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吃火锅,计算

科技让生活更智能,当今计算,大数据 箭步般无声息的来到我们身边今天小编就以一种轻松有趣的方式给各位老板解释一下什么是计算 用火锅解释计算最形象不过了 因为,要把计算解释清楚 必须搞清楚计算的三层...首先,你得把炉子点好 就像你得搞一个计算数据中心 风火水电,一应俱全 客人开始点火锅了 火锅好比主机,不同形状火锅,对应不同需求 所以主机是计算基础中的重要组成部分 除了火锅外,还要弄齐其他装备...所以,IaaS层的产品还包括网络、存储等 第二层,PaaS层(平台即服务) PaaS某些时候也叫做中间件。...到了这一层 开始比拼哪家火锅好吃的关键环节 PaaS层也是未来计算的核心竞争力 第三层,SaaS层(软件即服务) 这一层是和你的生活每天接触的一层,大多是通过网页浏览器来接入 食客就是开发者 到了这一层

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浅谈VPC二三,

答案是,VPC即是一种,也是一种网络模式,不过应该从服务和技术的角度分别来看。 一、虚拟私有 首先从服务的角度来看,VPC指的是一种(Cloud),这与它的字面意思相符。...对于基础架构服务(IaaS),就是指资源池。你或许听过公有(Public Cloud)、私有(Private Cloud)、混合(Hybrid Cloud)。...这是一种运行在公有上,将一部分公有资源为某个用户隔离出来,给这个用户私有使用的资源的集合。...VPC是这么一种,它由公有管理,运行在公共资源上,但是保证每个用户之间的资源是隔离,用户在使用的时候不受其他用户的影响,感觉像是在使用自己的私有一样。...公有与私有的区别在于用户数量巨大。

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“线性回归预测”

,其算法步骤如下: (1)使用随机的a0, b0, c0作为初始值 (2)分别求解最优a, b, c…,对于每个维度参数的求解,步骤为(以a为例): 2.1)设定a范围的最大值与最小值 2.2)设定a计算的梯度步长...(这就是它叫梯度下降法的原因) 2.3)固定其他维度参数 2.4)计算a的所有取值中,使得估值函数最小的那个a即为所求 数学上可以证明: (1)上述算法是可以收敛的(显而易见) (2)分别求出a,b,c...的最优值,组合起来就是整体的最优值(没这么明显了),这个结论是很重要的,假设样本个数为n,计算a,b,c的算法复杂度都是线性的O(m),这个结论让算法的整体复杂度是n*O(m) +n*O(m) + n*...画外音:计算机非常适合干这个事情,确定范围和梯度后,这是一个线性复杂度的算法。...30时,销量y为60 价格x为40时,销量y为65 假设销量y与价格x是线性关系: y=ax +b 假设a的范围为[-2, 2],a的梯度为1 假设b的范围为[80, 120],b的梯度为10 画外音:计算计算的时候

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最小生成树,

如果联通说明两个点已经有其它边将两点联通了,跳过,如果不连通,则使用union(并查集合并)将两个顶点合并,这条边被使用(可以储存或者计算数值)。 重复2,3操作直到集合(优先队列)q1为空。...它的实现方式和Dijkstra算法相似但稍微有所区别,Dijkstra是求单源最短路径,而每计算一个点需要对这个点重新更新距离,而prim不用更新距离。直接找已知点的邻边最小加入即可!...v1并 判断边是否存在未被标记的一点`p` ,如果p不存在说明已经确定过那么跳过当前边处理,如果未被标(访问)记那么标记该点p,并且与p相连的未知点(未被标记)构成的边加入集合q1, 边v1(可以进行计算距离之类...System.out.println(a+"和"+b+"已经在一棵树上"); } else { if(tree[a1]<tree[b1])//这个是负数,为了简单减少计算

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