典型的数据归档业务场景包括： 金融交易：交易日志、票据影像、双录视频； 视频监控：安防监控、交通监控、个人视频监控； 生命科学：医疗影像数据、电子病例、基因测序数据； 广告营销：电子商务日志、广告营销日志...同时，深度归档存储具备99.999999999%（11个9）的数据持久性，比传统磁带库提供更高的可靠性。...离线数据搬迁上云 如果本地数据中心还没有拉通专线，或者存量归档数据规模比较大，可以通过云数据迁移服务CDM专用设备，进行大规模离线迁移数据上云，从而获得深度归档带来的好处。...四、云上归档的主要优势 更高的可靠性 深度归档对象存储提供数据跨多数据中心、多设备冗余存储，为用户数据提供异地归档容灾服务，实现高达99.999999999%（11个9）的数据持久性，数据的耐久性远高于磁带库...随着腾讯云COS深度归档的发布，结合商业备份软件、云存储网关、离线迁移工具，腾讯云为企业的核心数据资产提供了高性价比的归档解决方案，助力企业数字化转型。
1、假如现在有一款游戏 App 打算在圣诞节推出优惠活动，需要推送给全部用户，这时候运营人员一般会使用短信进行用户触达。但是可能会有部分用户因为没留意短信而错过优惠活动。...客户端可通过 SDK 在线推送、离线推送（Android 后台通知和 APNs）接收推送的消息。同时全员推送支持消息的离线存储，帮助运营人员更高效地实现运营目标。...通过设置消息离线存储时间，即使推送时某些用户不在线，只要在消息离线存储时间范围内上线，这些用户依然能收到这些消息。...再举个例子，某直播 App 计划举行一场大型直播带货活动，此时可以在活动开始前7天使用全员推送服务进行活动预告，并且将全员推送的消息离线存储时间设置为7天。...同时，在活动开始的时间，也可以进行全员推送（此时不需要设置消息离线存储时间）。这样，在线的用户都可以收到活动开始的通知，直接点击消息进入直播间。
什么是“深度归档存储” 深度归档存储是一种针对冷数据安全且低成本的存储方式，相比于低频存储和归档存储，其价格更低，适用于访问频率极低（如半年一次），但需要持久存储的数据，如日志审计数据，安防监控数据。...在软件上，通过数据压缩技术，使用户有效数据存储密度获得最大化的提升。 在硬件上，腾讯云深度归档存储启用新的高密度存储介质，离线场景下，也能最大化的发挥出存储介质的优势。...通过对软硬件架构的升级，腾讯云深度归档存储对节约存储成本的效果立竿见影：深度归档存储费用仅为0.01元/GB/月，就可以在云上享受与磁带存储成本一致的产品体验，相比于普通归档存储而言，普通归档存储费用为...以总数据量500 TB 为例，对比普通归档存储，选择深度归档存储一年可以节省成本超过14万！ 不仅如此，与当前业界成本最低的存储产品相比，腾讯云推出的深度归档存储是国内业界价格最低的存储产品。...兼顾可靠性和可用性，为数据安全保驾护航 深度归档存储除了降低成本，还兼顾可靠性和可用性，提供99.95%的设计可用性和99.999999999%（11个9）的数据持久性。
3、Raw Log 迁移 将云下存储在 HDFS 中的 Raw Log 数据迁移到 COS 中，结合业务对数据的使用场景，一月前基本不使用的数据存储到深度归档中，一周前的 Raw Log 数据使用频次低...，采用低频存储借助 COS 的深度归档和低频功能进一步降低存储成本。.../月；而使用 OFS 的标准存储，成本约12.37万/月，还可以使用归档功能进一步降低成本，两者成本相差5倍以上。...图 11-离线数据平台与 EMR YARN交互示意图 在 StarRocks 会建立两个 Routie Load 任务消费 Kafka 中的数据，还会建立一个 MySQL 外表，获取数据平台 Job 的...1、降本方面： 1)开启 OFS 归档和深度归档，及开发配套的回热功能，降低持续增长的数据存储成本； 2)尝试 EMR 容器版，计算资源需求按照负载伸缩，实现完全弹性； 3)尝试使用托管的 PAAS/SAAS
第一，数据采集有实时采集和定时离线采集，这里会存在采集任务的数据资产信息；第二，实时的数据存储和计算会涉及实时数仓、实时计算以及实时在线存储，最后可能会直接推送到线上服务使用，这里会涉及到像 HBase...这些冷数据可能是可以删除的，删除不了也不应该跟热数据占用一样的存储价格。例如云存储提供了数据归档能力是比较适合冷存储的。...货拉拉进行冷热分层的依据是云存储数据归档收益曲线，我们将最近 90 天被访问次数的数据进行分类，通过上图可以看到，最近 90 天被访问零次的归档收益为 50.87%，这类数据占比较高，存储归档收益相对较高...计算成本优化 分享过存储优化之后，我们看看计算成本优化。上图是离线和实时集群的资源利用率趋势图，其特征有如下几个：波峰波谷特征明显、资源特征不同、任务分布集中。...另外，冷数据也可以利用公有云的低频存储、归档能力甚至是深度归档能力，实现更精细化的管理。 今天的分享就到这里，谢谢大家。
同时全员推送支持消息的离线存储，帮助运营人员更高效地实现运营目标。 注意： 帐号必须曾经登录过或者手动导入过该帐号，才可以接收到全员推送的消息。...支持只推在线用户，同时支持最长7天的消息离线存储。 支持自定义消息。 支持指定发送方帐号。...应用场景示例 全员推送场景示例 例如，某款游戏计划在圣诞节推出优惠活动，为了达到运营效果，需要推送给全部用户。这时候就可以采用全员推送服务。...此外，为了让更多的用户知道这个活动，可以设置消息离线存储时间。这样即便推送时某些用户不在线，但在离线存储时间范围内，这些用户上线时也能收到消息，从而提升活动质量效果。...到了活动开始的时间，也可以进行全员推送，不设置消息离线存储时间，这样在线的用户都可以收到活动开始的通知，从而进入直播间，提高直播间人气。
用户量级缓存服务 2G容量 适用于8000用户量级缓存服务 4G容量 适用于16000用户量级缓存服务 8G容量 适用于32000用户量级缓存服务 MongoDB 提供备份，恢复，监控，权限管理等产品功能 三副本存储...支持自定义告警 4G内存100G硬盘 适用于1万用户量级的数据规模 4G内存200G硬盘 适用于4万用户量级的数据规模 8G内存300G硬盘 适用于10万用户量级的数据规模 COS低至9.4元 COS标准存储包...具有高扩展性、低成本、可靠和安全等特点，为您提供专业的文件存储服务 适合UGC社交媒体存储场景 适合无需进行存储资源运维管理的中小创企业 支持用户海量存储，超大文件存储；特别适合大规模数据存储的场景...COS归档存储包 满足管控要求需要更长时间保存，低成本离线存储 归档属于离线存储，适用于低频率访问的场景，特别适合文件归档备份 成本极低，适用于海量数据的长期存储 更多云优惠信息请关注：云优惠
1.1.5 存储层 存储层负责缓存或存储IM系统相关数据，主要包括用户状态及路由（缓存），消息数据（MySQL也可采用NoSql，如MangoDB），文件数据（文件服务器）。...1、 App1向gate1发送信息（信息最终要发给App2） 2、 Gate1将信息投递给logic 3、 Logic收到信息后，将信息进行存储 4、 存储成功后，logic向gate1发送ack 5、...） 9、 App2向gate2发送ack 10、Gate2将ack信息发给logic 11、Logic将消息状态设置为已送达。...8、查询用户在线状态及位置 9、Logic向gate投递消息 10、Gate向用户投递消息 11、App返回收到消息的ack信息 12、Gate向logic传递ack信息 13、向缓存（Hash）中更新收到...3.3 文件及图片存储 采用商用云存储。 3.4 数据归档 可考虑采用HBase,HDFS作为数据归档，或者相关云存储服务。
## 日期归档- uu 2020.11.26 盛最多水的容器『因为两个边共同决定了上限，因此将较短边向内移动，抛弃搜索次优解』 双指针法 搜索 [py](..../vsc_leetcode/12.整数转罗马数字.cpp) 而我的## 归档下面还什么都没有，我希望我的脚本可以自动帮我在## 归档下创建三级目录：双指针法、搜索、匹配、字符串，并且将对应的题目放到下面去...最终的效果是： ## 归档- [匹配](#匹配)- [字符串](#字符串)- [双指针法](#双指针法)- [搜索](#搜索)### 匹配- 整数转罗马数字『生活中从大的位数开始描述数字，因此从大的数与字符开始匹配.../vsc_leetcode/11.盛最多水的容器.cpp) 2020.11.26## 日期归档- 2020.11.26 盛最多水的容器『因为两个边共同决定了上限，因此将较短边向内移动，抛弃搜索次优解』...双指针法 搜索 [py](.
比如说：离线的同事说离线昨天的数据订单是1w，实时昨天的数据确实2w，存在这么大的误差，到底是实时计算出问题了，还是离线出问题了呢？...三、对数解决方案 为了方便理解，还是拿上面离线和实时的下单金额为例。 某电商双11实时数据大屏最终展示的GMV是200亿，小李当晚汇报给老板，双11GMV是200亿。...第二天晨会，离线的同事小王汇报给老板，双11GMV是300亿。同时又有一个数据部门的同事小赵说，我们这边计算的是192亿。老板听到这么多数据，一瞬间就不知道该相信谁的呢？...写HDFS与es相比，存在非常明显的优点： a.学习成本低、会sql的基本就可以了，而不需要重新学习es负责的count、group by 等语法操作 b.可以非常方便地和离线表数据进行关联查询(大多数情况下都是和离线数据比对...明细数据的存储、设计也很有讲究，可以和离线或者其他提供方的数据字段进行对齐，这样就非常方便进行比对了，而采用hive这种方式又是最简便的方式了，毕竟大多数人都是会sql的，无论开发人员还是数据人员或者BI
背景 之前做过一个项目，数据库存储采用的是mysql。当时面临着业务指数级的增长，存储容量不足。...采用的是数据库双写的方式，采用异步确保性的补偿型事务，发送实时和延迟两个MQ，通过开关来控制以老数据为准还是新数据库为准。...拆分成实时和离线，将实时性要求不高的查询走ES。ES的数据可以通过同步binlog变更获得。 另外一个思路是将数据库按照历史数据来拆分。就是数据库里只保存一定时间内的实时数据。...超过指定时间则进行数据归档。将数据归档到HBase等，一般对于历史的查询实时性要求也不是很高。...过渡可以采用上面说的双写方式，观察运行情况进行切换。切换过程中也可以不关闭流量。 麻烦的是数据归档。因为数据归档后删除数据库的数据，变更生效时，针对innodb来说，意味着数据结构重建，频繁IO。
最近开始上手一个大数据离线数仓项目。本篇博客先为大家进行一个总体的介绍，包括各个阶段的任务以及项目的简介，环境，需求等等… 码字不易，先赞后看 ! ?...2012年双十一 ? 2019年双十一 ? ? ? ? ?...千亿级数仓模仿阿里巴巴双十一的大屏显示功能实现的互联网电商指标的离线，同时也模仿了阿里巴巴大数据平台上面数据仓库的设计思想和理念。...每日交易额：700W 商家数：5W 商品数：45W PV：500W UV：50W 数据在hdfs中平均每天 40G左右的速度增长，存储...CPU资源：24核 内存：128G 硬盘：4T 两种解决方式： 1：增加磁盘，对磁盘扩容， 2：把之前的历史数据导出，hadoop归档技术
2、消息存储部分，最初版本采用的MySQL，之后改成了HBase（用Cassandra也行）。按照会话进行了分区，单聊、群聊是分开存储的。 3、拉离线（消息同步模型）方式。...1.1.5 存储层 存储层负责缓存或存储IM系统相关数据，主要包括用户状态及路由（缓存），消息数据（MySQL也可采用NoSql，如MangoDB），文件数据（文件服务器）。...） 9、 App2向gate2发送ack 10、Gate2将ack信息发给logic 11、Logic将消息状态设置为已送达。...8、查询用户在线状态及位置 9、Logic向gate投递消息 10、Gate向用户投递消息 11、App返回收到消息的ack信息 12、Gate向logic传递ack信息 13、向缓存（Hash）中更新收到...3.3 文件及图片存储 采用商用云存储。 3.4 数据归档 可考虑采用HBase,HDFS作为数据归档，或者相关云存储服务。
TIDB 其他索引存储选型 索引拆分设计 增量存量是多少，是否需要拆索引？...离线写 离线写这块主要有一点就是注意版本覆盖问题，避免版本乱序。 初始数据刷入一次场景，这种离线选择 create 操作即可，如果增量有数据则被过滤掉。...通用DSL语言 这个不用赘述，由于不同存储的 sql 语法是不同的，如果让业务前置感知就侵入太大了，而且同一存储的不同版本有时候变动也较大，业务方兼容不实际。...搜索中台通过监听自建索引双机房同步的消息中，做了一层配置化路由双写，来做到索引无感知重建。...再比如数据归档搜索，当数据量级大到一定程度，势必要进行归档，归档方案的选型，随着各个业务量级和对归档数据搜索的诉求，痛点，集成后，中台产出通用解决方案，做到无感知数据归档，搜索集成，配置化路由到对应索引中
比如说：离线的同事说离线昨天的数据订单是1w，实时昨天的数据确实2w，存在这么大的误差，到底是实时计算出问题了，还是离线出问题了呢？...三、对数解决方案 为了方便理解，还是拿上面离线和实时的下单金额为例。 某电商双11实时数据大屏最终展示的GMV是200亿，小李当晚汇报给老板，双11GMV是200亿。...第二天晨会，离线的同事小王汇报给老板，双11GMV是300亿。同时又有一个数据部门的同事小赵说，我们这边计算的是192亿。老板听到这么多数据，一瞬间就不知道该相信谁的呢？...写HDFS与es相比，存在非常明显的优点： 学习成本低、会sql的基本就可以了，而不需要重新学习es负责的count、group by 等语法操作 可以非常方便地和离线表数据进行关联查询(大多数情况下都是和离线数据比对...明细数据的存储、设计也很有讲究，可以和离线或者其他提供方的数据字段进行对齐，这样就非常方便进行比对了，而采用hive这种方式又是最简便的方式了，毕竟大多数人都是会sql的，无论开发人员还是数据人员或者BI
在今天双 11 这个万众狂欢的节日，对于阿里员工来说，每个环节都将面临前所未有的考验，特别是技术环节，今天我们就一起来探讨下双11天量交易额背后的技术。 一、阿里双11秒杀场景 ?...今日凌晨零点，2018年天猫双11全球狂欢节，根据现场实时数据，双11开场2分05秒破百亿，26分03秒破500亿，1小时47分26秒破千亿。...在线交易的数据实时和离线计算能力 支撑全球最大规模在线交易的数据实时和离线计算能力，包括承载阿里巴巴集团核心大数据的离线计算平台，以及双十一保证每秒处理亿条日志的计算。 5....总之，双11将涉及：基础设施、存储、中间件、云计算、业务架构、大数据、认知计算与人工智能、交互技术等技术领域。...除此以外还会涉及到分布式小文件存储以及搜索引擎，以及服务器集群监控等技术。
事实上，在与华为围绕AR技术开发旅游产品之前，华为已经通过为敦煌研究院提供云、大数据、人工智能、数据存储、数据保护等先进的产品及解决方案，与敦煌研究院已经建立起长期、深入的合作关系。...华为公司副总裁、数据存储与机器视觉产品线总裁周跃峰博士在此次发布会中指出：“在数字经济时代，数据已经成为重要的生产资料。...；备份场景实现各类应用场景关键数据不丢失，可恢复到指定时间点，通过高效、经济、可靠的备份帮助企业积累“数据资产”，提升核心竞争力；归档场景实现海量业务数据长期归档留存。...其中，方案通过部署SAN/NAS一体化双活以及全场景3DC组网，可以支撑结构化和非结构化的数据保护；由于业务灾备可平滑升级，满足7个9数据可靠性，该方案真正实现了全场景容灾。...围绕温归档需求，方案支持蓝光分级归档，实现温数据快速读取，冷数据离线保存，可满足50年超长留存的需求。
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