唯一能超越变化的是长期主义，而非机会主义。 对于各大企业来说，这注定将是一个不同寻常的财报季。 众多上市公司第一个财报季显得尤为冰冷难捱，业务出现放缓甚至停滞。...事实上，对包括腾讯在内的国内众多企业都正在经历新旧动能换的特殊时期，这个过程无异于在“赛道上换轮胎”，需要以牺牲高增速和规模扩张为代价，换来更高质量的增长。
今天是高等数学的第14篇文章，我们一起来看看定积分的换元法和分部积分法。 我们之前在不定积分的内容当中曾经介绍过换元法和分部积分法这两种求解不定积分的方法，今天我们来探索将这两种方法应用在定积分上。...由于有了牛顿-莱布尼茨公式，我们求解定积分的时候也需要求解原函数，但这只是计算过程相似，并不是它的定义。所以不要把两者弄混淆了。 换元法 在我们写出换元法的公式之前，我们先写清楚它的作用区间。...我们理解了换元求解定积分的方法之后，我们一起来看一道例题来熟悉一下。这个例题还是经典的三角换元： 我们很容易想到我们可以令，这样的话。...x, dv = ，那么v = ，我们代入就可以得到： 和不定积分一样，分部积分法和换元法可以结合使用，得到更强大的效果。...我们代入可得： 我们使用分部积分法，令u=t, dv = ，所以，代入可以得到： 总结 换元法和分部积分法是求解定积分和不定积分的两大最重要的方法，这两个方法说起来容易，理解起来也不难，但是很容易遗忘。
下面我们带着几个问题，来看MYSQL 的COLLATION 的问题 问题1 ，怎么能让我的数据库在比对英文大小写的时候，能产生差异 create table change_letter_i (id int...问题 3 collation可以更换吗？
文章目录 一、生成函数换元性质 二、生成函数求导性质 三、生成函数积分性质 参考博客 : 【组合数学】生成函数 简要介绍 ( 生成函数定义 | 牛顿二项式系数 | 常用的生成函数 | 与常数相关 | 与二项式系数相关...| 与多项式系数相关 ) 【组合数学】生成函数 ( 线性性质 | 乘积性质 ) 【组合数学】生成函数 ( 移位性质 ) 【组合数学】生成函数 ( 求和性质 ) 一、生成函数换元性质 ---- 生成函数求和性质...看作一项 , 将 \alpha^2x^2 看作一项 , 观察上述项可以看出 , \alpha 与 x 的幂值是相同的 , 因此可以 将 \alpha x 看作一个变量 , 这样通过换元可以得到...cdots + na_nx^{n-1} + \cdots xA'(x) = 0 + a_1x + 2a_2x^2 + \cdots + na_nx^{n} + \cdots = B(x) 三、生成函数积分性质
今天介绍的是最常用的换元积分法。 换元法是数学当中经常用到的方法，无论是求导计算还是一些复杂函数的运算，我们经常会使用换元法来降低问题的难度。同样，在不定积分的求解当中，我们一样可以使用换元法来进行。...比如，我们有函数，显然函数F(u)是f(u)的原函数，所以： 如果u是中间变量，并且，我们对求导，根据复合函数的链式求导法则，可以得到： 我们把上面这个式子用积分反过来，就可以得到不定积分的换元公式：...假设我们要求，直接求解比较麻烦，如果我们可以把g(x)想办法转化为的形式，那么我们就可以套用公式得到： 这个时候函数g(x)的积分就转化成了函数f(u)的积分，如果能求到f(u)的原函数，那么我们也就得到了...一般来说经过了换元化简之后得到的函数f(u)都会比原函数g(x)简单得多，这也是换元法的意义。 光说不练假把式，我们来看一个例子： 由于分母上的x有一个系数，导致我们不能直接使用积分公式。...所以换元公式为： 但是这么做是有前提的，f(x)既然可积说明积分一定存在，但是右边换元之后的式子却并不一定。所以我们需要保证的原函数存在。
给定一个整数 maxChoosableInteger （整数池中可选择的最大数）和另一个整数 desiredTotal（累计和），判断先出手的玩家是否能稳赢（假设两位玩家游戏时都表现最佳）？...,其中n为能拿元素的最大值。 由于该过程转移顺序不能确定，因此采用dfs + 记忆集的方式求解。
GPU微架构相对容易，硬件设计却很昂贵 不过，应该注意的是，虽然目前有很多GPU开发商，但只有两家能真正为PC打造有竞争力的独立GPU。...中国是否能推出有竞争力的竞争对手，目前还有待观察。
我在学不定积分的时候遇到了很多习题都没有找到求解的方式，在看课程(高等数学-宋浩)的时候也经常对 “ 把XX提出来到dx里面，………… ” 这样的一句话十分困惑，特别是对这句话一知半解的时候，再遇到 ∫...于是我重新分析了换元公式，总算找到了一个更容易理解的方式来掌握这个知识点。...首先看课本上定义的换元公式（同济7版 p194）： \displaystyle \int f[\phi(x)]\phi^,(x) dx = [ \int f(u) du ] _{u=\phi(x)}...) ) 可以求积分，直接放到积分变量中去，这样是不是比书上的容易理解多了。...，替换积分变量x 为 g(x) ，那么 原式 除以 g(x)的导数即可。
换吗 APP 抓包及数据采集 环境 win10 Pixel4 Android13 Charles 抓包分析图片 可以看到有防抓包检测，直接抓取是抓不到数据的，解决的方案有很多，可以使用Frida hook
Linux 能替代 Windows 吗？ deepin 15.10 中文宣传视频 https://www.bilibili.com/video/av50732978 Linux 能用吗？...WebStorm … … 社交沟通没问题 居然还有 ICQ … 囿于时间原因，这里使用了 deepin 商店截图 ，其他 linux 发行版不一定有这么丰富，不过安装qq、微信应该没问题 Linux 能替代...Windows 吗？...而且，实在不行不是还有虚拟机吗。 Linux 下运行 Android 应用 xDroid 使 Android 应用能运行在 linux 上，极大的扩展了 linux 生态。...运行截图 应用市场部分截图 ** ** Linux 有什么优势吗？ 从一个系统迁移到另一个的系统成本是巨大的，Linux 有什么魅力值得我这么做吗？
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Linux 能用吗？ 我身边还有些朋友对 linux 的印象似乎还停留在黑乎乎的命令行界面上。当我告诉他或者建议他使用 linux 时，会一脸惊讶的问我，那个怎么用（来开发或者日常使用）？...囿于时间原因，这里使用了 deepin 商店截图 ，其他 linux 发行版不一定有这么丰富，不过安装qq、微信应该没问题 Linux 能替代 Windows 吗？...而且，实在不行不是还有虚拟机吗。 Linux 下运行 Android 应用 xDroid 使 Android 应用能运行在 linux 上，极大的扩展了 linux 生态。...运行截图 应用市场部分截图 Linux 有什么优势吗？ 从一个系统迁移到另一个的系统成本是巨大的，Linux 有什么魅力值得我这么做吗？
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hello~大家好，我是小楼，今天分享的话题是Go是否能实现AOP? 背景 写Java的同学来写Go就特别喜欢将两者进行对比，就经常看到技术群里讨论，比如Go能不能实现Java那样的AOP啊？...但当我们真正在工作中这个特性用处大吗？好像并不大，生产中都使用了同一种服务器，只编译了一次，也都只在这个系统运行。...但真就如此吗？我搜索了一番。...运行时拦截 还真就在Github找到了一个能实现类似AOP功能的库gohook（当然也有类似的其他库）： https://github.com/brahma-adshonor/gohook 看这个项目的介绍...其中词法与语法分析之后，生成一个AST树，在Go中我们能调用Go提供的API很轻易地生成AST： fset := token.NewFileSet() // 这里file就是一个AST对象 file,
在当今互联网时代，网络安全是至关重要的问题。随着网络攻击的日益增多和恶化，企业和网站担心自己的在线资产受到损害。内容分发网络（CDN）作为一种广泛使用的技术，被...
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假设你要交易的是「BTC-美元」交易对（用美元换比特币），那么进入交易界面以后，你看到的大概是这样的画面。 ? 页面上提供了很多信息，我们从基础的开始一项项看。 ?...那么这代表着我们可以从这次低买高卖中赚到 $50 吗？我们分析看看。 当我们买入的时候，卖一价是 $10,000。...可是如果价格是下降的怎么办，那就卖出吗？还是继续持有等待？假如价格又小幅上涨了一点点然后继续下降了怎么办？...以及如果我们对预测的结果不那么确定，认为 65% 的可能性涨、35% 的可能性跌，那么还要买入吗？如何设定是否下单的阈值？...如果买入一种资产，持有它数天、数周甚至数月，基本上就可以认为这是长期投资，基于的分析是类似「比特币未来会成功吗」这样的问题的。
前几天在Python铂金交流群【gyx】问了一个chatgpt的问题，一起来看看吧。问题描述：
更重要的是，Transformer和自监督在工业界已有广泛应用，很多企业的线上系统虽然没有千亿参数，但参数量也能达到亿级了。 当然，百亿、千亿级模型的工业应用场景，还需要漫长的探索。...大家应该知道（至少能意会到），人脑可以轻松处理多模态的数据，从中学习和解耦各种复杂信息，并且让各种模态的数据高度协同作用。...除了说出来的言语，还有语气、语速、神态、肢体语言等也在传递着不同维度信息，就像有人说“好好好”可能是在真心夸赞，也可能是—— 读取并处理各种信息，对咱们聪明的大脑来说一般没啥问题，但是对于计算机，是否也能轻松解决...前面他用“同质化”一词形容了当今各个大模型的发展趋势，再说一次，这里的“同质化”不是贬义词—— 现在，文本、语音、图像都可以用Transformer这套东西来表示；反之，用Transformer能更容易地整合不同模态信息...最终，这个“全才”AI不仅可以看图写话、和人类聊天，还可以把雅达利游戏玩得飞起，并且能操控机械臂。
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