云服务器、云数据库特惠，服务更稳，速度更快，价格更优 前往地址> 云服务器年付3折起 所有机型免费分配公网IP，50G高性能云硬盘（系统盘） 。 英特尔Ⓡ至强处理器 CPU负载无限制，利用率最高为100% 搭配网络增强，包转发能力最高可达30w 个人建站，轻量APP，企业用户等各应用场景均可适用 云数据库年付3折起 MySQL高可用版 提供备份，恢复，监控，数据迁移等产品功能 双机热备，自动容灾 采用高性能SSD硬盘 按需使用，弹性扩展 Redis 提供备份，恢复，监控，按需升级等产品功能 适用所用高
在数字化转型浪潮中，如何存储和利用好数据，是企业面临的首要问题。相比于传统互联网全面拥抱云，产业互联网在数字化转型过程中，通常第一步是利用云存储来归档数据。
重剑轻出，大巧不工。本案例中的“天幕安全巡检”小工具依托云开发CloudBase+小程序可视化而打造，旨在改善 toB 售前打单过程中常见的繁琐流程问题，包括面向客户的长时多轮产品 PPT 演示、现场搭建 POC 环境作产品测试等。基于腾讯自研 PaaS 层强大安全算力算法能力，该工具以简驭繁，最终以轻量、便捷“随身小工具”的形式呈现给使用者，帮助加速客户对产品认知体验效率。
企业降本增效是越来越热门的话题，除去较为粗暴的“毕业”之外，企业还可以在许多地方下功夫，例如降低大数据成本、营销成本、运营成本等等。在 ArchSummit 全球架构师峰会深圳站上，我们邀请了货拉拉大数据架构负责人王海华，他为我们分享了《货拉拉基于混合云的大数据成本管控体系建设实践》，本文为其演讲整理，期待你可以有所收获。 大家好，我是王海华，货拉拉基础架构负责人，我将从以下几方面展开分享。首先是背景与挑战；其次是大数据成本管理体系；接着是存储成本优化和计算成本优化技术细节；最后是总结与展望。 背景与挑
Microsoft Office通常起价为每年70美元，但有很多方法可以免费获得它。我们将向您展示无需支付一分钱即可获取Word，Excel，PowerPoint和其他Office应用程序的所有方法。
如今、地图导航作为移动端重要商业入口，可以说把持着APP的“命脉”所在。所以，一款高效稳定的地图SDK对于移动开发者来说尤为重要。下面，BestSDK将为您分析国内外多款免费地图SDK，帮助开发者找到
“时间就是金钱，效率就是生命”，在当下的社会里不仅我们的生活节奏变得越来越快，软件研发上线的节奏也是如此。在如此快节奏的软件开发环境中，高质量的软件测试变得尤为重要。
2022年，搜狐智能媒体完成了迁移腾讯云的弹性计算项目，其中大数据业务整体都迁移了腾讯云，上云之后的整体服务性能、成本控制、运维效率等方面都取得了不错的效果，达到了预期的降本增效目标。
电脑系统垃圾太多，影响使用效率，有哪些好用的mac系统垃圾清理工具值得入手呢？小编整理的几款简单好用的分享给大家，需要的拿走,小白必备，mac系统垃圾清理工具分享。
国内的疫情逐渐散去，复工复产成了大家的新焦点。以新基建为代表的新一轮建设高潮也徐徐拉开大幕，在如此背景之下我们的入门级存储也悄然迎来了2大新机遇， “消费升级”和 “高大智”(高性能计算、大数据和人工智能)的普及，接下来我们就分两期和各位看官细细道来。
一、概述 数据一致性是指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整。问题可以理解为应用程序自己认为的数据状态与最终写入到磁盘中的数据状态是否一致。比如一个事务操作，实际发出了五个写操作，当系统把前面三个写操作的数据成功写入磁盘以后，系统突然故障，导致后面两个写操作没有写入磁盘中。此时应用程序和磁盘对数据状态的理解就不一致。当系统恢复以后，数据库程序重新从磁盘中读出数据时，就会发现数据再逻辑上存在问题，数据不可用。 二、Cache引起的数据一致性问题 引起数据一致性问题的一个主要原因是位于数据I/O路径上的各种Cache或Buffer（包括数据库Cache、文件系统Cache、存储控制器 Cache、磁盘Cache等）。由于不同系统模块处理数据IO的速度是存在差异的，所以就需要添加Cache来缓存IO操作，适配不同模块的处理速度。这些Cache在提高系统处理性能的同时，也可能会“滞留”IO操作，带来一些负面影响。如果在系统发生故障时，仍有部分IO“滞留”在IO操作中，真正写到磁盘中的数据就会少于应用程序实际写出的数据，造成数据的不一致。当系统恢复时，直接从硬盘中读出的数据可能存在逻辑错误，导致应用无法启动。尽管一些数据库系统（如Oracle、DB2）可以根据redo日志重新生成数据，修复逻辑错误，但这个过程是非常耗时的，而且也不一定每次都能成功。对于一些功能相对较弱的数据库（如SQL Server），这个问题就更加严重了。 解决此类文件的方法有两个，关闭Cache或创建快照（Snapshot）。尽管关闭Cache会导致系统处理性能的下降，但在有些应用中，这却是唯一的选择。比如一些高等级的容灾方案中（RPO为0），都是利用同步镜像技术在生产中心和灾备中心之间实时同步复制数据。由于数据是实时复制的，所以就必须要关闭Cache。 快照的目的是为数据卷创建一个在特定时间点的状态视图，通过这个视图只可以看到数据卷在创建时刻的数据，在此时间点之后源数据卷的更新（有新的数据写入），不会反映在快照视图中。利用这个快照视图，就可以做数据的备份或复制。那么快照视图的数据一致性是如何保证的呢？这涉及到多个实体（存储控制器和安装在主机上的快照代理）和一系列的动作。典型的操作流程是：存储控制器要为某个数据卷创建快照时，通知快照代理；快照代理收到通知后，通知应用程序暂停IO操作（进入 backup模式），并flush数据库和文件系统中的Cache，之后给存储控制器返回消息，指示已可以创建快照；存储控制器收到快照代理返回的指示消息后，立即创建快照视图，并通知快照代理快照创建完毕；快照代理通知应用程序正常运行。由于应用程序暂停了IO操作，并且flush了主机中的 Cache，所以也就保证了数据的一致性。 创建快照是对应用性能是有一定的影响的（以Oracle数据库为例，进入Backup模式大约需要2分钟，退出Backup模式需要1分钟，再加上通信所需时间，一次快照需要约4分钟的时间），所以快照的创建不能太频繁。 三、时间不同步引起的数据一致性问题 引起数据不一致性的另外一个主要原因是对相关联的多个数据卷进行操作（如备份、复制）时，在时间上不同步。比如一个Oracle数据库的数据库文件、 Redo日志文件、归档日志文件分别存储在不同的卷上，如果在备份或复制的时候未考虑几个卷之间的关联，分别对一个个卷进行操作，那么备份或复制生成的卷就一定存在数据不一致问题。 此类问题的解决方法就是建立“卷组（Volume Group）”，把多个关联数据卷组成一个组，在创建快照时同时为组内多个卷建立快照，保证这些快照在时间上的同步。之后再利用卷的快照视图进行复制或备份等操作，由此产生的数据副本就严格保证了数据的一致性。 四、文件共享中的数据一致性问题 通常所采用的双机或集群方式实现同构和异构服务器、工作站与存储设备间的数据共享，主要应用在非线性编辑等需要多台主机同时对一个磁盘分区进行读写。
iMazing是一款兼容Win和Mac的iOS设备管理软件。iMazing能够将音乐、文件、消息和应用等数据从任何 iPhone、iPad 或 iPod 传输到 Mac 或 PC 上。iMazing轻松管理和备份您的 iOS 设备,无需使用 iTunes，iMazing -碾压iTunes的iPhone管理助手，成为新一代数据备份软件。让备受信赖的软件为您传输和保存音乐、信息、文件和数据。安全备份任何 iPhone、iPad 或 iPod touch。iMazing 功能强大、易于使用，称得上是 Mac 和 PC 上最好的 iOS 设备管理器。
TaskBoard是一个免费的开源应用程序，用于跟踪需要完成的任务。 它需要最小的依赖关系来工作。 数据库存储在SQLite中，消除了MySQL或任何其他数据库服务器的要求。
由于 PDB 的引入，Oracle 数据库的备份和恢复也发生了很多变化，基于 PDB 级别的表空间、库备份同时被支持。以下通过实际测试介绍一下12c中关于 PDB 的备份恢复过程。 ⑴ 启动归档模式
大家都知道IT圈有个非常著名的曲线图，就是Gartner的新兴技术成熟度曲线（Hype Cycle），昨天看了一下Gartner 2016的存储成熟曲线图，今天给大家简单聊聊，多多指教。：） 废话不多说，直接上图
”工欲善其事，必先利其器“。数据备份是DBA的日常工作，也是保证数据安全的重要工作，要尽善尽美的完成这项工作，必须要使用一款高效可靠的备份工具。MySQL在其企业版里提供了一款备份工具——MySQL Enterprise Backup，简称MEB。
在内部开发和使用八年之久，近日，Google 宣布开源 bug 自动化检测工具 ClusterFuzz。
随着计算力的不断提升和智能算法的快速演进，以及云计算、物联网和人工智能与传统产业更加密集的渗透，如今的世界正在加速进入一个全新的数据时代。
公司需求，整理产品能够应用上的第三方功能组件，同时对比各平台的优劣，整理成文。并在后续以技术推动产品，加强公司产品的能力，扩大适用范围。 第一版简单罗列以及比较，并在后续适用中持续更新完善。
一直钟爱印象笔记，程序员的电脑上必装的软件，但最近期限到了，再也不能像以前无限制的上传文件，续费也比去年的只要九块九一年高出了很多倍，因此，注册试用了其他的笔记，发现云笔记众多，其中有几款很好用的云笔记，然后记录下来，推荐给大家。 一：OneNote 官网：http://www.onenote.com/ 描述：MicrosoftOneNote，是一套用于自由形式的信息获取以及多用户协作工具。OneNote最常用于笔记本电脑或台式电脑，但这套软件更适合用于支持手写笔操作的平板电脑，在这类设备上可使用触笔、声
豆瓣成立于 2005 年，是中国最早的社交网站之一。在 2009 到 2019 的十年间，豆瓣数据平台经历了几轮变迁，形成了 DPark + Mesos + MooseFS 的架构。
对于企业来说，数据保护是将大量数据存储在云端的关键原因。最终所有数据都需要备份和归档，很多IT组织将云计算视为本地存储的最具成本效益的替代方案。 这一策略的最大问题是，本地存储的大部分数据都在与云服务
业务背景 作业帮成立于2015年，一直致力于用科技手段助力教育普惠，运用人工智能、大数据等前沿技术，为学生、老师、家长提供更高效的学习、教育解决方案，智能硬件产品等。作为大数据中台架构团队，我们一直探索利用有限的资源，较低的开发维护成本、高时效的数据更新和查询，为业务团队提供基础支持。 问题&痛点 ODS层数据就绪时间晚，DWS/ADS等上层数据和业务报表构建时间少。 作业帮ODS层表大概有几千张，TP90就绪时间大概在4点30左右，不同业务团队因工作时间不同，看数时间会有些差异，总体上来说基本都要求数
数栈是云原生—站式数据中台PaaS，我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目：FlinkX，FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具，既可以采集静态的数据，也可以采集实时变化的数据，是全域、异构、批流一体的数据同步引擎。大家喜欢的话请给我们点个star！star！star！
一款好用的数据标注工具对于创建高质量的AI训练数据集至关重要，您可以通过高效的标注工具提高数据标注速度，让工作流变得更为有序。随着计算机视觉技术的发展，我们可以在开源社区看到越来越多的图像标注工具，任何人都可以免费使用并从强大的功能中获益，我们在下文中列举了10款我们认为优秀的开源标注工具！
全球分布式云大会是分布式云技术和商业交流的旗舰级平台，2023全球分布式云大会·北京站将于6月28日-29日正式召开，本次大会以“云智筑基”为主题，探究人工智能（AI）在大模型全新的发展风口，构建新型泛在算力网络的趋势，如何利用分布式云、分布式数据库、分布式存储、边缘云等构建新型算力网络，打造更强大的数字经济价值引擎。
现在业务系统设计中，存储设计扮演着至关重要的角色。随着数据量的爆炸性增长和业务需求的不断变化，如何高效、安全地存储和管理数据成为了每个业务系统设计必须面对的挑战。
字节跳动早期为了快速支持业务，对于电商流量数据采用Lambda的设计架构，由于当前电商流量数据随着建设的深入和精细化的运营，设计架构的弊端也愈发凸显。
“用指尖改变世界” 📷 Ancestry.com是全球最大的家谱网站和最大的家族历史在线社区，拥有海量的家谱数据库存贮量。用户可以通过Ancestry.com来了解他们是谁、他们的祖先从哪里来以及他们的祖先有过怎样的光辉事迹。 该公司所做的就是让每位用户都能在其平台上搜索到他的家族渊源，并鼓励他们组建亲戚圈、分享新鲜事以及发现更多有趣的亲戚关系。任何对其家族史有着发掘、保存和分享兴趣的人都是Ancestry.com的潜在用户。 该公司旗下有很多业务网站，RootsWeb.com则是其中一个免费的家族社区网，
历经四载，我们的开源项目最终被CNCF归档，这一过程给我们留下了宝贵的教训，值得任何准备踏上开源之路的公司借鉴。
MongoDB 公司日前发布了多项新产品功能，旨在更好地帮助开发人员在世界各地管理数据。这些增强功能可以帮助企业解锁市场机遇，更便捷地更新当前系统并实现应用系统现代化，同时，跨云平台和移动平台快速地构建新的应用。
近年来，随着盲人数字阅读的普及推广，PDF格式的电子书越来越受到大家的关注和喜爱，但受读屏软件功能的限制，扫描版的PDF电子书是无法直接阅读的，这就需要将其转换为可阅读的文档格式，可对于大多数视障读者来说，这似乎有点专业，今天我就为大家推荐一款非常好用的PDF转换利器——ABBYY FineReaderPDF(以下简称ABBYY)，有了它的支持，我们就可以尽情阅读海量PDF电子书了。
我犹豫了一段时间，主要是没想到私有存储和阿里云盘的区别，感觉阿里云盘够用了。后来突然想到之前家人分享照片，直接发微信群里，无法持久化。另外发朋友圈也不利于家庭内部集中分享的目的。私有存储能解决这些问题，可以分配多个用户，且提供公共空间。
点击上方蓝字每天学习数据库 作者介绍：林锦，腾讯云数据库团队高级工程师，曾任云计算初创公司系统架构师，从事分布式系统研发7年，2017年加入腾讯云，从事NewSQL研发工作，目前主要负责CynosDB for PostgreSQL开发工作。 写在前面：本文主要讲解 CynosDB for PostgreSQL的备份和回档机制及流程，包括数据库实例备份、备份策略、备份流程、内部备份调度、定期快照生成、回档新实例、故障异常、优缺点等。 概述 当前信息时代，数据已成为企业最重要的资产之一，数据丢失引起的后果非常
一、iOS数据持久化方式 （1）XML属性列表（plist）归档 （2）Preference(偏好设置)，本质还是通过“plist”来存储数据, 但是使用更简单(无需关注文件、文件夹路径和名称) （3）NSKeyedArchiver归档(NSCoding)，可以把任何对象, 直接保存为文件的方式。 （4）SQLite3，当非常大量的数据存储时使用 （5）Core Data，就是对SQLite的封装 关于bundle路径和sandbox沙河路径： （1）bundle路径：应用程序 (APP) 在手
为落实“双减”政策要求，满足各地各校开展高质量、多样化课后服务的需求，腾讯教育倾力推出“课后服务综合解决方案”。该方案基于腾讯云音视频、教育AI、大数据等技术能力，更注重课后服务的品质与内涵，除满足校内课后服务涉及的监管、统计、通知、安全和教学等基本需求，还特别定制化开发了“多场景课堂实时音视频互动教学工具”，为师生提供沉浸式、高品质、多元化的乐学环境，助力校内课后服务高质量开展。 腾讯教育课后服务解决方案 助力教育普惠级“音视频高速公路”建设 工欲善其事必先利其器，“腾讯教育课后服务解决方案”洞
移动端重点是移动端，支持IOS/Android系统，包括IM App，嵌入消息功能的瓜子App，未来还可能接入客服系统。
快手的传统离线链路和很多公司是一致的，基于 Hive做离线分层数仓的建设。在入仓环节和层与层之间是基于 Spark 或者 Hive做清洗加工和计算。这个链路有以下四个痛点：
原文地址：How to win back subscribers who cancel: Learn how developers spot at-risk subscribers, and win them back if they leave 原文作者：Laura Willis 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.com/xitu/gold-m… 译者：allenlongbaobao 校对者：LuoJiacheng、Starrier 学习作为开发者如何识别有离开风险的用户，并且如果他
这年头，上网不用Google Chrome都不好意思说自己是搞技术的高富帅……咳咳。
有赞搜索中台作为有赞企业级搜索能力复用平台，在解决各个业务域搜索问题时是如何探索与实践的，这个过程中有哪些心得，本文与大家一起分享探讨下。
《一个海量在线用户即时通讯系统（IM）的完整设计》（以下称《完整设计》）这篇文章发出来之后有不少读者咨询问题，提出意见或建议。主要集中在模块拆分、协议、存储等方面。针对这些问题做个简单说明。
之前的文章“ 时间序列数据和MongoDB：第一部分 - 简介 ”中，介绍了时间序列数据的概念，然后介绍了一些常见问题，可用于帮助收集时间序列应用程序。这些问题的答案有助于指导支持大批量生产应用程序部署所需的架构和 MongoDB 数据库配置。现在，我们将重点介绍两种不同的模式设计如何影响读取，写入，更新和删除操作下的内存和磁盘利用率。
随着大数据行业的发展，大数据生态圈中相关的技术也在一直迭代进步，作者有幸亲身经历了国内大数据行业从零到一的发展历程，通过本文希望能够帮助大家快速构建大数据生态圈完整知识体系。
本文是《K8S环境的Jenkin性能问题处理》的续篇，上一篇解决了Jenkins集群中的Master节点的性能问题，但是真正执行任务的并非Master节点，而是为每个任务临时创建的Pod，这些Pod的性能问题决定着任务的快慢甚至成败；
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