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存储系统的那些事

存储系统从其与生俱来的使命来说,就难以摆脱复杂系统的魔咒。...但是对于存储系统,你需要花费绝大部分精力在各种异常情况的处理上,甚至你应该认为,这些庞杂的、多样的错误分支处理,才是存储系统的“正常业务逻辑”。   ...早在 2012 年 2 月,我们就启动了新一代基于纠删码算术冗余的存储系统的研发。新存储系统的关注焦点在: 成本。经典的 3 副本存储系统虽然经典,但是代价也是高昂的,需要我们投入 3 倍的存储成本。...让我们回到存储系统最核心的指标 —— 可靠性。首先,可靠性和集群规模是相关的。...我们在存储系统上又有了一些好玩的想法。从长远来说,单位存储的成本会越来越廉价(硬件和软件系统都会推动这个发展趋势)。而存储系统肯定会越来越复杂。

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盘点分布式文件存储系统____分布式文件存储系统简介

盘点分布式文件存储系统 在项目的数据存储中,结构化数据通常采用关系型数据库,非结构化数据(文件)的存储就有很多种方式,服务器本地存储、Nas挂载、ftp等等,今天就来盘点一下,分布式文件存储系统。...2、分布式存储的优势 可扩展:分布式存储系统可以扩展到数百甚至数千个这样的集群大小,并且系统的整体性能可以线性增长。...高可用性:在分布式文件系统中,高可用性包含两层,一是整个文件系统的可用性,二是数据的完整和一致性 低成本:分布式存储系统的自动容错和自动负载平衡允许在成本较低服务器上构建分布式存储系统。...但是分布式文件存储系统,并非只有HDFS。今天的大数据开发分享,我们就主要来讲讲常见的分布式文件存储系统。...优点: 高容错性:数据自动保存多个副本,副本丢失后,自动恢复 适合批处理:移动计算而非数据。数据位置暴露给计算框架 适合大数据处理:GB,TB,甚至PB级数据。百万规模以上文件数量。

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存储系统的那些事

存储系统,从其固有的任务,很难摆脱复杂系统的诅咒。无论是单次文件系统,还是C / S或B / S结构数据库存储中间件的兴起,还是当今最热的云存储服务,存储都非常复杂,而且越来越复杂。...但是对于存储系统,你需要把大部分的精力花在处理各种异常情况上,你应该相信,即使是这些混乱的、多样化的分支过程的错误,也是“业务逻辑”的正常存储系统。...在互联网时代,使用C / S或B / S结构,存储系统有一个新的指标:可用性。为了确保服务质量,用户不能看到的服务器程序必须在任何时候都保持在网上,最好是逻辑上说,他们不是停机时间(100%可用)。...在分布式存储系统出现之前,一些应用程序采用了一些基于单一文件系统的改进版本。例如,将RAID5添加到单个文件系统中,以实现数据冗余,以解决单个文件系统的可靠性问题。...本文建立了分布式存储系统中3个拷贝的状态。然后Hadoop引用本文来实现GFS - HDFS的开源版本。但是关于Hadoop的HDFS有很多误解。GFS的设计具有很强的业务背景,并被用作搜索引擎。

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数据存储系统的 8020 法则

混合介质存储系统技术引起了热烈的争议,它也被应用于为Facebook这种规模的应用程序设计存储系统。问题就在这里:通过给数据分配不均等的资源可以给类似帕累托分布的结构更好的支持。...使用多种存储介质来代替同介质存储系统,这样的分配就可以让我们从那些不经常访问的数据处夺来资源补贴给那些经常被访问的数据。 对帕累托原则的误解导致了构建和度量存储系统时的诸多混乱。...因此,为了获得优异的性能,即便不使用磁盘,存储系统仍然需要使用多种介质,实现混合存储。我发现这就是”混合存储“和”全闪存阵列”(AFA)被误解的原因。...对仍然使用磁盘做存储者来说,混合存储系统并不是一个廉价存储系统,它只是一个把更多的钱花费在存放热门数据的高性能存储上的一种存储框架。...存储系统也不例外,而且建设存储系统需要仔细地对工作负载响应进行分析,这样才能正确地确定存储规模,适应存储工作区的特性。 结尾语: 这篇文章最顶端的图片是一张旧的讽刺斯科特纸巾商业公司的图片。

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存储系统的发展方向

分布式存储的兴起与互联网的发展密不可分,互联网公司由于其数据量大而资本积累少,而通常都使用大规模分布式存储系统。...与传统的高端服务器、高端存储器和高端处理器不同的是,互联网公司的分布式存储系统由数量众多的、低成本和高性价比的普通 PC 服务器通过网络连接而成。...软硬解耦、易于扩展、自动化、基于策略或者应用的驱动是存储系统发展的特征。...面对众多的数据与信息来源,未来的存储系统在连接层上必须更普适,更丰富。...随着物理层闪存化,协议层标准化,架构层弹性化,连接层灵活化的发展,未来的存储系统让企业用户无需关心存入数据的类型,系统自行选择最优形式进行存储。

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密集存储系统演化史

今天老K也带着大家一起梳理一下自动化密集存储系统的来龙去脉。 “密”是啥 密集存储系统的核心在于一个字:密。 谈到“密”,我们可能想到的是这样, 甚至有个专门的病叫“密集恐惧症”。...密集存储系统,应该主要指的是:仓库中的物料与物料之间的距离很小。目的是在有限的空间内,存放尽可能多的物料。 因此,某种程度上,很多自动化存储系统不应该叫做密集存储,比如传统自动化立体仓库。...穿梭板可以通过叉车移动到需要工作的“道”里,按照需要,可以: 1、将托盘往密集区里存放,入库 2、将托盘从密集区往外搬运,出库 3,将托盘在密集区里进行货物的向前移动整理,提高“道”内空白位置可用度...四向车可以在货架中自由行走,可以通过切换X和Y方向的两组轮子,自主的移动到任意的道中,也可以自身乘坐提升机到达各层。...上边提及的例子中的10个托盘要出库,则所有的四向穿梭板都可以依此前后将本道10个托盘移动出库。

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存储系统架构如何设计?

一、云存储系统的优势 云存储系统底层存储基于对象存储存储资源 云存储资源访问完全兼容原有老图库访问规则 图片访问资源转换规则服务,基于动态弹性扩缩容相关部署,避免大流量访问带来的服务器压力 云存储访问资源...CDN资源子域名共享CDN缓存 二、云存储系统相关功能 三、云存储适用的场景 1.块存储 传统的文件系统,是直接访问存储数据的硬件介质的。...使用场景:你的计算机、手机、移动硬盘、U盘、NAS、NFS存储系统、FTP 开源的文件系统:FastDFS,TFS 3.对象存储 对象存储其实介于块存储和文件存储之间。...适用场景:各大公有云存储系统及网盘(OSS、S3、COS、七牛云对象存储),专业的存储系统,对存储量要求较高的大型存储系统,对高可用要求较高的存储系统,专业的企业网盘 目前开源的对象存储系统:MinIO

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朱建平:如何架构海量存储系统

本期沙龙特邀请腾讯的技术专家分享关于技术架构、落地实践案例、无服务器云函数架构、海量存储系统架构等话题,从技术角度看架构发展,为开发者们带来丰富的实践经验内容,深度揭秘技术架构。...下面是朱建平老师关于如何架构海量存储系统的分享。 朱建平_视频.jpg 讲师介绍:朱建平,毕业于武汉大学计算数学系。...接下来我给大家分享的是海量存储系统,有人说存储是“后台开发领域中的明珠”,是后台技术挑战最大的,今天那么多人趁着周末的时间来学习,我们一起来剖析下这个“明珠”。...机械硬盘,也称为“HDD”,要读取一个数据,首先移动磁头到指定磁道,等盘片转到指定位置,再把数据读出来。...这些对于海量存储系统都是非常关键的一些技术,大家如果要了解的话,可以从这几个方面展开看看,拓展来看,还有异地分布方面的一些技术。

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