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平滑轨迹方法之多项式(附代码)

首先,我们定义一下问题: 如下图所示,给定一些离散的数据点,我们需要通过的方式生成一条能够通过所有给定数据点的参考曲线。 ?...与线性法将各个数据点用线段连起来不同,抛物线插方法是用二次曲线将各个数据点连接起来,在连接处使用平滑的曲线来过渡,而避免速度不连续导致的“急剧拐弯”。...三次多项式能够保证位置曲线和速度曲线是连续的,但加速度曲线不一定连续。虽然已经可以满足许多应用上对于“平滑”的要求了,但是在高速控制领域,一般要求加速度也要是连续的。...因此,我们需要引入更高阶次的多项式方法。 实验结果如下: ? 从图中可以看到,位置曲线是“平滑”的,速度曲线是连续的,加速度曲线是可变的,但是不连续。...如果我们对加速度曲线也要求是平滑的,那么就需要更高阶次的多项式方法了,例如七阶多项式。 5.

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matlab 出错,MATLAB问题

若F(x)为多项式,称为多项式(或代数) ;常用的代数方法有:拉格朗日,牛顿。...特别地: (1)已知两个节点时,得线性多项式: (2)已知三个节点时,得抛物多项式: (3)已知n+1个节点时,可得n次拉格朗日多项式。...Matlab采用的多项式都是分段法。从图形还可以看出,对解析函数,精度高;对有奇点的函数,精度低。多项式对靠近区间中点的部分插精度高,远离中点部分精度低。...Method:(1)nearest 最邻近,(2)linear 双线性,(3)cubic双三次,默认为双线性。...,yy]=size(A); Z=A([1:xx-1],[2:yy]); x=0:400:5600; y=4800:-400:0; [X,Y]=meshgrid(x,y); surf(X,Y,Z); %离散

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基于优化的离散平滑算法

曲线平滑算法是Planning中一种基础算法,在路径优化、速度优化中都有广泛应用。本文主要研究下Apollo中基于优化方法的离散平滑算法。 先上效果图。...红色线为车道中心线,黑色线为道路边界线 1.离散点曲线平滑的数学原理 如下图所示, , , , ,…, , 一共n+1个离散点组成原始参考线。...开发者说丨离散点曲线平滑原理中介绍了一种通过对原始参考线上离散点的有限偏移对原始参考线进行平滑的方法,能够将原始参考线(黑色的离散点)转化为平滑的参考线(绿色曲线)。...文中使用的离散平滑的Cost函数: \begin{aligned} cost & = \sum_{i=0}^{n - 2}(x_{i} + x_{i + 2} - 2 x_{i + 1})^2 + (...2.离散平滑转换为二次规划问题 2.1 平滑性Cost cost_1 = \sum_{i=0}^{n - 2}(x_{i} + x_{i + 2} - 2 x_{i + 1})^2 + (y_{i}

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前端基础-Vue.js模板语法()

第 2 章 模板语法- 我们在前面的代码中,使用 {{}} 的形式在 html 中获取实例对象对象中 data 的属性; 这种使用 {{}} 获取值得方式,叫做 表达式 ;...2.1 文本 数据绑定最常见的形式就是使用“Mustache”语法 (双大括号) 的文本: Message: {{ msg }} Mustache 标签将会被替代为对应数据对象上...无论何时,绑定的数据对象上 msg 属性发生了改变,处的内容都会更新。...Vue 打开浏览器的 REPL 环境 输入 app.html_str = 'vue' 浏览器渲染结果就会立刻发生改变: 文本...但实际上,对于所有的数据绑定,Vue.js 都提供了完全的 JavaScript 表达式支持,但是不能使用 JS 语句; (表达式是运算,有结果;语句就是代码,可以没有结果) <div

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图像

) for ax, interp_method in zip(axes.flat, methods): ax.imshow(im,interpolation=interp_method)#图像...ax.set_title(str(interp_method), size=20) plt.tight_layout() plt.show() 算法:图像是在基于模型框架下,从低分辨率图像生成高分辨率图像的过程...图像常见的算法可以分为两类:自适应和非自适应,如最近邻,双线性,双平方,双立方以及其他高阶方法等,应用于军事雷达图像、卫星遥感图像、天文观测图像、地质勘探数据图像、生物医学切片及显微图像等特殊图像及日常人物景物图像的处理...plt.imshow(X, cmap, norm, aspect, interpolation) X表示图像数据 cmap表示将标量数据映射到色彩图 aspect表示控制轴的纵横比 interpolation表示方法

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numpy

一、接口 pad(array, pad_width, mode, **kwargs) 其中,第一个参数是输入数组; 第二个参数是需要pad的,参数输入方式为:((before_1, after_1),..., after_N)),其中(before_1, after_1)表示第1轴两边缘分别填充before_1个和after_1个数值; 第三个参数是pad模式 ‘constant’——表示连续填充相同的,...每个轴可以分别指定填充值,constant_values=(x, y)时前面用x填充,后面用y填充,缺省填充0 ‘edge’——表示用边缘填充 ‘linear_ramp’——表示用边缘递减的方式填充...‘maximum’——表示最大填充 ‘mean’——表示均值填充 ‘median’——表示中位数填充 ‘minimum’——表示最小填充 ‘reflect’——表示对称填充 ‘symmetric...’——表示对称填充 ‘wrap’——表示用原数组后面的填充前面,前面的填充后面 参考:https://blog.csdn.net/zenghaitao0128/article/details/78713663

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最近邻、双线性、双三次

双线型内插算法就是一种比较好的图像缩放算法,它充分的利用了源图中虚拟点四周的四个真实存在的像素来共同决定目标图中的一个像素,因此缩放效果比简单的最邻近要好很多。...2.双线性 根据于待求点P最近4个点的像素,计算出P点的像素。...2)一般性 如上图,已知Q12,Q22,Q11,Q21,但是要的点为P点,这就要用双线性值了,首先在x轴方向上,对R1和R2两个点进行,这个很简单,然后根据R1和R2对P点进行,这就是所谓的双线性...首先在 x 方向进行线性,得到: 然后在 y 方向进行线性,得到: 也即点P处像素: 3.双三次 假设源图像A大小为m*n,缩放K倍后的目标图像B的大小为M*N,即K=M/m。...因此,a0X的横坐标权重分别为W(1+u),W(u),W(1-u),W(2-u);ay0的纵坐标权重分别为W(1+v),W(v),W(1-v),W(2-v);B(X,Y)像素为: 对待的像素点(

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查找

概要 1.查找算法类似于二分查找,不同的是查找每次从自适应mid处开始查。 2.将这般查找中的求mid索引的公式,low表示左边索引,high表示右边索引。...key就是我们前面说的findval 3.int midIndex = low + (high - low) * (key -arr[low]) / (arr[high] - arr[low]); //索引...1-100的数组 已有数组arr=[1,2,3....,100]; 假如我们需要查找的为1 使用二分查找的话,我们需要多次递归,才能1 使用查找算法 int mid = left + (right...对于数据量较大,关键字分部比较均匀的查找表来说,采用查找,速度较快。 关键子分布不均匀的情况下,该方法不一定比折半查找要好。...代码 public class InsertValueSearch { /// /// 查找算法(需要数组是有序的)

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Arcgis js多线程克里金初体验

最近做关于雨量的项目,本来使用后台的GP工具做的,但是处理时间比较长需要十几秒钟左右,所以研究怎么通过前台来计算。...参考下克里金例子,思路是生成要计算区域的100乘以100网格,然后通过函数进行计算该网格克里金,最后利用网格和进行渲染,使用该方法绘制速度有所提高,七秒左右就能绘制完成,不过速度还是能提高的,提高的要诀是使用多线程...多线程使用比较简单,只要new worker('krigingworker.js'),然后通过postmessage以及onmessage与主线程和多线程中通讯。...下面给出例子 var myWorker = new Worker("krigingworker.js"); myWorker.postMessage = myWorker.webkitPostMessage...|| myWorker.postMessage; myWorker.postMessage(); krigingworker.js中 importScripts("kriging.js") self.postMessage

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【图像处理】详解 最近邻、线性、双线性、双三次「建议收藏」

离散数学 中,指在离散数据的基础上补连续函数,使得连续曲线 通过 全部给定的离散数据点。...但不同之处在于:对于给定的函数, 要求离散点“坐落在”函数曲线上从而满足约束;而 拟合 则希望离散点尽可能地 “逼近” 函数曲线。...数字图像像素的灰度离散的,因此一般的处理方法是对原来在整数点坐标上的像素进行生成连续的曲面,然后在曲面上重新采样以获得缩放图像像素的灰度。...在几何运算中,双线性内插法的平滑作用可能会使图像的细节产生退化,在进行放大处理时,这种影响更为明显。在其他应用中,双线性的斜率不连续性会产生不希望的结果。...因此克服了前两种方法的不足之处,能够产生比双线性值更为平滑的边缘,计算精度很高,处理后的图像像质损失最少,效果是最佳的。

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1.1、文本

1.1、文本 最基本的数据绑定形式是文本,它使用的是“Mustache”语法 (即双大括号): Message: {{ msg }} 双大括号标签会被替换为相应组件实例中...span 的内容将会被替换为 rawHtml 属性的为纯 HTML——数据绑定将会被忽略。注意,你不能使用 v-html 来拼接组合模板,因为 Vue 不是一个基于字符串的模板引擎。...在 Vue 模板内,JavaScript 表达式可以被使用在如下场景上: 在文本中 (双大括号) 在任何 Vue 指令 (以 v- 开头的特殊属性) 属性的中 1.4.1、仅支持表达式 每个绑定仅支持单一表达式...请只对可信内容使用 HTML ,绝不要将用户提供的内容作为 在单文件组件,scoped 样式将不会作用于 v-html 里的内容,因为 HTML 内容不会被 Vue 的模板编译器解析。...参考: 数据绑定语法 - v-memo 1.5.18、v-memo 期望的绑定类型:any[] 详细信息 缓存一个模板的子树。在元素和组件上都可以使用。

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