其于2009年由Intel的Alexander Reshetov提出, 启发了后续一批基于图像自身形态进行抗锯齿操作的算法例如FXAA和CMAA....经过MLAA处理的图片如下图边缘较为平滑, 而内部纹理保持原样, 有效减少了图片失真又不至于产生过多的模糊....下面是将面积预计算后保存在一张图中的形式.
混合颜色
得到每个像素用于混合颜色的面积权重后, MLAA就只剩下最后一步了....混合公式结果如下, 可以看到边缘原先十分锐利的像素得到了有效的模糊, 且模糊后的图像整体形状没有太大的改变. 后面是实际使用时的代码, 为了处理图像边缘时算法也能正常工作而做出了一些优化....后续人们在MLAA的基础上优化开发了例如SMAA, FXAA, CMAA等更实用的抗锯齿算法, 以后有机会再介绍.