或多或少的都会耗费你时间，我们不妨想一想，你遇到这些问题，是怎么解决的？ 是 1、找测试同事借手机测试？假如测试人不在你身边呢？...你也许在想，还是在链接as开发的时候爽，crash了，logcat中自然就有崩溃的信息，鼠标一点就过去了，三下五除二，分分钟灭bug于无形，但是条件艰苦，我们该怎么办？
前言原文地址：https://blog.ascv.cn/archives/60.html 各位小伙伴是否在玩 云任务 或都等等采集的网址监控太慢而头疼呢，今天分享一个 监控的软件 不过是 win 系统的可以去傲绝互联
起因是本来就用的网上的监控网站，但是接连用了几个都跑路了。真的 挨个跑路太累了，所以就想自己搞搞 挺简单的。 宝塔自带的自带的【计划任务】只能设置1分钟以上，但几秒这种无法实现。...bin:/sbin:/usr/bin:/usr/sbin:/usr/local/bin:/usr/local/sbin:~/bin export PATH step=1 注意:这里默认是1秒，...60; i=(i+step) )); do curl -sS --connect-timeout 10 -m 60 '你要执行的url' echo "-------------------------监控成功...-" endDate=`date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S"` echo "★[$endDate] Successful" echo "-------------------------监控成功
（年-月-日 时:分:秒），便于作为图表的时间轴。...外层子查询使用compare获得昨日（即86400秒前）被风控策略禁止的请求数。...---- 以上就是关于斗鱼直播通过CLS实现海量日志秒级监控分析的案例分享，如果您有更多有意思的日志实践玩法分享，欢迎投稿！...「腾讯会议」：面对业务指数级增长如何高效运维？ 10倍流量突增，智能门店行业引领者—「非码」如何灵活运维？...CLS「数据加工」：实时处理腾讯会议千亿级日志 【日志服务CLS】一键开启腾讯电子签的高效运维之旅
如果数据量持续增大，2个库性能扛不住了，该怎么办呢？ 此时，需要继续水平拆分，拆成更多的库，降低单库数据量，增加库主库实例（机器）数量，提高性能。...在讨论秒级平滑扩容方案之前，先简要说明下停服务扩容的方案的步骤： （1）站点挂一个公告“为了为广大用户提供更好的服务，本站点/游戏将在今晚00:00-2:00之间升级，届时将不能登录，用户周知”； 画外音...（3）如果有问题第一时间没检查出来，启动了服务，运行一段时间后再发现有问题，则难以回滚，如果回档会丢失一部分数据； 有没有秒级实施、更平滑、更帅气的方案呢？ ?...配置中心给服务发信号，重读配置文件，重新初始化数据库连接池； 不管哪种方式，reload之后，数据库的实例扩容就完成了，原来是2个数据库实例提供服务，现在变为4个数据库实例提供服务，这个过程一般可以在秒级完成...互联网大数据量，高吞吐量，高可用微服务分层架构，数据库实现秒级平滑扩容的三个步骤为： （1）修改配置（双虚ip，微服务数据库路由）； （2）reload配置，实例增倍完成； （3）删除冗余数据等收尾工作
picture louislam/uptime-kuma[1] Stars: 41.1k License: MIT picture Uptime Kuma 是一个易于使用的自托管监控工具，主要功能和核心优势包括...： 监控 HTTP(s) / TCP / HTTP(s) 关键词 / HTTP(s) Json 查询 / Ping / DNS 记录等服务的可用性 提供时尚、响应迅速且良好用户体验的 UI/UX 界面...支持通过 Telegram、Discord、Gotify、Slack 等 90 多种通知服务发送通知 可以设置 20 秒间隔进行监测 多语言支持，并提供多个状态页面和将状态页面映射到特定域名的功能 显示...核心优势如下： 采用矢量化技术，获得多维分析的次秒级查询返回 支持 ANSI SQL 语法及 MySQL 协议 可通过 CBO (成本基础优化器) 对复杂查询进行优化 实现按主键执行 upsert/delete
本文主要介绍怎么使用 ELK Stack 帮助我们打造一个支撑起日产 TB 级的日志监控系统。很多细节知识，一篇文章是不够的，本文主要介绍了核心知识点。...在企业级的微服务环境中，跑着成百上千个服务都算是比较小的规模了。在生产环境上，日志扮演着很重要的角色，排查异常需要日志，性能优化需要日志，业务排查需要业务等等。...我们的解决方案 通过上面的需求我们推出了日志监控系统，如上图： 日志统一收集、过滤清洗。 生成可视化界面、监控，告警，日志搜索。 功能流程概览如上图： 在每个服务节点上埋点，实时采集相关日志。...②调用栈、链路、进程监控指标我们使用的代理方式：Elastic APM，这样对于业务侧的程序无需任何改动。 对于已经在运营中的业务系统来说，为了加入监控而需要改动代码，那是不可取的，也是无法接受的。...所以我们采用了过滤、清洗、动态调整日志优先级采集等方案。首先把日志全量采集到 Kafka 集群中，设定一个很短的有效期。 我们目前设置的是一个小时，一个小时的数据量，我们的资源暂时还能接受。
前段时间用Yii2做股票项目，股票项目对实时数据要求比较高，需要用到定时任务，每一秒都会请求新郎股票数据，但crontab定时任务最小单位是分，那如果需要实现秒级定时任务，需要写60次crontab...，对于有强迫症的我是不能忍受的，我们可以用脚本实现秒级定时任务。
前段时间用Yii2做股票项目，股票项目对实时数据要求比较高，需要用到定时任务，每一秒都会请求新郎股票数据，但crontab定时任务最小单位是分，那如果需要实现秒级定时任务，需要写60次crontab，对于有强迫症的我是不能忍受的...，我们可以用脚本实现秒级定时任务。
0; i < 60; i=(i+step) )); do curl http://www.baidu.com sleep $step done exit 0 未经允许不得转载：肥猫博客 » 宝塔添加秒级定时任务
云监控小程序已全新改版，即点即用，随时随地查看告警详情和监控大盘。手把手教您如何脱离 PC 端查看告警详情和 Dashboard。...小程序入口 扫码进入“腾讯云助手”小程序 > 点击底部菜单的第二个按钮 > 点击顶部【监控告警】> 进入云监控页面。 ? ? ?...功能介绍 云监控首页 在云监控小程序首页您可以总览云资源健康状态，迅速捕获近 7 天未恢复告警、或近 7 天已恢复告警，今日告警数据和精选的指标大盘。 ?...即可在云监控小程序首页快速快速查看。 ? 云监控的移动端体验还在不断的快速更新中，操作简单，打开小程序，即可关注重要图表，查看告警。在没有电脑的日子里，也能方便运维。欢迎各位云监控用户扫码体验。...欢迎联系云监控小助手微信号，加群讨论：） ?
有的，在 Node.js 环境中就提供了 process.hrtime 方法： 在 node v0.7.6 版本中新增，兼容性很好（毕竟现在都 v12 LTS 版本了） 精度高达 纳秒（10^-9） 级别.../ 这里第一次调用，返回 time 变量 // [ 1800216, 25 ] setTimeout(() => { const diff = process.hrtime(time); // 用第一次返回的...); // 基准测试耗时 1154389282 纳秒 }, 1000); REFERENCE 参考文档 High Resolution Time Level 2：w3c 中高精度时间的标准...：SOF 上对该问题的解答，也是用 process.hrtime 进行高精度时间测量 如何在Node.js中获得微时间？...：可以看一下这个问题 初探 performance – 监控网页与程序性能：window.performance 提供了一组精确的数据，经过简单的计算就能得出一些网页性能数据 页面性能监测之performance
1、建立高效且合适的索引 因为索引既有数据特征、也有业务特征，数据量的变化会影响索引的选择，业务特点不一样，索引的优化思路也不一样。通常某个字段平时不用，但是...
# 秒级时间戳：1606371113 UNIX_TIMESTAMP(NOW()) # 毫秒级时间戳：1606371209293 REPLACE(unix_timestamp(current_timestamp
Presto 在腾讯天穹 SuperSQL 大数据生态中，定位为实现秒级大数据计算的核心服务。主要面向即席查询、交互式分析等用户场景。...日均处理数据量 PB 级，P90 查询耗时为 50s，全面提升各业务数据实时分析性能，有效助力业务增长。...Connector 功能增强 腾讯天穹实时数仓-数据湖分析系统 DLA 使用了 Iceberg 作为表的数据组织格式，用户数据入湖后，可以通过 Presto Iceberg Connector 获得秒级的查询体验...目前在堆内存为 180GB、CPU 96 核的硬件条件下，天穹 Presto Worker Full GC 的平均耗时从数十秒降低到了十秒以内，停顿时间大幅下降。...的查询内存使用统计是相对比较粗粒度的，这可能会导致原生的 LowMemoryKillerPolicy 在某些情况下不能正确地 Kill 查询，天穹 Presto 在线上运行的过程中就遇到过类似的情况：Worker 堆内存已经接近用满了
秒级时间戳就是把它的小数部分四舍五入去掉，转化成整数。 毫秒级时间戳就是取小数点后的四位，四舍五入一下。...import time time_stamp = time.time() # 时间戳获取 print(time_stamp) print( int(time_stamp) ) # 秒级时间戳...print( int( round(time_stamp * 1000) ) ) # 毫秒级时间戳 运行效果图： ?
为此，我们提出并实现了一套面向海量数据的用户行为分析解决方案，将单次分析的耗时从小时级降低到秒级，极大的改善了分析体验，提升了分析人员的工作效率。...一方面有几百亿条数据的超大规模，另一方面又追求秒级响应的交互式分析效率，这是一个非常激烈的矛盾冲突。 另一方面，还是能够从问题的分析中得到一些“好消息”, 这些也是在设计和优化中可以利用的点。...如果用一句话总结这个问题的核心本质，那就是“多维分析和序列匹配基础上的去重计数”。具体来说，最终结果就是每层节点符合条件的UUID有多少个，也就是去重后的计数值。...每天的数据有几百亿条，活跃用户达到了上亿的量级，埋点属性超过了百万，日均查询量几百次，单次查询的TP95时间小于5秒，完全能够满足交互式分析的预期。 ?
Date end = new Date(); System.out.println((end.getTime() - start.getTime()) / 1000 + "秒"...999993 Consumer:999994 Consumer:999995 Consumer:999996 Consumer:999997 Consumer:999998 Consumer:999999 3秒...测试了一下100万条是3秒，而300万是9秒，当然中间还有入队的时间，还没有业务逻辑，性能还过得去~。
delta / 2; server_now_time = server_init_time + stopWatch.ElapsedMilliseconds / 1000 基于该方案，我们就实现了一个秒级的时间同步方案
怎么高效的将 excel 中大篇幅的数据一键导入到 latex 中呢？这个问题肯定困扰很多科研人员，今天小编给你推荐一个常用的表格转换网站。...如果你是 windows 版本，可以用 exceltolatex 插件，这个更好用，但是这个插件不适配 mac，所以这里针对 mac 用户写这篇推文（当然，windows 也可以使用） 网站地址：https
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