寄居蟹走的是一条比较拧巴的演化路线，有点像专有云和定制云。 它的祖先先是借螺壳变成寄居蟹（公有云上的专属云），但是有些寄居蟹长得太大无壳可借，就把自己蟹化成帝王蟹（独立节点定制云）。 端正态度认清本质 --- 私有云是公有云的技术母体, 私有云的技术难度都要高于公有云。 在2014年之前，公有云依赖的大部分技术都以私有云的形式储备着。 私有云厂商做公有云，总担心未见营收先要投入海量资金，而且自家规模太小，会被供应商价格歧视，其实这都是误会： 各公有云和大型IDC都会转租转售IaaS资源，新入局的公有云平台，就算你是做裸金属都可以租赁友商资源 7 两类云人力的侧重力的不同 在公有云和私有云的虾蟹互换之中，同名角色在不同的产品上有不同的重要性。 我个人、我的多位一度人脉都实操过、探索着公有云和私有云的相互转化，所以我写了此文。
私有云能解决企业面临的普遍挑战和问题，公有云能帮助企业向云计算平滑迁移。 在几年前，云计算刚开始流行，并且引人注目的仅是公有云，但是到了如今，私有云和混合云也正在获得越来越多企业的关注。 当企业衡量和评估私有云和公有云时，应该注意其中的5个核心原则： 1.易于使用 IT部门的职责不仅是技术的实施，还要对IT系统进行运营维护和支持。 这些传统网络基础设施好多还在其使用期限的早期，IT部门在是否更换新的系统方面很犹豫。 公有云提供了连接到这些传统网络基础设施的能力，但是这些连接常常会影响私有数据中心的经济利益，而且企业自身也有一系列的障碍，其中包括易用性的损害。 重要的是要记住，这不是一个零和游戏，企业可以并且应该最终使用私有云，托管私有云和公有云基础设施组合。
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云计算的三种模式 按照商业模式的不同，云计算可以被分为三大类：公有云、私有云和混合云。这三种模式构成了云基础设施构建和消费的基础。 公有云和私有云的区别： 区别1：从云的建设地点划分，公有云——互联网上发布的云计算服务，搭建云的资源在提供商的场所内；私有云——企业内部（专网）发布的云服务，搭建云平台所需的资源由企业自给。 而公有云——则是针对外部客户，通过网络方式提供可扩展的弹性服务。 公有云或者是私有云？ 若是选择一个私有云解决方案，“云”的网络是架设在企业自己的数据中心的设备上，也就是企业内部的物理服务器和网络硬件之上，企业对于这些云中的所有要素都拥有完整的控制权。 对于没有现有的基础设施和网络支持的小型和新企业来说，私有云的成本极其高。
所有人都说需要有一些调整，应该说的是云计算的定义。 1.私有云，企业通常采用的不是由一个硬件厂商销售的服务器。私有云围绕着企业必须提供一个安全的和独特的服务理念，并且可以自己进行内部控制的想法。 对企业来说，私有云基本上是一个自我服务的提供计算资源的虚拟化数据中心。私有云作为一个术语正在消亡。 3.公共云是一个标准的基础设施即服务的方式，企业可以采用亚马逊网络服务，谷歌云，IBM公司的SoftLayer，微软Azure或者从惠普，甲骨文，以及Rackspace公司获得按需供应的计算资源。 而也有100%采用私有云计算的企业，即坚持避免公共云的公司对此进行了平衡，例如采用Box的企业应用程序。 然而现实将是介于二者中间，一个企业可能会采用60%的私有云，40%的公共云;或者各为50%;或者30%的私有云，70%的公共云。这将很大程度上取决于企业的具体情况。
所有人都说需要有一些调整，应该说的是云计算的定义。 1.私有云，企业通常采用的不是由一个硬件厂商销售的服务器。私有云围绕着企业必须提供一个安全的和独特的服务理念，并且可以自己进行内部控制的想法。 对企业来说，私有云基本上是一个自我服务的提供计算资源的虚拟化数据中心。私有云作为一个术语正在消亡。 3.公共云是一个标准的基础设施即服务的方式，企业可以采用亚马逊网络服务，谷歌云，IBM公司的SoftLayer，微软Azure或者从惠普，甲骨文，以及Rackspace公司获得按需供应的计算资源。 而也有100％采用私有云计算的企业，即坚持避免公共云的公司对此进行了平衡，例如采用Box的企业应用程序。 然而现实将是介于二者中间，一个企业可能会采用60％的私有云，40％的公共云；或者各为50%；或者30%的私有云，70％的公共云。这将很大程度上取决于企业的具体情况。
在本文中，将看到成功部署和管理私有云或混合云的这些要求。 IT管理应该能够通过网络发现虚拟机管理程序或计算节点，然后云端自动出现，因此安装操作系统或虚拟机管理程序没有任何人工参与。 ·配置和管理 - 最简单的云计算包括自我发现，自动配置和统一管理。 由于运行云计算基本上意味着控制对资源池的访问，云计算的管理系统应该使用基于角色的访问控制(RBAC)来允许管理员控制对服务器，虚拟机，存储资产，网络带宽甚至CPU内核的访问。 3 灵活性 该平台应该能够在任何服务器，任何存储和任何网络接口上运行。大多数公司都想使用商品化硬件，云计算应该允许这样做。一些公司希望在超融合平台上实现云教育处，而且这也应该是可能的。 一些云计算软件能够以其他产品的成本的一小部分获得许可，甚至超级融合平台的价格也各不相同。 灵活地使用现有的商品硬件帮助企业优化自己的资源，避免新的资本支出降低成本。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 私有云和公有云的显著差别在于对数据的掌控。只需一分钟，下面几张图就能让你看懂公有云和私有云的本质区别。 私有云和公有云的显著差别在于对数据的掌控。 采用公有云服务的企业必须将数据托管于云服务商的数据中心，企业对数据的掌控力度自然减弱。一旦数据中心因自然灾害、人为因素或法律规范等各方面因素导致数据丢失，将对企业形成致命伤害。 私有云在数据安全、数据备份等方面也有更多的可选择空间。公有云当然也具备数据安全服务和数据备份能力，但企业对此的控制力度较差，不能处于主导地位。 不过 别把眼球只盯在公有云或者私有云上 当下的红人是 “混合云” 在Gartner的2015新兴技术曲线上 传统“云计算”已经消失 而“混合云”出现了 所以 公有云玩家 and 私有云玩家 你们赶紧结盟吧 共同打造鱼和熊掌兼得的 混合云 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/166988.html原文链接：
云计算的发展到今天，很多企业计划或正在使用云计算，但不是每个企业都使用相同类型的云模式。云模式有三种，包括公有云，私有云和混合云。为了帮助企业选择合适的模式，以下对这三种模式的概念和应用进行对比。 这种云有许多实例，可在当今整个开放的公有网络中提供服务。 ? （2）公有云的提供商 公有云服务提供商有Amazon、Google和微软，以及国内的阿里云、腾讯云等。 （4）公有云的缺点 对于云端的资源缺乏控制；保密数据的安全性、网络性能和匹配性差等问题 02 私有云 （1）私有云的概念 私有云(Private Clouds)是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据 03 混合云 （1）混合云的概念 混合云融合了公有云和私有云，是近年来云计算的主要模式和发展方向。 （2）混合云的优点 允许用户利用公有云和私有云的优势。还为应用程序在多云环境中的移动提供了极大的灵活性，可以在私有云上运行关键业务，在公共云上进行开发与测试。
在混合云世界中，人们将会发现公共云和私有云混合部署的优势：企业需要对某些数据和应用程序进行内部控制，以及为其他业务提供公共云的可扩展性。 通过创建公共云和私有云的组合，获得对整个环境的可见性变得更具挑战性。企业将数据放入云中并不会自动使其安全。因此，控制成为一个问题，并且安全性受到危害的风险也就不足为奇。 拥有清晰完整的视图，可以通过集中管理解决方案和网络保护，制定计划以保持控制、可见性、安全性;定期测试企业的环境以确保控制有效。保证企业的数据资产安全，这对业务的成功至关重要。 结合公共云和私有云的优势 在混合云世界中，人们将会发现公共云和私有云混合部署的优势：企业需要对某些数据和应用程序进行内部控制，以及为其他业务提供公共云的可扩展性。 选择关注D1net旗下的各领域（云计算，数据中心，大数据，CIO， 企业通信 ，企业应用软件，网络数通，信息安全，服务器，存储，AI人工智能，物联网智慧城市等）的子公众号。
A key driver for private cloud environments is control – the need to tailor a so...
图 1.0 – 模型关注对象间不同的形状／大小／颜色，并且回答关于它们之间关系的问题 关系网络 作者们提出了一种神经网络，用于捕获内在的关系（例如，卷积神经网络用于捕获图像的属性）。 他们提出了一个以下的架构： ? 方程式1.0 – 关系网络的定义 对于方程式1.0的解释 关于O（O是一组你想要了解他们之中关系的对象）的关系网络是一个 fɸ 函数。 关系神经网络是柔性的 作者们将关系神经网络视为一个模块，它可以学习标记对象之间的关系，更重要的是，他们可以被放到卷积神经网络 （CNN） 和长短期记忆 （LSTM） 中。 作者们展示了一种可以将关系网络，卷积网络和长短期记忆结合在一起的方法，建立了一种能够学习对象之间关系的端对端神经网络。 ? 图 2.0 – 一个端对端关系推理神经网络 对于图2.0的解释 标准卷积神经网络 （CNN） 在k个滤波器中提取该图像的特征。关系网络的“对象”是网格中每个点的特征向量。
在5G网络的各种新兴趋势和使用案例中，私有5G网络提供了更多的优势，可以为办公园区内的手机和其他设备提供更可靠的连接。像车辆服务，远程医疗和智慧城市都需要私有5G网络的部署连接。 ? 但是，私有5G网络真的像我们想象的那样安全吗？专用私有的5G 网络会面临哪些威胁？本文带你一起了解私有5G网络的概念、优势及其可能面临的威胁。 相关概念 ( 1 ) 什么是私有5G网络？ 下图所示为私有5G网络的部署与部分应用场景。 ? ( 2 ) 私有5G网络有什么优势？ 私有5G网络面临的威胁 5G与其他移动通信技术相比最大的不同在于，可以增强移动网络协议安全性。尽管如此，在部署私有5G 网络之前，仍有许多后门和漏洞需要关注。 即使现在私有5G网络的部署尚处在试点阶段，但此时正是关注私有5G网络安全问题的最佳时间点，从初始就将可能出现的安全风险消除掉，有助于后续大规模的应用于推广。
怎么解决网络请求的依赖关系：当一个接口的请求需要依赖于另一个网络请求的结果 思路1：操作依赖：NSOperation 操作依赖和优先级（不适用，异步网络请求并不是立刻返回，无法保证回调时再开启下一个网络请求 ） [operationB addDependency:operationA]; // 操作B依赖于操作 思路2：逻辑判断：在上一个网络请求的响应回调中进行下一网络请求的激活（不适用，可能拿不到回调）
(图片可点击放大查看) 基本上的简易的网络拓扑如下 1、黑群晖DSM5.2 2、CentOS7.9虚拟机 3、Kali2021.02虚拟机 4、其它虚拟机例如RockyLinux8.4 ? (图片可点击放大查看) 以上是个人的设备环境准备的过程介绍，接下来说正题 利用蒲公英进行智能组网，组建个人私有网络 1、CentOS7.9虚拟机上安装蒲公英访问端 可以参考官方帮助文档 https: 可以在CentOS7.9上测试与Windows PC主机的网络联通性 例如我这里nc -vz 172.16.2.99 3389 ? (图片可点击放大查看) 或者通过私有网络IP连CentOS7.9虚拟机的SSH ? (图片可点击放大查看) 5)测试WindowsPC上使用私有IP地址访问群晖web界面 ? (图片可点击放大查看) 以上就是利用蒲公英组建个人私有网络的过程 ?
2018年发生了很多关于华为和中兴以及他们在美国开展业务的能力的戏剧性事件。这些公司的命运似乎与地缘政治事件密不可分。 ? 中兴通讯已被禁止未来7年内从美国公司购买其产品组件。 美国国会议员抨击华为在美国开展业务的能力，声称华为的设备构成了国家安全风险。 但是这对开源网络意味着什么？ 来自全球各地公司的开发人员在Linux基金会内部就开源软件进行了合作。 参与Linux基金会网络基金（LFN）的运营商成员包括AT＆T、Verizon、中国移动、中国电信和中国联通。 Neela Jacques是独立顾问，也是OpenDaylight项目的前任执行董事，他认为政治动荡对开源网络的影响包括积极和消极两个方面。 从积极的方面来看，开源取代了向供应商购买软件。 但是，如果中美关系变得更糟，可能会导致中国公司仅是使用开源软件却不为开源建设作出贡献。 “我们需要确保开源在被消费的同时也能够有所回馈，”Jacques说。
与SDN相比，基于意图的网络（IBN）稍显稚嫩，虽然同为改变网络行业的技术，但这两者之间处于什么样的关系呢？ SDN和基于意图的网络由相似之处，IBN可以视为是SDN概念的延伸并且进一步改善网络自动化和复杂性的问题，其中包括减少手动配置网络等。 ? 十年前提出的SDN是作为逻辑分离网络硬件和软件的一种方式，也是提供网络可编程性、提高自动化和降低成本的手段。 向基于意图的网络演进 根据Gartner的数据显示，75%的组织仍然通过手动操作来管理他们的网络，很多组织仍然使用最初的命令行界面（CLI）。 IBN的当前版本可以自动执行诸如IP地址设置和配置虚拟LAN之类的操作，并且可以分析网络流量来检测威胁并提供解决网络问题的方式，基于意图的网络使组织能够快速部署和扩展新的数据中心网络资源。
在这篇文章中，我将介绍神经张量网络（NTN），如在用神经张量网络推理知识库的推理中所描述的那样 。我的NTN实现使用最新版本的Python 2.7，Keras 2.0和Theano 0.9。 神经张量网络（NTN）在实体 - 关系对的数据库上训练，用于探究实体之间的附加关系。这是通过将数据库中的每个实体（即每个对象或个体）表示为一个向量来实现的。 每个关系都是通过一个新的神经张量网络的参数来定义的，这个神经张量网络可以明确地涉及两个实体向量 [图片] 使用NTN预测新的关系三元组。 神经张量网络（NTN）用一个双线性张量层代替一个标准的线性神经网络层，它直接关联了多个维度上的两个实体向量。 其它参数为关系R是一个神经网络的标准形式：[图片][图片]和[图片][图片]，[图片][图片] 可视化神经张量层 [图片] NTN使用张量变量 [图片]对两个实体之间的关系进行乘法建模。
对于要抽取的关系，该方法首先手工设定若干种子实例，然后迭代地从数据从抽取关系对应的关系模板和更多的实例。 3、无监督的学习方法假设拥有相同语义关系的实体对拥有相似的上下文信息。 一般在Pooling层之后连接全联接层神经网络，形成最后的分类过程。 该方法主要是为了减少错误标签的影响。 加入attention之后的s，再通过一层网络： ? 这一层网络的参数M是现存所有实体关系的向量所组成的矩阵，这样的处理在数学上的意义也是很直观的，最后将该层网络的输出经过一个softmax层，那么所要最大化的的就是的就是在网络参数下某实体关系的概率： ? 选取交叉熵函数并利用随机梯度下降进行优化最后便可以学得网络的所有参数： ?
网络嵌入将一个给定网络的节点映射到一个低维空间中，从而可以有效地推断出节点之间的语义相似性。现有的大多数方法都是利用节点嵌入的内积来衡量节点间的相似性，导致它们缺乏捕捉节点间复杂关系的能力。 此外，它们在推断节点嵌入时，只是将网络中的路径作为结构性辅助信息，而网络中的路径是由丰富的用户信息形成的，这些信息与语义相关，不能被忽略。 在本文中，我们提出了一种新型的方法，称为度量关系上的网络嵌入，简称NEMR，它可以高效地学习关系度量空间中节点的嵌入。 首先，我们的NEMR用深度学习的方法对度量空间中节点之间的关系进行建模，包括变异推理，将节点的关系映射成高斯分布，从而捕捉不确定性。 其次，我们的NEMR在推断节点的嵌入时，不仅考虑了多路径的等价性，还考虑了单路径的自然顺序，这使得NEMR可以捕捉到节点之间的多重关系，因为多路径包含了丰富的用户信息，如年龄、爱好和职业等。
类以及类和对象的关系以及类的访问修饰符 一.类的概念: 二.类和对象的关系: 三.类的组成: 四.类的创建: 五.类的访问修饰符: 一.类的概念: 类是对于某一类对象的一个统称，类是对象的抽象化,对象是类的实例 二.类和对象的关系: 类就是对象的抽象化概念,一个类就是一个对象集合的总称,通俗的来讲就是对象需要什么这个类就提供什么给对象,加入对象需要什么数据这个类就提供什么数据,对象需要什么功能这个类就提供什么功能 : Public访问修饰符:范围:类自己、同一个程序集、同一个项目中、和自己有紧密关系的类。 所有类或成员，任何代码均可访问该项,访问权限最大也就意味着最不安全 Private访问修饰符:范围:私有的,只有类的内部可以进行访问,允许一个类将其成员变量和成员函数对其他的函数和对象进行隐藏。 只有同一个类中的函数可以访问它的私有成员。即使是类的实例也不能访问它的私有成员。
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