杨净 鱼羊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 今天，一件来自中国的衣服登上了Nature。 没看出有什么特别？别眨眼，下一秒神奇的事情就发生了（注意那个手机）。 没错，这件衣服正在给手机无！线！充！电！ 不是把充电宝缝进了衣服里，而是这件可以正常折叠、水洗的衣服，本身就是一块电池！ 这项最新研究来自复旦大学彭慧胜教授团队，也是该团队半年内第二次在Nature发文。 上一篇Nature里，他们把衣服做成了显示器，能打字聊天、能导航，还能显示人体健康信息。 这一回，好家伙，直接一个双剑
增强现实技术即AR技术是将虚拟信息与现实世界相互融合，属于下一个信息技术的引爆点，据权威预测增强现实眼镜将会取代手机成为下一代的协作计算平台。以增强现实眼镜为代表的增强现实技术目前在各个行业开始兴起，尤其在安防和工业领域，增强现实技术体现了无与伦比的优势，大大改进了信息交互方式。
了解我们体内的生物分子世界以及复杂的分子网络如何在细胞内相互作用，是通过合理药物设计了解和治疗疾病的重要起点。
上个月，谷歌宣称已经实现了量子霸权(quantum supremacy)——这个夸张的名字被用来证明量子计算机可以完成传统计算机无法完成的任务。这一说法仍有争议，因此我们可能需要更充分的论证。
我们这里处理蛋白文件需要借助pyMOL这个软件，我在前面提到过，我也上传到了网盘，有2个版本，一个2.2，一个2.4，前面说安装时需要安装2.0序列的Python，这是针对2.2版本的pyMOL，如果你安装2.4版本，需要安装Python3.7。我用的是2.4的版本，有点喜新厌旧啦。
光波导是一种光学技术，在光通信、激光领域应用较多。简单的来说就是光在特定设计的材料器件结构中实现光的定向传播，应用的是全反射原理，中心用折射率大的材料，四周用折射率小的材料，就可以束缚光在介质中传播。
在网页的表单中，经常需要用程序来控制input和textarea的自动聚焦行为。例如我最近做的一个项目，有个装箱出库的流程，input框自动聚焦的流程如下：页面进入时自动聚焦到订单号输入框->订单号扫
我们今天选中的是codeforces 1425场比赛的E题，这是一场印尼多校联合的ICPC的练习赛。ACM赛制，难度也比较近似。我们今天选择的是其中的一道Medium难度的题，由于ACM赛制参赛人数相对较少，全场只有157人通过。但实际难度并不大，大约和一般比赛的C题接近。
作者：啸语 作者公众号：啸语 摘自：品玩(http://www.pingwest.com) 随着微系统、全脑仿真等技术的进步，意识上传不再是遥不可及的科幻，本文介绍两种可能的意识上传技术路线。 一种路线是逐渐把生物脑的功能转移到“外皮层”，以类似于特修斯之船的方式，转变为赛博格或者说半机械人。 首先，随着脑机接口、脑植入电极以及相关理论研究的进步，用人造神经元逐步替换大脑的可能性出现。 黑石微系统（Blackrock Microsystems）开发的犹它阵列，帮助大脑之门（BrainGate）项目实现了全
美国东部时间2018年8月8日8时8分（即北京时间昨晚8时8分），Magic Leap One正式发布了。其售价为2295美元，目前仅在美国的六个城市发货（芝加哥、纽约、旧金山、迈阿密、洛杉矶和西雅图）。
晶圆键合技术是指通过化学和物理作用将两块已镜面抛光的同质或异质的晶片紧密地结合起来，晶片接合后，界面的原子受到外力的作用而产生反应形成共价键结合成一体，并使接合界面达到特定的键合强度。
机器之心报道 编辑：泽南、小舟 从工作原理上看，比硅芯片更像人脑了。 神经网络计算的未来可能比我们预计的要糟糕一些——不是用电的固体芯片，而是泡在水里。 近日，哈佛大学工程与应用科学学院（SEAS）与初创公司 DNA Script 组成的团队成功开发了一种基于水溶液中离子运动的处理器。 物理学家们认为，由于更接近大脑传输信息的方式，因此这种设备可能是类脑计算的下一步。 「水溶液中的离子电路使用离子作为电荷载体进行信号处理，」研究人员在论文中表示。「我们提出了一种水性离子电路…… 这种能够进行模拟计算的功能性
【新智元导读】用于训练深度神经网络的反向传播（BP）算法，在生物学上不具有合理性。本研究提出了一种生物学上合理的计算机认知模型，并继而提出了双向反馈比对（bidirectional feedback alignment，BFA）和双向直接反馈比对（bidirectional direct feedback alignment，BDFA）模型，分别用针对前向和后向进程的两组可训练权重连接神经元。初步结果表明，研究提出的模型在 MNIST 和 CIFAR-10 数据集上优于其他和BP类似的不对称方法。 反向传
机器学习预测工具正在帮助各个领域的研究人员，比如发现分子的新方法、在分析中发现细微信号，提高医学诊断质量、揭示基本粒子的性质等。
疏水效应对于稳定构象显然很重要；结构化蛋白质的内部通常是密集的疏水性氨基酸侧链核心。同样重要的是，蛋白质内部的任何极性或带电基团都具有适合氢键或离子相互作用的伙伴。一个氢键似乎对天然结构的稳定性贡献不大，但蛋白质疏水核心中没有伙伴的氢键基团的存在可能会非常不稳定，以至于含有这些基团的构象通常在热力学上是站不住脚的。由几个这样的基团与周围溶液中的伙伴组合所产生的有利的自由能变化可能大于折叠和展开状态之间的自由能差异。此外，蛋白质中基团之间的氢键在优化氢键的重复二级结构中协同形成（一个基团的形成使下一个基团的形成更有可能），如下所述。通过这种方式，氢键通常在指导蛋白质折叠过程中起重要作用。
金磊 丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一把22米的“长枪”开了一炮，直接让可控核聚变大变天。 这把“长枪”，名字叫做Big Friendly Gun（BFG）。 它实则是由一家位于英国牛津的核聚变技术First Light Fusion （下文简称FLF）打造的超高速炮。 可以用每秒6.5公里的速度（19倍音速）向燃料靶发射弹丸，从而引爆核聚变。 重点来了。 这整个过程只花了不到4500万英镑，与传统的激光和磁性约束装置相比，成本是它们的千分之一！ 这在世界范围内还是首次，网友直呼
三态复选框的一种常见使用场景是在软件安装时，一个单独的三态复选框用来代表和控制整个安装选项组的状态。并且，该组中的每个选项都可以单独使用双态复选框开启或关闭。
普林斯顿大学的研究人员开发了一个 AI 控制器，能够提前 300 毫秒预测到等离子体的潜在撕裂风险并及时干预。
选自echen 机器之心编译 参与：机器之心编辑部 长短期记忆（LSTM）是一种非常重要的神经网络技术，其在语音识别和自然语言处理等许多领域都得到了广泛的应用。在这篇文章中，Edwin Chen 对
这是一则可以和“黑洞照片”相媲美的新闻热点，见于《Science》杂志网页首页的Latest News，小编我深深的被图片给吸引住了！
导语：长短期记忆（LSTM）是一种非常重要的神经网络技术，其在语音识别和自然语言处理等许多领域都得到了广泛的应用。在这篇文章中，Edwin Chen 对 LSTM 进行了系统的介绍。另外，小编Tom邀
安妮 若朴 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 作者简介：Edwin Chen，在MIT研究数学/语言学，在微软研究院研究语音识别，在Clarium研究量化交易，在Twitter研究广告，在Google研究机器学习。 在这篇文章中，作者首先介绍了一下神经网络、RNN和LSTM的基本概念，然后举例对比了三种网络的性能，并且进一步讲解了LSTM。 LSTM是神经网络一个相当简单的延伸扩展，而且在过去几年里取得了很多惊人成就。我第一次了解到LSTM时，简直有点目瞪口呆。不知道你能不能从下图中发现LS
图a 图b
我工作的第一家公司主要做的是一个在智能电视上面运行的APP，其实就是一个安卓APP，也是混合开发的应用，里面很多页面是H5开发的。
在之前的教程中，我们建立了一个最小的Direct3D 11的应用程序，它用来在窗口上输出一个单一颜色。在本次教程中，我们将扩展这个应用程序，在屏幕上渲染出一个单一颜色的三角形。我们将通过设置数据机构的过程关联到三角形。
杨辉三角: 叙述性说明 还记得高中的时候，您了解帕斯卡三角？定义这里不再描写叙述，你能够參考下面的图形： 1 1 1 1 2 1 1 3 3 1 1 4 6 4 1 1 5 10 10 5 1
机器学习正在推动各个科学领域的研究进展，其强大的模式发现和预测工具正在助力所有领域的科学家——从寻找合成分子到提升医学诊断效果再到揭示基本粒子，可谓应有尽有。
离子研量子计算在影响范围方面仅次于超导量子计算。早在2003年，基于离子阴就可以演示两比特量子算法。离子附编码量子比特主要是利用真空腔中的电场因禁少数离子，并通过激光冷却这些因禁的离子。以因禁Yb+为例，下图（a）是离子阱装置图，20个Yb+连成一排，每一个离子在超精细相互作用下产生的两个能级作为量子比特的两个能级，标记为|↑〉和|↓〉。下图（b）表示通过合适的激光可以将离子调节到基态，然后下图（c）表示可以通过观察荧光来探测比特是否处于|↑〉。离子阱的读出和初始化效率可以接近100%，这是它超过前两种比特形式的优势。单比特的操控可以通过加入满足比特两个能级差的频率的激光实现，两比特操控可以通过调节离子之间的库伦相互作用实现
“AI+物理”成功破圈，DeepMind 怕是要上天。 作者 | 王晔 编辑 | 陈彩娴 北京时间凌晨四点，DeepMind在官方推特上发布消息，称其与瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）合作研究出第一个可以在托卡马克（Tokamak）装置内保持核聚变等离子体稳定的深度强化学习系统，为推进核聚变研究开辟了新途径，工作已发表在Nature！ 消息一出，立刻引起围观，收获一千多点赞、数百转发： 据该工作的其中一位成员@317070披露，该工作已经秘密进行了三年，并兴冲冲地表示：“它真的成功了！深度强化学习真的很擅
到今年年底，如果Elon Musk和特斯拉做出了雄心勃勃的承诺，南澳州将成为世界上最大的电池。电池安装将连接到一个99涡轮风力发电场（目前仍在建造中），并作为能量储存器，以确保该地区有足够的电力，即使在电力需求高峰时期。
6月29日，据中国电子科技集团有限公司（以下简称“中国电科”）官方消息，该集团旗下中电科电子装备集团有限公司（以下简称“电科装备”）已实现国产离子注入机28纳米工艺制程全覆盖，有力保障我国集成电路制造行业在成熟制程领域的产业安全。
PCL库中的geometry模块主要提供了点云几何计算的工具，geometry模块提供了点云和三维网格（mesh）处理的一些基本算法和数据结构。
手风琴是个垂直罗列的元素组合，例如标签或缩略图，这允许用户切换内容模块的展示。每个标签元素可以被用来展开折叠、暴露隐藏其相关内容。手风琴一般被用来减少页面滚动，当在单个页面中呈现很多内容模块时。
作者简介：中科院遗传与发育生物学研究所中丹学院博士生张泽宇，外号 “大神”，口号 “Now you see me”。 这是其刚入学时做的一个报告。 本篇介绍下蛋白质组学，如果覆盖度深的话，应该是新时代
本文经AI新媒体量子位（公众号ID：qbitai）授权转载，转载请联系出处。本文约1400字，建议阅读5分钟DeepMind开发出世界上第一个深度强化学习AI。 DeepMind在蛋白质折叠问题上实现巨大突破后，目标又转向核聚变了。 最近，它开发出了世界上第一个深度强化学习AI——可以在模拟环境和真正的核聚变装置（托卡马克）中实现对等离子体的自主控制。 陌生名词不要急，后面马上解释。 这比传统的计算机控制要更高效且精准，成果登上今天的Nature。 作为强化学习最具有挑战性的一个应用，这一成果也对加速可
【新智元导读】2016中国人工智能大会（CCAI 2016）日前在京召开。中国科学院外籍院士、中国科学院神经学研究所所长蒲慕明27日发表演讲《脑科学能为人工智能带来什么》。今年早些时候，蒲慕明在接受新华社记者采访时，将脑科学和类脑智能研究称为“兵家必争之地”，蒲慕明透露，“中国脑计划”已通过并有望在今年启动。“中国脑计划”预计时间跨度为15年，将通过研究人脑的基本认知原理，研发脑疾病的诊治手段及类脑人工智能。 在CCAI 2016 演讲中，蒲慕明概述了神经系统研究进展，着重介绍了误差反向传播算法等几种主流的
本文代码带详细解析 题型包括： 1.下三角 2.上三角 3.倒三角 大家根据需要查看 一、下三角
要使用键盘快捷键，请按住一个或多个修饰键，然后按快捷键的最后一个键。例如，要使用 Command-C（拷贝），请按住 Command 键并按 C 键，然后同时松开这两个键。Mac 菜单和键盘通常对某些按键使用符号，其中包括以下修饰键：
大数据文摘授权转载学术头条 作者：曹绮桐 “微型化”是科技便利生活的重要一环。试想，有一天，我们可以把庞大的超级计算机不断缩小，直到可以把它们装进口袋；我们可以随身携带微型人工智能大脑，它们甚至可以在没有超级计算机、互联网或云计算的情况下运行，在它们微不足道的身体里运行着庞大的算法。 而这已不单单是触不可及的幻想。 近日，麻省理工学院（MIT）的工程师们设计了一种“大脑芯片”，让我们向那种未来又迈进了一步。研究人员所用的芯片物理体积比一片纸屑还要小，但却被工程师们放置了成千上万个“人工大脑突触”，这种被称为“忆阻器”的硅基元件，能够模仿人类大脑中信息传递的突触结构。
什么是运算符？运算符用于执行程序代码运算，会针对一个以上操作数项目来进行运算。例如：2+3，其操作数是2和3，而运算符则是“+”。在vb2005中运算符大致可以分为5种类型：算术运算符、连接运算符、关系运算符、赋值运算符和逻辑运算符。
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI DeepMind在蛋白质折叠问题上实现巨大突破后，目标又转向核聚变了。 最近，它开发出了世界上第一个深度强化学习AI——可以在模拟环境和真正的核聚变装置（托卡马克）中实现对等离子体的自主控制。 陌生名词不要急，后面马上解释。 这比传统的计算机控制要更高效且精准，成果登上今天的Nature。 作为强化学习最具有挑战性的一个应用，这一成果也对加速可控核聚变有很大意义。 用强化学习控制核聚变反应 核聚变是未来最有潜力的清洁能源：只靠一个原子核就能产生巨大能
全自动焊接是一种高效、精准的焊接技术，它在工业领域中得到广泛应用。根据焊接工艺的不同，全自动焊接方法可以分为以下几种，每种方法都有其常用的领域。
一种新的 CV 任务！ AI 科技评论按：来自华盛顿大学艾伦人工智能研究所的 Kiana Ehsani 团队突破传统计算机视觉的研究任务，尝试从目标对象（例如狗）的视角进行建模，并以此模型来预测对象的
在上一个教程中，我们设置了一个顶点缓冲区并将一个三角形传递给GPU。 现在，我们将逐步完成图形管道并查看每个阶段的工作原理。 将解释着色器和效果系统的概念。
AWG是Arrayed Waveguide Grating阵列波导光栅，是密集波分复用系统（DWDM）中的首选技术。AWG是一种平面波导器件，是利用PLC技术在芯片衬底上制作的阵列波导光栅。与FBG和TTF相比，AWG具有集成度高、通道数目多、插入损耗小、易于批量自动化生产等优点。
半导体技术的未来通常是通过光刻设备的镜头来看待的，尽管几乎永远存在着极具挑战性的技术问题，但光刻设备仍能为未来的工艺节点提供更好的分辨率。
富文本编辑器相信大家都用过，相关的开源项目也很多，虽然具体的实现不一样，但是大部分都是使用DOM实现的，但其实还有一种实现方式，那就是使用HTML5的canvas，本文会带大家使用canvas简单实现一个类似Word的富文本编辑器，话不多说，开始吧。
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