低级别事件指示Component已获得或失去输入焦点。 由组件生成此低级别事件（如一个TextField）。 该事件被传递给每一个FocusListener或FocusAdapter注册，以接收使用组件的此类事件对象addFocusListener方法。 （ FocusAdapter对象实现FocusListener接口。）每个此类侦听器对象获取此FocusEvent当事件发生时。 有两个焦点事件级别：持久性和暂时性的。 永久焦点改变事件发生时焦点直接移动从一个组件到另一个，例如通过到requestFocus的（呼叫）或作为用户使用TAB键遍历组件。 当暂时丢失焦点的组件的另一个操作，比如释放Window或拖动滚动条的间接结果一时焦点变化的事件发生。 在这种情况下，原来的聚焦状态将被自动一旦操作完成恢复，或者，对于窗口失活的情况下，当窗口被重新激活。 永久和临时焦点事件使用FOCUS_GAINED和FOCUS_LOST事件id传递; 水平可以使用isTemporary（）方法的事件区分开来。 如果未指定的行为将导致的id任何特定的参数FocusEvent实例不是从范围FOCUS_FIRST到FOCUS_LAST
Python中我们通常使用tkinter来进行UI界面的编写，本文我们来使用tkinter实现自定义记事本。
支持水平和垂直滚动视图。文本区域、表格等需要显示较多数据而空间又有限时，通常使用 JScrollPane 进行包裹以实现滚动显示。
Android 中我们知道有一个使用频率非常高的控件，它就是 TextView，但是它的属性特别多，今天我们就来探究下，它都有哪些属性。
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前言：在现代社会中，计算器是我们生活中不可或缺的工具之一。它们可以轻松地进行各种数值计算，从简单的加减乘除到复杂的科学运算，为我们提供了快捷准确的计算结果。但你是否曾想过，我们可以亲手打造一个属于自己的计算器应用程序，体验计算世界的奇妙之旅？本文将带领你进入计算器应用程序的开发领域。我们将使用Java编程语言和Swing图形界面库，从零开始构建一个简单但功能强大的计算器应用程序。无论你是计算机科学专业的学生，还是对编程和应用开发感兴趣的爱好者，这个实践项目都将为你提供一个宝贵的机会来深入了解应用程序开发的流程和技术。
现在终于可以开始介绍Swing用户界面组件了。首先，介绍具有用户输入和编辑文本功能的组件。文本域（JTextField）组件和文本区（JTextArea）组件用于获取文本输入。文本域只能接收单行文本输入而文本区可以接收多行文本输入。
大家好！在前几篇文章里，我们详细介绍了Android中的常用布局，使大家对Android中的页面布局有了一定认识，而对于布局中使用的一些UI控件如Button、TextView等，有的读者可能还存在一些困惑。在接下来文章中，我们将详细介绍Android开发中经常使用的UI控件，敬请期待！
曾经我们测试组有几十条甚至近百条的测试脚本，每次测试都在茫茫脚本海中寻求自己所需的那一个……
金三银四找工作的旺季来了，在过去的一段时间里，我花了很多时间将之前的一些基础知识做了整理，希望这些内容能够帮助你在面试的时候，稍微顺利一些。因此，我将整理好的这 100 个 CSS 知识技巧分享给你，希望你会觉得太对你有用。
【列表: ul/ol/dl】列表默认样式为垂直样式，一个项目占据一行。带灰色圆角边框。
描述:利用JAVA的Graphical User Interface(图形用户接口)来进行实现展示GUI界面;
Vim是从vi发展出来的一个文本编辑器,在程序员中尤其受欢迎，虽然一般人（包括一般的程序员）都不一定能够熟练、经常使用它们，但是这并不影响的地位，至少目前为止还没有人能够替代它成为人们的‘信仰’，毕竟编辑器之神的称号不是白叫的。 早就对它仰慕已久，只不过迟迟未能正式与它见面。作为一名前端开发工程师，因为Nodejs的大火而开始接触到服务端的知识，这也就不可避免的需要在非可视化界面以及无鼠标环境进行操作了，这时候vim的价值就更加凸显了，下面记录一下学习vim的一些笔记。
body主体标签 background="设置背景图片" bgproperties="fixed(背景永远跟随鼠标滑动)" bgcolor="设置背景底色" text="设置字体颜色" leftmargin="距离左边距离的值" topmargin="距离顶部距离的值" 文字标签 <h1-h6>为标题大小 文字加粗 文字加
1. 什么是HTML？ 超文本标记语言, <标签名>--标记（标签、节点） 2. HTML是由：标签和内容构成
目前的主流算法也可以分成单阶段和两阶段两大类两阶段的方法都是基于目标检测和实例分割中常用的算法Faster R-CNN 和Mask R-CNN。Li 等人(2017a)提出了第1个基于深度学习的端到端自然场景文本检测和识别算法，该方法基于Faster R-CNN 进行检测，将通过RoI-Pooling 提取的共享特征送入基于注意力机制(Attention)的识别器进行文本识别，但该方法只能检测识别水平方向的文本。Lyu 等人(2018b) 基于Mask R-CNN 提出了MaskTextSpotter，该方法在RoI-Align 之后额外增加了一个单字实例分割的分支，对文本的识别也是依赖于该分支的单字符分类。
【导读】本文分享一篇浙江大学和海康威视最新联合提出的视频场景文本定位（Video Scene Text Spotting）方向的算法：SVST（spotting video scene text）。之前CVer曾分享过场景文本检测相关的论文
HTML 基础 概念 全写： HyperText Mark-up Language
EAST由旷世科技于2017年发表在CVPR的关于自然场景文本检测的一篇文章。EAST是用来解决多方向文本检测的问题的一种思路。其核心思想体现在了以下几点。
HTML5 拥有多个新的表单 Input 输入类型。这些新特性提供了更好的输入控制和验证
·容错格式，允许用户输入多种格式，并智能的处理从而满足程序的数据要求。例如电话输入，允许用户输入空格和 —，系统后台自动清理数据以满足格式要求，而不是报错提示。
像素级别的文本检测方法通常借鉴物体语义分割和实例分割的思想，利用全卷积神经网络(fully convolution network，FCN)(Long 等人，2015)对图像中的每个像素点进行文本和非文本分类，从而得到文本区域掩码图(Mask)。然后通过一些像素聚合的后处理方式将属于同一文本的文本像素点聚合在一起得到最后的文本实例边界框。
针对<input>类型的输入框（radio button） 或者复选框（check box）Cypree提供了check和uncheck方法直接操作。语法如下：
postman模拟请求头&界面的响应信息 postman模拟请求头 页面访问请求（get方法）：https://www.baidu.com/s?wd=猫 该https请求在页面上可以进行根据最后的关
我们大概要做成一个电脑的记事本那样的一个编辑器。可以调整字体，字号，颜色。能够打开、保存文件，新建窗口，点击退出，还有一个关于介绍的窗口。整体看起来功能不是很多，只要一部分一部分的去完成就很好办了。
我们需要从任何图像(包含文本)检测文本区域，这个图像可以是任何具有不同背景的东西。在检测到图像后，我们也必须识别它。
Figma 最近真是热火朝天，2021 年 6 月刚获得 2 亿美元的 E 轮融资，估值高达 100 亿，居然以设计工具的身份成为独角兽。
文档布局分析 (Document Layout Analysis) 是识别和分类文本文档的扫描图像中的感兴趣区域（RoI, Regions of Interest) 的过程。阅读系统需要从非文本区域分割文本区域，并按正确的阅读顺序排列。将文本正文，插图，数学符号和嵌入文档中的表格等不同区域（或块）的检测和标记称为几何布局分析。但文本区域在文档中扮演不同的逻辑角色（标题，标题，脚注等），这种语义标记是逻辑布局分析的范围。
作为目前最主流的设计风格和主题规范之一，Material Design 的深色主题设计规范非常值得参考学习。这是一套高度自恰的设计规范，有着相当严密的内部逻辑，在 Material Design 的内在隐喻逻辑的推动下，严格遵循国际通行的可用性原则来确保深色主题的可用性和合理性。
近日 Mask TextSpotter v3 发布，代码已开源，论文 Mask TextSpotter v3: Segmentation Proposal Network for Robust Scene Text Spotting 详细介绍了其要解决的问题、使用的方案和达到的性能，此次更新依然带来惊喜，在多个数据集上大幅刷新了SOTA！
OCR相关工作都有一个第一步，那就是检测图像中的文本区域，只有找到了文本区域，才能对其内容进行识别，也只有找到了文本区域，才能更有针对性地判断该文本图像的质量好坏，我们期望达到如下的文本区域检测效果：
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伪::selection元素以用户选择的文本部分为目标。它提供了一种将样式应用于所选文本并自定义其外观的方法。这是一个例子：
本文主要介绍了Java Swing GUI编程中的JPanel和JScrollPane面板的应用，以及如何使用这些面板在Java中创建带有滚动条的文本编辑器。通过学习本文，读者可以掌握Java Swing GUI编程的基础知识，并能够使用这些基础知识在Java中创建各种GUI应用程序。
Hello，各位小伙伴，最近公司的事务繁多，所以稍微搁置了一下更新的速度，导致很多同学都以为我被恐怖分子绑架了
导语 |腾讯文档 SmartSheet 视图是多种视图中的一种，该模式下 FPS 仅 20 几帧（普通 Sheet 视图下 58 帧），用户体验非常卡顿。腾讯文档团队针对该问题进行优化，通过禁用取色、多卡片离屏渲染等方式实现 FPS 接近 60 帧，提升两倍多。本文将详细介绍其挑战和解决方案，并输出通用的经验方法。希望本文对你有帮助。 目录 1 前言 2 增量渲染 3 分析火焰图 4 禁用取色 5 减少搜索结果匹配 6 避免使用 clone 7 多卡片离屏渲染 7.1 多卡片 vs 整屏 7
本文简要介绍了2019年7月被ICCV录用的论文“Efficient and AccurateArbitrary-Shaped Text Detection with Pixel Aggregation Network”的主要工作。该论文主要解决了自然场景文本检测中的两个问题：一是如何权衡在自然场景任意形状文本检测的速度与精度，二是不规则文本的精准检测。
本教程将介绍如何使用 OpenCV OCR。我们将使用 OpenCV、Python 和 Tesseract 执行文本检测和文本识别。
使用python的包包—wxpython，，安装命令是：apt-get install python-wxgtk2.8
面包屑包含当前页面的父页面的链接列表，该列表是层级顺序的。它可以帮助用户在网站或网络应用程序中找到自己的位置。面包屑通常水平放置在页面的主要内容之前。
本节介绍如何创建python程序的图形用户界面（GUI），也就是那些带有按钮和文本框的窗口。这里介绍wxPython：
自上次参加完回音分享会后，我下定决心要洗心革面乖乖打基础，于是开启了这个part，争取两个月不间断更新，写完Material Design与iOS中的组件（顺便学学英语），以便今后在使用的时候完全不虚
获取的边界值 , 并不是绘制该文本的坐标 , 是使用 Paint 在 Canvas 中绘制的文本的真实占用区域 , 如下图红色矩形框所在的区域 , 与文本的相对坐标 , 下图的红色矩形框的 右下角是 ( 0 , 0 ) 坐标位置 ;
场景文本检测器由文本检测和识别模块组成。许多研究已经将这些模块统一为一个端到端可训练的模型，以获得更好的性能。一个典型的体系结构将检测和识别模块放置到单独的分支中，通常使用RoI pooling来让这些分支共享一个视觉特征。然而，当采用使用基于注意力的解码器和表示字符区域空间信息的检测器时，仍然有机会在模块之间建立更互补的连接。这是可能的，因为这两个模块共享一个共同的子任务，即查找字符区域的位置。
JavaSwing_1.1: FlowLayout（流式布局） JavaSwing_1.2: GridLayout（网格布局） JavaSwing_1.3: GridBagLayout（网格袋布局） JavaSwing_1.4: BoxLayout（箱式布局） JavaSwing_1.5: GroupLayout（分组布局） JavaSwing_1.6: CardLayout（卡片布局） JavaSwing_1.7: BorderLayout（边界布局） JavaSwing_1.8: SpringLayout（弹性布局） JavaSwing_1.9: null（绝对布局） JavaSwing_1.10:TableLayout（表格布局）
在上一篇博客 【Android 应用开发】Canvas 精准绘制文字 ( 测量文本真实边界 | 将文本中心点与给定中心点对齐 ) 中 , 简要介绍了 Paint.getTextBounds() 函数获取的 Rect 边界 , 今天补充下精准的绘图信息 ;
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