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MATLAB 与 C 语言的混合编程实战之辛普森积分法、自适应辛普森积分

题目大意是让你用c语言实现辛普森积分法对定积分的粗略估计,所谓辛普森积分法即为: 定义:辛普森法则(Simpson's rule)是一种数值积分方法,是牛顿-莱布尼茨公式的特殊形式,以二次曲线逼近的方式取代矩形或梯形积分公式...,以求得定积分的数值近似解。...那很明显可以看出,改进积分结果有两种方法,一是二分区间之后再次二分不断逼近,二是从积分间隔入手,不断缩小积分间隔 给出Matlab-C++代码 //Author:glm #include...),c(cnt); end plot(a,b,'r',a,c,'b') \end{lstlisting} \section{Experiment Theory and Results} Given...c|c|c|} \hline Interval & 0.01 & 0.10 & 0.25\\ \hline Results & \textbf{2.551496047169967}& \textbf

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C++ 离散化算法

现在,我们首先进行 n次操作,每次操作将某一位置 x 上的数加 c。 接下来,进行 m 次询问,每个询问包含两个整数 l 和 r ,你需要求出在区间 [ l , r ]之间的所有数的和。...接下来 n 行,每行包含两个整数 x 和 c 。再接下来 m行,每行包含两个整数 l 和 r 。 输出格式: 共 m行,每行输出一个询问中所求的区间内数字和。...数据范围: 10-9 ≤ x ≤ 109 1 ≤ n ≤ 105 1 ≤ m ≤ 105 10-9 ≤ l ≤ r ≤ 109 − 10000 ≤ c ≤ 10000 输入样例: 3 3 1 2 3 6...如果我们计算出了所有过两点的直线的倾角,那么α的取值只有可能是这些倾角或它减去90度后的角(直线按“\”方向倾斜时)这么C(n,2)种。我们说,这个“倾角”已经被我们“离散化”了。...我们可以将坐标范围“离散化”到1到200之间的数,于是一个200*200的二维数组就足够了。实现方法正如本文开头所说的“排序后处理”。

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C语言链表实现

我学数据结构的时候也是感觉很困难,当我学完后我发现了之所以困难时因为我没有系统的进行学习,而且很多教授都只是注重数据结构思想,而忽略了代码方面,为此我写了这些博文给那些试图自学数据结构的朋友,希望你们少走弯路 我尝试用最简单的语言与代码来描述链表...,事实上它本身也很简单 静态单链表实现 下面一部分的讨论都将围绕上面这幅图片展开,既然是逐步实现,我不考虑在开头就让这个单链表完美实现,它将只有两个部分:链表的创建&遍历链表输出 首先我们要知道一些简单的概念...这个疑问你可以自己解答比较好 动态单链表实现 到这里一个简单的链表就已经实现了,但是我们还需要继续改进,因为我们有时候不知道每个节点储存的数据,所以我们就需要一个动态链表了,下面这个将实现把用户输入的数据以链式结构储存...new node; node *head=a; node *tail=c; a->data=9; a->next=b; a->pre=NULL; b->data=17; b->next=...c; b->pre=a; c->data=6; c->next=NULL; c->pre=b; //输出 /*node *print_head=head; while(print_head

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傅里叶变换的积分实现

如何正确实现上图所表示的图像函数相互转换。可以看出图像图像很复杂,用一般的函数并不能准确的去描述图像。至于图像的转换公式,天!...复杂的积分公式,理论描述该问题是如此的简单,过冷水往期也有和大家一起分享复杂函数的积分问题,本期过冷水会带大家一起做一下两幅图像的相互转换工作,重点讲一下积分计算中的小技巧。...根据其函数类型不同自然求积分的方法也就不同了。过冷水先来讲一讲如何利用 'smoothingspline'、'lnterpolant'进行积分和函数转换。...我们再用解析式的方式求积分我们用gauss8得到的两个解析式分别是: ?...用quad函数可以迅速提高运算效率,but quad函数也是不完美的,是在积分的时候有限制。感兴趣的可以摸索一下问题在什么地方。

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MATLAB实现离散傅里叶变换DFT

2.理解如何用DFT计算离散信号频谱。...所以,周期的离散时间信号的频谱是离散频率的周期函数。         当信号在时域和频域中都是抽样的离散函数时,按照傅里叶变换的概念,他们在两个域中也必然是周期的。...把离散信号在时域和频域的函数中各取一周期,并定义他们是离散傅里叶变换对,如以 DFT 表示离散傅里叶正变换,IDFT 表示离散傅里叶反变换,则有X (k ) = DFT[x(n)],x(n) = IDFT...这种变换的特点,是信号在 频域和时域中都只取有限个离散数据,只有当这些数据按一定的周期分别构成周期性的离散时间函数和周期性得离散频率函数时,他们才成为通常意义的傅里叶变换对。         ...说明了离散傅里叶变换的意义后,现在可以来进一步研究如何计算离散傅里叶变换,既由 x(n) 计算 X (k ) 。

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离散傅立叶变换的Python实现

DFT原理、公式、Python代码实现 基本概念 离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,缩写为DFT),是指傅里叶变换在时域和频域上都呈现离散的形式,将时域信号的采样变换为在离散时间傅里叶变换...在形式上,变换两端(时域和频域上)的序列是有限长的,而实际上这两组序列都应当被认为是离散周期信号的主值序列。即使对有限长的离散信号做DFT,也应当对其经过周期延拓成为周期信号再进行变换。...傅立叶变换本身具有的三个特点: 时间的积分长度是无穷的; 频率空间是无穷的; 函数f(t)是连续的,其本身也包含了无穷多的点。...正是因为傅立叶变换中这些“无穷”的特点,导致了其不能在计算机上实现,所以就出现了离散傅立叶变换。 现实世界中获得的数据,只能是有限的时间段,且我们只能针对其中有限个点进行采样。...还有一个问题是左图中虽然有明显的三个振幅,但是这三个振幅对应的值却与原来函数y_0, y_1, y_2不对应,这是因为离散傅立叶内部公式实现上的原因导致,细节不用纠结,记住这一步就行了。

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离散信号运算的MATLAB 实现

掌握离散信号的时域特性。 2.  用 MATLAB 实现离散信号的各种运算。...二、实验原理及方法         在数字信号处理中,离散信号由序列表示,则离散信号的运算表现在序列上就是序列的各种运算,信号的基本运算包括加法、乘法、加权﹑移位、翻转、尺度变换、卷积等。...此时可以用函数  sigadd 来实现。         2. 相乘 x(n)= x1(n)· x2 (n)可用“.*”实现,对+算符所加的限制同样对算符....*使用,此时用函数 sigmult 实现。         3. 加权在 MATLAB 中可用“*”来实现;         4....翻转 y(n)=x1(-n)     样本值可由函数 fliplr(x) 实现, 翻转序列 y(n) 可由函数 [y,n]=sigfold(x,n)实现。         6.

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