“AI+IoT”将是未来的风口,各种应用和商机将成井喷式增长,国内外各大互联网巨头早已提前布局AI+IoT的战略,这同时也是恩智浦的核心战略之一。AI+IoT技术的应用,大到汽车和电视,小到灯泡、闹钟,都可以使用AI的控制技术。
语音识别技术即Automatic Speech Recognition(简称ASR),是指将人说话的语音信号转换为可被计算机程序所识别的信息,从而识别说话人的语音指令及文字内容的技术。目前语音识别被广泛的应用于客服质检,导航,智能家居等领域。树莓派自问世以来,受众多计算机发烧友和创客的追捧,曾经一“派”难求。别看其外表“娇小”,内“心”却很强大,视频、音频等功能通通皆有,可谓是“麻雀虽小,五脏俱全”。本文采用百度云语音识别API接口,在树莓派上实现低于60s音频的语音识别,也可以用于合成文本长度小于1024字节的音频。 此外,若能够结合snowboy离线语音唤醒引擎可实现离线语音唤醒,实现语音交互。
半夜起来给小朋友冲奶粉,于是忽然想到了那个在机柜里落灰的树莓派。当时用百度的语音识别和合成用python实现了一些功能。但是并没有实现语音唤醒,于是要想实现语音唤醒就只能不断的轮询接口,然后发送到百度云进行识别。但是觉得这种方式太坑了,什么都上传了,感觉随时在被监听一样。今天又看了下百度的sdk发现支持语音唤醒了。还能自定义唤醒词。
最近在做一个文本转语音TTS(Text to Speech)的第三方软件封装,使用的是国内语音技术龙头安徽科大讯飞公司提供的离线引擎AiSound5.0,主要用于汽车导航用途。科大讯飞还提供了AiTalk用于语音识别,AiWrite用于手写识别服务等。另外还有针对6种平台的SDK和开发示例。
前言:本文作者@焦糖玛奇朵,是我们“AI产品经理大本营”早期成员,下面是她分享的第1篇文章,欢迎更多有兴趣“主动输出”的朋友们一起加入、共同进步:) 📷 音频由公众号“闪电配音”提供 媒体和AI巨头们乐于给大众描绘一幅幅精彩的未来生活蓝图:人工智能可以化身为你的爱车,在沙漠、森林或小巷中风驰电掣;可以是智慧公正的交警,控制红绿灯、缓解交通的拥挤;还可以是给人以贴心照顾的小助理,熟悉你生活中的每一处小怪癖。 在看到这些美妙的畅想之后,作为一个严谨认真的AI产品经理,我不禁想去探索上述美好未来的实现路径;今天,
小编所在项目中,C1、C1Pro、C1Max录音笔,通过BLE和APP连接,音频文件实时传输到录音助手App端,具备实时录音转写的功能。工欲善其事必先利其器,小编补习了语音识别相关基础知识,对所测试应用的实时转写业务逻辑有了更深的认识。希望对语音测试的小伙伴们也有所帮助~~(●—●)
亚马逊Alexa在其官方博客宣布推出Alexa Auto SDK,这是Alexa首次为车辆提供一整套开发套件,以帮助汽车制造商将Alexa语音控制功能集成到汽车及其娱乐信息系统。
【导语】9 月 7 日,在CSDN主办的「AI ProCon 2019」上,微软(亚洲)互联网工程院人工智能语音团队首席研发总监赵晟、微软(亚洲)互联网工程院 Office 365资深产品经理,Office 小程序负责人张鹏共同发表《微软语音AI与微软听听小程序实践》的主题演讲,分享微软人工智能语音的技术以及微软听听小程序的落地实践。
Sensory宣布其TrulyHandsFree - 面向边缘侧设备端的唤醒词和语音识别引擎(edge-based wake-word and phrase recognition engine),面向全球不同国家,推出"Hey Siri”唤醒词。
下面列举了100多个国内常用API接口,并按照 笔记、出行、词典、电商、地图、电影、即时通讯、开发者网站、快递查询、旅游、社交、视频、天气、团队协作、图片与图像处理、外卖、消息推送、音乐、云、语义识别、语音识别、杂志、综合 进行了如下分类。
本文档是百度AI开放平台Linux SDK (C++)BDSpeechSDK 3.x 的用户指南。描述了在线语音识别相关接口的使用说明
下面列举了100多个国内常用API接口,并按照 笔记、出行、词典、电商、地图、电影、即时通讯、开发者网站、快递查询、旅游、社交、视频、天气、团队协作、图片与图像处理、外卖、消息推送、音乐、云、语义识别、语音识别、杂志、综合 进行了如下分类。 笔记 OneNote - OneNote支持获取,复制,创建,更新,导入与导出笔记,支持为笔记添加多媒体内容,管理权限等。提供SDK和Demo。 为知笔记 - 为知笔记Windows客户端开放了大量的API,其中绝大部分,都通过COM提供,可以在javascript,
这次出手的,又是谷歌 AI 团队。刚刚,他们为旗下的一款手机输入法 Gboard (不要跟谷歌拼音输入法搞混了啊~)上线了新功能:离线语音识别。目前这一新功能,只能在其自家的产品 Pixel 系列手机上使用。
对于语音识别初学者来说,通过简单案例快速上手,不仅能够快速了解语音识别等实际应用模式,对枯燥无味的学习中提升兴趣值也大有帮助。百度语音提供了语音识别、语音合成和语音唤醒等产品的SDK免费资源,是面向广大开发者永久免费的开放语音技术平台,且简单易用,可以作为学习之余练手的好去处。
腾讯云语音识别API:腾讯云提供了一系列的语音识别API,包括语音识别、语音转换、语音唤醒等。小程序可以通过调用腾讯云提供的API来实现语音识别功能。
随着互联网时代的进步,智能产品逐渐配备了更加多元化的功能应用、更加丰富的内容资源,用户在使用语音相关的功能时,越来越多的需求需要向智能产品用户提供更便捷的操作体验,语音转换成文本,语音识别是人工智能领域极为重要的前沿技术,实现快速、高效、准确的语音识别及控制,实现智能行业内全新的便捷操作模式。
2012 年,在深度学习技术的帮助下,语音识别研究有了极大进展,很多产品开始采用这项技术,如谷歌的语音搜索。这也开启了该领域的变革:之后每一年都会出现进一步提高语音识别质量的新架构,如深度神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络、卷积神经网络等等。然而,延迟仍然是重中之重:自动语音助手对请求能够提供快速及时的反应,会让人感觉更有帮助。
关于声音的需求,从始至终,都是很刚需的需求 。从语音芯片的演化就能看出很多的端倪,很多很多的产品他必须要有语音,才能实现更好的交互。而语音芯片的需求分类,其实也是很好理解的,从市场上常用的芯片产品特性,大概就能归类如下:
鱼羊 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “还有46分钟,董老师休假就结束了。” 这是董宇辉最新视频下点赞过百的一条留言。 他在东方甄选直播间消失的日子里,粉丝们涌入他的个人号,调侃“这个男人只要一放假休息,几十万人都得跟着失恋”。 然而对于头部主播来说,再怎么爱岗敬业,也总有下播的时候。 毕竟连着几个小时不断说话,还得是妙语连珠的那种,既耗费脑力,对体力也是个不小的挑战。 在这种情况之下,不仅“24小时直播”不大可能,连不轮班的长时间唠嗑也不是人人能顶得住的。 不过话说回来,如果有机器
腾讯云实时音视频(TRTC)接入实时语音识别,主要是将TRTC中的音频数据传递到语音识别的音频数据源中进行实时识别。本篇讲述如何对TRTC本地和远端的音频流进行实时识别。
做个需求,监听一下用户今天说过哪些关键词(商品),等它打开App的时候精准推送给它,三天上线可以吧?
本文介绍了如何使用腾讯云实时流式语音识别服务实现iOS端SDK接入的方法和步骤。首先介绍了如何获取SDK,然后讲解了SDK的配置和签名获取。最后,通过一个示例展示了如何初始化SDK、开始语音识别和停止语音识别。
随着人工智能技术的飞速发展,语音识别(ASR)和语音合成(TTS)技术已经成为智能语音服务领域的核心技术。腾讯云语音产品,凭借其业界领先的技术优势和极具竞争力的价格,为各行业提供了从标准化到定制化的全方位智能语音服务,广泛应用于多个行业场景,极大地推动了企业服务、阅读、教育、游戏、金融、电商等行业的智能化升级。
Sensory是嵌入式语音软件,或者说是边缘侧语音技术的行业和技术领导者,作为专注于边缘侧语音人工智能的厂商,Sensory可以用很多种技术方式和解决方案满足用户对隐私的关切。
本次带来的是腾讯云玩转AI新声态语音产品应用实践,利用 TTS / ASR / 元器智能体 打造一个《小朋友的故事屋》智能体 Bot 最近腾讯发布了元宝,那么我们就做一个专属讲故事的童话匠该 bot 可以实现语音和智能体交流达到和小朋友互动,在此之前我先介绍一下什么是 TTS、ASR 以及元器智能体(简单略过详细学习前往: 《继ChatGPT的热潮AI的新产物-智能体元器Agent平台》
中文口语语言处理国际会议ISCSLP为中文语音处理领域的知名国际会议,由国际语音交流协会中文口语处理专业委员会ISCA SIG-CSLP 主办,会上发布成果对中文智能语音的发展具有重要指导意义。
INTERFACE 分享者:陈伟、李健涛 机器之心报道 参与:李泽南 3 月 12 日,搜狗正式在线上平台发布了「旅行翻译宝」。这款随身翻译设备结合了搜狗神经网络机器翻译、语音识别、图像识别等多项技术,不仅支持语音、图像翻译等多种翻译模式,还提供中英日韩俄德等 18 种语言互译。 在深度学习快速发展的今天,机器翻译系统的能力究竟达到了什么样的水平?机器翻译是否已经可以代替人类翻译?3 月 17 日,机器之心与搜狗共同举办的 INTERFACE 线下分享中,搜狗语音交互技术中心研发总监陈伟、搜狗 IOT 事
将语音实时识别为文字,适用于语音聊天、语音输入、语音搜索、语音下单、语音指令、语音问答等多种场景。
本文介绍了一种基于腾讯云智能语音的实时语音识别微信小程序的开发和实现。该小程序使用Wafer服务器进行音频文件的上传和识别,利用腾讯云的语音识别API进行实时语音转文字,并将识别结果展示在小程序中。具体实现包括搭建项目结构、配置服务器、上传音频文件、添加识别和转文字功能、以及处理异常情况等。该小程序可以方便地在手机端进行调试和体验。
在2019新品发布会上,这家成立20年的AI公司,一口气发布5款硬件,并对其核心的语音操作系统进行了升级。
终于有时间更新语音识别系列了,之前的几篇: 语音识别系列︱用python进行音频解析(一) 语音识别系列︱paddlehub的开源语音识别模型测试(二) 语音识别系列︱paddlespeech的开源语音识别模型测试(三)
我们现在就基于百度Ai开放平台进行语音技术的相关操作,demo使用的是C#控制台应用程序。
自亚马逊Echo大获成功之后,利用人工智能语音识别产品抢占智能家居入口,便火速升温,微软、谷歌、苹果、百度、暴风、小米等等国内外巨头,纷纷(或准备)推出搭载人工智能语音识别产品,试图抢滩智能家居入口高
在波士顿的Re-Work深度学习峰会上,高通公司的人工智能研究员Chris Lott介绍了他的团队在新的语音识别程序方面的工作。
语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单词的词汇量。现代语音识别系统已经取得了很大进步,可以识别多个讲话者,并且拥有识别多种语言的庞大词汇表。 语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风,语音便从物理声音被转换为电信号,然后通过模数转换器转换为数据。一旦被数字化,就可适用若干种模型,将音频转录为文本。 大多数现代语音识别系统都依赖于隐马尔可夫模型(HMM)。其工作原理为:语音信号在非常短的时间尺度上(比如 10 毫秒)可被近似为静止过程,即一个其统计特性不随时间变化的过程。 许多现代语音识别系统会在 HMM 识别之前使用神经网络,通过特征变换和降维的技术来简化语音信号。也可以使用语音活动检测器(VAD)将音频信号减少到可能仅包含语音的部分。 幸运的是,对于 Python 使用者而言,一些语音识别服务可通过 API 在线使用,且其中大部分也提供了 Python SDK。
以使用 iOS SDK 方式接入,以一句话识别为例,展开对官当demo代码模块的分析。
现实生活中,越来越多的地方需要使用到语音识别,微信里客户的长条语音,游戏里更方便快速的交流,都是语音识别的重要场景。现在为大家强力推荐腾讯云语音识别,一款为企业和开发者提供极具性价比的语音识别服务。腾讯云语音识别服务经微信、腾讯视频、王者荣耀、和平精英等大量内部业务验证;同时也在线上线下大量互联网、金融、教育等领域的外部客户业务场景下成功落地。同时日服务亿级用户,具有海量数据支撑、算法业界领先、支持语种丰富、服务性能稳定、抗噪音能力强、识别准确率高等优势。
场景描述:在全民抗击疫情时期,做好全面的防护是重中之重。电梯按键因为必须接触使用等原因,具有很高的潜在感染传播风险。为此,一家科技公司开发了「无接触式」方案,用语音控制来完成对电梯的呼叫和使用。
小编新接触语音SDK项目,SDK无UI、底层调用多个C++算法库、提供的是AI服务。语音AI项目,识别效果是至关重要的一环,识别效果评测也是一项测试重点。为了制定一个专业、全面的效果评测的方案,小编学习了相关知识,对方案制定有了初步思路。希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●)
在AI技术的推动下,智能对话机器人逐渐成为我们工作、生活中的重要效率工具,乃至是伙伴,特别是为企业带来最原始最直观的“降本增效”落地实现。
越来越多的企业选择采用高效便捷的企业即时通讯系统开会办公,提高沟通效率的同时也能够提高办公效率,而其中语音通话的质量可以直接影响用户体验。 QttAudio创始人幸小然表示:“实现音视频通话需要解决回
Demo视频:wukong-robot + Jetson + 3D 打印外壳打造的智能音箱(by 网友 @电力极客)
软件地址:https://gitee.com/hgm1989/online_speech_recognition
Snips是一家法国初创公司,其提供的服务主要是为用户建立自定义语音助手。Snips并不使用亚马逊的Alexa语音服务或谷歌助手SDK,而是帮助用户建立自己的语音助手,并嵌入到设备上。此外,由于这个语
识别延迟一直是设备端语音识别技术需要解决的重大问题,谷歌手机今天更新了手机端的语音识别技术——Gboard,重磅推出了一款端到端、全神经、基于设备的语音识别器,支持Gboard中的语音输入。通过谷歌最新的(RNN-T)技术训练的模型,该模型精度超过CTC,并且只有80M,可直接在设备上运行。
春节在家一直闲着,今天有人给我发了一个小程序,即包你说。小程序是一个绕口令,很显然对于我这种 "n l" 不分的人说,这种绕口令也太难说了。因此我就想通过 python 脚本来实现。
使用 iOS SDK 方式接入,以一句话识别为例,在《腾讯云语音识别iOS SDK 开发代码模块分析》这篇文档中,我们分析了各模块代码的功能。大致对demo里重要文件的功用有了大致的认识。但是对于一些可能会遇到的问题,我们再次分享一下使用中的心得体验。
语言作为人类的一种基本交流方式,在数千年历史中得到持续传承。近年来,语音识别技术的不断成熟,已广泛应用于我们的生活当中。语音识别技术是如何让机器“听懂”人类语言?本文将为大家从语音前端处理、基于统计学语音识别和基于深度学习语音识别等方面阐述语音识别的原理。
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