制作对比分析图表 一、表 表主要用来记录数据信息，需求：使用表展示每个门店总营收金额对比情况。...，将其中的"值"显示单位设置为无 四、柱状图 柱状图是通过柱子的高低来表示数据大小从而对比数据情况。...组合图可以在一张图表中对比指标不同维度的数据。...图片 六、丝带图 丝带图是Power BI中独有额可视化视觉对象，它的工具提示能展示指标当期与下期的数据以及排名。...命名该页名称为"对比分析" 图片
但是，大数据并没有止步于此。用于监控脑部活动的最新技术带来了所未有的大量信息。理解这些数据，或许能让人类对自己大脑的工作原理产生新的认识。...监控脑部活动的最新技术带来了所未有的大量信息 Thunder是一个工具库，由霍华德·休斯医学研究所（Howard Hughes Medical Institute）的Janelia研究园开发。...更为重要的是，他们还使用Thunder分析一种显微镜下的成像技术。Ahrens及其同事使用这种技术观测斑马鱼对视觉刺激做出回应时的脑部细胞活动。这一研究成果同样发表在《自然·方法学》中。...Freeman、Ahrens表示，使得单一计算机难以超越瓶颈的因素并非只有数据的巨大规模，还有数据的复杂性。“当你记录大脑活动的信息时，你不知道分拣自己需要数据的最佳办法。每个数据集都各不相同。...相反，最初的研究可能暗含更有希望的方法，只需要进行少量调整、使用新的计算分析，原来的数据就可以更有用途。 这也就是为什么使用龟速的计算工具分析神经学数据会让人大为受挫。
起初，APICloud面向的人群是开发者、程序员，平台产品则是一系列app开发相关的技术工具，曾经的solgan赫然表达着APICloud推动技术变革的愿景——“重新定义移动应用开发”。...，而在协同应用中，除了PC端，APICloud还研发了移动端app，以及扩展的机器人模式，把所有数字化信息同步到平台中。...对于项目服务中的各个角色，我们为项目、产品、研发、前后端、IT运维等不同工作类目提供产品工具，诸如项目管理依据、团队协作、云运维工具、分析工具等，都对同一标准化、流程化的开发项目中进行支持，在项目数据链条一致...面对庞大的企业互联网化需求，今天APICloud满足的是业务互联网化、需求分析、产品原型、项目管理、app开发、应用运营、数据分析等全生命周期服务，而在这一完整业务线中需要的产品与功能，统统可由APICloud...面对庞大的企业互联网化需求，今天APICloud满足的是业务互联网化、需求分析、产品原型、项目管理、app开发、应用运营、数据分析等全生命周期服务，而在这一完整业务线中需要的产品与功能，统统可由APICloud
试想一下，我们打开一个手机APP要花费2分钟，打一个游戏不断的卡顿，使用一个视频通讯软件电量消耗极快，这些与我们生活密切相关的移动应用软件的性能都会影响我们的生活质量，直接的后果就是导致对于这些应用的抛弃...3) 测试过程可追踪可管理：支持对性能测试过程和结果数据进行追踪、统计分析和审计。...，并以csv的格式保存方便查看应用的各项参数 Android/IOS 移动全平台iOS/Android性能测试、分析工具平台。...[11.png] 还可设定性能参数统计分析阈值、编辑统计参数分析及框选记录保存, 可以通过鼠标框选/拖动查询时间周期内，统计数据等。同时可对框选数据进行保存。...———————————————————————————————————— PerfDog是由WeTest腾讯质量开放平台发行的移动全平台iOS\Android性能测试工具平台，能快速定位分析性能问题
前言：近年来，分享经济在中国迅速崛起和发展，作者从数据监测的角度出发， 分析了在市场活动场景中的应用 在今天，”分享经济”这个词已经不再是一个陌生的词汇的，依据《中国分享经济发展报告2016》数据显示：...互联网（尤其是移动互联网）、宽带、云计算、大数据、物联网、移动支付、基于位置的服务（LBS）等现代信息技术及其创新应用的快速发展，使分享经济成为可能。 ?...以小见大 从分享经济数据化监测在市场活动场景中的实际应用预见其未来价值能量： 分享经济的核心特征第一点便交代了：正是因为有了互联网尤其是智能终端的迅速普及，使得海量的供给方与需求方得以迅速建立联系。...通过平台，每一位基础人群社群成员均可以得到一个进行了技术参数标注的本次会议活动的专属的URL链接地址，这也是实现基于结果的数据监测统计的技术可实施性的保证，因为“一对一”方能做好数据的分离和统计分析。...，并提升了展商的行业匹配属性，在GIEC2016全球互联网经济大会和房车江湖会以基于售票结果的奖励机制，大大促进和提升了在移动端的票务的销售量，实践和探索的结果侧面证实了，分享经济形态在市场活动场景中的应用是有空间和价值的
随着移动设备的普及和数据的快速增长，将机器学习应用于移动端数据分析变得越来越重要。苹果公司为iOS开发者提供了一个强大的机器学习框架，即CoreML框架。...本文将深入探索CoreML框架，介绍其基本概念和原理，并展示如何使用它构建和训练机器学习模型，以及将这些模型应用于移动端数据分析的实际场景中。 ...然而，移动端数据分析面临着数据量大、实时性要求高等挑战。通过将训练好的机器学习模型集成到移动应用中，我们可以在本地设备上进行实时数据分析，提高分析效率和准确性。 ...，我们深入了解了CoreML框架，以及如何将机器学习应用于移动端数据分析。...CoreML框架提供了强大的功能和灵活的应用方式，为开发者们带来了巨大的便利。希望本文能够帮助读者更好地理解和应用CoreML框架，并在移动端数据分析领域取得更好的成果。
国内比较普遍的第三方统计工具是友盟和talking data，在大多数的情况下这两个差别不大，但是如果你的app是游戏或者需要用到互联网金融的一些垂直细分统计，那么个人觉得talking data会更有竞争力一些...这时候涉及需要验证的数据可能会涵盖：产品方向&市场运营&商业逻辑（假设有）三大方面。 通过优先级和深入度可以将指标拆解为，核心指标和相关衍生指标。...当然对于埋点的目标不同可能还有这样的情况，如新版本上线的用户行为和功能效果数据回归验证（几种场景）： 1. 新功能是否得到用户的使用与认可？新版本增加的新功能，用户点击率怎样？ 2....针对某个特别的日期进行了产品内的广告banner推广或者促销，该活动的效果如何？...总而言之，埋点本身其实是对于自己所设计产品的一个可视化健康检查，通过逻辑和数据，贯穿产品的整个生命周期，使产品逐步达到最佳状态从而实现硅谷最近所谓的“growth hacker”的效果，使产品指数级增长
请跟随作者的脚步，我们将教你使用ActiveReports 从零开始，分析挖掘京东双十一数据的价值。...第三步：选择合适的分析维度 数据源已经连接好，我们要思考一下，下一步要如何展示这些双11数据呢？ 我们将从以下几个维度，逐一分析： 1. 2018双十一全国主要城市人均消费 2....天猫 VS 京东双十一交易额 3. 购买人群年龄分析 4. 2018双十一成交额十大城市排行 5. 各品类销售额Top10制造商排行榜 6....全网双十一销售数据Dashboard 以全网双十一销售数据Dashboard为例，展示ActiveReports 如何快速完成以上各维度数据分析： 基于已有的数据源，我们的Dashboard由：全网各平台销售占比...其他五个维度的报表分析设计 1. 2018双十一全国主要城市人均消费 2. 天猫 VS 京东双十一交易额 3. 购买人群年龄分析 4. 2018双十一成交额十大城市排行 5.
今年是我第一次到天猫双十一活动现场全天候观摩，有幸见证了双11的整个过程。第一个小时就表现出非常强劲的增长势头，直接突破353亿，去年第一个小时只有247亿。...今年无线端购物占比高达82%表明移动购物已经成为趋势，就算没有宽带的地方，通过4G网络和阿里村淘可以方便地购物。这些用户是天猫双十一在如此大的基数上依然保持高增长的缘故。...除了天猫本身重视直播之外，第三方直播平台也有不少与双11有关的内容，包括商家自制的内容、商家赞助的内容，直播成为天猫双11的重要导流工具。...事实上，不只是双11老大哥天猫意识到直播的重要性，唯品会、京东、苏宁这几家双11的重点玩家，均或多或少应用了直播技术，一些平台甚至是疯狂押注，传统媒体广告都不投放了，预算全挪到直播上。...这种能力在双十一这样的关键时刻得到了很好的体现，也将推动直播成为电商行业的标配工具。
业务分析也一样，不过，利器未必是复杂之器，都江堰就没有什么特殊复杂的设计，但是效果是杠杠的。业务分析也一样，BPMN和数据模型，组合起来就能产生非常好的效果。
B(l)utter是一款针对Flutter移动端应用程序的逆向工程分析工具，当前版本的B(l)utter仅支持Android libapp.so（ARM64），可以帮助广大研究人员对基于Flutter开发的移动端应用程序进行逆向工程分析...该应用程序使用了C++20的Formatting代码库。并且需要较新版本的C++编译器，例如g++>=13或Clang>=15环境。 我们建议广大研究人员在Linux操作系统上使用B(l)utter。...如果blutter可执行程序搜索的Dart版本数据不存在，脚本将会自动检测Dart源代码并进行代码编译。...工具更新 我们可以使用git pull来更新工具，并使用--rebuild选项运行blutter.py脚本来强制重新构建该工具的可执行程序： python3 blutter.py path/to/app.../lib/arm64-v8a out_dir --rebuild 输出文件 asm/*：包含符号的libapp程序集； blutter_frida.js：针对目标应用程序的frida脚本模板； objs.txt
双11结束了，1207亿全天成交额再破纪录。尽管这个活动只有24小时，但其给中国带来的影响却是深远的。正如科技评论人Keso在文章中的评论：“马云改变了中国”。...马云在双11晚会上的总结是，双十一的成交额数字并不重要，双十一的目的是要激发拥有13亿人口的内需市场，促进物流等基础设施的改进，倒逼零售行业的升级换代。 ?...但同时又强化云端服务，YunOS在云端会整合大量来自于阿里和阿里之外的大数据、金融支付、零售、文化娱乐、移动资讯、O2O等服务。轻终端重服务的玩儿法让它可让设备变得真正智能起来。...双11YunOS生态产品集体爆发，也体现出来YunOS理念被市场认可。 对于阿里巴巴来说，YunOS携手生态伙伴加入双11大战并取得成绩，表明双11已不再是一个追求交易额的促销活动。...第三，双11已经成为阿里巴巴业务获取更多用户、加强用户粘性的重要工具。
举个例子：在日文站，所有的HTML/CSS代码必须通过两个Lint工具：HTML文書の文法をチェックし、採点します、[The W3C Markup Validation - 这让代码的规范性更好外，也能获得更好的搜索引擎分析...P7：从双十一中打将出来 (2014.08 - 2016.01) 2014年注定是难忘的一年。在这一年，我开始负责营销活动的业务，并担任2014年双十一前端技术PM工作。...在PC时代，营销活动的研发模式，对于前端来说，实在过于“简朴”：“5到6位正式前端常年带着数十个外包，根据运营需求开发成百数千的页面，通过一个叫做TMS的运营系统预留坑位给运营同学填数据，交由后端应用推上线...那年双11最终还是完美谢幕，GMV 571亿，移动端成交42.6% ，很多人敏锐的感觉到：移动化时代到来了。...每年双十一在如此巨大的基数下还能持续业务高增长，个性化算法、推荐技术的大规模应用起到了非常重要的作用。在全局效率上，大数据优于人工干预逐渐得到了共识。
“数据猿年度重磅活动预告：2020年度金猿策划活动（金猿榜单发布+金猿奖杯颁发+2.0版产业图谱+落地颁奖大会）即将推出，敬请咨询期待！...数据猿发布产业全景图——2020中国数据智能产业图谱1.0版 大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 ---- 超级流量IP双十一大幕开启，作为今年来全球最大的消费季，双11的交易额纪录不断被刷新...为什么支付工具能分毫不差的帮你收钱？相隔万里的一群人共同抢买一个商品，网络延迟却为什么感觉不到？直播带货那么火，视频怎么就不卡？ 现如今，移动支付、短视频还有各种线上活动已经填满了我们的生活。...当前移动互联网的变化日新月异，每年都有新花样，因此对于数据中心而言，自然也是每年都有新的课题。对于鹏博士大数据的运维团队来说，每年都是新战役，丝毫马虎不得。...通过演习，大家对火灾处置、疏散方法、疏散通道、灭火工具使用等又有了新的认知。
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11月11日，本来也就是文艺单身狗们发点牢骚，抒抒情的日子，可如今却变成了电商最惨烈的战场，这场起源于2009年的“品牌商的5折活动”，现如今已经成了一个“疯狂吸金”的强大商标，这一部双11的成长史，每一年都给我们一组新的惊人数字...，博古才能通今，通观这些历年的双十一大数据，看看我们除了总结过去之外，还能不能预测一下未来。...1、 历年双十一销售额 2009年，淘宝在11月11日发起“品牌商品五折”活动，当天销售额5000万元;2010年同一天，销售额翻了9 倍，增至9.36亿元;2011年，成交额飙升至52亿元;2012年...亿元，2014年双十一销售额未公布，只是说同期访问量有爆发式增长。...小结： 以上就是历年双11的一些大数据，这些数据其实不仅仅是阿里的一个成长，也代表着其他一些变化，比如说：天猫的销售额占总体销售额越来越高，移动端收入占比越来越高，单店销售收入冠军从生活服饰类变成了手机
基于各种线上搜索和买买买 你在商家面前已经成为了一推数据 这是镁客君的双十一淘宝界面，在“双11精选会场”标签下，我们能够看见钢笔、箱包、跑鞋等商品。...在最初，双十一活动就是在线上电商平台开创的，作为活动的大本营，线上大数据已经成为了双十一营销活动的最大助力。不过，我们也发现，双十一活动的影响力正在从线上慢慢覆盖到线下。...可是，随着技术的进步，我们可以通过智能设备等手段或媒介对线下数据进行获取，再通过后台进行分析，从而相当准确地描绘消费者。...举一个例子，比如一家同时在线上线下都有部署的零售店，借由线上大数据分析，该零售店的确可以在双十一期间通过线上平台获取一些流量和收益。那么线下的数据又该怎么利用？...依据众盟数据提供的线下数据资产化实践应用方案，该零售店可以建立自有用户数据库，并借助前者的庞大数据体系，不断提升运营管理、优化产品服务、进行营销升级。
https://mp.weixin.qq.com/s/s2vvec4TT2ep8FyS9pzr5A [+] 2021年双十一活动来袭，挖洞享受双倍积分！...IVdS-xQxM7_YWhvO7ap3Vg 0x03 攻防技术 [+] 主流供应商的一些攻击性漏洞汇总 https://github.com/r0eXpeR/supplier [+] Kcon议题分析...《高级攻防下的WebShell》分析 —— Java Agent 通用内存马 https://mp.weixin.qq.com/s/DDPI6fWMF4k_x1p67mI21w [+] 从实战中学习Cobalt...[+] APT Hunter是一款针对windows事件日志的威胁搜索工具，用于检测隐藏在windows事件日志海洋中的APT移动，以减少发现可疑活动的时间 https://github.com/ahmedkhlief.../APT-Hunter [+] 结合masscan和nmap优点的工具 https://github.com/MrLion7/Lmap [+] goon，是一款基于golang开发的扫描及爆破工具 https
近几年，各大电商平台为了拉拢客户尤其是新客户，开展了一系列营销活动：新人折扣券，满减优惠券，拉新返现、砍价助力等等，花费的营销成本高达数亿元。以双十一为例。...不久前，顶象在业务安全大讲堂系列直播课《双十一电商行业业务安全解析》中就具体提到双十一电商平台的业务安全风险。就双十一促销活动，电商平台们营销周期从10月中下旬就会开始相应的营销投入。...整个双11电商大促活动会持续将近一个月，这也给了互联网黑灰产充分的时间去针对各个电商平台的活动规则和活动流程做深入研究，为后续的营销欺诈活动做好充分准备。...而改机工具能够从系统层面劫持这些接口，当App调用这些接口来获取设备的各项参数时，获取到的都是改机工具伪造出来的数据。...统计基于风控历史数据，对于存在异常行为的账号进行标注，沉淀到相应的名单库。在后续的营销活动中进行重点排查。4）外部数据服务。
、单元测试——单元测试框架简介 四、使日常管理活动自动化 五、处理文件、目录和数据 六、文件归档、加密和解密 七、文本处理和正则表达式 八、文件和报告 九、处理各种文件 十、基本网络——套接字编程 十一...抓取应用 四、搜索和读取本地文件 五、生成精彩的报告 六、电子表格的乐趣 七、开发惊人的图表 八、处理通信渠道 九、为什么不让你的营销活动自动化？...九、搜索 十、排序 十一、选择算法 十二、字符串算法和技术 十三、设计技巧与策略 十四、实现、应用和工具 通过构建游戏学习 Python 零、前言 一、了解 Python——设置 Python 和编辑器...九、数据模型实现 十、使用turtle升级贪食蛇游戏 十一、使用 Pygame 超越turtle——贪食蛇游戏 UI 十二、学习角色动画、碰撞和移动 十三、使用 Pygame 编写俄罗斯方块游戏 十四...五、日期和时间 六、读/写数据 七、算法 八、密码学 九、并发 十、网络 十一、网络开发 十二、多媒体 十三、图形用户界面 十四、开发工具 Python 数字取证秘籍 零、前言 一、基本脚本和文件信息
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