四、JSP的痛点 以前的javaWeb项目大多数使用jsp作为页面层展示数据给用户，因为流量不高，因此也没有那么苛刻的性能要求，但现在是大数据时代，对于互联网项目的性能要求是越来越高，因此原始的前后端耦合在一起的架构模式已经逐渐不能满足我们 5、每次请求jsp都是访问servlet再用输出流输出的html页面，效率没有直接使用html高（是每次哟，亲~）。 6、jsp内有较多标签和表达式，前端工程师在修改页面时会捉襟见肘，遇到很多痛点。 基于上述的一些痛点，我们应该把整个项目的开发权重往前移，实现前后端真正的解耦！ 前端/WEB服务器放的是css，js，图片等等一系列静态资源（甚至你还可以css，js，图片等资源放到特定的文件服务器，例如阿里云的oss，并使用cdn加速），前端服务器负责控制页面引用&跳转&路由，前端页面异步调用后端的接口 九、扩展阅读 1、其实对于js，css，图片这类的静态资源可以考虑放到类似于阿里云的oss这类文件服务器上（如果是普通的服务器&操作系统，存储在到达pb级的文件后，或者单个文件夹内的文件数量达到3-5万
而所有这些区块链的产品（或项目）都是开源的。 开源的痛点 但随着时间的推移，我开始意识到开源软件存在一些关键问题。其中一个问题就是激励（或奖励）问题。大多数开源软件没有明确的收入，只有所有者在进行免费的维护（比如最近的log4j事件）。 开源软件的收入有 4 种类型： 1.付费插件 2.SaaS（云） 3.顾问 4.基金会 我不会在这里再次介绍，您可以在上面的帖子中找到更多详细信息。 Gitcoin 的第一个愿景是资助开源软件。 Gitcoin 的使命是建立和资助数字公共产品 开源软件是一个巨大的市场，每年约 40 亿美元，但缺乏有效的奖励制度。 合作的关键是什么？ 信息透明！！！ 所以在开源中的信息透明，这会带来更多的合作。 为什么不开源？
2核2G云服务器首年95元，GPU云服务器低至9.93元/天，还有更多云产品低至0.1折…
在这里,我们讲讨论当前的痛点以及如何用更好的方式应用大数据。 大数据为企业提供了一个更好的提高生产力和收入的机会。然而,企业在大数据收集上就遇到了麻烦。 下面的说明大数据的主要痛点： 错误对待大数据 大数据管理策略实际上反映了营销人员如何看待大数据及其潜在价值。到目前为止,大数据管理缺乏严肃性和一致性。 你可以将信息分成更小的单元和逻辑组并将其展现给用户。这样,用户可以看到他们想看的数据。 安全问题 云基础设施可以让所有人更易于访问数据,尤其是当原来越多的企业把大数据存储到云端。 由于云存储可以从任何地方的网络连接范文,这是出现新的、复杂的安全挑战。由于大数据从多个来源收集,如何确保进入云的数据是安全的是一个挑战。 进入云的数据可以被恶意操作主要是由于Hadoop和NoSQL这些大数据工具在最初设计时安全性考虑的不够。因此,企业在收集大数据和数据安全之间必须掌握一个平衡,以确保数据的安全性和保密性。
SAAS 系统的痛点 1、大客户定制化程度高 2、客户对自身数据安全的担忧，如何防止数据的泄露也滥用 DawnSql 的解决方案 众所周知，软件 = 程序 + 数据。 如果客户的数据需要上传到 SAAS 厂商的服务器，那么 SAAS 厂商只需要对相应的数据设置用户组，并对这个用户组设置相应的权限，就可以将该用户组的权限，发给客户，客户就可以根据自己的实际需求来修改、扩展相应的功能 客户只需要将自己的数据根据 SAAS 厂商提供的表格式部署到 DawnSql中，同时设置好用户组权限，SAAS厂商就可以使用这个用户组来访问数据，用户直接使用 SAAS厂商提供的服务即可。 ，业务变动大，时效性要求高 例如：在保险中，代理人的组织结构是金字塔型的，佣金项几十个，不同的产品有不同的佣金比例，代理人级别不同也有所不同。 可以将代理人的em_no 作为主键，将代理的上下级、保单、佣金项作为数据，形成一个树形结构。当保单改变，或者上下级变化时候，动态修改该树。当需要计算佣金的时候，只需要扫描这棵树的佣金项即可。
云计算逐步进入深水区，传统的公有云和私有云已经暴露出一定的局限性，混合云逐渐成为企业用户青睐的对象。然而，混合云的管理却非常具有挑战性，那么该如何管好用好混合云呢? 极具挑战性的跨云管理 对于混合云来讲，很多企业存在着一种严重的误解，他们认为混合云就是私有云和公有云的组合。 因此，在配置和维护一个公司所创建的各种策略及法规时，所有这些配置都必须在所使用的每一个公共云或私有云中手工重建一次，效率极其低下。 破解痛点的多云管理工具 CIO若是想简化混合云的管理与部署，轻松掌控混合云架构，一个能解决“痛点”的多云管理平台将成为最理想的助手。 在这里就不得不提云管理平台的鼻祖——RightScale，被Forrester评测全球云管理平台领导者，其云管理平台被“Modern Infrastructure”评为“2017私有/混合云管理类最佳的解决方案
我今天分享的主题叫痛点驱动的DevOps实践。 这里我认为首先应该分析我们现有的研发运维体系遇到的最大问题是什么，通过解决这些问题或痛点，逐步的建立DevOps，这样的路径是我觉得比较好的落地路径，重要的不是为了DevOps而DevOps。 所以我们要做到这种形式就一些需要解决的问题或者称之为痛点。 首先就是自动化程度和运维服务能力不够？ 可运维性很强、有很好的移植性，可以快速支持混合云部署方式，我们现在很多应用都是需要混合云的部署方式。 但回到我最初的观点，就是每个组织在某个时间都会遇到的最需要解决的问题，或者说痛点都不太一样，最终需要通过痛点的解决，驱动属于自己的DevOps实践。 ?
读写分离的作用就不讲了，如果有不了解的同学可以自己去搜索资料进行了解。或者查看我之前的文章读写分离。 一开始的场景肯定都基于主库去做增删改查的操作，等后面压力慢慢上来后才会考虑加数据库的从节点，通过读写分离的方式来提高查询的性能。 ? 首先读写分离默认查询都是走从节点的。 ? 从我们的使用习惯或者业务的场景来说，查询的场景是大于增删改的。 解决办法就是把所有业务场景都整理下，然后让测试整体回归一遍，将需要走主库操作的查询方法都加上 @Master 注解，就不会有问题了。 看似没有任何问题，其实大家忽略了一点就是时间成本问题。 真正的做法是反着来，无论实现任何新功能，我们都要考虑的点就是如何让影响最小？如何不影响之前的逻辑？
随着容器及微服务技术的发展，部署和管理容器及运行于容器之中的微服务成为挑战。 当前，世界上有30家以上的公司发布Kubernetes发行版，主要的公用云服务商AWS，Azure, Google Cloud都提供基于Kubernetes的容器服务(Container-as-a-Service 然而，企业在实际生产环境中部署和运行Kubernetes环境的过程中，依然面临着一些挑战，需要企业IT去解决。笔者之前曾经对几家使用Kubernetes的企业进行调研，总结起来主要有以下五个痛点。 2）对多套Kubernetes集群，甚至包括使用的公有云服务进行统一的云管平台。 Kubernentes只负责容器或应用的Orchestration 开发，部署和运行大规模的企业级云原生应用需要的绝不仅仅是容器的Orchestration。
园区设施管理的几个痛点和挑战 下面介绍一下目前园区设施管理的几个痛点和挑战。 同时，他们的工具和技能也都是私有化的，伙伴无法得到二次开发的能力。那么在这一点上，智慧园区针对伙伴开放了自己的平台和工具能力，伙伴可以根据多业务的场景去扩展很多功能。 同时作为一种云端的产品。 最后是针对市场上的一些私有协议或者非标协议，会采用第三方网关协议转换的方式接进来。 6.设施管理业务的功能特性 下面介绍一下设施管理的四大业务功能特性。 改造之后可以通过设施管理运营中心对设备进行集中的控制，提升了运营效率和运维效率。同时，系统还可以对这些老旧的设备进行实时数据分析。 9. 设施云的功能 下面以交付人员的视角分享设施云的功能。 这篇文章里，先介绍了园区设施管理方案适用的场景，目前园区设施管理的几个痛点和挑战；再从各个角度对比了设施管理方案和传统方案的区别；接着介绍了园区设施管理方案的整体架构和目前几个管理方案的实施案例；最后以机电设备
1.公司对你的定位 2.业务价值和技术价值 3.关于运维开发的推进方法 1.公司对你的定位 在IT行业其实不乏换工作的机会，关键是看你是怎么定位的，是怎么理解你的期望的。 所以我们想做很多事情，但是得不到更多的认可，这就是技术价值的一个痛点，而如果只是承接了业务，业务非常熟，但是脱离了这个平台，公司对你的依赖会大大降低。 因为你的经验很难在其他公司去复制，这是业务价值的一个痛点。 业务价值高的系统产生的业务价值高，新技术使用的风险较大，所以很多新技术的推动就有一定的阻力或者更多的考量维度。 上面的每一个点，都需要做很多的工作，事情要做，要推动，光有支持还不够，细节的事情怎么推动，团队的人员怎么聚合起来，从思维上到行动上，感觉是一个又一个的漩涡。 所以我总结了以下几点，供参考。
对于生产制造型企业而言，随着企业规模的扩大和产量的增加，生产设备的稳定和安全运行就成为企业效益的重要保障。 通过定期和规律的设备巡检，企业管理者可实时掌握设备的运行情况以及健康情况，今早发现潜在的安全问题和隐患，从而采取有效的维护和保养措施，以提升设备的可利用率。 1) 给每个设备绑定一个唯一的二维码通过信息化工具（易点易动设备管理系统），可将每个设备绑定一个二维码，进行一物一码管理，优化设备巡检流程，不论是巡检人员还是管理者，扫码实时查看设备档案、巡检、保养、 抵达相应的巡检点和设备存放处后扫码填写巡检项目，现场定位并对设备进行拍照记录，可有效规避未到场的假巡检等；同时，通过易点易动设备巡检解决方案，可以设置自定义提醒，确保巡检班组人员收到巡检提醒，确保巡检没有遗漏 3) 实时掌握巡检数据，多维度巡检数据分析通过易点易动设备巡检解决方案自动生成多维度的巡检数据报表，让管理者可实时掌握设备巡检状态、巡检点统计、班组巡检统计、整改统计、巡检点整改统计等，从而可以进一步优化巡检工作和巡检人员管理
随着移动互联网创业的火热，面向创业者的产品和服务越来越多，它们涉及到APP生命周期的方方面面，合理使用这些服务，可以大大加快研发速度，节省成本...同时传统行业移动互联网+也成为当今社会大热话题.随着互联网教育类移动应用的井喷爆发 比如慕课网提供的视频课程除了覆盖多种IT技术语言，采用的即是短视频形式，学习10分钟以内的课程，吸收一个知识点或比较小的知识片断。 比如国内教育行业完美成长使用云视互动快速实现沟通功能，大大提高沟通能力，全方面的提高用户粘性。 云视互动解决痛点 学校和学生之间的即时沟通能力不强。 理想的情况是，一个高校就是一个统一的认证账号，不论各个机构还是各院系老师，都可通过这个账号对不同的学生发送不同的消息，信息数量是不受限的。 第三，这个平台必须能够提供成熟的应用模块，实现智慧管理。 智慧校园的系统平台需要提供模板，让校方不需要另外开发就能顺利接入，使学生在移动端实现校内吃住行数字一体化等功能。 这些痛点和解决思路云视互动为推动教育互联网+能够提供最优秀的解决方案.
应用中的pet越来越多，在公有云上的花费成为天文数字。企业开始认认真真的思考建立私有云，尝试把一部分业务从公有云上迁移下来。我们所熟知的不少独角兽公司就处于这个阶段，甚至已经经历了这个阶段。 OpenStack等技术一直到这个时候才进入这些公司的视野。作为私有云必不可少的一环，SDN在这个阶段的互联网企业里迎来了一个机会。 笔者会在以后的文章里讲讲我经历/听说过的或成功或失败的向私有云转型的案例。这篇文章，笔者想进行一个思想实验：对于那些向私有云转型失败的企业而言，接下来会发生什么？ 笔者能想到三方面的后果。 私有云是SDN重要的应用场景之一，而向私有云转型是一件复杂的事情，不光需要厂商给力，还需要企业自身在技术积累，公司架构，软件形态，运维方式等方面作出调整。 伴随着openstack和各路SDN方案的成熟，市场正处在私有云/混合云落地的关键时刻。这个时间窗口非常宝贵，只有让更多的企业转型成功，才会让这个时间窗口开放相对更久的一段时间。
一、痛点 随着业务的发展，多个业务线接入了IM系统，IM系统长连接的安全问题变得很重要。 瓜子有统一登录认证系统SSO，IM长连接通道也利用这个系统做安全认证，结构如下图。 ? （1）大大增加了SSO系统的压力；（2）较长的链路带来的延迟对用户的体验是一种伤害（SSO系统也可能短暂开小差）。 如果不通过第4步就能完成验证，那这个痛点会得到极大缓解。我们想到了JWT技术。 Payload Token的第二部分是负载，它包含了claim， claim是一些实体（通常指的用户）的状态和额外的元数据，有三种类型的claim：reserved, public 和 private. 1、用户登录App，App从业务后台拿到单点系统SSO颁发的token 2、当App需要使用IM功能时，将token传给IM客服端SDK 3、SDK将用户名及第2步中得到的token发给后台的JWT Server 频繁建立长连接的验证痛点得到解决。 四、缺点 1、JWT的最大缺点是服务器不保存会话状态，所以在使用期间不可能取消令牌或更改令牌的权限。也就是说，一旦JWT签发，在有效期内将会一直有效。
到目前为止，糟糕的文档是 Linux 用户最头痛的问题。这里还有一些其他常见的问题。 -- Jeremy Garcia 到目前为止，糟糕的文档是 Linux 用户最头痛的问题。 1、 文档 首当其冲的就是文档的严重不足，这可谓是今年最令人痛苦的问题之一。通过开源，我们产生了大量的优秀代码，但是始终未能得到与之匹配的高质量的文档，如今这个问题已经迫在眉睫。 许多项目的文档就存放在其仓库之中，你可以随着版本的变更始终获取到最新的内容。 2、 软件/库版本不兼容 还有一个比较令人惊讶的是软件或者库的版本兼容性问题频频出现。 尽管如果 32 位支持是必须的，你仍然有很多选择，但可能会继续支持市场份额和心理份额不断下降的平台的项目越来越少。幸运的是，我们谈论的是开源，所以只要有人关心这个平台，你可能至少有几个选择。 对比去年的遗留和改进 视频相关的模块诸如加速器、显卡、驱动和电源管理等问题、关于蓝牙的支持、某些 WiFi 芯片或者打印机之类必备工具的问题，依然是一个相当相当麻烦的事情。
SAP BTP MTA 规范解决了云和本地平台的生命周期和编排复杂性，其官方定义如下： 多目标应用程序 (MTA) 由多个部分（modules）组成，使用不同的技术创建并部署到不同的目标，但具有单一、 MTA 通过正式的独立于目标和技术的应用程序模型将开发人员与特定于部署 target 的本机工具（如 Cloud Foundry 的 cf push）隔离开来，解决了部署挑战。 开发人员负责描述应用程序的模块、与其他模块的依赖关系、MTA 和（微）服务，以及所需和公开的接口。 MTA 应用程序的生命周期管理框架，负责在本地和云平台上验证、编排和自动化 MTA 部署。 MTA 在逻辑上是一个单一的应用程序，由多个相关和相互依赖的部分（这里称为 modules）组成，这些部分使用不同的技术或编程范例开发，并设计为在不同的目标运行时环境中运行，具有单一、一致的生命周期。 例如，考虑要部署到文档 Web 服务器的文档，或者要部署到 API 网关的 API 元数据，或者要部署到中央注册表的配置数据。
最近经常在接触到客户私有云的建设需求，也遇到很多同事对私有云建设的困惑，现将一些关键点提供如下，以便在与厂商沟通交流时能够发挥指导性的作用，避免被厂商牵引。 一、虚拟化技术的选择。 如果私有云规模小、投资小，建议采用成熟的vmware；如果是政务云等大型私有云、资金充裕，建议选择开源的kvm。 ? 二、解决了计算虚拟化，接下来是存储虚拟化的技术选择，一般在私有云都会采用集中式的存储，极少数会采用计算存储合一的超融合架构。 如果私有云存储规模小，可以采用超融合架构；但为提高架构的稳定性，一般会采用fc-san或server san等分布式的存储技术。 网络虚拟化目前主要采用vlan或vxlan方式，在现网中，大部分采用vlan作为私有云的网络隔离技术，但是vlan的问题现在已经开始显现，业务灵活性差、难以保证等证2.0对横向流量安全的控制要求。
云计算大致分两种，一个是私有云，一个是公有云，还有人把私有云和公有云连接起来称为混合云，咱们暂且不说这个。 云容科技就给您分析下私有云和公有云： 私有云便是把虚拟化和云化的这套软件布置在他人的数据中心里边，使用私有云的用户往往很有钱，自己买地建机房，自己买服务器，然后让云厂商布置在自己这里，除了虚拟化，也推出了云计算的产品 ，并且在私有云市场赚的盆满钵满。 所谓公有云便是虚拟化和云化软件布置在云厂商自己数据中心里边的，用户不需求很大的投入，只要注册一个账号，就能在一个网页上点一下创立一台虚拟电脑，例如ecs也即阿里的公有云，还有国内其他云品牌，腾讯云，网易云等 并且因为他的云渠道需求支撑自己的电商使用，而传统的云计算厂商多为IT厂商出身，几乎没有自己的使用，因而阿里云的云渠道对使用更加的友好，迅速发展成为云计算的榜首品牌，赚了很多钱。
前言 本文旨在通过实际业务场景阐述如何使用Kotlin Flow解决Android开发中的痛点问题，进而研究如何优雅地使用Flow以及纠正部分典型的使用误区。 随着业务场景的复杂度提升，LiveData作为数据的唯一载体似乎渐渐无法担此重任，其中一个痛点就是由于模糊了“状态”和“事件”的界限。 痛点一：蹩脚地处理ViewModel和View层通信 发现问题 当屏幕可旋转后，LiveData不好用了？ 基于Flow/Channel的MVI架构 前面讲的痛点问题，实际上是为了接下来要介绍的MVI架构抛砖引玉。而MVI架构的具体实现，也就是将上述解决方案融合到模版代码中，最大程度发挥架构的优势。 消费事件带来的副作用影响用ChannelFlow承载，不会丢失且一对一订阅，只执行一次。使用它可以解决上文提到的痛点一问题。
私有云是一个明确定义的术语，标准组织和云计算行业对这个术语已经达成一致，虽然有些人认为它的应用正在减少，但最近的分析表明私有云的支出仍在以极快的速度增长。 私有云与公共云或混合云相比，是专门指单个组织使用的资源，或者是组织完全隔离的基于云计算的资源。 私有云经济学 关于私有云的最大误解之一是云计算可以节省资金。 私有云可以在公共云中运营 许多人将私有云与位于组织的私有内部部署数据中心和公共云中的第三方服务提供商联系起来。 Bittman建议，组织需要调查外部私有云产品的细节。 私有云不仅仅是IaaS 基础设施即服务是采用私有云架构的一个重要原因，但它绝不是唯一有用的。 私有云并不总是私有的 私有云是许多组织向云计算网络迈出的第一步。它提供了云计算的好处，其中包括敏捷性、可扩展性和效率，而不会有采用公共云带来的一些安全问题，无论是感知的还是真实的。
智慧党建是互联网与基础党建工作的有效融合，运用信息化新技术，以数字化、网络化、智能化提高服务群众水平。智慧党建支持常用党建场景，采用“分层分级”的管理理念，聚集党建最新信息，通过小程序登录即可使用……
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