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【独家】移动互联网大数据助力金融风控(课程精华笔记+PPT)

移动互联网用户行为数据作为自然人的指端延展具有数量大、维度多、动态好等特点,正在逐渐成为白户人群的信用信息替代品。...本次清华大数据“技术·前沿”讲座,嘉宾陈雷从移动互联数据的采集、初步加工、特征因子工程、模型与数据评估等方面完整阐述了TalkingData在金融风控领域应用上的数据价值探索与心路历程。...现就职于中国最大的独立第三方移动数据服务平台TalkingData,任FinTech总经理,负责金融科技大数据应用产品。...TalkingData深度发掘自有移动互联网行为数据,通过多种特征工程,机器学习等技术,形成了一个稳定的行为数据机器学习模型, 达到了很好的行为评分结果。...然而,新的互联数据源也给征信模型的设计带来了新的科研问题,同时,互联网中广泛存在的欺诈行为也给这一新的信用模式带来了挑战。

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    互联网大数据发展深度研究报告

    【张潼】我们知道“数据量日益增多”这是一个背景,可能每十年要增长一千倍。以前可能仅是线下数据的增加,而现在为什么互联网在数据量增加的作用反而更大了呢?...这是因为在今天大数据的驱动很大程度上是来源于互联网公司,包括:互联网和移动互联网。今后可能还会有传感器网,云端等一系列。但是有一个共同前提,这就是“数据量日益增多”。 ?...另外就是大数据对于产业升级,还有整体社会上的作用。当然,产业化还有一些对科学技术将来会有非常大的影响,所以我这里还要讨论一下在互联网以及大数据技术对于产业上,对于社会变革能够有一些什么作用和影响。...实际上像这种新兴的互联网公司,像Uber这样的实际上既是一个大数据公司,也是一个人工智能公司,而且还有很多的技术含量在这其中。 ?...产业升级包括:传统产业的连接项,现在的“互联网+”,包括产业在工业上的应用。 内容来源:数据

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    【CDAS 2017】互联网大数据分论坛:智慧互联网,数据展未来

    作者 CDA 数据分析师 前言 2017年7月29日,由CDA数据分析师主办,以“跨界互联 数据未来”为主题的CDAS 2017第四届中国数据分析师行业峰会在北京中国大饭店隆重举行。...CDAS 2017中国数据分析师行业峰会上午的互联网大数据分论坛中,来自猎聘网、吆喝科技、云幕后、七麦科技等六位专家与教授,分享了大数据互联网领域的实践和应用。...数据驱动业务优化与科学决策 吆喝科技CEO王晔 在本届峰会上,王晔博士以数据驱动业务优化与科学决策为演讲主题,介绍了业务运营思维与AARRR模型、数据决策在互联网企业中的应用,解析了帮助公司提升业务和帮助自己提升工作绩效的利器...互联网用户行为挖掘实践分享 竞技世界资深数据挖掘专家巴川 巴川老师在峰会现场分享了互联网用户行为挖掘项目特点以及用户行为挖掘案例,结合实际分享了自己的心得体会。...徐欢老师从ASO100自身海量数据库出发,讲解了如何把人力从重复而繁琐的事务中解放,投入到高阶的工作中,如何将AI应用于企业数据增长领域,带领了众多数据分析师探索AI+BI在移动推广领域的更多可能。

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    工业互联网大数据中心使用 KubeEdge 实践

    项目背景 2018年,工信部启动了国家创新发展工程,建设工业大数据中心。中国移动在该项目中承担了边缘协同和数据采集相关功能的研发。...要求和挑战 要求 从工厂收集生产和运行数据并将数据发送到云端 云中的统一控制:收集什么数据以及如何处理数据 挑战 只有边缘才能主动连接到云。反过来是不可能的(边缘没有公共 IP 地址)。...架构设计 上图展示了国家工业互联网大数据中心的架构。核心是 KubeEdge,它管理设备和应用程序。我们将 KubeEdge 的 CloudCore 部署在云端的 Kubernetes 集群中。...在这种情况下,您只需要更改实例中的偏移量,我们通过将设备模型中的PropertyVisitor移动到DeviceInstance 来实现这一点。我们还使配置更加灵活。...在云端使用ConfigMaps控制边缘数据应用(Mapper)。 绕过数据 (Spec/Data) 简化了时间序列数据的处理。

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    张潼:互联网大数据的发展趋势

    【张潼】我们知道“数据量日益增多”这是一个背景,可能每十年要增长一千倍。以前可能仅是线下数据的增加,而现在为什么互联网在数据量增加的作用反而更大了呢?...这是因为在今天大数据的驱动很大程度上是来源于互联网公司,包括:互联网和移动互联网。今后可能还会有传感器网,云端等一系列。但是有一个共同前提,这就是“数据量日益增多”。 ?...另外就是大数据对于产业升级,还有整体社会上的作用。当然,产业化还有一些对科学技术将来会有非常大的影响,所以我这里还要讨论一下在互联网以及大数据技术对于产业上,对于社会变革能够有一些什么作用和影响。...实际上像这种新兴的互联网公司,像Uber这样的实际上既是一个大数据公司,也是一个人工智能公司,而且还有很多的技术含量在这其中。 ?...还有一个就是我们做的一些关于大数据在医疗上的一些创新。互联网也是愿意切入医疗,其实医疗主要有三个方面应用;一个就是病前,可能是用户希望知道一些基本信息。 ?

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    世界互联网大会我们来啦!

    由中国国家互联网信息办公室和浙江省人民政府联合主办的第三届“世界互联网大会·乌镇峰会”将于2016年11月在浙江省乌镇举行。...“大数据项目对接会”是第三届“世界互联网大会·乌镇峰会”的重要环节。而我们“钱塘大数据交易平台”全新升级的2.0版本也将在大会上揭开神秘的面纱。...全新的界面,全新的平台,全新的服务模式,打造全新工业大数据应用交易生态圈。 第三届世界互联网大会 | 乌镇峰会 “大数据项目对接会” ?...大数据产业生态论坛 第三届世界互联网大会乌镇峰会“大数据项目对接会”之大数据产业生态论坛 会议时间:2016年11月18日上午 会议地点:萧山科技城.传化商务会馆一楼会议室 时间 议题 姓名 单位 主持人...CEO 宣晓华 华院数据 CEO 张晓东 乌镇智库理事长 10:30 结束 大数据产业发展论坛 第三届世界互联网大会|乌镇峰会“大数据项目对接会”之大数据产业发展论坛 会议时间:2016年11

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    互联网大厂智能座舱斗法

    阿里、腾讯、百度、华为们涉足智能座舱产品的大致目的统一而明确,即在座舱产品上建立移动端与汽车端的连接桥梁,只不过在具体打法上各有自己的花样。...据数据显示,腾讯已与35家车企形成合作。事实证明,这样的野心对于腾讯而言或许并非不可能完成的目标,毕竟其内容生态极具丰富性和影响力,在智能座舱应用软件层面容易形成优势。...众所周知,智能座舱与移动端应用互联互通的关键基础在于云计算提供强大的服务能力,而阿里作为国内云计算领域的龙头,其掌握了云、端之间数据调度的最大主导权,在提高汽车端和移动端互通的运作效率、功能体验上有领先优势...可以预料到,随着智能座舱技术走向成熟,腾讯、阿里、华为、百度等互联网大厂将会在生态集成上继续开战,一决胜负。...因此,各互联网大厂下一需要深度思考如何发挥自己的优势,保持与车企之间稳定的生态合作关系,或许才是取胜的关键。

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    传统金融IT男转型互联网大数据码农(上)

    一、前言 本篇文章由加米谷大数据毕业的同学供稿,他毕业一年,从传统金融IT转型到某大型互联公司做大数据开发,也从C++技术栈变成了大数据技术栈,如今已经入职2个月,也通过这篇文章总结一下他的转型过程。...图为该学员在校拍摄的单人照片,考虑学生隐私,对头像做了相应处理 去年开始学习大数据,今年3月份入职某大型互联网公司,平时工作主要用Spark和Hive,目前跟随加米谷老师网课学习Flink。...选方向的时候,权衡自己是学习Java 后端开发还是大数据开发。自己当时的身份已经不是应届生,如果选择 Java 后端开发这个已经日益激烈的赛道,当然门槛会更高了。...反观大数据开发,市场还很大,更谈不上饱和、竞争激烈这一说,所以我选择了后者大数据开发方向。

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    潘勇:传统企业如何应对互联网大数据时代

    互联网行业,平时所产生的用户网络累计其实就是一个庞大的数据信息。 潘勇先生说:华尔街的敛财高手往往通过微信,微博抒发情感这个环节,就获得了大量的数据资料。...从而他们通过这些数据分析用户的喜好,分析企业的销量和改变发展方向,提高客户使用量,。 目前的互联网行业已经日益形成一种大数据生态圈。...,分析,过滤,然后去开发更大的市场,利用互联网思维,转变企业的商业模式,产品和服务贴近用户心理,建立威信力强大的平台,打通线上和线下,实现互联网化,建立品牌竞争力,优化按需采购流程,提升用户参与感,让大数据更好的为我们服务...,传统企业才可以在互联网洪流中占有一席之地。...见综合资讯:潘勇:传统企业如何应对互联网大数据时代

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    传统金融IT男转型互联网大数据码农(下)

    四、学习过程 学习时间:加米谷大数据开发周末班学习 学习资料:加米谷大数据提供的教程资料 下面主要说明一下自己的学习历程。...、Hive 参数调优、HiveServer2 Spark 部分:Core、Spark SQL、Streaming 、MLlib(了解) 项目实战:我们主要参与的项目有2个,一个是新疆采矿项目和电商大数据项目...目标不是大企业(想积累一段时间再头大企业),瞄准了中小型互联网公司。年底招聘需求较少,加上自己面试经验不足,投了半个月简历都没有回复。跟老师一遍又一遍的模拟面试场景。...成功入职一家大型互联网公司。 面试经历不是很多,除了问一些 Java、算法等基础的东西,就是聊项目了。加米谷学习都是理论+项目相结合的学习方式。...离线的指标都是日活、监控类数据。离线部分使用 Hive 做常规任务,presto 做一些简单的查询工作。实时的主要分为广告类、算法效果类、控量类业务。

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    数据中心火灾:韩国互联网大瘫痪

    据《韩联社》报道,韩国首尔附近的一个数据中心发生火灾,导致韩国主要的通讯和互联网门户网站的服务中断了一天,这起事件影响了韩国的几乎所有部门,甚至影响了金融和交通运输部门。...KakaoTalk是韩国5100万人口中最受欢迎的移动通讯工具,每月有4300万活跃用户。...一些人抱怨通过Kakao Pay进行移动支付和在线交易遇到了困难。 该平台的一位用户说:“我每个月都会通过Kakao Pay自动向父母汇钱,但现在我没法验证。”...韩国星巴克公司提供一系列服务,包括Kakao Pay提供支持的移动支付服务和在KakaoTalk上购买咖啡券的在线购物服务,该公司表示一些服务无法正常使用。...谷歌数据中心爆炸,三人重伤 UPS 爆炸:菲律宾一数据中心失火 因数据中心火灾:伊朗互联网中断约 3 个小时 服务器爆炸、数据中心失火:两人丧命 字节跳动数据中心支出超过腾讯,在中国仅次于阿里巴巴

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    学习 | 爬虫告诉你, 互联网大数据行业有多赚钱

    前言 随着互联网大数据行业的日渐兴盛,越来越多的人投身其中,也有很多的朋友对此有着浓厚的兴趣,想要投身其中。本期我们带大家走进互联网大数据行业,了解数据挖掘&机器学习这个大数据相关的职位。...本文授权转载自 数据森麟(文:徐麟) 文章编辑:小雨 数据来源 我们本期的数据主要来源于拉勾网,目前比较火的招聘网站猎聘、boss直聘、拉勾都有比较多的互联网职位介绍。...企业数量较全,基本上涵盖了互联网相关公司 3.url地址相对比较规整,方便进行批量爬取。...我们来结合城市和经验看一下不同城市工作经验的提升对薪资的提升幅度: 北京在各个工作经验层面的薪资均处于全国领先位置,这也表明了帝都互联网中心的地位。...各大公司拉勾网提供平均月薪: 我们选取了在拉勾网上提供职位最多的十五家公司,BAT&TMD均在其中,也包括了搜狗、微博、网易这些知名互联网公司。

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    互联网大厂缺席红包大战

    越来越多的迹象开始表明,互联网大厂开始缺席新年红包大战。...认识到新年红包大战的本质以及互联网大厂们在这样一个过程中想要达成的目的,才是真正把握互联网大厂们缺席新年红包大战的关键所在。...新年红包大战无法给互联网大厂们带来它们想要的东西,仅仅只是一个最为直观的原因。互联网大厂们战略打法的转变,才是导致它们缺席新年红包大战的内在原因。...无论是对于大数据、云计算、区块链、人工智能为代表的新技术进行布局也好,还是对于元宇宙、数字经济、智慧商业为代表的新模式进行探索也罢,几乎所有的互联网大厂都在告别传统的那个自己,转而去寻找新的,更大的发展空间...等到互联网大厂们在新的技术,新的商业模式上走出了一条正确的发展道路,等到互联网大厂们找到了新年红包大战的正确的方式和玩法,我们可以非常有理由相信,现在互联网大厂们退出新年红包大战的境况会得到改变。

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    “小苹果”风靡全国的背后:互联网大数据分析

    ,或者时常打开的“晓松奇谈”都在2014年的各类“大数据峰值”里呢。 随着互联网的发展,“大数据”这个概念已经耳熟能详,但你真的了解它吗?你知道它是怎么被运用,进而影响你的生活的吗?...与此同时,启动由“大数据”主导的小演员甄选。根据百度等方面提供的数据统计结果,“大姐姐”Grace以最高搜索量成为小女主角的不二人选。...那就先分析大数据吧。先启动“微电影最有影响力关键词”大数据分析,优酷土豆集团得出观众对微电影中的“音乐”关注度最高的结论。...一场篮球赛形成165万个数据点   体育迷上网享受“导弹追踪技术” 倾向于用互联网获取信息的体育迷,肯定知道悠视网这个网站。...数据大集成”带来的真正享受。

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    一篇文章读懂BAT互联网大数据应用

    文 | 傅志华 互联网行业在大数据的积累和应用以百度、腾讯和阿里巴巴最为值得关注。...本文将分析他们拥有的数据资产和应用,以方便大家了解大型互联网企业的大数据现状和未来策略。...百度、阿里巴巴和腾讯的数据资产 从数据类型看,腾讯数据最为全面,这与其互联网业务全面相关,其最为突出的是社交数据和游戏数据,其中:社交数据最为核心的是关系链数据、用户间的互动数据、用户产生的文字、图片和视频内容...百度大数据引擎代表了互联网企业数据服务能力开放和合作的趋势,百度大数据引擎由以下三方面构成: ? 开放云 百度的大规模分布式计算和超大规模存储云,开放云大数据开放的是基础设施和硬件能力。...总的来看,百度、阿里巴巴和腾讯三大互联网企业都拥有大数据,三大互联网巨头的数据都用来优化自己业务的运营效果,从这个层面看,其数据价值应用场景比较类似。

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