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大数据实战【千亿级数仓】阶段一

最近开始上手一个大数据离线数仓项目。本篇博客先为大家进行一个总体的介绍,包括各个阶段的任务以及项目的简介,环境,需求等等… 码字不易,先赞后看 ! ?...2012年十一 ? 2019年十一 ? ? ? ? ?...千亿级数仓模仿阿里巴巴双十一的大屏显示功能实现的互联网电商指标的离线,同时也模仿了阿里巴巴大数据平台上面数据仓库的设计思想和理念。...每日交易额:700W 商家数:5W 商品数:45W PV:500W UV:50W 数据在hdfs中平均每天 40G左右的速度增长,存储...CPU资源:24核 内存:128G 硬盘:4T 两种解决方式: 1:增加磁盘,对磁盘扩容, 2:把之前的历史数据导出,hadoop归档技术

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数据分析:挖掘影响电商双十一销量的因素,并且预估销量

在很早之前就采集过关于淘宝11的数据,之前也只是做了比较简单的数据分析,那么就在假日的最后,作一番比较深入的分析吧。我们的目标是:分析双十一销量的影响要素,以及要素在影响销量的比重。...具体的数据说明如下图,我们把双十一的销量作为分析的因变量,要探究的最终目标是包括各种优惠活动信息、评分信息等维度对销量的影响,以及分别的影响因素是什么。...9、商品优惠活动与销量之间的关系分析 通过下图可以看到,双十一红包和满减券在促进销量提升中还是很有帮助的,但是并不是优惠越多越好,数据表明,优惠个数在1-2个之间的效果是最好的。 ?...从下图中可以发现,售价越高的商品是不容易产生销量的,从品类来看,女鞋类的产品是更容易提升销量的,从优惠活动来看,双十一的直接降价是对商品销售有直接的促进作用;关键词中含有冬装、学院等关键词的商品销量提高的可能性很高...接下来对销量大于0的商品做对数线下模型分析,在控制其他因素不变的情况下,当价格每增加10元,销量下降4%;在品类中,女鞋的销量是最高的,比男性饰品平均高1.16倍,有2个优惠活动的商品更吸引消费者,用户评价中

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腾讯云深度归档让数据从磁带走向云端

典型的数据归档业务场景包括: 金融交易:交易日志、票据影像、录视频; 视频监控:安防监控、交通监控、个人视频监控; 生命科学:医疗影像数据、电子病例、基因测序数据; 广告营销:电子商务日志、广告营销日志...备份服务器直接访问对象存储COS,支持类型包括标准存储、低频存储归档存储和深度归档存储。...离线数据搬迁上云 如果本地数据中心还没有拉通专线,或者存量归档数据规模比较大,可以通过云数据迁移服务CDM专用设备,进行大规模离线迁移数据上云,从而获得深度归档带来的好处。...提供安全可靠的离线迁移专用设备,解决本地数据中心通过网络传输时间长、成本高的问题。...随着腾讯云COS深度归档的发布,结合商业备份软件、云存储网关、离线迁移工具,腾讯云为企业的核心数据资产提供了高性价比的归档解决方案,助力企业数字化转型。

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即时通信 IM丨全员推送的玩法,你一定要pick起来!

1、假如现在有一款游戏 App 打算在圣诞节推出优惠活动,需要推送给全部用户,这时候运营人员一般会使用短信进行用户触达。但是可能会有部分用户因为没留意短信而错过优惠活动。...客户端可通过 SDK 在线推送、离线推送(Android 后台通知和 APNs)接收推送的消息。同时全员推送支持消息的离线存储,帮助运营人员更高效地实现运营目标。...通过设置消息离线存储时间,即使推送时某些用户不在线,只要在消息离线存储时间范围内上线,这些用户依然能收到这些消息。...再举个例子,某直播 App 计划举行一场大型直播带货活动,此时可以在活动开始前7天使用全员推送服务进行活动预告,并且将全员推送的消息离线存储时间设置为7天。...同时,在活动开始的时间,也可以进行全员推送(此时不需要设置消息离线存储时间)。这样,在线的用户都可以收到活动开始的通知,直接点击消息进入直播间。

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美妆押宝双十一,各平台卷出新高度

各平台“内卷”双十一进入10月后,各电商平台先后公布双十一优惠活动细节,我们梳理了天猫、京东、抖音、快手四大典型电商平台的2022年十一的运营策略, 发现上述平台的运营各有侧重,对这次大促似乎志在必得...并配以档位促销优惠,分别为“每299元减50元”和“每1000元减100元”,均封顶40000元,活动期间同一款商品仅可参与其中一档促销。...据天猫公布的数据,在2021年十一期间,欧莱雅集团更是成为天猫首次出现的两大百亿品牌之一。...,财通证券《美妆:减重赛道蓝海风起,“11”渐近大促将至》,首创证券《淘系美妆销售回暖,关注品牌商“11”备战》,国金证券参考资料:《直播电商竞争白热化,多直播机构加码布局淘宝直播,双十一开启新增量...》,天风证券《淘系美妆销售回暖,关注品牌商“11”备战》,国金证券《美妆:减重赛道蓝海风起,“11”渐近大促将至》,首创证券声明:本文仅作为知识分享,只为传递更多信息!

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NAS 从入门到放弃

但是每年到了双十一购物节,总会看到一些 NAS 选型求推荐的帖子,总会再纠结买不买。...临近双十一,又叒叕看到了 NAS 选购的话题。冲动地选型 NAS 半小时以后,开始冷静了下来。我真的需要 NAS 吗?...朋友和家人便能在单一个存储中心找到所有的数字文件,使用不同的平台和设备存取,也包括最方便的移动设备。 免费的离线下载 搭建私有离线下载服务,添加任务至下载列表,自动全天下载。...在预算不紧张的前提下,RAID 1 是最适合盘位 NAS 的存储方案,不仅安全性有一定保证,升级大容量硬盘也很方便,每次替换一块硬盘后重建 RAID 就可以了。...如今改变了对数据的想法,自然也就不再囤积数据,而是随用随取,根据不同的特性去加密、存储归档、同步数据。 拥抱互联网云时代,扔掉无用的硬盘吧!

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十一第十年

除了线上线下的购物,今年阿里生态下的饿了么、盒马等都会加入双十一,简单地说,11不再是是“买买买”的剁手节日,而是覆盖吃喝玩乐全场景的消费狂欢节。 ?...,这让其跟天猫11有足够的差异,错开了双十一天当天天猫的锋芒,时间长可以尝试的活动形式也更多。...今年10月拼多多推出三周年庆大促,推出了系列优惠活动,比如推出大量补贴后的低价新款iPhone,帮助拼多多拉新同时提高了平台消费氛围。几乎不会怀疑,拼多多在双十一一定会有大动作。...2018年十一趋势前瞻 正如罗超频道(微信ID:luochaotmt)此前所言,双十一一方面引领着零售业的趋势,许多新技术、新玩法、新模式都是在双十一落地的,另一方面反射出当前零售业的发展水平,甚至是中国经济环境的晴雨表...可以预见今年11会呈现出这样的消费分级趋势,不同层次的消费都会被双十一拉动,戴森这样的昂贵产品应该会卖得不错,优衣库这样的大众店也会被瞬间抢光,严选这种讲求品质的平台会占据一席之地,拼多多这类平台也有望硕果累累

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揭秘:2018阿里11秒杀背后的技术

在今天 11 这个万众狂欢的节日,对于阿里员工来说,每个环节都将面临前所未有的考验,特别是技术环节,今天我们就一起来探讨下11天量交易额背后的技术。 一、阿里11秒杀场景 ?...今日凌晨零点,2018年天猫11全球狂欢节,根据现场实时数据,11开场2分05秒破百亿,26分03秒破500亿,1小时47分26秒破千亿。...在线交易的数据实时和离线计算能力 支撑全球最大规模在线交易的数据实时和离线计算能力,包括承载阿里巴巴集团核心大数据的离线计算平台,以及双十一保证每秒处理亿条日志的计算。 5....总之,11将涉及:基础设施、存储、中间件、云计算、业务架构、大数据、认知计算与人工智能、交互技术等技术领域。...除此以外还会涉及到分布式小文件存储以及搜索引擎,以及服务器集群监控等技术。

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年均节省千万元的大数据成本管控体系,是如何构建的?| ArchSummit

第一,数据采集有实时采集和定时离线采集,这里会存在采集任务的数据资产信息;第二,实时的数据存储和计算会涉及实时数仓、实时计算以及实时在线存储,最后可能会直接推送到线上服务使用,这里会涉及到像 HBase...这些冷数据可能是可以删除的,删除不了也不应该跟热数据占用一样的存储价格。例如云存储提供了数据归档能力是比较适合冷存储的。...货拉拉进行冷热分层的依据是云存储数据归档收益曲线,我们将最近 90 天被访问次数的数据进行分类,通过上图可以看到,最近 90 天被访问零次的归档收益为 50.87%,这类数据占比较高,存储归档收益相对较高...计算成本优化 分享过存储优化之后,我们看看计算成本优化。上图是离线和实时集群的资源利用率趋势图,其特征有如下几个:波峰波谷特征明显、资源特征不同、任务分布集中。...另外,冷数据也可以利用公有云的低频存储归档能力甚至是深度归档能力,实现更精细化的管理。 今天的分享就到这里,谢谢大家。

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Flink Forward Asia 2020干货总结!

传统的数仓架构分别维护一套实时数仓和离线数仓链路,这样会造成开发流程冗余(实时离线两套开发流程),数据链路冗余(两遍对数据的清洗补齐过滤),数据口径不一致(实时和离线计算结果不一致)等问题。...而 Flink 的流批一体数仓架构将实时离线链路合二为一,可以完全的解决上述这三个问题。不仅于此,Flink 的流批一体架构和数据湖所要解决的问题(流批一体存储问题)也完美契合。...今年双十一的实时数据处理峰值更是达到 40 亿条记录/秒的新高。 ? 莫问老师强调,“全数据链路实时化”并不是终点,阿里巴巴的目标是“实时离线一体化”。...2020 年,Flink 迎来了实时离线流批一体的新纪元 –– 首次在双十一最核心场景天猫营销活动分析大屏场景中落地,并带来了巨大的收益:实时和离线逻辑业务的一体化使得数据结果天然保持一致;同时使得业务开发效率提升了...在行业实践分会场中的《流批一体技术在天猫 11 的应用》对此有更详尽的介绍,感兴趣的同学可以参考一下。在行业内,字节跳动,美团,快手,知乎,小米,网易等都在探索 Flink 流批一体的落地。

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一个线上IM系统必要的组件

四、消息去重系统 这个系统会对网络上的消息包进行检测重复,这些重复可能是网络上tcp的一些不可靠因素或者重试发送带来的,检测重复的机制是保存历史的消息,同时为了减轻存储压力,一般会对这种存储做个有效期自然消亡...五、消息存储系统 消息服务端存储一个主要动机是对方可能是离线状态,或者是对方上线,但是可能拉取不成功,需要重复拉取。...所以这个消息存储有个队列,至少要等接收放完全拉取时,并回复ACK,才能从消息队列中删除消息。 对于不丢失高可靠的要求,消息存储可能还需要做写。...十、离线push系统 在线消息通过接入系统发给用户,但是离线消息只能通过push通道传输,比如说apns,gpm/fpm,华为小米OV魅族的第三方push通道。...十一、统计消息模块 对消息进行监控,比如说已读取和未读取消息的状态等等。 十二、用户读消息偏移指针的记录模块 需要记录用户当前已读的seq,以便后面发送相应的未读消息给用户。

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搜狐智能媒体基于腾讯云大数据 EMR 的降本增效之路

,需在数据迁移完后使用腾讯云提供的COS-Distcp工具进行校验; 5)文件时间问题,通过-pt 参数将云下 HDFS上文件时间属性一并迁移到对象存储中,后续可以根据文件时间属性进行归档操作。...3、Raw Log 迁移 将云下存储在 HDFS 中的 Raw Log 数据迁移到 COS 中,结合业务对数据的使用场景,一月前基本不使用的数据存储到深度归档中,一周前的 Raw Log 数据使用频次低...,采用低频存储借助 COS 的深度归档和低频功能进一步降低存储成本。.../月;而使用 OFS 的标准存储,成本约12.37万/月,还可以使用归档功能进一步降低成本,两者成本相差5倍以上。...1、降本方面: 1)开启 OFS 归档和深度归档,及开发配套的回热功能,降低持续增长的数据存储成本; 2)尝试 EMR 容器版,计算资源需求按照负载伸缩,实现完全弹性; 3)尝试使用托管的 PAAS/SAAS

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全员推送接口说明

同时全员推送支持消息的离线存储,帮助运营人员更高效地实现运营目标。 注意: 帐号必须曾经登录过或者手动导入过该帐号,才可以接收到全员推送的消息。...支持只推在线用户,同时支持最长7天的消息离线存储。 支持自定义消息。 支持指定发送方帐号。...应用场景示例 全员推送场景示例 例如,某款游戏计划在圣诞节推出优惠活动,为了达到运营效果,需要推送给全部用户。这时候就可以采用全员推送服务。...此外,为了让更多的用户知道这个活动,可以设置消息离线存储时间。这样即便推送时某些用户不在线,但在离线存储时间范围内,这些用户上线时也能收到消息,从而提升活动质量效果。...到了活动开始的时间,也可以进行全员推送,不设置消息离线存储时间,这样在线的用户都可以收到活动开始的通知,从而进入直播间,提高直播间人气。

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架构思考-业务快速增长时的容量问题

背景 之前做过一个项目,数据库存储采用的是mysql。当时面临着业务指数级的增长,存储容量不足。...采用的是数据库写的方式,采用异步确保性的补偿型事务,发送实时和延迟两个MQ,通过开关来控制以老数据为准还是新数据库为准。...拆分成实时和离线,将实时性要求不高的查询走ES。ES的数据可以通过同步binlog变更获得。 另外一个思路是将数据库按照历史数据来拆分。就是数据库里只保存一定时间内的实时数据。...超过指定时间则进行数据归档。将数据归档到HBase等,一般对于历史的查询实时性要求也不是很高。...过渡可以采用上面说的写方式,观察运行情况进行切换。切换过程中也可以不关闭流量。 麻烦的是数据归档。因为数据归档后删除数据库的数据,变更生效时,针对innodb来说,意味着数据结构重建,频繁IO。

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热卖云产品3折起

用户量级缓存服务 2G容量 适用于8000用户量级缓存服务 4G容量 适用于16000用户量级缓存服务 8G容量 适用于32000用户量级缓存服务 MongoDB 提供备份,恢复,监控,权限管理等产品功能 三副本存储...支持自定义告警 4G内存100G硬盘 适用于1万用户量级的数据规模 4G内存200G硬盘 适用于4万用户量级的数据规模 8G内存300G硬盘 适用于10万用户量级的数据规模 COS低至9.4元 COS标准存储包...具有高扩展性、低成本、可靠和安全等特点,为您提供专业的文件存储服务 适合UGC社交媒体存储场景 适合无需进行存储资源运维管理的中小创企业 支持用户海量存储,超大文件存储;特别适合大规模数据存储的场景...COS归档存储包 满足管控要求需要更长时间保存,低成本离线存储 归档属于离线存储,适用于低频率访问的场景,特别适合文件归档备份 成本极低,适用于海量数据的长期存储 更多云优惠信息请关注:云优惠

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架构思考-业务快速增长时的容量问题

背景 之前做过一个项目,数据库存储采用的是mysql。当时面临着业务指数级的增长,存储容量不足。...采用的是数据库写的方式,采用异步确保性的补偿型事务,发送实时和延迟两个MQ,通过开关来控制以老数据为准还是新数据库为准。...拆分成实时和离线,将实时性要求不高的查询走ES。ES的数据可以通过同步binlog变更获得。 另外一个思路是将数据库按照历史数据来拆分。就是数据库里只保存一定时间内的实时数据。...超过指定时间则进行数据归档。将数据归档到HBase等,一般对于历史的查询实时性要求也不是很高。...过渡可以采用上面说的写方式,观察运行情况进行切换。切换过程中也可以不关闭流量。 麻烦的是数据归档。因为数据归档后删除数据库的数据,变更生效时,针对innodb来说,意味着数据结构重建,频繁IO。

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谁顶住11的世界级流量洪峰?神龙架构负责人等9位大牛现场拆解阿里秘籍

旭卿、观涛、鸣嵩、日照、褚霸、孤星、龙现、行易、镭铭,11月18日,在阿里举办的“11 背后的技术力量”沙龙活动,这9位阿里技术大牛展示了路数,全面解读双十一背后的武功秘籍。...在11中,阿里使用了全自研的一整套平台,平台包括超过10万台规模服务器集群,10+数据中心、10EB级别存储、每天千万级别的大数据和AI计算作业。...据统计,去年2018年十一的时候,这样的实时推荐给商家的智能决策,90%都会被商家采用。...在存储场景中,龙现重点介绍了AliFlash,它已经广泛运用在存储场景里面,通过硬件的创新和软件技术的结合,阿里现在做到了软件一体化上下的协同设计,在性能和功能上都有突破性的创新。...为此,电商开始尝试混合云的架构,在大促时短时间内租用云的机器进行扩容,进而形成了云单元,另一方面又利用离线大数据集群和在线集群的错峰互补,形成了混布技术。

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有赞搜索中台的探索与实践

TIDB 其他索引存储选型 索引拆分设计 增量存量是多少,是否需要拆索引?...离线离线写这块主要有一点就是注意版本覆盖问题,避免版本乱序。 初始数据刷入一次场景,这种离线选择 create 操作即可,如果增量有数据则被过滤掉。...通用DSL语言 这个不用赘述,由于不同存储的 sql 语法是不同的,如果让业务前置感知就侵入太大了,而且同一存储的不同版本有时候变动也较大,业务方兼容不实际。...搜索中台通过监听自建索引双机房同步的消息中,做了一层配置化路由写,来做到索引无感知重建。...再比如数据归档搜索,当数据量级大到一定程度,势必要进行归档归档方案的选型,随着各个业务量级和对归档数据搜索的诉求,痛点,集成后,中台产出通用解决方案,做到无感知数据归档,搜索集成,配置化路由到对应索引中

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