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神盾推荐——离线算法平台

离线算法平台是神盾产品化中负责训练离线算法模型,并出库模型和特征到线上推荐的模块,最小训练粒度为小时级。同时,离线算法平台还整合了离线批量打分、文本内容理解与特征工程等针对特定需求的功能。...一、离线算法平台简介 算法+特征是推荐的基础,自然也是离线算法平台的两个核心模块。 离线算法平台算法库,提供了LR、CF、XGBoost、FM等多个算法模型,并且为部分算法提供了不同的优化器。...离线算法平台的各个模块组成如下图所示。 ?...Tips:神盾离线算法平台的的特征自动化构造是一个由离线平台任务调度管理且完全独立的lz任务,因此文本处理可以作为一个独立使用的工具哦,而不一定必须注册特征到离线算法平台。...,意味着算法人员可以基于离线平台的输出数据开发自己独有的算法,甚至是只使用离线平台的特征引擎接口输出数据,对接到其他机器学习系统的训练模型。

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    hadoop大数据处理平台与案例

    选择什么样的大数据处理,不仅仅考虑是简单、易用,更重要的是能够确保数据的安全! 当前国内的hadoop大数据处理平台可以说是比较杂乱的,有国外的、有在国外版本基础上二次开发,却很少有做原生态开发的。...image.png hadoop大数据处理平台与案例 大数据可以说是从搜索引擎诞生之处就有了,我们熟悉的搜索引擎,如百度搜索引擎、360搜索引擎等可以说是大数据技处理技术的最早的也是比较基础的一种应用...选择什么样的大数据处理,不仅仅考虑是简单、易用,更重要的是能够确保数据的安全! 当前国内的hadoop大数据处理平台可以说是比较杂乱的,有国外的、有在国外版本基础上二次开发,却很少有做原生态开发的。...大数据的应用开发一直是过于偏向底层,面临的问题就是学习难度大,所涉及的技术面也是非常广泛,这在很大程度上了制约了大数据的普及,这也是大部分大数据处理平台都面临的突出问题。...大快的大数据通用计算平台(DKHadoop),已经集成相同版本号的开发框架的全部组件。关于DKhadoop大数据处理平台的案例,其实感兴趣的可以去大快的网站上查询一下,里面有很多案例分享。

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    下级平台国标设备级联到EasyCVR平台显示离线,如何排查及解决?

    EasyCVR的级联功能也是用户在实际场景中使用较多的一个功能,它可以实现平台与平台之间的数据共享,降低了平台之间的资源互通难度,为安防监控等场景带来了很大的便利。...有用户反馈,在将国标设备注册到EasyCVR平台时,一直显示离线状态,请求我们协助排查。今天我们来分享一下排查思路与解决办法。...1)首先,用抓包查看下级设备是否有向EasyCVR平台发送注册消息:2)通过上图我们可以看到,用户的设备有向EasyCVR平台发送REGISTER注册消息,而且EasyCVR平台也按照正常流程回复了401...也就是说用户现场的设备一直没有收到EasyCVR平台返回的401消息:4)分析到当前步骤,可以确认级联出现的异常离线和EasyCVR平台没有关系,是当前接入的设备问题。...平台基于云边端一体化管理,具有强大的数据接入、处理及分发能力,感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。

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    荣耀DataOps平台建设与海量数据处理实践

    数据来源:《荣耀DataOps平台建设实践分享》—— 赵黄起,荣耀终端股份有限公司 大数据平台部部长 应对全模态海量数据与多业务线的并发挑战 随着荣耀从智能手机制造商转型为AI终端生态公司(截至2023...业务的全面AI化对底层数据平台提出了极高的并发与规模要求,核心挑战集中在: 多源海量数据处理承压: 需支撑百级全球网络路线、十级(PB)数据库及亿级消费者隐私安全,全模态海量数据的物理存储、高性能计算及资源调度面临瓶颈...架构解耦与能力组装: 底层依托IAAS与PAAS层,构建涵盖在离线混部、动态资源调度引擎。数据CI/CD流水线贯穿数据采集、入湖、开发、发布部署及消费全生命周期,实现“多云适配,让业务看不到云”。...建立三方协同运营机制: 落地“技术与运营协同”、“平台与业务协同”、“平台与云厂商协同”,通过数据驱动度量降本效果,实现从需求反馈、共创开发到应用落地、效果监控的业务闭环。...作业在线化驱动研发提效: 构建DataOps开发平台,覆盖数仓建模、代码调测等环节,业务活动在线数字化率提升了50%。

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    利用YashanDB构建大数据处理平台的教程

    高性能、高可扩展性及强一致性的数据库架构成为构建大数据处理平台的关键。...本文基于YashanDB数据库,深入剖析其核心架构与技术优势,提供系统化的构建思路与技术建议,旨在为数据库管理员和平台架构师在设计高效大数据处理平台提供参考指导。...定期收集运行日志和性能指标,及时预警和修复故障,确保平台稳定高效运行。结论YashanDB凭借其灵活的架构设计、多样化的存储引擎及高效的SQL执行能力,为构建大数据处理平台提供了强有力的技术保障。...随着数据规模的持续增长和业务复杂性的提升,基于YashanDB的优化部署和技术应用将成为数据库平台的重要竞争力。...未来,持续深耕数据库底层性能优化及智能化管理,将进一步推动大数据处理架构的发展和创新,助力企业实现数据驱动的数字化转型。

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