大家看实时数仓的发展和出现的问题，和离线数仓非常类似，后期数据量大了之后产生了各种问题，离线数仓当时是怎么解决的？离线数仓通过分层架构使数据解耦，多个业务可以共用数据，实时数仓是否也可以用分层架构呢？...实时数仓建设 从方法论来讲，实时和离线是非常相似的，离线数仓早期的时候也是具体问题具体分析，当数据规模涨到一定量的时候才会考虑如何治理。...但仔细比较不难发现，两者有很多区别： 与离线数仓相比，实时数仓的层次更少一些： 从目前建设离线数仓的经验来看，数仓的数据明细层内容会非常丰富，处理明细数据外一般还会包含轻度汇总层的概念，另外离线数仓中应用层数据在数仓内部...所以，汇总层的层次太多的话，就会更大的加重人为造成的数据延迟。 与离线数仓相比，实时数仓的数据源存储不同： 在建设离线数仓的时候，基本整个离线数仓都是建立在 Hive 表之上。...接着需要新起一个任务，从原来比较早的一个时间节点去消费 Kafka 上的数据，然后当这个新的任务运行的进度已经能够和现在的正在跑的任务齐平的时候，你就可以把现在任务的下游切换到新的任务上面，旧的任务就可以停掉
本次分享将为你揭晓大数据Hadoop技术与社区发展的Roadmap。 嘉宾：堵俊平 腾讯TEG数据平台部海量存储与计算研发负责人，腾讯开源联盟主席，开源管理委员会委员。...嘉宾：陈怡 腾讯大数据工程师， Apache Hadoop Committer & PMC member， 专注于大数据存储领域。...抽象了一层通用的调度器协议接口；而调度核心算法封装在yunikorn-core组件中，实现了经典的层级调度队列，公平调度，弹性的容量管控以及细粒度的强占等特性；yunikorn-core通过寄宿在资源管理平台上的...YuniKorn的诞生是为了解决通用的调度问题，其中既包含离线批处理任务，也包含在线长运行的任务。通过将各类型任务调度到同一平台，以解决资源利用率不足以及管理低效等问题。...近几年主要工作在基于YARN的离线调度、在离线混部、超卖等相关特性的开发。在加入Cloudera之前，曾在阿里巴巴实时计算平台任职，也曾是IBM大数据项目的早期成员之一。 ?
这个项目是建立在TensorFlow和Python之上的。...然后使用基本模型通过迁移学习对ID自拍数据集进行微调。通过迁移学习，使用预先训练的基础模型，我们能够达到99.67%的准确率。 3....GetMeThrough GetMeThrough是一个免费的开源软件，以离线模式实时工作的web应用程序，帮助任何活动的组织者仅允许授权或受邀的人参加活动，使用两步验证因素，即首先使用人脸识别技术检查该人是否在数据库中注册...本项目使用dlib预训练模型构建，该模型建立在Face_Recogniton API（如前所述）之上，以达到99.38%的准确率。...这是一个免费的自动机器学习（AutoML）深度学习的边缘人工智能平台，在这个平台上，训练一个新的模型不需要编程经验，它主要是用来保护你的隐私。 它已经被支持在各种Android设备和摄像头上运行良好。
因为jenkins有很多插件，如果没有插件那么jenkins什么事都干不了。所以安装插件很重要，如果是离线安装，比如在测试服务器上安装。...作者在离线安装就已经特别的痛苦了。所以这里主要写一下，在线安装，后期再研究离线安装的方法。 我们选择默认推荐的插件，这些插件包括我们基本常用的组件。这些组件基本可以满足我们的使用。 ?...然后我们我们的项目中添加jenkins流水线的代码文件Jenkinsfile，该文件与pom.xml平齐。下边贴一点流水线脚本，如果要详细的学习，您可以上jenkins中文网站。 ?...所以说git仓库平台是重点，当然jenkins识别这样一个请求（get、post等http请求），肯定格式已经写死了，所以我们只需要将jenkins的格式贴到git代码平台上即可。
Submarine：跨平台的一站式机器学习平台 14:15-18:30 Hadoop在滴滴，小米，美团，头条以及京东的落地实践 讲师及议题 >>>>Hadoop社区与技术RoadMap 演讲嘉宾：堵俊平-...陈怡(Sammi Chen)：腾讯大数据工程师， Apache Hadoop Committer & PMC member， 专注于大数据存储领域。...近几年主要工作在基于YARN的离线调度、在离线混部、超卖等相关特性的开发。在加入Cloudera之前，曾在阿里巴巴实时计算平台任职，也曾是IBM大数据项目的早期成员之一。...抽象了一层通用的调度器协议接口；而调度核心算法封装在yunikorn-core组件中，实现了经典的层级调度队列，公平调度，弹性的容量管控以及细粒度的强占等特性；yunikorn-core通过寄宿在资源管理平台上的...YuniKorn的诞生是为了解决通用的调度问题，其中既包含离线批处理任务，也包含在线长运行的任务。通过将各类型任务调度到同一平台，以解决资源利用率不足以及管理低效等问题。
百度 AI 技术生态部总经理喻友平介绍，百度 AI 开放平台已经接入开发者与合作伙伴超过 50 万，百度燎原计划赋能超过 20 多个行业，共有 45 家企业进入百度 AI 加速器。...喻友平表示，百度旨在打造最开放、最平等、最贴心的 AI 技术生态，也希望免费的 AI 技术和能力可以更好地帮助开发者、创业者、企业成功。...喻友平介绍，自然语言处理基础技术系列接口方面，用户每个接口默认拥有 5 个 QPS，若需更高的 QPS 资源，开发者可按需申请，审核通过即可继续免费调用，最高可达每接口 100 个 QPS。...人脸识别离线能力全面开放 另外，百度宣布全面开放人脸识别离线能力，提供支持多平台、灵活、易用的人脸离线 SDK，以满足开发者业务落地过程中无网络、需要数据保密等特定需求。...【超过 1000G 神经网络 / AI / 大数据资料】
这意味着，不管在什么样的设备上，我们不用太担心它使用什么样的浏览器，不管什 么设备，只要它有一个浏览器，就有一个可以运行HTML5的环境。 标准何日面世？...离线API 离线API是一切HTML5应用的基础，不单单是离线数据的事，对开发者来说，拥有本地存储 （local Storage）自然很好，但如何让程序完全离线运行？...如果不能离线保存源文件和数据，我们就无法实现离线的HTML5应用。...这些离线保存应用和数据的能力，是HTML5的基础，目 前，Webkit，Firefox已经可以实现，而IE9也即将实现。...你可能需要一些元数据，告诉 系统你的程序是如何打包在一起的，在支持这些标准的平台上，你就可以保证你的用户可以顺利运行这些程序。
这些模型将在所有主要云平台上提供，包括AWS、Azure、Google、Oracle等。像Scale.AI、Dell、德勤等公司已准备好帮助企业采用Llama，并用他们自己的数据训练定制模型。...我将概述为什么我认为开源是最好的开发堆栈，为什么开源Llama对Meta有好处，以及为什么开源人工智能对世界有好处，因此是一个长期可持续的平台。...开发者可以在自己的基础设施上，以大约使用闭源模型如GPT-4o一半的成本，运行Llama 3.1 405B的推理，无论是面向用户的还是离线推理任务。 我们希望投资于将成为长期标准的生态系统。...我的一个重要经历是，由于苹果对我们在其平台上能够构建的内容有所限制，我们的服务受到了制约。...当你考虑未来的机遇时，请记住，当今大多数领先的科技公司和科学研究都是建立在开源软件之上的。如果我们共同投资，下一代公司和研究将使用开源人工智能。
据介绍，现在的滴滴平台每日路径规划请求 400 多亿次，每日新增 100+TB 的轨迹原始数据，每日处理数据量为 4875+TB。海量大数据也让滴滴能更积极地进行 AI 研究和布局。...叶杰平教授还介绍了滴滴的智能决策中心滴滴大脑。...首先是 MDP，MDP 在派单中的应用中分为两个部分，一是线上的计划过程，二是离线的学习过程，这两个过程结合了强化学习和组合优化。...离线学习——策略评估 ? 线上计划——优势函数 最终的结果显示，这种基于强化学习和组合优化的派单算法能在确保乘客出行体验的同时明显提升司机的收入。...叶杰平教授介绍的第二种方法是深度强化学习，深度强化学习在应用中具有如下几个优点，一是对于实时供需变换具有良好的适应性，二是可以学习不同城市和时间段的数据，三是由于输入（上车地点，时间，目的地，内容）权重共享
远程操作 5.1 SSH介绍 SSH为Secure Shell的缩写，由 IETF 的网络工作小组（Network Working Group）所制定；SSH 为建立在应用层和传输层基础上的安全协议。...注意：远程登录的两台机器必须要能ping通（平通）。 首先，查看需要被远程机器的ip： ?...它使得用户能轻松和安全地在Windows平台上访问Unix/Linux 主机。 Xftp：是一个应用于 Windows 平台的 FTP 和 SFTP 文件传输程序。
Hive 不想用程序语言开发MapReduce的朋友，熟悉SQL的朋友可以使用Hive开离线的进行数据处理与分析工作。...注意Hive现在适合在离线下进行数据的操作，就是说不适合在挂在真实的生产环境中进行实时的在线查询或操作，因为一字“慢”。相反起源于FaceBook,Hive在Hadoop中扮演数据仓库的角色。...建立在Hadoop集群的最顶层，对存储在Hadoop群上的数据提供类SQL的接口进行操作。你可以用 HiveQL进行select,join,等等操作。...而hbase是作为分布式数据库，而hive是作为分布式数据仓库。当然hive还是借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行 ? 什么场景下应用Hbase?...Hive VS HBase Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 。
腾讯公司总裁刘炽平在现场宣布，持续增加腾讯整个开放平台的规模是坚定不移的路线，未来无论腾讯建立了什么样的用户平台，都会义无反顾地开放，并希望借助微信将开发者带“出海”。 ...谈及多元化趋势时，刘炽平表示，腾讯开放平台上面绝大部分应用尤其是产生收入的应用还是跟娱乐与游戏有关，随着移动化到来，未来开放平台会更好的能满足人们各式各样生活需求，这里有媒体需求、电商需求、生活服务需求...以下为刘炽平演讲实录： 刘炽平：尊敬的胡启恒理事长，尊敬的余总工程师，各位亲爱的合作伙伴，大家上午好！ ...，未来无论我们建立了什么样的用户平台，我们都会义无反顾的对它进行开放，让开发者可以尽量享受一套帐户系统为他们带来的规模效应。 ...我们总是反向思考说到底什么东西可以毁掉一个生态环境？我们最怕的是坏的应用已经迫使很多好的应用不得不走到更低的应用水平。
步骤二：停机后，研发一个离线的数据迁移工具，进行数据迁移。针对第一节的三类需求，会分别开发不同的数据迁移工具。...3）被修改的唯一主键 具体新增了什么行，修改后的数据格式是什么，不需要详细记录。...这个数据迁移工具和离线迁移工具一样，把旧库中的数据转移到新库中来。...可以看到，重放日志追平数据的程序是一个while(1)的程序，新库与旧库中的数据追平也会是一个“无限逼近”的过程。 什么时候数据会完全一致呢？...步骤四：在持续重放日志，追平数据的过程中，研发一个数据校验的小工具，将旧库和新库中的数据进行比对，直到数据完全一致。
在开发侧，ChatGPT 依赖于云计算服务，多年来OpenAI共收到了上百亿的投资，这些资金帮助 OpenAI 在平台上运行和训练其模型；在产品侧，OpenAI 基于Cloud Native进行应用开发...就像人类的智能一样，整体智能应该包括脑区部分和中枢神经，只有脑区而没有中枢神经的智能是静止的智能，人工智能应该建立在完善的中枢神经之上的”。...通过云原生离线混部技术支持ChatGPT离线训练，在线提示引导的算法实现，就像人类中枢神经会不断传递经验和现实信息给大脑进行大脑信息修正，在用户看来ChatGPT可以根据交流调整答案，非常智能。...“这么多年来，大家都觉得云好像很重要，但是又说不清楚云计算到底是干嘛的，云在数字世界扮演一个什么样的角色。这和中枢神经很像，说不清在哪儿，但又非常重要。...栗蔚表示，由于建立在中枢神经的发育上，数字原生企业天生适配数字世界规则，拥有数字世界的强大竞争力，将传统模式的企业远远甩在身后。
近日，麻萨诸塞大学阿默斯特分校（University of Massachusetts Amherst，简称「麻州大学」）的电子与计算机工程系刘通平教授领导的研究团队最近开发一个名为 Watcher（哨兵...因此，软件公司只能收集用户的错误报告，然后进行离线诊断。但离线诊断又有各种弊端： 第一，因为数据上传时并不能区分出故障相关信息，离线诊断必须收集错误现场的所有数据，其中也会包含一些用户的隐私数据。...因此，迫切需要更有效的软件诊断系统来取代传统的离线诊断方法。...「无论技术如何进步，软件故障始终是一个令人担忧的问题」刘通平教授表示：「我们研究的软件故障诊断系统 Watcher 可以在原始的运行环境中现场快速地诊断程序故障的根本原因。...根据 2017 年的数据，软件故障每年带来超过 1.7 万亿美金的财政损失，而且每个程序员每年平均超过 1500 小时用于程序调试。
其实这个过程不总是那么顺利的，举个简单的例子：我期望有一个40平的卧室，40平的客厅，30平的厨房。...这么算下来总的需要110平吧，如果我们盖房子的用地能够满足，那我们可以愉快的按照这个期望值进行建造。可是有时候我们并没有那么大用地，我们只有80平的地，根本没法满足这些期望啊。 诶？...我们可以有对卧室、客厅、厨房的美好生活向往嘛，但是美好生活向往的前提建立在伟大的特色社会主义的条件下的。社会主义教导我们“一切得从实际出发，实事求是！”。...什么又是美好向往呢？诶？！...你说你期望什么40平的卧室，那是事吗？我有这么多地，你想多大卧室都可以！
在研发过程中，绝艺在腾讯围棋平台上和超过百位棋手对弈超过500局，得到了人类棋手、特别是顶级职业棋手的帮助，我们对此深表感谢。...关于电圣战，我当然希望绝艺赢，但我们会更关注在一个人类棋手更适应的赛制下，绝艺会有什么样的表现。这会是一个重要的样本。” ?...绝艺“电圣战”获胜棋谱 对局现场由曾经获得过“棋圣”头衔的小林觉九段负责现场解说，中国方面由腾讯新闻进行的赛事直播更是邀请到“棋圣”聂卫平、柯洁九段、罗冼河九段组成的超豪华解说阵容，也折射出了围棋界及腾讯公司对于此次赛事的重视...棋圣”聂卫平、柯洁九段、罗洗河九段正在讲解棋局 三位围棋大师普遍预测绝艺赢率较大。比赛结束后，聂卫平点评说：“我之前知道绝艺很厉害，但没想到这么厉害。”...在高手云集的腾讯围棋（野狐围棋）平台上，它与人类棋手不断交流，在对战中学习，腾讯围棋（野狐围棋）上强手如云的竞技氛围给予很大帮助。
作者 | 王玥 编辑 | 陈彩娴 AI科技评论获悉，阿里巴巴达摩院 XR 实验室负责人谭平已于近日离职。...IDC智能运维机器人：一款为保护数据安全而设计的数据机房运维机器人，能实现“自动更换硬盘、精细化巡检、自动资产盘点”，将数据中心从依赖真人值守和巡检中解放出来。...在该演讲中，谭平分别向观众介绍了什么是元宇宙、元宇宙的技术构成以及当时的相关案例，如通过三维重建技术构建的全息店铺，可让客户享受沉浸式购买体验；XR实验室与松美术馆合作的AR艺术展等案例。...在这次分享中，谭平表示，本质上认为元宇宙是AR、VR眼镜上的整个互联网，是互联网在新计算平台上的一种呈现方式。...1 谭平其人 图注：谭平博士 据了解，谭平于1980年出生在娄底涟源，他在高中时十分擅长数学，经常到长沙参加数学竞赛，高二就考上了上海交大少年班，那年他才15岁。
前言 最近有很多人问我，大数据专业有什么好的毕设项目，我就简单的回复了一下。也有直接问我要源码的.......NameNode DataNode Hive - 离线分析 Hive在我的毕设中的角色就是一个数据分析的工具，主要表述的是大数据ETL中L阶段，以及大数据平台的离线分析部分。...时至今日，也有很多hive的平替产品，例如号称比hive快800倍的clickhouse，以及druid，但是在应用场景方面和hive还是有一定出入的，有兴趣的可以去了解一下。...Kafka 我们要做的就是将数据库/数据仓库中的离线数据，转换为数据流（Data Stream），作为生产者实时写入到Kafka中。...Flume - 数据交换神器 当初刚接触Flume的时候，真的没玩明白，云里雾里的。后来深入研究了一下之后，数据在oracle、MySQL、Kafka、HDFS以及其他存储平台上，就可以进行同步。
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