跨集群数据迁移 用户在腾讯云上自建的ES集群或者在其它云厂商购买的ES集群，如果要迁移至腾讯云ES，用户可以根据自己的业务需要选择适合自己的迁移方案。...如果业务可以停服或者可以暂停写操作，可以参考离线迁移的四种方案。 离线迁移 离线迁移需要先停止老集群的写操作，将数据迁移完毕后在新集群上进行读写操作。适合于业务可以停服的场景。...离线迁移大概有以下几种方式： elasticsearch-dump snapshot reindex logstash elasticsearch-dump 适用场景 适合数据量不大，迁移索引个数不多的场景...而使用snapshot的方式没有这个限制，因为snapshot方式是完全离线的。...的方式适合数据量大的场景下进行迁移。
在迁移前我们的离线集群规模已经达到 200+ 物理机器，每天 40000+ 调度任务，本次迁移的目标如下： 将 Hadoop 上的数据从原有机房在有限时间内全量迁移到新的机房 如果全量迁移数据期间有新增或者更新的数据...，需要识别出来并增量迁移 对迁移前后的数据，要能对比验证一致性（不能出现数据缺失、脏数据等情况） 迁移期间（可能持续几个月），保证上层运行任务的成功和结果数据的正确 有赞大数据离线平台技术架构 上文说了...（工具保证） 离线任务的迁移，如何做到较低的迁移成本，且保障迁移期间任务代码、数据完全一致？（平台保证） 完全迁移的条件怎么确定？如何降低整体的风险？...3.2 离线任务的迁移 目前有赞所有的大数据离线任务都是通过 DP 平台来开发和调度的，由于底层采用了两套 Hadoop 集群的方案，所以迁移的核心工作变成了怎么把 DP 平台上任务迁移到新集群。...五、总结与展望 本次的大数据离线集群跨机房迁移工作，时间跨度近6个月（包括4个月的准备工作和2个月的迁移），涉及PB+的数据量和4万日均调度任务。
# 过滤掉我们不需要的数据 OUTPUT PLUGIN # 将数据输出至ES，当然可以保存本地或者redis 迁移示例 1....使用场景最为通用，既可以迁移少量数据，也可以迁移较大规模的数据量； 2. 支持在迁移过程中做一些筛选、拆分、合并； 3. 支持高版本往低版本迁移。 不足： 1....Logstash 的数据迁移前，需要提前手动设置好索引的 settings 和 mapping 信息，不支持一键迁移； 2....api 接口，详细介绍可查看官方文档，利用该组 api 接口，我们可以通过将源 es 集群的数据备份到远程仓库，再在腾讯云es集群上从远程仓库中通过快照恢复的方式来实现跨集群的离线数据迁移。...但是在迁移过程中迁移工具退出或者执行迁移的服务器宕机，则会从头开始迁移，因此需要先将已经迁移的部分数据清空。迁移完成后通过比较索引的 doc 数量来确定索引是否全部迁移成功； 2.
如果准备将自建的elasticsearch迁移上云，或者的迁移到其他es集群内，可以根据自己的业务需要选择合适的迁移方案。...： 迁移方式 适用场景 COS 快照 数据量大的场景（GB、TB、PB 级别）对迁移速度要求较高的场景 logstash 迁移全量或增量数据，且对实时性要求不高的场景需要对迁移的数据通过 es query...进行简单的过滤的场景需要对迁移的数据进行复杂的过滤或处理的场景版本跨度较大的数据迁移场景，如 5.x 版本迁移到 6.x 版本或 7.x 版本 elasticsearch-dump 数据量较小的场景...而使用 snapshot 的方式则没有这个限制，因为 snapshot 方式是完全离线的。...snapshot 的方式适合数据量大的场景下进行迁移。
离线数据迁移，即将源端数据盘镜像迁入至腾讯云侧指定的云硬盘 这里的源端可以是腾讯云，也可以是其他云，例如AWS，阿里云等等 一.源端准备工作 1.将数据盘挂载至服务器 2.检查数据盘的数据大小，以及文件是否正常访问...（3）在腾讯云cos控制台点击上传，然后选择刚刚下载的镜像文件 image.png 文件上传比较慢，请耐心等待，上传完成后即可下一步 四.开始离线迁移 1.获取cos链接 在腾讯云cos控制台，点击文件右边的详情...rid=8 3.选择地域后，点击【新建数据迁移】，下一步 image.png 4.新建迁移任务 image.png 注意： 所在地域：与cos地域一致，与要源端数据盘地域一致 任务名称：可自定义 cos...链接：填写上面复制过来的cos镜像链接 勾选要迁入的云硬盘，这里的云盘必须是待挂载状态，否则需要到云硬盘列表，手动将这块数据盘卸载后再进行迁移，卸载可参考下图： image.png 5.可在列表中关注迁移进度...image.png 6.迁移完成后如下图所示 image.png 如迁移失败，将鼠标放在失败状态上面，会提示原因，请根据原因提示做修改调整，重新参考此文操作迁移。
离线数据迁移，即将源端数据盘镜像迁入至腾讯云侧指定的云硬盘 这里的源端可以是腾讯云，也可以是其他云，例如AWS，阿里云等等 一.源端准备工作 1.将数据盘挂载至服务器 2.检查数据盘的数据大小，以及文件是否正常访问...COS控制台链接 https://console.cloud.tencent.com/cos5/bucket image.png 文件上传比较慢，请耐心等待，上传完成后即可下一步 四.开始离线迁移数据...rid=8 2.选择地域后，点击【新建数据迁移】，下一步 image.png 3.新建迁移任务 image.png （1）所在地域：与cos地域一致，与要源端数据盘地域一致 （2）任务名称：可自定义 （...3）cos链接：填写上面复制过来的cos镜像链接 勾选要迁入的云硬盘，这里的云盘必须是待挂载状态，否则需要到云硬盘列表，手动将这块数据盘卸载后再进行迁移，卸载可参考下图 image.png 五.可在列表中关注迁移进度...此过程比较慢，请耐心等待，迁移时间和数据大小有关，一般需要半个小时以上 image.png 5.迁移完成后如下图所示 image.png 六.确认数据是否完整 将迁移完成的数据盘挂载至任意Windows
它包含以下几点核心功能：schema转换、表结构检查、迁移成本评估、数据迁移（全量或增量）、CSV导出等，其中有些功能目前还是实验特性，我这里只用到了它的核心特性schema转换。...github.com/wentaojin/transferdb/blob/main/conf/config.toml 配置文件修改好以后，执行下面两条命令就可以实现转换： # 这个过程是在目标库中生成一个迁移元信息库...其他部分 至于Oracle的其他部分例如存储过程和自定义函数，也不用多想怎么去迁移了，老老实实改代码去应用端实现。...总结 在之前的项目中也使用过DSG来实现Oracle到TiDB的数据迁移，但它毕竟是个纯商业性工具，先充钱才能玩，对于这种测试阶段来说不是太好的选择。...当然了，官方发布的《TiDB in Action》一书中也给出了Oracle到TiDB的迁移案例：https://book.tidb.io/session4/chapter5/from-oracle-to-tidb.html
cloud.tencent.com/document/product/213/30000 3、关机，显示已关机后，指定参数'targetInstanceInitType': 'cloudinit' 进行冷迁移...4、冷迁移完成后验证控制台离线重置密码，多验证几次，没问题后，关机做新镜像，新镜像买的机器就带光驱了 改造后可以支持控制台离线（重启机器）重置密码 也可以参考这个使用TAT在线重置密码 https:/.../cloud.tencent.com/document/product/213/16566#e7f1f63a-98ab-4d4f-9a4b-45fece7743c9 在线迁移到一台公共镜像买的新机器然后对新机器做自定义镜像也可以...，前提是完成了上述123步骤（如果不买新机器在线迁移而在老机器操作的，得完成1234步骤）。
前言 TDW 是腾讯内部最大的离线处理平台，也是国内最大的 HADOOP 集群之一。...这是整个腾讯大数据平台，刚才说的 8800 覆盖了其中离线数据处理的部分。我们整个迁移覆盖了 HDFS、盖娅、MR、SPARK、HIVE、Pig 和 SparkSQL。...迁移模型是怎么样的 跨城数据迁移到底难在哪里？ 首先，运维工作量非常大。有上百P的数据要腾挪，有几十万任务需要切换，还有近万台的设备需要搬迁，这个事情对于运维来说工作量非常大。...单集群方案最大风险是跨城流量控制，跨城流量控制最重要的点是：数据在哪里，计算就去哪里，要不然就是穿越；如果访问的数据两边都有，哪边数据量大，计算就在哪边。...这个关系可以用来指导我们的数据迁移，可以做到数据在哪里，计算就在哪里。 关系链的生成 接着的问题是在一个大的系统里关系链怎么生成？
前言 作者在腾讯一直从事数据相关领域的系统运营和运营平台的建设工作。目前主要负责 TDW 的系统运营，TDW 是腾讯内部最大的离线处理平台，也是国内最大的 HADOOP 集群之一。...这是整个腾讯大数据平台，刚才说的 8800 覆盖了其中离线数据处理的部分。我们整个迁移覆盖了 HDFS、盖娅、MR、SPARK、HIVE、Pig 和 SparkSQL。 2、我们的迁移模型是怎样的？...2.1 跨城数据迁移到底难在哪里？ 首先是运维工作量非常大。有上百P的数据要腾挪，有几十万任务需要切换，还有近万台的设备需要搬迁，这个事情对于运维来说工作量非常大。 其次，要保障业务无感知。...单集群方案最大风险是跨城流量控制，跨城流量控制最重要的点是：数据在哪里，计算就去哪里，要不然就是穿越；如果访问的数据两边都有，哪边数据量大，计算就在哪边。...这个关系可以用来指导我们的数据迁移，可以做到数据在哪里，计算就在哪里。 2.3 关系链的生成 接着的问题是在一个大的系统里关系链怎么生成？
1）对用户透明，用户不需要关心作业提交到了哪个机房，副本存放在哪里，无感知； 2）运维部署简单； 3）因为是由一个namenode来管理副本状态，所以可以保证多机房副本的一致性。...三、先期尝试——在线离线混部跨机房 其实对于第一种多机房多集群方案，我们之前在在线离线混部项目中采用过。当时的场景是，离线集群的资源在凌晨高峰打满，白天低峰较空。...该方案上线后，可以缓解离线集群8%的计算压力。 ? 四、多机房单集群方案 我们规划一个事业部对应的一个默认机房，数据尽可能在同机房内流动。...对于Mover，我们也支持了多机房多实例部署，因为mover是在客户端选择目标副本节点的，所以需要改造按照目录的跨机房副本放置策略在客户端来选择合适的节点。...另外我们在新的日机房部署了一套基于Hadoop 3的Erasure Code集群，会将一部分历史冷数据迁移过去，目前这块没有做跨机房的代码改造，我们的EC迁移程序只会迁移那些已经被迁移到日机房的BU的冷数据到
我们把前文所述的数据能力抽象出一个统一数据调度平台，负责我们离线的数据和在线的数据打通。它当前涵盖主要三个场景：数据保护、云服务器批量生产和云盘在线迁移。下文将围绕这三个场景一一展开。...数据调度层是集群模式，会把调度任务按照逻辑地址划为大小相同的数据块，并把块信息给到传输层，那么传输层看到的就是一个个的数据块，数据调度层会告诉传输层节点这个数据块源端在哪里，目的在哪里，再由传输层节点完成了数据的搬迁功能...基于数据安全考虑，传输和校验分开进行。 11. 云盘无感迁移 云盘迁移，是将云盘从一个存储仓库迁移到另一个存储仓库，业务无感知。迁移最核心的两个点：数据可靠性和业务无感知。...云盘迁移里的功能点非常丰富，还有一套辅助的系统——云盘迁移决策系统，它能根据当前仓库的负载情况，各个盘的历史访问情况，做一系列的预测，然后来发掘仓库是否有容量、流量风险，提前决策，选择一批合适的云盘，选择最优的目的仓库...在快照制作镜像场景，从在线存储里面把数据读出来，写入到我们离线存储里面，调度系统的数据块会增加MD5校验头部一起写入离线存储系统中；回滚的时候，调度系统从离线系统读出来再计算一次MD5，检查数据是否有损坏
一、前言 在 2019 年 1 月份的时候，我们发表过一篇博客 SparkSQL在有赞大数据的实践，里面讲述我们在 Spark 里所做的一些优化和任务迁移相关的内容。...离线分析。每天从 Hbase 离线的同步到hive表做一些离线分析，比如统计存在 Failed Task 的任务、Peak Execution Memory 使用比较高的任务，或者数据倾斜的任务等。...有赞的大数据离线计算提供了 Presto/SparkSQL/Hive 三种引擎选择，大数据经验比较弱的用户在执行 Ad-hoc 的 SQL 时往往不知道该怎么选择。...而之所以把核心任务也迁移到SparkSQL，这样的做的好处有两个： 节约离线集群资源成本。...四、结语 至今，有赞大数据离线计算从 Hive 切换到 SparkSQL 达到了一个阶段性的里程碑。
那么就需要继续探讨： 是DM层数据还是宽表、中间表的数据？离线还是实时？ DM层的数据是否要考虑以商家为单位or整体的原子性？...例子1：买冰箱 买大家电这种，如果直接去实体店的话，很容易被导购忽悠买一些冤种玩意儿。在网上看销量吧，在网上合适大众（无视了地理、居住环境等条件）的未必合适你。...不想手动除霜，所以肯定买风冷的。 注意噪音问题，买变频的。 能效肯定是要一级的。不然长此以往电费很难顶。 这样基本就把自己的需求明确了，可以在这个框架下去准确的选择合适自己的产品。...例子2：买保险 买保险的人一般都是对于风险考虑比较周全的人。打工人最怕就是一场意外，导致家里积蓄全部花完，还失去工作，分分钟返贫。 那么保险应该选什么种类呢？应该买多少额度呢？...同样，在生活中花钱买东西也是： 分析清楚自己的需求可以买到更合适自己的品类。 了解相关品类的“核心参数”可以避免花冤枉钱。
③ 服务更实时：早期推荐模型都是基于历史数据采用离线批量的方式构建，离线的特征，离线的模型，导致系统时效性差，用户实时或近实时行为的影响无法体现在推荐的结果中，用户体验不好。...离线板块：系统内涉及到一些数据加工，任务处理，模型生产，指标报表等离线任务，怎么协调这些任务有序高效进行，并获得正确有效的结果。...数据流逻辑繁琐复杂，系统有很多的离线数据流，在线的数据流，还会产生大量数据产物，缺乏标准化的管理，极易出错。...领域内要素治理： 合适粒度的领域实体抽象及实现。在推荐服务中，有大大小小的服务，规则，策略及数据，我们称之为领域资源要素，它们需要有合适的领域抽象和粒度，粒度不能太大，也不能太小。...在Flowengine的支持下，可以通过创建一个离线的pipeline解决这类需求，那么这样的小服务就可以避免。 逻辑分层，合适的拆分粒度。
文章目录 数据迁移方案 两个方案的bug 数据校验工具 数据迁移方案 这个想一下redis是怎么把数据做持久化的，思路就有了：快照 + 追加日志。...注意点： 1、在完成数据迁移之前，上游业务依然是访问旧数据库的。 2、研发一个数据迁移工具，进行离线数据迁移。 3、不断刷新“追加日志” 4、写一个数据校验脚本。...将新旧库数据进行比对，直到追平。 5、在架构的时候就应该考虑到有一天要迁移，所以这时候就可以平滑迁移了。比方说：使用虚ip的方式。 还有一种方案，是用 双写 的方式。...好像在哪里见过，不知道是不是redis恢复数据的时候。 数据完成迁移之前，上游应用业务依旧通过旧的服务访问数据。 注意点： 1、对旧库的修改，在新库上进行相同的修改操作，称之为双写。...其次，要求数据是有序的呀，但是数据库的数据量又大，可以采用MapReduce的方式加快整合速度。这可不是个小工具啊！！！
腾讯云技术专家姚俊军在现场讲解了如何设计数据迁移方案，还和大家分享了两个数据迁移的实际案例。...选择好迁移方式之后，还需要确定迁移节奏，相当于制定一个迁移的日程。然后是迁移内容的选择。迁移主要包含了环境配置、应用内容、文件、大数据和数据库5种内容。腾讯云都对此提供相应的产品或服务。...较大级别数据的文件迁移使用在线迁移并不合适，所以对于数据题量大的文件迁移，腾讯云提供了离线迁移的工具，一共有两种规格，分别是20TB和30TB。但离线迁移可能会产生公网流量费用。...但需要注意的是，数据库一般都是内网访问的，所以在迁移时，需保证源和目标端的网络是连通的。 迁移案例分享。...如何设计数据迁移方案.pptx 如何设计数据迁移方案.pdf
洪斌：其他关系型数据库迁移到MySQL，首先需要评估原有系统对原有数据库特性的依赖程度，依赖程度越重迁移难度越大，甚至需要系统整体重构。...迁移工作是一项比较繁琐的工程，包括数据库对象、SQL、存储过程等迁移，数据迁移和数据校验，数据迁移是选择在线方式还是离线方式，需要结合业主的需求。...离线方式相对容易只需要处理全量数据，无需考虑增量数据，但数据量太大停机时间过长影响业主的体验，在线方式需要考虑增量数据如何同步。...需要注意迁移前一定要理解业主的需求，在需求范围内制定低成本的方案，选择合适的迁移工具可以提高迁移的成功率和效率，这里推荐一个开源软件SymmetricDS，可以做不同数据库类型的数据迁移。...可用于异地容灾、云间数据同步、数据订阅、数据迁移、数据汇聚等场景。
文 | 邹晨俊 on 大数据 前言 有赞数据平台从 2017 年上半年开始，逐步使用 SparkSQL 替代 Hive 执行离线任务，目前 SparkSQL 每天的运行作业数量5000个，占离线作业数目的...一、有赞数据平台介绍 首先介绍一下有赞大数据平台总体架构： 如下图所示，底层是数据导入部分，其中 DataY 区别于开源届的全量导入导出工具 alibaba/DataX，是有赞内部研发的离线 Mysql...从开始上线提供离线任务服务，再到 Hive 任务逐渐往 SparkSQL 迁移，踩过不少坑，也填了不少坑，这里主要分两个方面介绍，一方面是我们对 SparkSQL 可用性方面的改造以及优化，另一方面是...于是我们开始构思自动化迁移方式，构思了一种执行引擎之上的智能执行引擎选择服务 SQL Engine Proposer(proposer)，可以根据查询的特征以及当前集群中的队列状态为 SQL 查询选择合适的执行引擎...数据平台向某个执行引擎提交查询之前，会先访问智能执行引擎选择服务。在选定合适的执行引擎之后，数据平台将任务提交到对应的引擎，包括 Hive，SparkSQL，以及较大内存配置的 SparkSQL。
11.1 黑马头条推荐业务架构介绍 1.1.1业务 在头条APP海量用户与海量文章之上，使用lambda大数据实时和离线计算整体架构，利用黑马头条用户在APP上的点击行为、浏览行为、收藏行为等建立用户与文章之间的画像关系...，通过机器学习推荐算法进行智能推荐 1.1.2 架构与业务流 1、用户的行为收集，业务数据收集 2、批量计算(离线计算)：用户文章画像 3、用户的召回结果、排序精选过程 4、grpc的实时推荐业务流的搭建...缓存 1.3 开发环境介绍 1.3.1 虚拟机设备 1.3.3 python环境 分布式环境：Hbase会遇到三台时间同步的问题 python环境：三台也都必须安装 2.2 数据库迁移...2.2.1 数据库迁移需求 业务数据：133，134，135， 136 web 推荐系统：137，138，139 导入过来，增量更新 hadoop的hive数据仓库 同步一份数据在集群中方便进行数据分析操作...1、配置 supervisor开启配置文件在哪里 /etc/supervisor/ 2、配置.conf ，reco.conf 3、写入配置格式 4、开启supervisor, 启动 supervisord
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