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移动技术与计算相结合

移动技术使我们的生活发生的颠覆性的变化,可以这么说,目前我们所有人都生活在一个移动的世界中,生活中充斥着各种各样的移动设备,如智能手机、平板电脑,甚至在不久的将来会无处不见的可穿戴设备。 而与移动技术相比有过之而无不及的另一项技术——技术,它的实践也在不断地改变着移动行业。 虽然技术促进了移动行业的高速发展,但想达到十全十美还有好长一段距离。 而且对技术你是否利用的很到位,本文介绍了三个移动技术不可错失的实践。 备份应用数据 过去一段时间,我使用了几个Android系统的手机。 人们可能希望手机能成为计算机的一个扩展、一个统一的解决方案,它使移动手机这个小玩意成为你的屏幕的一个扩展。有了计算,这实现起来就更容易了,而且还会把生活变得更简单——想去哪就去哪。 总结: 因为移动技术,我们已经走得很远了,而且大部分的成功都要归功于技术。上个世纪80、90年代的科幻小说中的生活,我们现在只需三步就能达到,现我们只是需要一点时间而已。

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移动,正在快速崛起的计算国家队!

,跻身全球第五朵;字节跳动也选择了重仓押注计算,发布全系服务产品,开始进入公有市场;金山在纳斯达克上市了,成为国内计算登陆美国第一股,国内Ucloud、青云等公有企业纷纷上市…… 在这一波计算的发展大潮中 要知道,计算市场是典型的“大者恒大、强者通吃”市场,前面的玩家都是深耕计算市场多年,无论是产品能力、市场能力、服务能力都有其独到之处,在这样的市场要实现跨越式发展,是非常艰难的,但移动还是做到了。 移动快速崛起的秘诀是什么?28字真言! 计算是未来,在计算市场上玩家众多,可谓是“千帆竞逐、百舸争流”,那为什么移动能从一众后起之秀中脱颖而出?它实现快速崛起的秘诀是什么? 作为中国移动业务主入口,移动坚持打造自有的数字化技术,打磨优质计算、大数据、人工智能产品解决方案,目前已服务近100万政企客户,在政务、教育、医疗、交通、金融、工业等重点领域持续输出自有核心能力 在这样的大背景下,移动逆势而上勇担当,以安全可靠的国资计算国家队的姿态,正在成为后疫情时代的主角,助力千行百业转型发展。

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    基于计算的 CV 移动交互应用研究(1):CV交互+计算

    “CV交互+移动终端+计算” 这一跨界结合展示了极大的潜力。 视频演示 二话不说先来demo应用场景展示。 上述3图是CV结合计算移动终端上的应用案例,以Google Translate App为例进行介绍。 CV交互 + 移动终端+ 计算是一种极富有潜能的跨界产物。 Why? 基于CV的交互 更自然、方便的体验 移动终端 + 计算 网络带宽渐渐不是问题 在线更新算法,更快的迭代 本地数据有限,云端数据可扩展,模型灵活 应用-服务分离 轻客户端 一种服务后台——多种端末应用 相关推荐: 《基于计算的 CV 移动交互应用研究:头部姿态估计综述(2)》

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    微软实施新战略 押注移动计算

    在这次活动上,微软推出了全新的计算移动产品,尤其值得注意的是iPad版Office软件。 “你会用全新的目光,全新的观点看这些东西,重新了解这个地方。”纳德拉说。 移动计算 纳德拉在微软推行的一个重要观点就是计算移动并非两个独立事物,而是一个整体。 如果没有基于计算的软件和服务,移动设备只是一片片塑料和金属;如果没有移动设备注入活力,计算只是数据中心服务器上的一行行静止的代码。 微软在计算移动领域有很多需要证明自己的地方,它的核心产品Office迟迟没有进入云端,移动设备苦苦抢夺市场份额。 这是微软内外都应当感受到的一个信号:该公司将在打造计算移动相结合的未来的过程中,充分发挥面向大企业销售的历史优势。

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    谷歌未来战略:人工智能、计算、交通出行、医疗和新兴市场!

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    移动计算将带来更多的安全问题

    随着移动互联网的快速发展,计算服务开始在手机、平板电脑等移动终端上得到广泛应用,结合了移动终端设备的移动通信、位置定位、相机等功能之后,移动计算使手机突破了自身的硬件性能限制,孕育出巨大的应用市场, 从目前看,移动计算的发展需要突破四方面的瓶颈,而这正代表着移动互联网产业发展的新机会。 一是移动设备的计算资源瓶颈亟待突破,给移动终端产业带来发展新机遇。 未来移动计算应用将更偏向于采用计算和本地计算混合的程序设计来提供服务,以充分利用移动设备的硬件资源。 三是移动计算将加速移动应用在个人消费市场和企业级应用市场的发展,为移动应用和服务产业带来新需求。 四是移动计算将带来更多的安全问题,为移动云安全产业发展带来新方向。移动计算的安全防护比传统计算安全防护更为复杂,主要是移动终端的访问位置灵活,访问并发数更大,而且移动设备更容易发生丢失和泄密。

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    微软打造新数据文化 注重移动计算

    意味着微软将侧重提供应用广泛且适用於互联网的软件,注重移动计算,而不仅以Windows和Office来主导市场。 纳德拉自2月上任之後,目前正在推动微软进一步转向移动计算

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    Apache Flink 在移动实时计算的实践

    本篇内容主要分为四个部分: 实时计算平台建设 中移信令业务优化 稳定性实践 未来方向的探索 image.png 中移(苏州)软件技术有限公司是中国移动通信有限公司的全资子公司,公司定位为中国移动设施的构建者 公司以移动为运营中心,产品和服务在电信、政务、金融、交通等领域都有广泛应用。 实时计算平台介绍 image.png 实时计算引擎在移动的演进分为几个阶段: 2015 年到 16 年,我们使用的是第一代实时计算引擎 Apache Storm; 17 年我们开始调研 Apache 同时我们研究了流计算比较出名的几篇文章,发现 Apache Flink 已经比较完整地具备了文中提到的一些语义; 19 年 – 20 年,我们开始实现服务,并把实时计算平台上线至公有云和私有; 20 年 – 21 年,我们开始调研实时数仓,并将 LakeHouse 上线移动

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    移动计算移动数据更划算

    learn from 从0开始学大数据(极客时间) 数据太大(PB级别),将程序发送到数据所在地方进行计算,比移动数据更划算 如何实现的: 将大规模数据存储在集群的所有服务器上,(HDFS系统,块存储 ) 大数据引擎根据服务器的计算能力,在每台服务器启动若干分布式任务执行进程待命 大数据计算框架编程,打包编程模型,如 Java 的 JAR 包 用 Hadoop 或 Spark 执行 JAR 包(解析数据输入路径

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    大数据时代,移动计算 OR 移动数据

    3 移动计算 我们熟知的摩尔定律:“ 集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18个月便会增加一倍,性能也将提升一倍 ”。 在很长一段时间内,当一台计算机的处理能力不能满足计算的要求的时候,我们就会使用更强大的计算机。 这套方案的核心的思路是:既然数据是庞大的,而程序要比数据小得多,将数据输入给程序是不划算的,那么就反其道而行之,将程序分发到数据所在的地方进行计算,也就是所谓的移动计算移动数据更划算。 4 如何实现 那么,到底移动计算程序到数据所在位置进行计算是如何实现的呢? 1. 根据输入数据量的大小,将数据分成若干片(Spit),每一个数据片都分配给一个任务执行进程去处理 5.任务执行进程读取自己需要处理的数据,并把数据输入给应用程序相应的方法去执行,从而实现在分布式服务器集群中移动计算

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    MSN门户重新改版 以移动设备和计算为先

    微软在官方博客中表示:“我们已经重建了MSN,以移动计算为先。新的MSN汇集了世界上最好的媒体资源以及数据和服务,使用户能够获得更多新闻,体育,金钱,旅游,食品饮料,健康和健身方面的资讯。” 信息和个性化的设置是通过计算漫游,以使用户无论在哪里,都能跟上资讯步伐。 最重要的是,新版MSN为触摸和移动设备进行了优化。

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    计算+移动性=重新思考网络防御战略

    随着传统物理界限逐渐模糊,最终用户开始从几乎任何设备任何地方连接到网络,利用计算移动性。所有这些都迫使IT企业重新思考其网络防御战略以保护高价值资产。 ? 1 DDoS:拒绝服务和分散注意力构成最大的威胁 现在企业越来越依赖网络,并且开始部署的新的不断变化的访问模式(横跨移动性和计算),这给IT安全构成了最大风险。 3 企业软件即服务的使用造成计算不安全 即使企业部署广泛的企业计算战略,安全问题仍然存在。据估计,到今年年底,比以往任何时候都更多的企业会将关键任务型应用程序工作负载转移到计算中。 其中的挑战之一是,如何在应用工作负载在不同之间转移时对其进行保护。特别值得关注的是通过公共互联网移动流量。 对于保护计算移动访问以及整个网络安全,企业还有很多方面需要考虑。最重要的是意识到,单靠外围防御并不够,IT必须制定一套有效的网络防御做法,并部署正确的技术来保护网络访问,以及防止攻击。

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    浅谈移动边缘计算

    前言 在正式开始介绍移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)之前,先从我作为一个初学者的角度来谈谈MEC出现的必要性,便于读者理解。 一、基本概念 ETSI对于MEC的标准定义是:在移动网边缘提供IT服务环境和计算能力。 ☘ MEC for Connected cars 图10所示是一个针对connected cars提出的MEC解决方案,MEC部署在沿道路两侧排列的基站之后,并与之后的数据中心进行信息交互,实现一些更需要低时延的计算和处理功能 ☘ 用户从一个MEC服务器移动到另一个MEC服务器:需要基于应用的能力、原始服务器和目标服务器的负载信息等情况来决策采用的移动性机制 (2)计费问题:边缘计算平台由于在部署时将服务下移,流量在边缘进行本地化卸载 对于该问题,移动边缘计算平台的标准化工作尚未涵盖该部分的实现,不同的公司也有自己倾向的解决方案。服务问题由于涉及到较多的核心网网元,也需要设备供应商、OTT、运营商等多方的共同努力和积极探索。

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    移动边缘计算综述

    因此,在移动性、安全性、时延性和可靠性等多个方面,移动网络都必须满足更高的要求。 多访问边缘计算(MEC)(也称为移动边缘计算)是一种边缘计算,通过将其带到网络边缘来扩展计算的功能。 移动边缘计算(MEC)是一种基于移动通信网络的全新的分布式计算方式,构建在RAN侧的服务环境,通过使一定的网络服务和网络功能脱离核心网络,实现节省成本,降低时延和往返时间(RTT), 优化流量,增强物理安全和缓存效率等目标 通过将计算的负载转移到各个本地服务器,MEC有助于减少移动网络的拥塞并减少延迟,从而提高最终用户的体验质量(QoE)。 ? 系统构成及工作原理 与传统计算需将计算任务卸载到服务器不同的是,移动边缘计算卸载和存储资源都在靠近用户的边缘侧进行,不仅减少了传统计算回传链路的资源浪费,而且大大降低了时延,满足了终端设备计算能力的扩展需求 根据ETSI的定义,移动边缘计算侧重的是在移动网络边缘给用户提供IT服务的环境和计算的能力,意在靠近移动用户来减少网络操作和服务交付的时延。移动边缘计算架构分为3级:系统层、主机层和网络层。

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    中国移动:中国移动计算技术和研究和应用

    接下来中国移动通信有限公司研究院计算系统部资深研究员杜宇健将和我们分享:中国移动计算技术的研究和应用。大家掌声欢迎。 杜宇健: 各位嘉宾上午好,很高兴也很荣幸有这样一个机会跟大家来分享一下中国移动计算方面的一些研究和一些应用。 刚才张总在电信和政企角度合作做了很好的演讲,我这里从计算谈一谈中国移动的一些举措和一些战略。 首先来看整个计算的整体趋势,计算已经发展接近十年的时间了,它是一个新的技术了。 所以我们可以在计算领域合作推动这个事情。当然移动运营商有它的一些品牌方面的优势,可以更加被公众所接受和信任。 我这里还想强调的是中国移动,在整个计算的研发与应用过程中,是非常重视跟产业各方进行配合合作的。

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    一文读懂计算、边缘计算移动边缘计算和自动驾驶的前世今生!

    一千个人眼中有一千个哈姆雷特,对于计算的认识,也是如此。 计算兴起的时候,业界谈论的都是,不知道,估计都不好意思说是业内人士。 那么,什么是计算呢? 简单来说,计算就是将很多计算机资源和服务集中起来,人们只要接入互联网,将能很轻易、方便的访问各种基于的应用信息,省去了安装和维护的繁琐操作。 ? 当然,个人和企业也能使用计算中心提供的服务,或者在云端搭建自己所需要的信息服务,只不过需要付费。 这样看来,计算是不是简单、好用,但现实不是这样的。 第二,对于芯片性能有高要求;由于边缘计算都是在设备端处理数据的,所以对于芯片性能的要求很高。 第三,节省成本;计算和边缘计算结合,成本仅占单独使用计算的40%左右。 2014年,欧洲电信标准协会(ETSI)成立移动边缘计算规范工作组,宣布推动移动边缘计算标准化。其基本思想是把计算平台从移动核心网络内部迁移到移动接入网边缘,实现计算及存储资源的弹性利用。

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    将应用程序移动计算的5个步骤

    1.查看已经在使用的应用程序 在组织将另一个重要的应用程序移至计算之前,请查看自己已在所有位置使用哪些应用程序。 2.了解应用程序现在的表现 组织在将业务关键应用迁移到之前,请了解当前应用程序的执行情况。这部分是至关重要的:将应用程序引入已经拥塞的网络可能会导致迁移失败。 3.确保具有足够的带宽 组织在将任何关键业务应用程序迁移到计算之前,请确保其可以通过各层网络安全访问服务器。在迁移之前,这也是确保组织从网络和互联网服务提供商处获得付款的好时机。 IT团队的工作 该业务关键的计算应用程序虽然以不同于以前的方式提供和管理,但仍然是IT领域的一部分。或更糟糕的是,组织的员工的无声投诉从来不会进入其服务队列,与性能监控。 如今,最终用户可以通过网络看到应用程序的每个组件,甚至计算应用程序,甚至在远程位置使用正确的监控工具。所具有的完全可见性将让组织保持所需的控制,并使这些SaaS投资在时间和资源上获得回报。

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    英特尔能借移动计算再铸辉煌吗?

    英特尔在移动领域仍然处于劣势 英特尔在移动设备(指智能手机和平板电脑)市场上没有取得任何重大进展。看好英特尔的人士指出,英特尔已经进入这些市场,有一定竞争优势,有希望成为这些市场的主要厂商。 另外,数据中心(计算)中的绝大多数x86芯片都是英特尔生产的。没有数据中心,就没有丰富的应用生态链。 云和其他数据中心技术一直在增长,以满足移动设备不断增长的需求。目前推动增长的是视频,在一定时候,数据中心的增长将会放缓,但这估计要等到未来数年后了。

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