我想要回答这样一个问题：当运行同一个程序时，为什么Python会 比其他语言慢2到10倍？为什么我们无法将它变得更快？ 这就是为什么在CPython中创造“临时”变量不会使应用占用大量的存储空间——尤其是当应用中使用了for循环这一类可能大量创建“临时”变量的结构时。 那么，如果Python用的是和Java和C#一样的虚拟机和某种字节代码，为什么在基准测试中它却慢得多？首先，.NET和Java是采用JIT编译的。 链接： https://hackernoon.com/which-is-the-fastest-version-of-python-2ae7c61a6b2b 那么，为什么CPython不使用即时编译器呢 CPython启动时间已经相对较慢，PyPy比CPython还要慢2-3倍。众所周知，Java虚拟机的启动速度很慢。
这么说也不完全对。假如你要用多线程利用多核的性能，那 Python 确实不行。但是假如 CPU 并不是瓶颈，网络是瓶颈，多线程依然是有用的。 相比于 AOT（提前编译型语言，比如C）直接编译成机器码，肯定是慢的。 但是为什么 Java 不慢呢？ 因为 Java 有 JIT。 为什么 Python 没有 JIT 呢？ 第一是 JIT 开发成本比较高，非常复杂。C# 也有很好的 JIT，因为微软有钱。 第二是 JIT 启动速度慢，Java 和 C# 虚拟机启动很多。 （这么说不知道对不对，因为 Lua 也有很好的 JIT） 动态类型 静态类型的语言比如 C，Java，Go，需要在声明变量的时候带上类型。 动态类型为什么慢呢？每次检查类型和改变类型开销太大；如此动态的类型，难以优化。
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对于一个类似的程序，Python 要比其它语言慢 2 到 10 倍不等，这其中的原因是什么？又有没有改善的方法呢？ 根据我这些年来进行语言基准测试的经验来看，Python 比很多语言运行起来都要慢。 既然 Python 像 Java 和 C# 那样都使用虚拟机或某种字节码，为什么 Python 在基准测试中仍然比 Java 和 C# 慢得多呢？ 那为什么 CPython 不使用 JIT 呢？ JIT 也不是完美的，它的一个显著缺点就在于启动时间。 CPython 的启动时间已经相对比较慢，而 PyPy 比 CPython 启动还要慢 2 到 3 倍。Java 虚拟机启动速度也是出了名的慢。.
用.NET实现的叫IronPython，Java的叫Jython，用Python实现的叫PyPy 我想回答这个问题:当Python比另一种语言慢2 - 10倍完成一个可比较的应用程序时，为什么它慢，我们不能使它更快 这就是为什么在for循环的范围内创建“临时”变量不会增加应用程序的内存消耗。 当变量在多个线程中共享时，挑战就变成了CPython如何锁定引用计数。有一个“全局解释器锁”，它小心地控制线程的执行。 那么，如果Python都使用虚拟机和某种字节码，那么为什么在基准测试中它比Java和c#慢那么多呢? 首先，. net和Java是jit编译的。 那么为什么CPython不使用JIT呢? jit也有缺点:其中之一就是启动时间。CPython的启动时间已经比较慢了，PyPy比CPython慢2 - 3倍。众所周知，Java虚拟机的启动速度很慢。 因此，如果您正在使用Python开发命令行应用程序，那么每次调用CLI时都必须等待JIT启动，这将是非常慢的。 CPython必须尝试并服务尽可能多的用例。
例如设置慢日志的阈值为 5 毫秒，同时设置只保留最近 1000 条慢日志记录： # 命令执行超过5毫秒记录慢日志 CONFIG SET slowlog-log-slower-than 5000 # 只保留最近 而且这个访问延迟的情况，不会记录在慢日志里。慢日志中只记录真正执行某个命令的耗时，Redis 主动过期策略执行在操作命令之前。 如果操作命令耗时达不到慢日志阈值，它是不会计算在慢日志统计中的，但我们的业务却感到了延迟增大。 伪代码可以这么写： # 在过期时间点之后的5分钟内随机过期掉 redis.expireat(key, expire_time + random(300)) 这样 Redis 在处理过期时，不会因为集中删除 但在使用 Redis 时，我们不建议这么干，原因如下。 绑定 CPU 的 Redis，在进行数据持久化时，Fork 出的子进程，子进程会继承父进程的 CPU 使用偏好。
为什么你的网站打开慢？ 为什么流量来了，服务器却挂了？ 你的用户体验是12306还是天猫双十一？ 作为一个专业的IT运维，你能够获得足够多的服务器数据，让你做出正确判断吗？ ?
这到底是为什么呢？ NCBIWWW 基本用法 首先，我们来看一下提供了基于 API 在线比对的 Biopython 模块。
为什么？ 我们先从count()方法的原理聊起。 count()的原理 count()方法的目的是计算当前sql语句查询得到的非NULL的行数。 为什么innodb不能像myisam那样实现count()方法 myisam和innodb这两个引擎，有几个比较明显的区别，这个是八股文常考了。 为什么innodb不单独记录表行数 对于两个事务A和B，一开始sms表假设就2条数据，那事务A一开始确实是读到2条数据。
背景 上一篇文章我们分析了：为什么 esbuild 这么快 还有数据对比： ? 可以明显看到：esbuild 一骑绝尘, 以绝对优势领先。 看看最下面, 赫然是我们最熟悉的 webpack。 那么, webpack 的构建为什么慢呢？到底慢在哪呢 ？ 下面是我的一些思考，分享给大家，希望对大家有所帮助。 正文 首先我们先看一下 webpack 构建的大致流程: ? 其中: webpack 使用的 terser, 是用 js 写的， 源自于最早的 uglyfy.js , 功能很丰富， 但是速度非常非常慢。 这点， 也是 webpack 速度慢的原因之一。 在文章开头的图中， 看起来 webpack5 的速度比 webpack4 要慢: ? 但这不代表 webpack 5 不好，大家不要误会啊。
还是那一句 IDEA 本质就是个 Java 应用，Java 后台里写个各种代理 proxy 就知道，IDEA 可能也在某处有个代理相关的配置，如果 Scala SDK 下载慢，而通过浏览器去下载 Scala
本章从“为什么查询速度这么慢”开始谈起，让你能够清楚的知道查询可能会慢在哪些环节，这样将有助于你更好的优化查询，做到 心中有数，高人一筹 。 这三个指标都会记录到MySQL的慢日志中，所以 检查慢日志记录是找出扫描行数过多查询的办法 。 慢查询： 用于记录在MySQL中响应时间超过阈值(long_query_time,默认10s)的语句，并会将慢查询记录到慢日志中。 可通过变量slow_query_long来开启慢查询，默认是关闭状态，可以将慢日志记录到表slow_log或文件中，以供检查分析。 1. 现在应该明白为什么索引对于查询优化如此重要了。 索引让MySQL以最高效，扫描行数最少的方式找到需要的记录 。
为什么你的数据库这么慢？ 当你发现数据库查询特别慢的时候，并且从硬件配置、SQL优化和索引等方面都找不出原因，那你可能需要从数据库的计算引擎本身的性能找下原因。 数据库的计算引擎性能有多重要？
笔者所在公司采用的是 GitLab 进行版本管理，但许多同事下载 Git 项目的路径是这样的： 打开浏览器 -> 输入网址 -> 查找项目地址 -> 复制项目...
相信大家这几天的朋友圈已经被网易云音乐的年度听歌报告给刷屏了吧！不知道你们2018的年度关键词是什么，我的关键词是“青春”。 ? 不少人一提到听歌软件第一个想到的就是网易云音乐，肯定是有不少人被这款软件“折服”了的，不仅是因为每次它推荐的歌单几乎次次惊艳，更是因为那一首首动人的音乐下面那一个个更动人的故事… … ? 那么大家知道网易云音乐每日推荐的歌单是怎么挑选出来的吗？到底是算法还是官方团队与众多音乐达人合作推荐的呢？ 首先，一个优秀的推荐系统不仅仅是个性化算法这么简单，基础的也好，神奇的也好，一个完整的推荐系统体系就要提及到官方团队推荐、UGC以及热门推荐的协作。 最后总结一下就是，协同过滤是基础，但基于内容的复杂算法让网易云音乐更加与众不同，同时人工介入也很重要，一是反馈，二是运营。 相信大家看到这里，对这款软件又有了更进一步的了解了吧？
有这么多人参与，每个人都有自己的看法，可能的原因，可能很难确定瓶颈在哪里。 一般来说，SQL Server应用程序的性能问题有两个主要原因： 网络问题 - 与将SQL应用程序客户端连接到数据库的“管道”的速度和容量有关 处理时间慢 - 在管道的末端，涉及要求处理的速度和效率。 应用问题：处理时间慢 每当客户端向SQL Server发送请求时，要检索所需的数据集，完成请求所需的总处理时间都包括： 应用程序处理时间：应用程序在发送下一个请求之前处理上一个响应中的数据需要多长时间 还是比别人慢一些？ 最好小开始。如果您可以专注于特别缓慢的应用程序的某个特定区域，那么可以让生活更轻松，例如，当您点击发票页面上的“全选”按钮时，加载结果需要10秒钟。 接下来的问题当然是为什么要花10秒钟？缩小问题的第一个也是最简单的方法是将应用程序尽可能靠近SQL Server，在同一台机器上或在同一个LAN上运行。
在IT界数年针对私有云架构的优点的不断的争论之后，一个切实可行且企业可用(enterprise-ready)的私有云架构终于来到了我们面前。 这就是为什么私有云计算的未来，在于立足于另外一个开源平台 - Apache Mesos- 之上，并且以更加像一个PaaS平台的面貌示人。 这方案之所以行得通是因为它仍然具有运维高效性的特点，人们通常把这一点拿来作为兜售部署私有云时列举的原因之一，但是这种以围绕Mesos风格的私有云真正可以奏效的原因是它能给开发者带来更快，更简单及更灵活的用户体验 为什么选择私有PaaS而不是私有IaaS? 有一个很争议的观点，把目光仅仅集中在可复制(replicating)的IaaS云平台，如AWS，是一个一开始就错误的想法。 尽管，私有的PaaS仍然相对少见，支撑私有PaaS的技术会日趋成熟 - 特别是对于云的混合模式而言。 实际上，它们正在慢慢成熟;因为这只是一个时间问题。 一直以来都是开发者推动着云计算技术的采用。
为什么只是简单启用了一个事务会有这么大的差距呢？ 很简单，SQLite 缺省为每个操作启动一个事务，那么原代码 1000 次插入起码开启了 1000 个事务，"事务开启 + SQL 执行 + 事务关闭" 自然耗费了大量的时间，这也是后面显示启动事务后为什么如此快的原因
在解决网速慢问题之前，请先检查网络的硬件设施符合网速的要。 1.1 如何测网速 当发现上网慢问题时，建议先测量一下实际的网速后再处理故障。常用的网速测量方法有网站测速、测速工具测速等。 为了帮助用户解决在通过AR上网时遇到的上网慢问题，本文从多个现网真实案例中，总结出两大常见上网慢故障场景：单上行出口上网慢和双上行/多上行出口上网慢。 图1-3 双上行/多上行出口上网场景组网示例（PPPoE拨号） 03 为什么网速慢，原因在这里 图1-4是用户通过AR上网慢故障树，列出了单上行出口和双上行出口两种场景上网慢的常见原因。 图1-4 为什么网速这么慢故障树 04 单上行出口上网慢故障处理 4.1 报文分片导致部分网页打开慢 背景信息 如果仅是部分网页访问慢，其他网页访问正常，则大概率是由于TCP最大报文段长度MSS 有些用户不太了解AR建立连接的机制，会误认为出故障了，实际上属于正常上网慢现象。如果遇到主备链路场景下的上网慢问题，可以参考本节内容，检查是否由于重新建立连接引起的。
这么一看，仿佛即使是实际开发也与你此前听闻的一些MySQL相关名词：读写锁、间隙锁、多版本并发控制、redo log、bin log、undo log毫不相干，在讲本文的主题之前，我先引入一个真实场景。 或许此时你已经对于为什么多人调试程序时数据库访问不时出现卡顿有了一些自己的想法，当然这只是锁机制的冰山一角。 此时你是否又对我最初给出的小组开发时访问数据库慢的场景有了自己的思考，其实在高QPS情况下，发生死锁检测的概率是大大高于小组开发场景的 因此控制热点记录的并发访问数量，是提升数据库IO性能的重要前提。
第二类：查询慢 select * from t where c=50000 limit 1; c是varchar类型的，全盘扫描了，没啥好说的。或者c是没有索引的。 情景： ?
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