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Xamarin效果第二十三篇之线

在前面文章中简单玩了玩GIS的基本操作、Mark相关、AR、测距、加载三维白模、可扩展浮动操作和录效果;今天抽空再来分享一下最近摸索的基于讯飞的线效果,其实就简单用了一下线命令词,看效果 ,共享代码定义接口: //开始 void StartRecognize(); //停止 void StopRecognize(); //获取结果事件 event GetResultData GetResultDataEvent; 7、实现开始: ///

/// 开始 /// public void StartRecognize() { ResourceUtil.AsrResPath, getResourcePath()); //设置法构建路径,以在本地时使用 mAsr.SetParameter(ResourceUtil.GrmBuildPath grmPath); // 设置返回结果格式 mAsr.SetParameter(SpeechConstant.ResultType, mResultType); // 设置本地使用

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谷歌公司开发出高速、线技术

据科技资讯网站zdnet(www.zdnet.com)报道,谷歌开发出了可在未联网的Nexus 5智能手机上实时运行的系统。 该系统无需通过远程数据中心进行运算,所以在没有可靠网络的情况下亦可通过智能手机、智能手表或其他内存有限的电子设备使用功能。 谷歌的科研人员表示,研发该系统的目的是创建在本地运行的轻量级、嵌入式、准确度高的系统。 为降低系统要求,研究人员为听写和命令这两个截然不同的领域开发了同一个模式。他们使用多种技术,将声学模型压缩为原版的十分之一大小。 这样的命令,线内嵌式系统就可以即刻转录并于之后在后台执行。但准确的转录需要结合个人信息才能实现,例如联系人的姓名。研究人员表示,在模型中集成设备联系人列表即可解决这一问题。

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    高通研究新进展,设备线率高达95%

    在波士顿的Re-Work深度学习峰会上,高通公司的人工智能研究员Chris Lott介绍了他的团队在新的程序方面的工作。 Lott说,平均来说,单词和短的概率高达95%。 “它从使用设备的模式中学习,”他说。“它可以个性化行为。” Lott解释说,目前大多数系统都在云中处理。 2016年,Google 创建了线系统,该系统比当时的在线系统快7倍。该模型经过约2000小时的数据训练,尺寸为20.3兆字节,在智能手机上的准确率达到86.5%。 当然,设备线有其自身的一些限制。设计为脱机工作的算法无法连接到互联网来搜索问题的答案,并且错过在基于云的系统中通过更大且更多不同数据集进行改进。 但Lott认为高通的解决方案是前进的方向。 “云固然很强大,但我们认为应该直接在设备上实现。”

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    谷歌手机输入法可以线了!模型精度远超经典CTC

    该新型器可内置在手机设备中,线状态时依然可用。更重要的是,它可以实现字符级实时输出,对用户的输入提供快速及时的响应。 这意味着不再有网络延迟或 spottiness,新的器一直可用,即使是线状态也可使用。该模型以字符级运行,因此只要用户说话,它就会按字符输出单词,就像有人在你说话的时候实时打字一样。 ? 线 在传统的引擎中,上述的声学、发言模型被「组合」成一个大型的搜索图。该搜索图的边是用单元及其概率来标记的。 此外,它采用的是一种局部注意力机制,因此能做到实时在线推断。 百度的 SMLTA 主要用于在线,但通过对 Deep Peak 2 模型的大量工程优化,它也能提供线。 机器之心发现百度输入法 AI 探索版的 APP 包(IOS)有 89.6MB,如果使用线,需要额外下载一个 25MB 大小的包。

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    谷歌手机输入法可以线了!模型精度远超经典CTC

    该新型器可内置在手机设备中,线状态时依然可用。更重要的是,它可以实现字符级实时输出,对用户的输入提供快速及时的响应。 这意味着不再有网络延迟或 spottiness,新的器一直可用,即使是线状态也可使用。该模型以字符级运行,因此只要用户说话,它就会按字符输出单词,就像有人在你说话的时候实时打字一样。 ? 线 在传统的引擎中,上述的声学、发言模型被「组合」成一个大型的搜索图。该搜索图的边是用单元及其概率来标记的。 此外,它采用的是一种局部注意力机制,因此能做到实时在线推断。 百度的 SMLTA 主要用于在线,但通过对 Deep Peak 2 模型的大量工程优化,它也能提供线。 机器之心发现百度输入法 AI 探索版的 APP 包(IOS)有 89.6MB,如果使用线,需要额外下载一个 25MB 大小的包。

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    线环境的中文 paddlepaddle 与 Speech_Recognition(Sphinx)实践

    toolkit 参考文献 简介 本文主要针对中文问题,选用常用的模型进行 线 demo 搭建及实践说明。 基础 技术就是让机器通过和理解过程把信号转变为相应的文本或命令的技术。 本质上是一种模式的过程,未知的模式与已知的参考模式逐一进行比较,最佳匹配的参考模式被作为结果。 的目的就是让机器赋予人的听觉特性,听懂人说什么,并作出相应的动作。 目前大多数技术是基于统计模式的,从产生机理来看,可以分为层和言层两部分。 分类 根据对说话人的依赖程度,分为: (1)特定人(SD):只能辨认特定使用者的,训练→使用。 (2)非特定人(SI):可辨认任何人的,无须训练。

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    腾讯云之实时

    SDK 获取 实时 Android SDK 及 Demo 下载地址:Android SDK。 接入须知 开发者在调用前请先查看实时的 接口说明,了解接口的使用要求和使用步骤。 开发环境 引入 .so 文件 libWXVoice.so: 腾讯云检测 so 库。 引入 aar 包 aai-2.1.5.aar: 腾讯云 SDK。 image.png 点击确定,然后接下来更新扩展 添加依赖 image.png image.png 在Dependencies中更新扩展,选中app(当前项目),查看当前app下所有扩展,是否需要更新(波浪线代表需要更新版本

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    微信智能服务上线,集成合成、声纹等功能

    编辑导 近日,腾讯云正式上线智能服务。智能是由腾讯微信AI团队自主研发的处理技术,可以满足合成、声纹等需求。 此次上线的智能各项技术均通过了亿万级业务的并发验证,其中合成MOS值4.4,声纹准确率99%,更是采用业内首创的并行解码技术,现网抽样通用领域准确率达到93.8%,在餐饮、娱乐、教育 同时,腾讯云智能服务在过程中将对用户的进行自学习,从而对“声学模型”和“模型”进行必要的“校正”,进一步提高的准确率。 以下是微信技术组组长卢鲤的解读 技术的实现人机交互的新体验 腾讯云推出的智能服务包括合成、声纹、性、情绪等。 另外手机APP中的搜索、智能硬件中的指令、视频的机器分析和检索、在线教育中进行学习评估矫正等都是技术的可用场景。

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    python

    技术,也被称为自动,目标是以电脑自动将人类的内容转换为相应的文字。应用包括拨号、导航、室内设备控制、文档检索、简单的听写数据录入等。 找到已开通服务,点击百度言。 ? 点击创建应用 ? 应用名字,可以自定义。我写的是,默认就已经开通了合成。 这就够了,所以接口选择,不用再选了。 包名,选择不需要。 接下来,需要进行,看文档 点击左边的百度言->->Python SDK ? 支持的言格式有3种。分是pcm,wav,amr 建议使用pcm,因为它比较好实现。 内容应该是 北京:周日 05月27日,多云 西南风3-4级,最低气温17度,最高气温32度 本地版的到这里就结束了! 来,看一个高大上的效果: 基于flask框架的系统 点击按钮,开始说话 ? 说完之后,就直接言播放天气 ? 还能成接龙 ? 说不知道,就自动退出成接龙模式 ?

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    - 科大讯飞 开放平台 http://open.voicecloud.cn/ 需要拷贝lib、assets、并在清单文件中写一些权限 public class MainActivity savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); // 初始化引擎 int arg0) { } }; private RecognizerListener mRecoListener = new RecognizerListener() { /** * 结果 background="@drawable/btn_selector" android:onClick="startListen" android:text="点击开始 SpeechConstant.ENGINE_TYPE, SpeechConstant.TYPE_CLOUD); mTts.startSpeaking(text, null); } /** * 开始

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    Android

    - 科大讯飞 开放平台 http://open.voicecloud.cn/ 需要拷贝lib、assets、并在清单文件中写一些权限 public class MainActivity extends savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); // 初始化引擎 int arg0) { } }; private RecognizerListener mRecoListener = new RecognizerListener() { /** * 结果 background="@drawable/btn_selector" android:onClick="startListen" android:text="点击开始 SpeechConstant.ENGINE_TYPE, SpeechConstant.TYPE_CLOUD); mTts.startSpeaking(text, null); } /** * 开始

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    灵云上线云:在线转写、合成、等功能

    捷通华声灵云云重磅上线灵云平台,为广大企业及个人提供专业级合成等云服务,用灵云人工智能实现了便捷大众工作生活,同时标志着捷通华声在云服务领域迈向一个全新的高度。 ? 此次灵云智能云服务的上线,成功将国内领先的合成技术与互联网技术、云计算技术相结合,实现了在线转写以及多合成功能,不仅可以方便企业客户在线体验灵云产品的效果,更能帮助大众便捷工作生活 灵云云 智享你我工作生活 灵云云服务主要包括两大功能:在线转写、在线合成,即灵云乐、灵云乐说,为广大用户在线体验、使用灵云产品带来了极大便利。 通过采用行业领先的深度学习算法,灵云技术具备了率高、响应速度快和智能端点检测,口和方言适应能力强等优点。 灵云乐 极致转写体验 依靠灵云先进的技术,用户可以在灵云乐中体验极致转写服务:注册登录后,用户即可分领域上传录并及时获得转写结果。 ?

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    Qt视频开发40-人脸线

    ,连个屁的网,不联网看你怎么上传,于是线的人脸应用应运而生,比如我们手机上的就是本地库在运算,至于本地模型库估计会联网更新,以保持最新的状态。 百度的线人脸做的还行,看官网的sdk开发包,更新也是蛮快的,提供了windows、linux、android等版本。 本篇文章采用的百度线SDK作为解决方案。 百度线人脸SDK文件比较大,光模型文件就645MB,估计这也许是率比较高的一方面原因吧,不断训练得出的模型库,本篇文章只放出Qt封装部分源码。 百度人脸线版和线版SDK的封装: 线版要求支持C++11的编译器,而且必须为MSVC。不支持mingw编译器。 在线版中的密钥等信息,务必记得换成自己申请的。 二、功能特点 支持的功能包括人脸、人脸比对、人脸搜索、活体检测等。 在线版还支持身份证、驾驶证、行驶证、银行卡等。 在线版的协议支持百度、旷视,线版的支持百度,可定制。

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    Java 404?

    https://aai.qcloud.com/asr/v1/1256605693?callback_url= http://test.qq.com/rec_ca...

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    JavaScript的

    有没有想过给您的网站增添的功能?比如您的用户不用点鼠标,仅仅通过电脑或者手机的麦克风发布命令,比如"下拉到页面底部”,或者“跳转到下一页”,您的网站就会执行对应命令。听起来很酷对么? 然而为了实现这个功能,必须得让您网站的JavaScript脚本能够到这些输入。 [1240] 这里介绍一个开源的JavaScript言输入库,名叫annyang。 下面就跟着我一起做一个Hello World应用吧,看看您通过麦克风说话的声是如何被这个JavaScript库文件到的。 新建一个html文件,将下面的代码复制进去。 我在响应“Bye”这个的函数设置了一个断点,大家通过调用栈也可以观察到annyang的处理逻辑。 [1240] 从annyang的github上能看出,中文也在支持的之列,所以大家放心大胆地使用吧!

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    JavaScript的

    https://jerry.blog.csdn.net/article/details/81701596 有没有想过给您的网站增添的功能? 然而为了实现这个功能,必须得让您网站的JavaScript脚本能够到这些输入。 ? 这里介绍一个开源的JavaScript言输入库,名叫annyang。 下面就跟着我一起做一个Hello World应用吧,看看您通过麦克风说话的声是如何被这个JavaScript库文件到的。 新建一个html文件,将下面的代码复制进去。 这个应用有两个地方向您提示它可以接受输入。第一处是下图1的红色小圆圈。 ? 第二处是一个小的麦克风图标,点击之后,可以设置允许或者禁止麦克风。我们当然是要选择允许啦,否则如何接受输入呢? ? 我在响应“Bye”这个的函数设置了一个断点,大家通过调用栈也可以观察到annyang的处理逻辑。 ? 从annyang的github上能看出,中文也在支持的之列,所以大家放心大胆地使用吧!

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    内容

    PAAS层 的技术原理 产品功能 采样率 种 行业 自服务 效果自调优 VAD静检测 录文件,一句话,在ASR服务端处理。 VAD是减小系统功耗的,实时频流。 接口要求 集成实时 API 时,需按照以下要求。 内容 说明 支持言 中文普通话、英文、粤、韩 支持行业 通用、金融 频属性 采样率:16000Hz或8000Hz、采样精度:16bits、声道:单声道 频格式 wav、pcm、opus、speex Q1:录文件保存成双通道, A1:但是你传过来的频,必须是双通道的。是你频文件生成好的。是一个实时频流的概念。 Q2:实时的分片是200毫秒吗? 输出参数 参数名称 类型 描述 Data Task 录文件的请求返回结果,包含结果查询需要的TaskId RequestId String 唯一请求 ID,每次请求都会返回。

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    腾讯云之录文件

    文件线API具备2种方式获取结果,均为异步 回调 通过设置请求参数CallbackUrl开启回调获取结果,轮循此参数不填。 522931820, "Status": 2, "StatusStr": "success", "Result": "[0:0.000,0:2.260,0] 腾讯云欢迎您 参数设定 格式:支持wav、mp3、m4a的频格式 QPS:20qps Android关于使用录SDK演示 SDK地址:https://cloud.tencent.com/document/product 用于调用对应的热词表,如果在调用服务时,不进行单独的热词id设置,自动生效默认热词;如果进行了单独的热词id设置,那么将生效单独设置的热词id。 * @param recognizer 录文件实例 * @param requestId 请求唯一标 * @param result 文本 * @

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    ——ANN加餐

    昨天学习了的基础知,早上起床马不停蹄写了BP网络后,把的相关方法也写出来咯。 纪念一下: 讯飞18岁,bingo~ 接下来说一下,从以下几个方向展开(注意只是简单科普,具体写代码左转去Google): 的基本原理 基本原理 声学模型 言模型 转写技术路线 基本分类 第三代框架 口化和篇章言模型技术 远场问题及其解决方案 转写后处理 转写个性化方案(未来) 我就非常粗暴的简单介绍: ———— 基本原理 ———— 是门多学科的技术 ———— 转写技术路线 ———— 有了上述声学建模和言建模的基础,我们来说一下最常接触到的“转写”。转写就是把转为文字。 转写分为:听写和转写两大类。 远场问题 远场是说我们距的设备距较远,会产生一系列的噪声问题,如混响、背景噪声、人声干扰、回声等噪声。 混响: 如何解决远场问题? 工业界如何解决远场问题呢?

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    Python实时

    最近自己想接触下,经过一番了解和摸索,实现了对API的简单调用,正好写文章记录下。 目前搜到的帖子里,有现成的调用百度API来对频文件进行的;也有通过谷歌服务来实现了实时的。 技术就是让机器通过和理解过程把信号转变为相应的文本或命令的技术,微信中将消息转文字,以及“Hi Siri”启用Siri时对其进行发号施令,都是的现实应用。 API 百度通过REST API的方式给开发者提供一个通用的HTTP接口。任意操作系统、任意编程言,只要可以对百度服务器发起http请求,均可使用此接口来实现。 只要调用麦克风记录我们的信息存为wav格式的文件即可。而实时,即一直保持检测麦克风,只要有声就生成wav文件向API发送请求;当不到信息时,自动停止。

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      腾讯云语音识别(ASR) 为开发者提供语音转文字服务的最佳体验。语音识别服务具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。腾讯云语音识别服务开放实时语音识别、一句话识别和录音文件识别三种服务形式,满足不同类型开发者需求……

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