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移动互联网信息传输安全现状分析

本文作者:Snjezana(信安之路移动安全小组成员) 这是 2017 年 3 月份有关移动市场的统计数据,移动 app 的数量已经突破 10 亿。移动安全也成为了一个全民关注的问题。...数据裸奔时代 使用 HTTP 协议的数据传输方式 HyperText Transfer Protocol: 超文本传输协议,是互联网上使用最广泛的一种协议,所有 WWW 文件必须遵循的标准。...某宝(金融类 app)的数据加密分析(https 单向认证) 为了更加清晰的了解 https 在实际项目中的应用,特意花了点时间分析了一个 app 的加密认证过程。...使用第三方证书一样可以截获数据数据解密过程 在数据解密过程也不够严谨,密钥和向量通过简单逆向分析就能获得 ? ? 解密 key 的获取方式:数据包名的 md5 ?...解密向量 通过这个简单分析,你还敢说你的数据是安全传输的吗?

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人机交互、大数据分析移动互联网的技术创新探索

5月31日下午,在“奇点大学中国区学员选拔大赛总决赛”的赛场上,从数百个参赛者中脱颖而出,来自移动应用、智能硬件、航天工程、生物医疗、人工智能等各个领域的10位创业者,展示了各自团队所处领域的前沿科技。...图片搜索引擎衣+、情绪识别免费API EmoKit、利用大数据自动批改英语作文的批改网、开发高性能电机的星谷实验室、自主研发重症呼吸治疗设备的雅果科技、提供汽车移动互联网解决方案的车车智能等10个创业团队在现场进行激烈角逐...点评:英语语言算法+大数据分析的成熟应用,已经开始放眼印度、韩国、日本等海外市场。192个考核维度并通过大数据为不同学生及时调整题目,符合以学生为中心的新型学习变革,且解放了更多的英文老师。...项目8:车车智能 简介:一家提供汽车移动互联网解决方案的科技公司。通过系列车载智能硬件产品和简便的App保护并管理汽车。...利用互联网服务+硬件的丰富产品线,为个人用户提供驾驶场景下的移动互联网服务,让每辆车都能成为智能汽车。 点评:瞄准现有汽车存量市场,改造成智能汽车。

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2014移动互联网数据报告(91PPT)

回复“TalkingData”,可得全版PPT 国内独立第三方数据服务提供商TalkingData日前发布《2014移动互联网数据报告》。...报告显示,2014年我国移动智能终端用户规模达10.6亿,较2013年增长231.7%,增速远超全球同期市场。...在应用覆盖率Top20的移动应用中,BAT应用占主流,腾讯系应用的布局更广,QQ与微信分别以78%与77%的应用覆盖率分居一、二名。...而移动视频类应用中,腾讯视频以27.7%的用户覆盖比例居首,用户覆盖量年底较年初增长529.1%。腾讯新闻则以16.8%的用户覆盖率位居移动新闻行业首位。...报告称,移动互联网已经度过了需求集中于通讯与社交方面的“萌芽期”和以购物与娱乐为代表的“初步发展期”,迈入到“高速发展期”,这一时期,出行、医疗、教育、餐饮等与生活密切相关的细分领域应用纷纷涌现,多元化生活服务为用户带来极大便利

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移动互联网的本质

我想或许我们需要回到原点,去研究下,到底移动互联网的本质和逻辑是什么? 掌握逻辑才能找到商业创新的方向。我想有三个词值得所有关注移动互联网的企业去关注。 第一个词,链接。...通过移动互联网,每一个人都可以量化自我,谷歌把这个称之为“联网自我”,比如说现在比较流行的运动手环、智能手表以及很多移动可穿戴的设备,在最近CES大展中,溜冰鞋、时尚服饰,都可以和移动互联网链接,通过这些数据...,进军的是智能家居的领域,在这个领域,手机厂商、互联网公司、家电企业、家居企业、汽车企业跟可以和移动互联网以及使用移动互联网的人群建立联系,从而重新构造新的商业模式。...链接第一步就是创造一个大家社交或者是建立一个移动的社群的平台;其次,就是通过移动互联网的怎么样和服务进行链接,比如说可以利用移动互联网的位置,可以利用大数据,可以利用更新更个性化的东西来思考它如何把你的服务和实际的消费者之间能够链接起来...移动互联网我想更多的是要思考它的界面的概念,有很多企业会说什么叫移动互联网?有一些企业认为我做了一个微信帐号、做了一个APP我就是移动互联网转型了,我觉得这个并不全面。

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移动通信客户价值数据挖掘分析实战

本实战案共分为五个部分:商业背景、指标设计、部署环境、数据准备、回归分析,其中回归分析包括:模型构建、模型诊断、模型结果、模型应用。...很多消费者,今天还是中国移动的客户,明天只要中国电信给点好处,就变成中国电信的客户,后天一看中国联通推出打折促销活动,又变成中国联通的客户,再过几天,中国移动稍微关怀一下,又重新回到中国移动的怀抱。...3.部署环境 3.1 导入依赖库 包括数据处理模块、机器学习模块、统计分析模块等等。.../数据/移动通信网络的客户价值分析.csv',encoding='gbk') # 数据读取中文不能正确显示时,使用encoding # 完整代码及数据集获取:@公众号:数据STUDIO 后台回复【data...5.探索分析 5.1数据的描述分析 df.describe(percentiles=(0.01,0.25,0.5,0.75,0.99)).T 结果解读: 每个变量都有1123条数据记录,不存在缺失值

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拒绝僵尸-移动App数据分析之道

热爱互联网,专注产品设计,喜欢云计算,关注大数据,对一切新鲜事物都抱有好奇心 ?...充分证明移动开发的重要性,要想在当前时代快速捞金, 移动互联网无非是非常好的切入点; 我们敢肯定,再做的各位,很多都是在创业,或者打算创业;都在路上; 那如何能够在创业的路上走的更稳,风险更小,实际上,...在移动互联网大潮来临的时候,很多人没有成为先驱, 反而成为了先烈; 就是这样悲惨的结局; ?...所以,快速试错比完美设计更重要, 而作为移动开发者,从萌发念头的那一刻起 数据分析就要开始了; 那移动App研发的一共有哪些环节,每个环节需要哪些什么样的数据分析呢? ?...我们不妨看一下移动App数据分析生命周期在各个环节上的工作要点: 在立项和概念阶段,我们需要对用户与产品进行分析; 在技术选项和方案阶段,我们需要对整体技术进行评估; 在团队组建阶段,我们会对人员的效能进行考核

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小猿看数据丨《“互联网+”移动出行》大数据报告

近日,新华社新媒体中心与滴滴出行联合发布了新华滴滴“互联网+”出行指数(X-DTI),该报告以滴滴出行移动终端样本数据为支撑,覆盖全国360个城市、2.5亿注册用户,日均近1000万人的出行大数据,以交通...新华滴滴“互联网+”出行指数显示,杭州在智慧交通建设方面处于全国领先水平,“互联网+渗透指数”、“移动出行便携指数”、“移动出行活力指数”、“移动出行低碳指数”、“移动出行就业指数”等各项指数均位列前10...其中杭州的 “互联网+渗透指数”为69.4,排名全国第一。 城市综合指数排名第三 移动出行渗透最佳 该出行指数第一次将全国近百座城市的出行和用户体验进行了数据化揭示。...其中杭州城市交通的互联网+探索在全国遥遥领先,显示出更强的活跃度。尤其是在移动出行渗透方面,杭州的“互联网+渗透指数”为69.4排名全国第一,北京则以57.1与深圳并列第二。...与移动出行消费相对应的是移动出行所带来的就业增长,数据显示,北京、上海、深圳分部位列移动出行就业指数前三甲。由此可见,专车、拼车等共享经济已经在交通领域开花结果,汽车共享理念相对成熟地区首批获益。

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10亿台移动设备数据告诉你:移动互联网已是年轻人天下

昨天,国内独立第三方数据服务提供商TalkingData正式发布《2014移动互联网数据报告》。...而根据大数据自身价值的挖掘,这10亿移动终端设备清晰的告诉我们2014年移动互联网的发展。...由大数据分析获知,移动互联网网民近6成为男性,80后中青年是移动网民的主力军,90后青少年也逐渐成为新生力量。有意思的是在对于运营商的选择上,安卓用户更倾向于选择中国移动,iOS用户则青睐中国联通。...,移动互联网进入了一个高速发展的阶段。...据钛媒体获悉,除定期发布的数据报告外,TalkingData在2014年9月对外公布了面向公众的免费数据查询系统——TalkingData移动数据观象台,通过移动数据观象台,使用者可以方便的查询移动互联网行业的关键数据

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【信管1.13】新技术(二)大数据移动互联网

新技术(二)大数据移动互联网 上一节课程中,我们学习到了 物联网 相关的知识以及看到了很多已经出现在我们生活中的 物联网 应用。而今天的内容呢,其实也和我们的生活有非常紧密的关系。...通常我们需要分析数据都是来源于各种各样的信息系统、终端设备的用户行为痕迹。...移动互联网 其实我觉得,移动互联网真正兴起并且蓬勃发展还是在 3G 网络普及之后。...)上使用互联网资源的形式都是移动互联网。...这也就成了移动互联网的一个显著的特点,除了这个特点之外,还有 接入移动性、生活相关性、终端多样性 这几个特性共同组成了移动互联网明显区别于传统互联网的特性。

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移动互联网的支付作用

第三方支付业务平台的支付方式新增加对移动支付应用程序支付的电子消费平台。互联网金融对银行的支付进行不同的业务扩展。银行的工作方式都是内网开发。互联网金融是对金融平台消费方式的拓展。...电子业务现在通过移动手机的方式,随着用户联网数量的递增,可以对消费区域消费规模进行扩充和扩大。很多移动应用都是需要扩展用户,使用互联网的方式融资速度很快。...互联网是一个网络连接平台,方便快捷,给现在的年轻人很大的机会快速的交互对接获得想要的信息。移动支付应用支付现在绑定的平台消费有微信支付和手机支付宝支付业务。...第三方支付业务的公司很多,几乎每个支付接口都是有一个支付公司对接支付数据。开发一款移动应用程序需要涉及到运营和消费者的开发。涉及到金钱和现金流的业务称之为支付业务。...软件服务模块化或者是对服务进行拆分,涉及到业务数据量和用户量。业务数据对业务不同数据模块分类,提供不同的系统调用通道。用户是一个公司开发的项目的消费者消费方式和实体商品的流通对象。

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移动互联网产品的设计

移动互联网产品的方法论: 手机作为一种联系工具,天然决定了移动互联网的主要服务对象是人群而非个人。移动互联网产品经理的主要任务是服务人群,主要工作是研究人类群落的行为模式。...移动互联网产品经理的素养: 1、敏锐感知潮流变化。移动互联网产品会从相对匮乏时代进入相对富足时代,用户可以选择的产品会随时日流逝而日渐增加,产品终将成为一种时尚业。...移动互联网的最大特点是变化极快,传统的分析用户,调研市场,制定产品三年规划,在新的时代里已经落伍。人类群落本身也在迁移演变,产品经理更应该依靠直觉和感性,而非图表和分析,把握用户需求。...尽管移动互联网方兴未艾,没有任何人可以自称是领域内的专家。但是,这不意味着存在天降天才的可能。《异类》中提出的一万小时定律,同样适用于产品经理。...移动互联网产品设计的原则: 1、绝不考虑Web形态,一切考虑都基于APP。 2、产品优先级: ①有趣高于功能,产品必须有趣,必须Cool,才可能形成传播和口碑。

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20.RAID19 基于Android移动设备的互联网流量中的位置数据泄漏分析(译文)

Analysis of Location Data Leakage in the Internet Traffic of Android-based Mobile Devices 中文标题:基于Android移动设备的互联网流量中的位置数据泄漏分析...撰写及精句摘抄——以系统AI安全顶会为例 [AI安全论文] 19.USENIXSec21 DeepReflect:通过二进制重构发现恶意功能(经典) [AI安全论文] 20.RAID19 基于Android移动设备的互联网流量中的位置数据泄漏分析...本文通过分析71名参与者平均37天的智能手机的互联网流量来实现的。同时提出了一种从原始网络流量中提取和过滤位置数据的程序,并利用地理位置聚类方法来推断用户的POIs。...互联网流量是使用“tshark”记录的,“tshark”是一种网络分析工具,能够从实时网络流量捕获数据数据。 我们选择使用这种数据收集方法的原因如下。...此外,收集的数据存储在加密的数据库中。实验结束时,将数据转移到一个本地服务器(机构网络内)未连接到互联网。仅保留受试者的匿名信息以供进一步分析

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2013 移动行业数据分析报告(终端篇)

2013年移动大战全面打响,从终端、行业到用户,都经历了翻天覆地的变化。...今天开始,大讲堂将一连三天跟大家独家分享由腾讯移动分析新鲜出炉的【2013移动行业分析报告】,看完报告后,相信你会与讲堂君一样感叹: 第一期:终端篇(周四) -Android与IOS市场分额变化; -Android...终端主流规格变化; -iOS版本越狱情况变化; 第二期:行业篇(周五发布); -全国应用开发商分布; -游戏和理财类应用用户群分布; -电商和生活类应用用户群分布; 第三期:用户篇(周六发布); -4大移动用户群体...; -4大群体网络接入分析; -Top应用; -用户活跃时间分析; image.png image.png image.png image.png image.png

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【干货】大数据告诉你:移动互联网正吃掉整个世界

7.所有人,即便是在撒哈拉沙漠,他们手机覆盖率、3G网络覆盖率及移动设备使用率都在上升。 ?   第一次,互联网格局被改变   1.人们花在移动互联网上时间,已超过花在所有电脑网页上时间总和。   ...,苹果略高Android,但中国数据则完全相反,Android明显多于苹果。   ...而未来凭借移动互联网,一人白手起家,不要拿什么投资,就能吸引100万用户。   ...而如果重点关注第三种公司,我们会发现:每波技术创新浪潮,都会催生一些新行业,比如:   正如卡车和洲际公路出现让零售业发生根本性转变,因而成就了沃尔玛,移动设备和移动互联网为传统旅游和运输行业创造了全新可能...软件和移动互联网正在吃掉整个世界,科技业自身已容不下技术发展的张力。

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数据时代,移动计算 OR 移动数据

1 面临的挑战 随着互联网时代的不断发展,传感器以及各种数字化的终端广泛普及,一个万物互联的时代正在形成。...比如该如何为用户精准推荐他们可能感兴趣的商品;比如分析同一件商品的历史销量走势,制定更加完善的运营策略。...当这些分布式技术已经可以满足互联网的日常业务需求时,对离线数据和存量数据的处理就被提了出来,当时这些分布式技术并不能很好的解决这些数据处理的问题,于是大数据的实现方案就被提出了。...这套方案的核心的思路是:既然数据是庞大的,而程序要比数据小得多,将数据输入给程序是不划算的,那么就反其道而行之,将程序分发到数据所在的地方进行计算,也就是所谓的移动计算比移动数据更划算。...4 如何实现 那么,到底移动计算程序到数据所在位置进行计算是如何实现的呢? 1.

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数据分析师教你几种常见的数据分析方法_上海互联网数据分析

访问用户量、访问来源、访问用户行为三大指标对于趋势分析具有重要意义。 2.多维分解 数据分析师可以根据分析需要,从多维度对指标进行分解。...4.用户分群 在精细化分析中,常常需要对有某个特定行为的用户群组进行分析和比对;数据分析师需要将多维度和多指标作为分群条件,有针对性地优化产品,提升用户体验。...5.细查路径 数据分析师可以观察用户的行为轨迹,探索用户与产品的交互过程;进而从中发现问题、激发灵感亦或验证假设。 6.留存分析 留存分析是探索用户行为与回访之间的关联。...数据分析师通过分析不同用户群组的留存差异、使用过不同功能用户的留存差异来找到产品的增长点。...数据分析师需要在这个过程中选择合理的分组样本、监测数据指标、事后数据分析和不同方案评估。

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