自ChatGPT横空出世以来,围绕GPT的话题只增不减,属于AI+的时代已经悄然来临。科技在进步,人类在发展。近期,各大厂商纷纷推出了自己的产品和服务并在持续的更新迭代优化当中。如,微软的New Bing、谷歌的Bard、百度的文心一言等等。如何使技术落地,结合应用场景开发出更多产品出了,是接下来需要思考研究的问题。
提示工程是一种相对较新的学科,专门用于开发和优化提示,以高效地使用语言模型(LM)来处理各种应用和研究主题。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型(LLMs)的能力和局限性。研究人员使用提示工程来提高LLMs在各种常见和复杂任务上的容量,例如问题解答和算术推理。开发人员使用提示工程来设计与LLMs和其他工具接口的强大而有效的提示技术。
自动问答(Question Answering, QA)是指利用计算机自动回答用户所提出的问题以满足用户知识需求的任务。不同于现有搜索引擎,问答系统是信息服务的一种高级形式,系统返回用户的不再是基于关键词匹配排序的文档列表,而是精准的自然语言答案。
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列任务,因此有望成为提高办公、学习效率的工具。以前的人工智能AlphaGo打败了柯洁,但只是在围棋领域,而ChatGPT则已经进入了日常工作领域和生活世界。
ChatGPT 是一种高度先进的人工智能模型,能够解释和利用自然语言用于各种类型的应用程序。
2020年云计算市场竞争将更加激烈,供应商需要了解企业在云应用中的实际情况。随着云计算供应商将注意力转向跨行业的定制解决方案,云计算技术正变得越来越专业。与建筑业或零售业的需求相比,充斥着监管措施的金融服务业采用云计算的需求更为严格。
现代企业数据中心对云计算基础设施的采用,为CIO们提供了一个机会,挪动悬在头上的几把利剑与最经常被引用(而往往成绩不佳)的IT目标:更短的新产品上市与服务时间,更少的开发与应用程序、基础设施架构维护时间和成本,更高的可扩展性和最一流的可靠性,并且所有这一切都不影响网络与信息安全。 鉴于这些非常引人注目的机会,为什么采用(私有和公有)云的策略还存在如此多的讨论与争议,甚至还成为论战的主题? 迁移到云,对不同人意味着不同的事情。我们可以看看在Google上关于云计算领域的搜索结果与常见问题,下面是一些例子: 什
“卫瓴成立前夕,甚至公司和产品都不知道是什么时候就有了小微这个形象,”卫瓴科技创始人杨炯纬如是说。
---- 新智元报道 作者: 刘禹良,白翔(华中科技大学人工智能与自动化学院) 金连文(华南理工大学电子与信息学院) 编辑:好困 【新智元导读】过去十年来,人工智能技术在持续提高和飞速发展,并不断冲击着人类的认知。 人工智能已成为新一代信息时代的核心技术,广泛应用于多个领域,为数字经济的发展和产业数字化转型提供了底层支撑,并在各种应用场景中发挥着至关重要的作用。其中,最常见的应用场景包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、预测分析等。 2012年,在ImageNet图像识别挑战赛中,一种神经网络模
近年来,大模型如 ChatGPT 等愈发强大的生成能力一次次引爆行业讨论。你真的玩明白 GPT 等等 AIGC 工具了吗?它是否足够“听话”、理解并满足你所有的需求?提示词工程是激活大模型能力的关键所在。可以说谁掌握 Prompt Engineering 能力,谁就拿到了激活大模型强能力的钥匙。本篇文章讲述了 Prompt Engineering 的基础实用技巧和进阶操作门道,无论你是 AIGC 入门小白还是已上手的玩家,看完文章将会有新启发。欢迎阅读~
之前教过大家利用 langchain + ChatGLM-6B 实现个人专属知识库,非常简单易上手。最近,智谱 AI 研发团队又推出了 ChatGLM 系列的新模型 ChatGLM2-6B,是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,性能更强悍。
Prompt工程是一种相对较新的学科,用于开发和优化提示,以有效地使用语言模型(LMs)进行各种应用和研究主题。Prompt工程技能有助于更好地理解大型语言模型(LLMs)的能力和局限性。研究人员使用Prompt工程来改善LLMs在各种常见和复杂任务上的能力,
从 2 月份起,我们就被络绎不绝的大模型发布和各种 AI 新品轰炸。风暴眼当然是 ChatGPT。
随着全球数字经济的蓬勃发展,网络安全与物联网、工业互联网、云计算、5G 等多种场景和技术的融合极大地改变了网络安全防护体系。如何打造智能化的网络安全防护成为了学术界和工业界的热点。基于人工智能的安全运营技术方案(AISecOps)将大幅提升威胁检测、风险评估、自动化响应等关键运营环节的处理效率,大幅减少对专家经验的依赖,助力网络安全运营产业的技术升级。近年来,知识图谱技术得到了迅速发展,本文目的在于探讨智能的安全运营技术中知识图谱技术应该发挥何种作用。
ChatGPT 的数据覆盖范围仅至 2021 年 9 月前,这意味着如果出现了 2021 年 9 月之后的新信息或技术,ChatGPT 可能无法提供准确的答案或建议。例如,前端开发中经常使用的公司开源项目 TDesign 就是一个例子:
2012年谷歌首次提出“知识图谱”这个词,由此知识图谱在工业界也出现得越来越多,对于知识图谱以及相关概念的理解确实也是比较绕。自己在研究大数据独角兽Palantir之后开始接触知识图谱,也算对其有了一定了解,这里从三个角度总结一下怎么去理解知识图谱。
近日《Nature》在一篇文章中称,ChatGPT 已经攻破了图灵测试,是时候要启用其他新的方法来评估人工智能技术了。
您可以使用几乎任何允许您共享内容的工具来创建知识库。即使是链接到您网站帮助部分的谷歌文档这样基本的东西,在技术上也可以被视为知识库。
私有云门户允许用户利用云计算的自助服务优势。企业按照以下10种方式和步骤来保证用户的满意度,并确保其运行顺利。 云计算以其自助服务模式而闻名,它允许用户配置和管理资源,而不需要直接的IT干预。大多数自
导读:小米知识图谱于2017年创立,已支持公司了每天亿级的访问,已赋能小爱同学,小米有品、智能问答、用户画像、虚拟助手、智能客服等互联网产品。通过引入知识图谱,这些产品在内容理解、用户理解、实体推荐等方面都有了显著的效果提升。本文的主要内容包括:
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