对称），从而减轻过拟合的程度。...在这里我们先不去除，那么整个句子有7个词，词向量维度为5，那么整个句子矩阵大小为7x5 4.2 #filters filters的区域大小可以使不同的，在这里取（2,3,4）3种大小，每种大小的filter...（经典方法和CNN） - 简书 文本分类(上)- 基于传统机器学习方法进行文本分类 - 简书 CNN在中文文本分类的应用 - 代码王子 - 博客园 卷积神经网络(CNN)在句子建模上的应用 | Jey
1、简介 原先写过两篇文章，分别介绍了传统机器学习方法在文本分类上的应用以及CNN原理，然后本篇文章结合两篇论文展开，主要讲述下CNN在文本分类上的应用。...前面两部分内容主要是来自两位博主的文章（文章中已经给出原文链接），是对两篇论文的解读以及总结，基本上阐释了CNN文本分类模型；后半部分讲一个实例和项目实战。...同时对全连接层上的权值参数给予L2正则化的限制。这样做的好处是防止隐藏层单元自适应（或者对称），从而减轻过拟合的程度。...#filters filters的区域大小可以使不同的，在这里取（2,3,4）3种大小，每种大小的filter有两个不同的值的filter,所以一共是有6个filter。 4.3....（经典方法和CNN） - 简书 文本分类(上)- 基于传统机器学习方法进行文本分类 - 简书 CNN在中文文本分类的应用 - 代码王子 - 博客园 卷积神经网络(CNN)在句子建模上的应用 | Jey
菜单 菜单的形式是在短暂的动作条上展示选项列表。 菜单出现在与按钮，操作或其他控件的交互中。菜单显示的是一个一行只有一个选项的选项列表。 如果不适用于某个情景，菜单项可能被禁用。...·与当前情景无关的菜单项可能会被删除 ·与情景相关但需要满足某些条件的菜单项可能被禁用（如置灰）。 例如，当选择文本后，“复制”这个菜单选项才变为可选择项。...单个菜单项状态 某些app状态可能会导致只有一个菜单项的情景菜单。 例如，当使网页上的文本高亮时，Android仅显示“复制”菜单项，因为用户无法“剪切”或“粘贴”文本。 ?...情景菜单 菜单是可滚动的 如果菜单高度阻止其显示所有菜单项目，菜单可以在内部滚动。 一个例子是在横向上查看手机上的菜单。 ?...·内容可滚动时，菜单一直显示滚动条。 ·简单菜单的最大高度应小于页面高度的一行或多行。 这确保了可点击简单菜单之外的区域来关闭菜单。 ·不在菜单中重复展示已选项（同Menus）。
print("thresh =",thresh) coords = np.column_stack(np.where(thresh 0))//获取thresh二值灰度图片中的白色文字区域的点 print...coords)//由点集获取最小矩形（包含中心坐标点、宽和高、偏转角度） print("min_rec =",min_rect) box = cv2.boxPoints(min_rect)//获取最小矩形的4...但是通过一下这个绘制矩形函数，画出来上述的最小矩形与文字区域偏差很大，但是获取到的偏转角度是对的。 不明白他们什么关系啊？...{ if(distance<0) distance=0; maxDist=distance; } int getColorDistanceThreshold() const //取得颜色差距的阈值 {...imshow("original",img); imshow("result",cdetect.process(img)); waitKey(0); } 以上这篇python3+openCV 获取图片中文本区域的最小外接矩形实例就是小编分享给大家的全部内容了
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