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    iOS离屏渲染

    有时候面试偶尔会有面试官问你什么是离屏渲染?什么情况下会触发?该如何应对?接下面一一讲解。 离屏渲染 离屏渲染就是在当前屏幕缓冲区以外,新开辟一个缓冲区进行操作。...为了让显示器的显示跟视频控制器同步,当电子枪新扫描一行的时候,准备扫描的时发送一个水平同步信号(HSync信号),显示器的刷新频率就是HSync信号产生的频率。...然后视频控制器会按照HSync信号逐行读取帧缓冲区的数据,经过可能的数模转换传递给显示器,就显示出来了。具体的大家自行查找资料或询问相关专业人士,这里只参考网上资料做一个简单的描述。...离屏渲染的代价很高,想要进行离屏渲染,首选要创建一个新的缓冲区,屏幕渲染会有一个上下文环境的一个概念,离屏渲染的整个过程需要切换上下文环境,先从当前屏幕切换到离屏,等结束后,又要将上下文环境切换回来。...离屏渲染消耗性能的原因 ●需要创建新的缓冲区 ●离屏渲染的整个过程,需要多次切换上下文环境,先是从当前屏幕(On-Screen)切换到离屏(Off-Screen);等到离屏渲染结束以后,将离屏缓冲区的渲染结果显示到屏幕上

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    意念控制机器人离实现更近了一步!

    多年来,研究人员一直在努力制造一种设备,让人们可以用他们的思想控制并独立地进行某些活动。 不同的机构和组织一直在致力于建造无缝意念控制的机器人来执行各种任务。...之前的工作 2017年,麻省理工学院(MIT)的计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)和波士顿大学(Boston University)在开发意念控制机器人方面取得了突破。...无线系统的一些组件 意念控制机械臂 EPFL 学习算法和系统实验室负责人 Aude Billard 教授和 EPFL 脑机接口实验室前负责人José del R....这两个研究小组开发了一种计算机程序,可以仅通过意念来控制机器人;不需要语音控制或触摸。该系统通过配备电极的头帽接收来自人脑的输入,用于对用户的大脑信号进行脑电图 (EEG) 扫描。 Prof....未来是意念控制的 尽管这项技术将用于帮助有运动障碍的人,但它不仅限于临床应用。

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    iOS 页面渲染 - 离屏渲染

    离屏渲染的性能问题 通常情况下来说, 离屏渲染非常消耗性能, 主要体现在两个方面: 创建新缓冲区:要想进行离屏渲染,首先要创建一个新的缓冲区,需要增加额外的空间,大量的离屏渲染可能造成内存的过大压力,...一旦需要离屏渲染的内容过多,很容易造成掉帧的问题。所以大部分情况下,我们都应该尽量避免离屏渲染。 离屏渲染存在的原因 既然离屏渲染对性能有损伤,那为什么还要使用离屏渲染呢?...离屏渲染发生的场景 我们先打开模拟器 Debug 下的离屏渲染颜色标记,如左图所示,当出现离屏渲染时,相应控件会出现如右图所示的黄色。...离屏渲染标记 通过我们上面离屏渲染发生的原因,其实我们可以很简单的归纳出离屏渲染出现的场景。 只要裁剪的内容需要画家算法未完成之前的内容参与就会触发离屏渲染。...我们经常看到,圆角会触发离屏渲染。但其实这个说法是不准确的,因为圆角触发离屏渲染也是有条件的!

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    随机过程(4)——返回时间,访问频率定理应用,离出分布,离出时间

    离出分布 离出分布(exit distribution)是一种特殊的马尔科夫链所具备的性质。...如果是这样,根据控制收敛定理(在第三节的最后有用到过,是实分析的内容),我们有 所以这么推导,结论就成立了。但是为了严谨,我们要把中间那个 的表达式,用数学归纳法推一遍。...离出时间 离出分布的一个类似的问题就是离出时间(exit time)。离出时间的场景和离出分布一致,研究的问题稍有不同。它关注的是状态多久会进入黑洞。...最后就是利用控制收敛定理,我们有 加在一起就可以得到 。 通过这个定理可以看出,我们只有一类的黑洞状态。换句话说,我们只能够回答一种“通用,模糊”的到达时间的问题。具体跌,可以看下面的例子。...好的,关于离出时间,我们就说这么多。 小结 本节我们对上一节最后的渐近频率定理,以及平均返回时间定理做了一个推广。结束这些定理之后,我们介绍了离出分布和离出时间的概念,并且举了一些实际应用的例子。

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    ChatGPT离自我意识还有多远

    7、记忆操纵和修改:如 "Total Recall" 《全面回忆》中的记忆控制。 科幻影视里的科技树自然可以天马行空,只有想象力才是边界; 回到我们的现实世界, "自我意识"究竟能不能被人工生成呢?...我们的意识并不直接控制行动,它更可能是在做行动的审核和决策评估。 神经科学的意识探索 李贝特系列实验已经指出了,自我意识的能力可能体现在否决权而不是决定权。...如果ChatGPT的未来版本基于高阶理论实现自我意识,核心就在于一个高阶信息处理模块,以达到对内部初级状态的感知和控制,形成具有自我反思能力的AI。...在所有意向性的自我意识中,如环境感知,认知推理,语言交流,想象思维,行为控制,这些能力ChatGPT都是妥妥的,唯一有点疑问的就是"情感表达"。

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