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安全厂商间真的能“数据共享,协同合作”吗?

从云主机、电子邮件服务器和终端设备的安全,到恶意软件、网络威胁、网络钓鱼以及DDoS攻击保护,几乎各种与互联网以及计算机有关的行业内都有数百家相关的安全厂商正在为他们各自所处的领域而战斗着。...很多业内领先的厂商都在需求合作机会,并且正在通过API整合、SaaS、以及基于云计算的商业模型来提升协同工作的能力。更具体来说,他们会交换威胁情报信息和不同产品中存在的安全漏洞。...威胁情报与数据共享将成主流 实际上,与安全研究相似,威胁情报也是安全厂商可以展开合作的另一领域。...除此之外,政府和企业之间在威胁情报共享方面的合作也在逐步加深,美国的ISAC和英国的CISP之间的合作就是一个很好的范例。...随着行业合作的不断加深,威胁情报共享也将会成为常态。除此之爱,行业标准的出台也会让更多的企业积极加入到威胁数据共享这一大环境之中。

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基于私有云优势的迁移靠谱吗?

可以肯定地说,几乎每家企业是虚拟化用户,而其中一大部分企业也会同时使用公共云的服务。云计算的普及促进了人们对数据中心虚拟化到私有云迁移兴趣的增加,但许多人仍不清楚私有云的好处,以及如何过渡到私有云。...迁移之前,公司必须论证使用私有云代替数据中心虚拟化的合理性,特别是基于一些私有云的好处与那些原有的虚拟化类似这个原因。私有云有两个常见的优点。...针对你的企业权衡私有云益处 对于有多个数据中心的企业,私有云比虚拟化更经济。事实上,组织拥有的数据中心越多,私有云越有意义。...私有云横跨所有数据中心创建一个资源池,这种对资源的合并以较低的成本创造了一个更有效率的环境。如果一个组织还将那些数据中心的资源以单一视图的方式进行集中管理,还可以降低运营的费用。...在这种情况下,拥有一个搭建在与公有云相同的软件和管理工具基础上的私有云会使混合化更容易,廉价和响应更快。无论是在公共云还是数据中心部署都遵循同样的做法,环境的管理也会非常相似。

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    “云手机”上能搭载气象应用吗?

    服务器的“云手机”产品,将覆盖云游戏、云应用、云VR和云办公等四个场景。这是5G时代到来的又一个落地应用场景。今天就来聊聊云手机上与气象应用。 ? 什么是“云手机”呢?...由此可见,“云手机”依然是云计算技术的延伸发展。国内除了百度,华为也在发展“云手机”。 ?...在《5G消息会成为气象短信的春天吗?》...是的,面对云手机,我依然是这个观点,尽管我们还不能准确理解云手机的技术特点,甚至对“云手机”的概念还没弄明白,没关系,这只是一项新技术,我们只需要关注这项技术会给我们带来什么样的变化,就像5G、云计算、...“云手机”会成数字化时代的应用潮流吗?现在还不得而知!但是不去将创新应用新技术,气象现代化就只能是“纸上谈兵”了! ? 今天的话题就说到这里,祝大家五一劳动节快乐。

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    大数据能治愈癌症吗?

    他们的崭露头角的新创企业不是普通的社交网络、照片共享软件或是约会网站。他们制作的工具不是给十几岁和二十几岁的人用来在手机屏幕上调情或是买夜宵的。...Flatiron将余下大约96%的信息加以整理,实现标准化,然后将数据提供给医生。公司认为,这能帮助医生找出更好的治疗方案。 ?   ...这些数据可以突显出最为经济的疗法,反之也能展示哪里浪费了医疗开支。它能给更多的病人匹配合适的临床试验,有可能加快新药开发和审批的过程。...更糟糕的是,隐藏的报告里的海量数据有的是手写的,有的是扫描文件,有的是从没有人听过的录音,还有的是由传真机生成的低分辨率PDF文档,结果造成各种数据系统无法兼容,再加上有关个人健康信息的严格隐私规定,令共享数万种肿瘤疗法变得难上加难...见财富中文网:大数据能治愈癌症吗?

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    大数据能修复医学吗?

    问题是大数据真的能让医疗变得更好吗? “已经收集到大量数据。但是还不够”,加州大学旧金山医学院信息事务股临时主任艾德.马丁说。“这的确关键在于开发出让数据在未来发挥作用的一系列应用。”...今天掌控大部分医疗数据的机构是保险公司和保健提供者,而他们的数据分析已经开始改变医疗保健。 美国快捷药方公司管理全美9000万成员的药品福利,每年处理14亿份处方。...以后还会发展更加先进的设备,能持续监测关键指标,如血氧含量、葡萄糖水平、甚至压力状况。而像苹果这些公司希望可以成为储存这些信息的资料库,为用户提供新途径来追踪并可能改善自己的健康状况。...Ginger.io使用手机和其他传感器收集的数据(经许可)来评估精神疾病如抑郁症患者的行为。他们会打电话给亲人吗,或睡眠足够吗?当患者表现出挣扎的迹象,他人可以有所警觉。...另一个益处:曾被某一学术研究实验室封锁的数据现将随时开放给许多不同领域的专家。 “这么多数据已经摆在那儿。”

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    共享单车真的能战斗到底吗?

    如果仅仅靠情怀,或许无法支撑共享单车走得更远。 那么,未来共享单车市场将会有哪些变化呢?以资本为主要驱动力的发展方式还有发展的潜力吗? 将共享单车看作是数据入口,共享单车与外部行业的结合将会提上日程。...从这个逻辑来看,未来,共享单车将会被看作是一个数据和流量入口,以此来支撑外部较为成熟的项目,而不会自成一派,独立运作成为一个具有现金流的行业。 共享单车在洗牌期出现的诸多死亡浪潮恰恰印证了这一判断。...而以阿里、腾讯为代表的互联网巨头之所以愿意将共享单车收至麾下,很大程度上就是看中了他们在数据端口的巨大优势,将共享单车看作是一个数据的“收集器”,从而进一步丰富自身的生态体系。...比如,以骑行轨迹为代表的数据的收集、以共享单车制作材料为代表的生产方式的改变、以生活为切入点的生活方式的融入……这些都将会成为未来共享单车的发展趋势。...让共享单车真正回归共享,这主要是指让共享单车在互联网巨头的生态体系当中实现共享,将共享单车看作是链接互联网巨头其他业务的纽带,从而将共享单车的发展带入到一个更加深度的发展模式当中。

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    Docker - 搭建私有云、映射数据卷、网络

    概述云服务已经成长为一个技术绕不过去的既成事实,仓库的管理、数据的应用、管理和安全,容器间的通信,充分的学习这些技术,是实现微服务的基础。...搭建docker私有云仓库docker run -d -p 5000:5000 --restart=always --name registry-v /etc/docker/registry/config.yml...zhangyu/docker/registry/data:/var/lib/registryregistry:2测试是否成功:curl -i localhost:5000/v2/把自定义镜像push到私有仓库...,先试用tag命令更换成私有云格式的镜像名称,如果遇到问题,修改/etc/docker/daemon.json,insecure-registries是镜像加速地址,registry-mirrors私有云仓库...registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"]}搭建成功后,拉取镜像docker pull 127.0.0.1:5000/server1:1.2查看长佩私有云里的镜像

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    私有云对数据存储环境的好处

    私有云的回报 鉴于公有云利用大型公共服务提供商进行计算和存储,企业与其他公司将共享云计算资源,而私有云为企业提供了一个基于自己的数据中心或服务提供商的数据中心的专用环境,可以允许完全控制这些资源。...他表示,采用公有云的问题之一是企业可能需要通过互联网传输的数据量。而使用私有云,这些资源可以更靠近需要的地方,以减少延迟、提高性能,并最大限度地降低网络成本。...企业可以通过私有和安全的网络链接访问私有云,使用工具提供更高级别的身份验证和启用API的保护,而不是像使用公有云一样使用公共互联网。提供托管私有云的服务提供商还可以帮助企业保持合规性。...Bullinger说,“整合提高了效率和规模经济,减少了行政和管理开销,并允许以更流畅的方式在应用程序之间共享数据。存储整合是私有云架构的一大推动力,而Infinidat公司在这些领域中具有优势。...Pulsant公司是英国托管云基础设施提供商,拥有10多个区域数据中心,该公司与Infinidat公司合作,将其使用的多个存储平台整合到一个私有云基础设施中。

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    私有云自动化能做到让IT团队不心烦吗?

    私有云自动化能将IT团队从这种恼人的日子中解放出来吗? 不像虚拟环境,需要大量的手工工作要分配、部署和管理,私有云需要自动化。...自动化私有云环境为用户提供了自服务模式,同时确保迅速并统一分配,并减少错误发生。但是在私有云中获得自动化的好处,组织需要正确的流程和工具集。...采纳私有云的企业必须使用自动化工具将业务和技术策略翻译成有形的云动作。自动化框架定义且直接将资源分配、监控,并管理云环境,提供了详细的报告用来追寻用例、账单和生命周期。...私有云中自动化有多重好处。用户需要私有云资源或者服务时,自动化工具和框架将识别用户并且验证这个用户的需求是否被授权。在大多数情况下,经鉴定的用户可以从资源菜单或者服务中选择适合他们的角色的部分。...私有云自动化也可以通过追踪资源用例处理生命周期管理,并且报告任何未被利用或者无约束的资源。 私有云中另一个自动化好处就是改善经营政策和法规遵从。

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    3D实时云渲染技术可以私有化部署吗?

    而3D实时云渲染平台的出现就是极大地提升了效率。依托于3D实时云渲染技术,目前这类平台对于很多设计或者影视特效公司来说,效率得到了极大的提升。​ 首先点量软件和你一起熟悉下什么是3D实时云渲染?...那目前3D实时云渲染技术​在实际中是怎样的呢?...建设自己的3D实时云渲染平台从长远来看也许更合适。点量软件可提供私优化3D实时云渲染搭建方案。...2、在服务器中安装点量实时云渲染系统,在后台实时看到使用情况,也可自己把控需要实现云渲染的程序。3、通过网页操作云端程序完成渲染操作,本地可直接看到效果。...该方案适合经常使用云渲染系统或者在局域网内容使用该技术。 渲染概念的出现比较早,而随着云端加入渲染行业,出现了云渲染概念。

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    云计算能彻底改变商业和软件架构吗?

    他说:“如今80%的组织拥有在多个云平台运行的工作负载,其中三分之二的组织出于许多战略原因使用多个云平台。这意味着当今环境中的应用程序可以跨越数据中心和云平台,甚至可以在边缘计算设施中运行。”...数据和人工智能长期以来一直是IBM公司关注的焦点,并且推出了利用这些技术的各种方法。他说,“如果考虑真正具有意义的人工智能,其功能将来自客户数据库中的数据,将采用连接消费者家中边缘设备中的数据。...这意味着软件将在公共云、私有数据中心、个人设备和专用硬件的许多部分中运行。未来的平台将在本地支持运行在这些不同基础设施和设备上的应用程序。...Comiskey援引Flexera公司发布年度云调查报告的预测称,2020年,83%的组织工作负载在云平台上运行,其中41%的工作负载在公共云上运行,20%在私有云上运行,22%在混合云上运行。...也是国内最早的toB共享经济平台。

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    边缘计算推动AI发展 未来能摆脱云计算吗?

    Observation, we are professional observers, we always look attentively at business changes 边缘计算推动AI发展 未来能摆脱云计算吗...的确,现在人工智能AI技术的火爆程度不亚于任何一项IT新技术的宣传力度,我们也不可否认,人工智能背后所依靠的就是云计算平台的强大支撑,很多AI的具体需要依靠云计算平台当中边缘计算去完成,但是,现在AI在应用部署过程当中仍然受限制于边缘计算的成本层面以及设备只能分析能力等很多方面...,边缘计算无疑会比云计算更具优势。...边缘计算终端的计算力如何,可否能起到“智能”分析的作用。据国际数据公司的预测,到2020年将有超过500亿的终端与设备联网,未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。...3 云计算能给我们做点什么 对于人工智能AI来说,对于海量数据的处理能力以及呈现能力方面仍然需要一个智能化的计算方式,云计算则可以通过将数据中心集成化,利用不同的算法进行整合处理,从而帮助广大用户实现数据处理层面的服务需求

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    基于区块链技术的数据共享赋能AI驱动网络

    什么是基于区块链的数据共享? 随着智能合约的出现,基于区块链的技术对许多企业变得十分有吸引力。早期区块链的基本问题是验证,许多专家认为基于区块链的数据共享中的数据民主化正在威胁着数据安全。...AI 驱动的网络中基于区块链的数据共享 基于区块链的数据共享利用了AI驱动网络的智能合约。该系统分为三层。...) 行为链(BehaviorChain) 数据存储层——基于云的数据存储 系统层的重要部分 ?...为了通过快速的用户查询和数据访问来加速数据共享的过程,系统专门设计了一种数据结构。...数据收集 数据有两种基本类型,一种与用户隐私有关,另一种与用户隐私无关。 合约通过验证器来验证数据提供者的身份。 然后,合约标识与用户隐私相关的原始数据,如用户ID和其他数据。

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    关于房价,房产大数据能告诉你真相吗?

    从这张图上可以发现,房产行业大数据体系包含了基础的字典数据、基础的交易数据、基础的用户行为数据,在这些基础的数据之上,形成了画像体系、分析数据以及内容大数据。...具体说来,做房产行业的大数据,首先最重要的是做好基础字典数据,比如大家看到的小区字典数据、房源字典数据、区域数据、以及周边基础设施等等数据。 房地产行业有一个现象,就是数据的不透明问题非常严重。...从房产行业大数据来看,基础的字典数据和基础交易数据是整个大数据研究往后延伸、往更高的层面上发展的一个基础。...▍大数据预测房价:过去、现在、未来结合 其实我想很多人更关心的还是房价,房产大数据对于预测房价到底能起到什么样的作用呢? 当我们说房价的时候,我们不应该只想到明天房价会是多少,而应该立体地来看房价。...我们觉得,以服务为目标,同时在技术体系上又能够做到核心数据源的完整严谨,数据处理流程、结构科学合理,系统自动化程度高,并不断进行自我优化迭代,这样的房产大数据体系下的数据就是好的大数据。

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    垂直大模型竞争,能突破数据“卡点”吗?

    最后说数据。 高质量的数据是助力AI训练与调优的关键,足够多、足够丰富的数据,是AI大模型的根基。...但是聚焦到细分行业,数据的获取就没那么容易了。 兴业证券公开表示,要训练专业的行业大模型,优质的行业数据、公共数据至关重要。...而行业数据更是非常核心的私域数据,私域数据量越大,质量越高,就越有价值。 比如,一个医疗公司拥有大量医疗数据、病例数据,那么它就能开发出医疗垂直大模型类的产品。...同理,建筑行业的项目数据、金融行业的用户画像数据、海运行业的船位数据等,都是赋能垂直大模型的关键。...而那些能将一个垂直领域做专、做透,用高质量的数据持续优化模型,跑通商业闭环,构建起产业生态的企业,最终将把价值链做到足够长。 【科技云报道原创】 转载请注明“科技云报道”并附本文链接

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    大数据时代的争议:Spark 能替代 Hive 吗?

    希望后续的面试者能够去积极了解一些数据仓库需要的配置组件及系统,避免人云亦云,面试的时候引起不必要的争议。...数据仓库特点 hive spark 数据仓库是面向主题的 可以实现 可以实现 数据仓库是集成的(统一存储) 天然与 HDFS集成 可以将数据存储在 HDFS 数据仓库是不可更新的 满足 用 HDFS 可以满足...元数据管理 拥有自己的 meta 库 无 meta 库,需要用 Hive 的 数据源同步 Sqoop Flume 等配套组件 无相关配套组件 由上图可以看出,Spark 不适合作为数据仓库的点有如下几个方面...,无法满足数据仓库调度对于数据体系依赖分析及元数据管理相关要求,故不能作为数据仓库的主要使用方式; SparkSql 是最有潜力成为数据仓库的主要形式,但目前来说仍然是以 Hive meta库作为元数据管理...就目前来说,SparkSql 作为数据仓库上层做加快查询的定位相对合适点,并不适合作为整套数据仓库的尤其是需要强稳定性的底层数据调度查询。

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    将数据迁移到CDP 私有云基础的数据迁移用例

    您可以使用 DistCp 工具将 HDFS 数据从安全的 HDP 集群迁移到安全或不安全的CDP 私有云基础集群。...使用 DistCp 将数据从安全的 HDP 集群迁移到不安全的CDP 私有云基础集群 在运行 DistCp 以将数据从安全的 HDP 集群迁移到不安全的CDP 私有云基础集群之前,您必须允许hdfs用户在没有...将数据从安全的 HDP 集群迁移到安全的 CDP 私有云基础集群 您可以使用 DistCp 工具将 HDFS 数据从安全的 HDP 集群迁移到安全的CDP 私有云基础集群。...执行以下步骤将 HDFS 数据从安全的 HDP 集群迁移到安全的CDP 私有云基础集群: HDP 集群和CDP 私有云基础 集群的配置变更 你必须使HDP集群和一些配置的变化CDP私有云的基础,你从HDP...集群的迁移数据前簇CDP私有云基地集群。

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    基于私有公有云的数据分析平台实例浅析

    笔者碰巧在多年前就参与过2个数据分析平台的研发工作,对于数据分析业务、平台建设等问题有些感想和思考,在此与大家共享。...一、私有云数据分析平台:DAP_1 DAP_1是2010-2012年期间开发的一个基于私有云的可视化数据分析工具。...DAP_1对他们提供了SQL接口,允许他们通过写SQL query来处理数据。而不同datascientist之间共享数据,共同操作某一部分数据,向他人展示他们的结果,恰恰是他们的需求所在。...这个系统完成了1.0,作为公司常规产品出售,有客户买去以后安装到自己企业的内部cluster上(私有云),作为内部工具使用。...这类工具,部署到公有云上,面对个人/小企业的部分智能化、傻瓜化,做成“云端的excel”是一个方向;面对大企业,基于私有云,针对企业定制,也是一个方向。后者比较有可能在接下来的几年中得到发展。

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