是一个兴趣驱动自学练习两年半的的Java工程师。 ???? 一位十分喜欢将知识分享出来的Java博主⭐️⭐️⭐️，擅长使用Java技术开发web项目和工具 ????...文章内容丰富：覆盖大部分java必学技术栈，前端，计算机基础，容器等方面的文章 高并发秒杀系统 分析需求 场景分析 秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购，网站瞬时访问流量激增。...问题分析 秒杀系统一般要注意的问题就是 : 库存少卖，超卖问题（原子性） 流量削峰，这里我们设定的时候每个用户只能秒杀一次所以比较好处理 执行流程 初始化数据，提前预热要秒杀的商品（项目里设置为启动...设计思路图 秒杀系统 技术选型 开发语言 : Java 8 或 Java 11 框架技术： SpringBoot2.x ，Mybatis-plus ，Thymeleaf 中间件： Redis...其实要考虑的东西十分的多，我们这次的系统也不是最终的版本，先做出来的核心的， 套用鱼皮的话 先有 再调优 追求更好 拓展 页面动静分离 nginx ip 分流 MQ 流量削峰，异步任务 前端验证码
这篇博客是笔者学习慕课网若鱼老师的《Java秒杀系统方案优化 高性能高并发实战》课程的学习笔记。若鱼老师授课循循善诱，讲解由浅入深，欢迎大家支持。...此外，本文将注意点相关的优质讲解链接在了一起，方便初学者系统学习。 本文并非单纯介绍秒杀系统特有的技术点，不适合高手。...进阶学习的话，极客时间有个不错的小专栏——如何设计一个秒杀系统，阿里高级技术专家讲解秒杀系统的设计要点，那个课程挺干货的。 设计秒杀系统的技术要点 1....秒杀的逻辑优化 顺序： 系统初始化，把商品库存数量加载到Redis 收到请求，Redis原子操作预减库存，库存不足，直接返回，否则进入3 请求入队，立即返回前端“排队中” 请求出队，生成订单，减少库存（...安全优化 10.1 秒杀接口地址隐藏 每次点击秒杀按钮，先从服务器获取动态拼接而成的秒杀地址。
--1.日志 java日志有:slf4j,log4j,logback,common-logging slf4j:是规范/接口 日志实现:log4j,logback,common-logging...；视频中秒杀在数据库中判断了秒杀时间，其他时间他自然是秒杀不到，但是对数据库也有一定的冲击，如果他用定时器或者循环秒杀软件，你的系统承受力是个问题；另一方面对于一些还没开始的秒杀，他模拟地址以后，完全可以用定时器一直访问..."), END(0,"秒杀结束"), REPEAT_KILL(-1,"重复秒杀"), INNER_ERROR(-2,"系统异常"), DATE_REWRITE(-3,"数据篡改...，但是作为一个秒杀系统而言，它能支持的并发量是很低的。...最后，对于部署的系统架构应该是这样子的： ? 总结 花了点时间看了该视频教程，觉得还是学到了不少的东西的。之前没有接触过优化的相关问题，现在给我打开了思路，以及学到了不少的开发规范的问题，也是很赞的。
秒杀系统设计 1.主要做到以下两点: 尽量将请求过滤在上游。 尽可能的利用缓存(大多数场景下都是查多于写)。 如果流量巨大，导致各个层的压力都很大可以适当的加机器横向扩容。...快速失败非常重要，至少可以保证系统的可用性。 业务分批执行：对于下单、付款等操作可以异步执行提高吞吐率。 主要目的就是尽量少的请求直接访问到 DB。 2....Service 也是多台应用 当并发量达到几百万时（分布式限流） 我们将并发控制在一个可控的范围之内，然后快速失败这样就能最大程度的保护系统。...秒杀 4.1. 验证秒杀路径 4.2. 读取库存， 减1后更新缓存 4.3. 库存不足直接返回“排队中” 4.4....库存充足， 将商品信息封装入队MQ,然后直接返回“排队中” 然后订单微服务监听队列，消费队列， 5.1判断库存不足，将该商品设置成不可秒杀状态， 5.2查看是否秒杀到，秒杀到直接返回， 5.3没有秒杀到
非功能性需求 做任何系统都要考虑非功能性需求，特别是公司的核心系统，当前秒杀业务系统非功能性需求主要体现在如下几点： 高可用，在秒杀活动的整个持续期间内，都能对用户提供服务。...2 概要设计 通过对秒杀业务的本身认知以及上面提到的秒杀业务需求，本次秒杀系统需要着重设计如下几点： （1）动静分离：如何保证用户在不刷新页面的情况下，依然能进行秒杀相关数据的获取且不会耽误秒杀活动的开始...在系统设计（特别是“秒杀”这类对高并发要求极高的系统）时，必须保证系统的高可用，如下图所示。 04....4 搭建千万级流量“秒杀”系统需要哪些技术 前面介绍了千万级流量“秒杀”系统的基本架构、“秒杀”系统的设计原则、如何做动静分离方案和流量控制，以及扣减库存方面内容。...这些都是设计高并发“秒杀”系统必须要考虑的。 “秒杀”系统的流程并不复杂——只是一个“下单扣库存”的动作，但由于其独特的业务特点，所以在进行系统设计时不能大意。
但这给的详情系统带来了很大压力，为了将这种突发流量隔离，才设计了秒杀系统，文章主要介绍大秒系统以及这种典型读数据的热点问题的解决思路和实践经验。 一些数据 大家还记得2013年的小米秒杀吗？...基于时间分片削峰 熟悉淘宝秒杀的都知道，第一版的秒杀系统本身并没有答题功能，后面才增加了秒杀答题，当然秒杀答题一个很重要的目的是为了防止秒杀器，2011年秒杀非常火的时候，秒杀器也比较猖獗，而没有达到全民参与和营销的目的...图4 秒杀系统分层架构 把大量静态不需要检验的数据放在离用户最近的地方；在前端读系统中检验一些基本信息，如用户是否具有秒杀资格、商品状态是否正常、用户答题是否正确、秒杀是否已经结束等；在写数据系统中再校验一些如是否是非法请求...Java处理大并发动态请求优化 其实Java和通用的Web服务器相比（Nginx或Apache）在处理大并发HTTP请求时要弱一点，所以一般我们都会对大流量的Web系统做静态化改造，让大部分请求和数据直接在...Nginx服务器或者Web代理服务器（Varnish、Squid等）上直接返回（可以减少数据的序列化与反序列化），不要将请求落到Java层上，让Java层只处理很少数据量的动态请求，当然针对这些请求也有一些优化手段可以使用
概述 读了极客时间许令波的如何设计秒杀系统后，总结出秒杀系统设计的一些需要注意的点，如何从更多的角度去考量一个架构的设计，保证性能和高可用。...这些经验或者说原则不仅仅适用于秒杀系统，在设计其他系统的时候也有一定的参考性。...秒杀系统的五个原则 总结起来就是：4要，1不要 数据要尽量少 这里的数据值得是用户和系统间传输的数据，包括用户上传给系统的数据和系统返回给用户的数据。...秒杀系统架构 秒杀系统单独打造一个系统，与普通的商品购买独立出来，可以单独的作优化 秒杀系统部署在独立机器集群，秒杀的大流量不会影响到正常的商品购买集群的负载 热点数据(如库存数据)单独放到缓存系统中...Java不擅长处理大量连接 请求(每个连接消耗的资源多，servelet容器解析http协议慢)，所以不必在Java层做静态缓存，相比Java，Web服务器(Nginx,Apache)更擅长处理大量并发静态请求
JAVA构建高并发商城秒杀系统——架构分析： https://blog.csdn.net/lkp1603645756/article/details/81744558 未看理论知识的可以点击上方链接查看...void seckillRedis(){ orderService.seckillwithRedis(); } } 到这里所有的功能都已经写好了，接下来我们就来测试一下我们的秒杀系统...Java还可以引用 guawa 做令牌桶限流，这里不演示了，很简单，自己可以去百度查查 其他前端限流，nginx限流，java限流，分布式限流之后，到达数据库的流量已经很小了，就相当于100个并发抢100...这里可能出现200个并发秒杀商品，抢购不完的，可以加到并发。 下面我们在测试一下重试乐观锁 计算出它的实际 ?...秒杀系统代码托管在GitHub：https://github.com/gdjkmax/SpeedKillSystem 有需要的童鞋可自行下载。 END
面试场景 我们打算组织一个并发一万人的秒杀活动，1元秒杀100个二手元牙刷，你给我说说解决方案。 秒杀/抢购业务场景 商品秒杀、商品抢购、群红包、抢优惠劵、抽奖、.........秒杀/抢购业务特点 秒杀商品价格低廉、抢购商品很好|抢手、大幅推广|广为人知、瞬时售空、一般是定时上架、持续时间短、瞬时并发量高.........秒杀、抢购技术特点 读多写少、高并发、资源冲突 知道这些，恭喜你，获得10分。...系统基本架构 日均PV只有几万的企业管理系统 用户量过千万的中型技术社区 活跃用户过亿的大型购物网站 这三种都是这种架构： ? 一个系统基本架构 ?...我们打算组织一个并发1万人的秒杀活动，1元秒杀100个二手牙刷。 10000个并发的架构 ?
1.分析 秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购，网站瞬时访问流量激增。 秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量，只有少部分用户能够秒杀成功。 秒杀业务流程比较简单，一般就是下订单减库存。...2.使用的技术和架构 2.1秒杀架构图 ? 2.2流程 使用 redis 缓存秒杀的商品信息，秒杀成功后使用消息队列发送订单信息，然后将更新后数据重新写入redis。...在秒杀时使用redisson对商品信息上锁 2.3流程图 ? 3.准备工作 3.1安装redis cluster csdn上教程一大堆，这里我就不多赘述了。...Date startTime = sec.getStarttime(); // 秒杀活动还未开始 if (startTime.getTime() > date.getTime()) {...，保证秒杀接口不是一个固定路径，防止接口被刷，同时也可以有效隐藏秒杀地址。
作者 | Yrion 来源 | cnblogs.com/wyq178/p/11261711.html 前言： 秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀。...那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出健壮的秒杀系统？本期我们就来探讨一下这个问题： ?...目录 一：秒杀系统应该考虑的问题 二：秒杀系统的设计和技术方案 三：系统架构图 四：总结 一：秒杀应该考虑哪些问题 1.1：超卖问题 分析秒杀的业务场景，最重要的有一点就是超卖问题，假如备货只有100个...二：秒杀系统的设计和技术方案 2.1：秒杀系统数据库设计 针对1.5提出的秒杀数据库的问题，因此应该单独设计一个秒杀数据库，防止因为秒杀活动的高并发访问拖垮整个网站。...2.2：秒杀url的设计 为了避免有程序访问经验的人通过下单页面url直接访问后台接口来秒杀货品，我们需要将秒杀的url实现动态化，即使是开发整个系统的人都无法在秒杀开始前知道秒杀的url。
我们知道秒杀类的活动对整个运营贡献是最大的，它的特点是瞬间流量俱增、请求数量远大于库存数量，导致保证下单扣库存准确性难度大，那我们前端、后端怎么做才能保证呢？下面是我的一些思考。...先来说说整体的设计理念，秒杀类的活动光靠水平扩展扩增机器只能是个备选方案，它的成本和收益不对等。那我们就应该尽量利用有效的资源最大化处理业务，可从限流、异步处理、内存缓存角度考虑。...秒杀类的活动前端一般会展示商品描述、秒杀价格、已售比例、时间提示，这些内容基本上是不变的，那我们可以通过内容分发CDN机制来将页面静态化，减少动态元素。...或者先把请求都写到消息队列中缓存一下，逻辑层订阅消息减库存，减库存成功的请求返回秒杀成功，失败的返回秒杀结束。...其实秒杀类的活动最大的挑战是如何保证高并发下的数据安全和防刷，这是一个矛与盾的博弈。总结一下今天的文章重点，针对秒杀系统，尽量将请求拦截在系统上游，越上游越好，另外读多写少的多使用缓存。
导论 曾经被问过好多次怎样实现秒杀系统的问题。昨天又在CSDN架构师微信群被问到了。因此这里把我设想的实现秒杀系统的价格设计分享出来。供大家参考。...秒杀系统的架构设计 秒杀系统，是典型的短时大量突发访问类问题。...因此，用Redis就能轻松实现秒杀系统。 ...因此，写入内存而不是写入硬盘，就能使系统的能力提升上千倍。也就是说，原来你的秒杀系统可能需要1000台服务器支撑，现在1台服务器就可以扛住了。 ...也许你的客户很多，秒杀系统即使用了上面两招，还是捉襟见肘。没关系，我们还有大招：分布式处理。如果一台服务器撑不住秒杀系统，那么就多用几台服务器。10台不行，就上100台。
本文主要是通过实际代码讲解，帮助你一步步搭建一个简易的秒杀系统。从而快速的了解秒杀系统的主要难点，并且迅速上手实际项目。...我对秒杀系统文章的规划： 从零开始打造简易秒杀系统：乐观锁防止超卖 从零开始打造简易秒杀系统：令牌桶限流 从零开始打造简易秒杀系统：Redis 缓存 从零开始打造简易秒杀系统：消息队列异步处理订单 …...欢迎关注我的公众号：后端技术漫谈（二维码见底部） 秒杀系统 秒杀系统介绍 秒杀系统相信网上已经介绍了很多了，我也不想黏贴很多定义过来了。...说好的做“简易”的秒杀系统，所以我们只用最简单的SpringBoot项目 建立“简易”的数据库表结构 一开始我们先来张最最最简易的结构表，参考了crossoverjie的秒杀系统文章。...希望以后PostMan能够支持吧，毕竟JMeter还在倔强的用Java UI框架。毕竟是亲儿子呢。
那么，我们可以采取哪些方案来提升系统的秒杀性能呢？ 秒杀系统方案 针对秒杀系统的特点，我们可以采取如下的措施来提升系统的性能。 ?...注：图片来自魅族 秒杀系统时序图 网上很多的秒杀系统和对秒杀系统的解决方案，并不是真正的秒杀系统，他们采用的只是同步处理请求的方案，一旦并发量真的上来了，他们所谓的秒杀系统的性能会急剧下降。...之所以你们公司采用同步下单的方式做秒杀系统没出现大的问题，那是因为你们的秒杀系统的并发量没达到一定的量级，也就是说，你们的秒杀系统的并发量其实并不高。...所以，很多所谓的秒杀系统，存在着秒杀的业务，但是称不上真正的秒杀系统，原因就在于他们使用的是同步的下单流程，限制了系统的并发流量。...redis.call("HINCRBY",key,"seckillCount",n) return tostring(ret) end return resultFlag 我们可以使用如下的Java
秒杀系统的设计思考 3个阶段 1.秒杀前，用户频繁Refresh页面,页面请求达到巅峰 2.秒杀开始,用户点击下单按钮，下单请求达到峰值 3.秒杀后，部分成功下单的用户不断刷新页面或者退单操作 特点 并发量大
秒杀系统是大家面试的时候问的最多的东西,我们写一个最简单的单机秒杀样例（非Web） 我们是用一个无锁多线程的例子来模拟一个千人秒杀10件商品。...productQueue.poll()); count.decrementAndGet(); System.out.println("秒杀成功...秒杀成功 秒杀成功 秒杀成功 秒杀成功 秒杀成功 秒杀成功 秒杀成功 秒杀成功 秒杀成功 别看了，没货了 别看了，没货了 别看了，没货了 别看了，没货了 别看了，没货了...别看了，没货了 别看了，没货了 . . 0 0:1 1:2 2:3 3:4 4:5 5:6 6:7 7:8 8:9 9:10 这个应该是秒杀的最基本的需求，如果改成Web分布式秒杀...，原理也是一样，不过要复杂一些，比如限流，分流，分布式锁以及MQ对数据库的操作，对使用暴力秒杀工具的幂等，高防IP等等。
写完上一篇秒杀系统（四）：数据库与缓存双写一致性深入分析后，感觉文章深度一下子被我抬高了一些，现在构思新文章的时候，反而畏手畏脚，不敢随便写了。对于未来文章内容的想法，我写在了本文的末尾。...本文我们来聊聊秒杀系统中的订单异步处理。...这些处理对于一个秒杀系统都是非常重要的，并且效果立竿见影，那还有什么操作也能有立竿见影的效果呢？答案是对于下单的异步处理。...在秒杀系统用户进行抢购的过程中，由于在同一时间会有大量请求涌入服务器，如果每个请求都立即访问数据库进行扣减库存+写入订单的操作，对数据库的压力是巨大的。...结合之前的四篇秒杀系统文章，这样整个流程图我们就实现了： ?
一、为什么难 秒杀系统难做的原因：库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据。 例如小米手机每周二的秒杀，可能手机只有1万部，但瞬时进入的流量可能是几百几千万。...又例如12306抢票，亦与秒杀类似，瞬时流量更甚。...：传统秒杀系统之所以挂，请求都压倒了后端数据层，数据读写锁冲突严重，并发高响应慢，几乎所有请求都超时，流量虽大，下单成功的有效流量甚小【一趟火车其实只有2000张票，200w个人来买，基本没有人能买成功...平白无故的增加了系统负载（一个用户点5次，80%的请求是这么多出来的），怎么整？...五、总结 没什么总结了，上文应该描述的非常清楚了，对于秒杀系统，再次重复下笔者的两个架构优化思路： 1）尽量将请求拦截在系统上游 2）读多写少的常用多使用缓存
秒杀和大促:服务短时间承载不了那么多请求量。 1.4.2 重试加大流量 用户连续重试:比如用户看到界面上没有响应，所以又操作了一遍，结果又增加了一倍请求量。...六、熔断原理和算法 1.6.1 熔断概念 熔断这个概念来源于电路系统中的保险丝熔断。当电流过大时，保险丝熔断，防止因电流过大损坏电器元器件，或因电流过大，导致元器件热度过高，发生火灾。...放到我们系统中，怎么理解熔断？...整理的这些资料希望对Java开发的朋友们有所参考以及少走弯路，本文的重点是你有没有收获与成长，其余的都不重要，希望读者们能谨记这一点。...再免费分享一波我的Java面试真题+视频学习详解+技能进阶书籍 点击这里即可免费获取以上我收集整理的全部学习资料 这一点。
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