点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 回复"APUS"可下载报告全文 主打海外 Launcher 市场的APUS发布了全球 Android 移动应用分析报告。...数据来源是对 APUS 用户的抽样调查，以及 Google Play 的公开榜单数据。 ?...报告从热门移动应用分类、用户地域特点、用户使用手机频率、最热的移动应用等角度，分析了全球市场的 Android 移动应用生态，对有志于海外市场的中国互联网团队应该有参考价值。...报告显示，在 Google Play 全球的热门榜，各种类 APP 中游戏类应用所占比例最高，达 32%，其次为通讯类占 19%、工具类占 13% 和社交类占 11%。...从用户安装 APP 的行为来看，中国用户最爱安装购物 APP，日本用户最爱娱乐游戏 APP，韩国用户最爱工具 APP，英国用户最爱影音 APP。
文章目录 前言 本篇环境 结果展示 项目结构 前言 这一篇是最终篇，也是展示数据分析之后的结果的一篇。...其他文章： 淘宝双11大数据分析（环境篇） 淘宝双11大数据分析（数据准备篇） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-上） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-下） 淘宝双11大数据分析（Spark...分析篇） 本篇环境 Idea 中搭建一个 SSM 框架的 Web 项目。
起初，APICloud面向的人群是开发者、程序员，平台产品则是一系列app开发相关的技术工具，曾经的solgan赫然表达着APICloud推动技术变革的愿景——“重新定义移动应用开发”。...，而在协同应用中，除了PC端，APICloud还研发了移动端app，以及扩展的机器人模式，把所有数字化信息同步到平台中。...对于项目服务中的各个角色，我们为项目、产品、研发、前后端、IT运维等不同工作类目提供产品工具，诸如项目管理依据、团队协作、云运维工具、分析工具等，都对同一标准化、流程化的开发项目中进行支持，在项目数据链条一致...面对庞大的企业互联网化需求，今天APICloud满足的是业务互联网化、需求分析、产品原型、项目管理、app开发、应用运营、数据分析等全生命周期服务，而在这一完整业务线中需要的产品与功能，统统可由APICloud...面对庞大的企业互联网化需求，今天APICloud满足的是业务互联网化、需求分析、产品原型、项目管理、app开发、应用运营、数据分析等全生命周期服务，而在这一完整业务线中需要的产品与功能，统统可由APICloud
试想一下，我们打开一个手机APP要花费2分钟，打一个游戏不断的卡顿，使用一个视频通讯软件电量消耗极快，这些与我们生活密切相关的移动应用软件的性能都会影响我们的生活质量，直接的后果就是导致对于这些应用的抛弃...3) 测试过程可追踪可管理：支持对性能测试过程和结果数据进行追踪、统计分析和审计。...，并以csv的格式保存方便查看应用的各项参数 Android/IOS 移动全平台iOS/Android性能测试、分析工具平台。...[11.png] 还可设定性能参数统计分析阈值、编辑统计参数分析及框选记录保存, 可以通过鼠标框选/拖动查询时间周期内，统计数据等。同时可对框选数据进行保存。...———————————————————————————————————— PerfDog是由WeTest腾讯质量开放平台发行的移动全平台iOS\Android性能测试工具平台，能快速定位分析性能问题
随着移动设备的普及和数据的快速增长，将机器学习应用于移动端数据分析变得越来越重要。苹果公司为iOS开发者提供了一个强大的机器学习框架，即CoreML框架。...本文将深入探索CoreML框架，介绍其基本概念和原理，并展示如何使用它构建和训练机器学习模型，以及将这些模型应用于移动端数据分析的实际场景中。 ...然而，移动端数据分析面临着数据量大、实时性要求高等挑战。通过将训练好的机器学习模型集成到移动应用中，我们可以在本地设备上进行实时数据分析，提高分析效率和准确性。 ...，我们深入了解了CoreML框架，以及如何将机器学习应用于移动端数据分析。...CoreML框架提供了强大的功能和灵活的应用方式，为开发者们带来了巨大的便利。希望本文能够帮助读者更好地理解和应用CoreML框架，并在移动端数据分析领域取得更好的成果。
让你深入了解流计算中一些核心术语的含义，然后对Flink 各个层面的API，如 SQL/Table&DataStreamAPI/PythonAPI 进行详细的介绍,以及底层的实现原理进行剖析和具体场景的最佳实践分析...整体课程的三个部分定位如下： Flink知其然 - 注重Flink的使用，面向初级人群； Flink知其所以然 - 注重原理分析和生产经验分享，面向高级进阶人群； Flink开发者 - 重点为大家分享作者在社区的开发经验
国内比较普遍的第三方统计工具是友盟和talking data，在大多数的情况下这两个差别不大，但是如果你的app是游戏或者需要用到互联网金融的一些垂直细分统计，那么个人觉得talking data会更有竞争力一些...其实考察的又是一个产品的基本功，也就是产品定位与产品目标的确定，以及这些目标的拆解以及短期，中期，长期规划以及相应的具体roadmap，楼主问了通常情况，那么在此例举一下相应的业务拆解步骤，如下： 埋点的宏观目标是为了获取数据指标来整体上验证产品的业务逻辑是否顺畅...这时候涉及需要验证的数据可能会涵盖：产品方向&市场运营&商业逻辑（假设有）三大方面。 通过优先级和深入度可以将指标拆解为，核心指标和相关衍生指标。...当然对于埋点的目标不同可能还有这样的情况，如新版本上线的用户行为和功能效果数据回归验证（几种场景）： 1. 新功能是否得到用户的使用与认可？新版本增加的新功能，用户点击率怎样？ 2....总而言之，埋点本身其实是对于自己所设计产品的一个可视化健康检查，通过逻辑和数据，贯穿产品的整个生命周期，使产品逐步达到最佳状态从而实现硅谷最近所谓的“growth hacker”的效果，使产品指数级增长
B(l)utter是一款针对Flutter移动端应用程序的逆向工程分析工具，当前版本的B(l)utter仅支持Android libapp.so（ARM64），可以帮助广大研究人员对基于Flutter开发的移动端应用程序进行逆向工程分析...该应用程序使用了C++20的Formatting代码库。并且需要较新版本的C++编译器，例如g++>=13或Clang>=15环境。 我们建议广大研究人员在Linux操作系统上使用B(l)utter。...如果blutter可执行程序搜索的Dart版本数据不存在，脚本将会自动检测Dart源代码并进行代码编译。...工具更新 我们可以使用git pull来更新工具，并使用--rebuild选项运行blutter.py脚本来强制重新构建该工具的可执行程序： python3 blutter.py path/to/app.../lib/arm64-v8a out_dir --rebuild 输出文件 asm/*：包含符号的libapp程序集； blutter_frida.js：针对目标应用程序的frida脚本模板； objs.txt
来源：埃森哲 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh 本站知识星球，定位扩展资源分享渠道，有兴趣点击下方图片预览 📷 📷 📷 📷 ...
ngrep 方便的数据包匹配和显示工具 补充说明 ngrep 命令是 grep 命令的网络版，它提供了更多的 grep 特性，用于搜索指定的数据包。...normal|byline|single|none> 选项 -e # 显示空数据包...-M # 仅进行单行匹配 -I # 从文件中读取数据进行匹配 -O # 将匹配的数据保存到文件 -n # 仅捕获指定数目的数据包进行查看 -A # 匹配到数据包后dump随后的指定数目的数据包 -s...使用 -d eth0 监听外部网卡： ngrep -W byline -d eth0 port 80 可以使用 -d any 来捕捉所有的数据包： ngrep '[a-zA-Z]' -t -W byline...flvdownload/12/19/ggyg7741@56.com_56flv_zhajm_11955697397.flv 加上 -W byline 参数后，可以解析包中的换行符： T(6) 2007/11
因此，部分零售商会使用外部数据（竞争，人口密度，商店分布等）来确定打开新店铺的最佳地理位置。 知道如何分析正在发生的事情 疫情的主要教训之一是某些事件是确实无法预料的。...由于永远无法100％地确定预测，因此您必须依靠对可用信息的实时分析，以“反应性”的方式了解正在发生的事情。...最后，是对危机结束时的局势进行分析，以便从中学到教训，并为未来类似事件的发生做更好的准备。 零售业数字化转型，数据分析至关重要。...因此，充分利用可用的数据和数据分析工具是关键，更为重要的是知道如何利用自动化的机制做出快速反应。...随时发现机会 许多公司已经能够利用现有工具来应对危机的影响。在某些情况下，以前似乎不可能实现的事情包括：在线销售，远程办公，使用云解决方案，适应新的消费者趋势的需求使83％的公司开始考虑其分销模式。
11 月 17 日，京东向知晓程序（微信号 zxcx0101）独家透露，在双 11 （ 11.1-11 ）期间，京东小程序的 PV 为 16371 万，对比 10 月数据日均提升了 6.5 倍；11.1...如今，各家电商小程序都非常善于利用工具和场景化方式，去收获微信当中的社交裂变红利。蘑菇街在双 11 期间，不仅综合使用了拼团、红包等玩法，也将网红直播的裂变做到了极致。...在网易严选看来，「小程序做优惠活动的特点是用户参与成本低。」今年双 11 期间，网易严选 App 上核心的优惠券、满减、限时购等活动，都已在小程序上同步。...比如，拼多多就与腾讯应用宝和腾讯公益合作，双 11 开启「公益剁手」模式，活动期间购买商品，拼多多将根据订单金额进行捐赠....在今年双 11 ， SEE 小电铺等各家开发平台还选择了推出相应的优惠活动。
在很早之前就采集过关于淘宝双11的数据，之前也只是做了比较简单的数据分析，那么就在假日的最后，作一番比较深入的分析吧。我们的目标是：分析双十一销量的影响要素，以及要素在影响销量的比重。...具体的数据说明如下图，我们把双十一的销量作为分析的因变量，要探究的最终目标是包括各种优惠活动信息、评分信息等维度对销量的影响，以及分别的影响因素是什么。...二、基本的描述分析 1、双十一销量分析： 如下图，横坐标表示的是销量区间，这里为了更好地显示分析结果，对销量数据了做了log处理，纵坐标表示的是销量区间对应的频数，通过数据可以看出双十一销量为0占总数据样本的...（2）下面2图分布是女性饰品双十一价格走势和双十一前后累计销量对比图，可以看出女性饰品在11月6日价格开始下降，双十一后累计销量提升34%。 ? ?...9、商品优惠活动与销量之间的关系分析 通过下图可以看到，双十一红包和满减券在促进销量提升中还是很有帮助的，但是并不是优惠越多越好，数据表明，优惠个数在1-2个之间的效果是最好的。 ?
本文将深入探讨手机号码在网时长 API 的使用场景，并通过案例分析展示其在实际应用中的广度和深度。...API 会返回相应的在网时长数据，提供给用户参考和分析。 在实际应用中，可以通过以下步骤来实现查询手机号的在网时长功能： 用户界面：创建一个用户界面，允许用户输入手机号码。...根据活跃程度采取策略：根据活跃程度的判断结果，可以针对不同活跃程度的手机号制定个性化推荐、优惠活动等策略。 3. 个性化推荐和优惠 结合手机在网时长和用户行为数据，我们可以实现个性化推荐和优惠策略。...以下是实现个性化推荐和优惠的思路： 数据分析：综合考虑手机号的在网时长、用户行为数据等，进行数据分析和挖掘，找出用户的偏好和需求。...随着移动互联网的发展，手机号码在网时长 API 将成为企业营销和风险控制的重要工具之一，有需要的小伙伴赶紧用起来哦~
11 月 2 日晚，微信一颗深水炸弹在双 11 前爆炸，小程序连发 2 大超级能力：小程序内可直接打开内嵌网页；小程序可关联 500 个公众号。最大的获益方显然指向电商小程序。...微信要在双 11 搅乱阿里的好戏？再想想当年，微信红包是如何在支付宝安枕无忧、乐享春晚的时候突然蹿红的，从而实现由红包及支付，由支付及保险金融的狂奔，最终一路杀入阿里的腹地。...所以，如果把之前的小程序称为「工具态」，那么接下来小程序将进入「运营态」。...小程序跳转网页发生在电商的核心场景可以是，商户在小程序做好优惠活动诱导，用户跳转进入电商网页进行商品选购，然后自行转回小程序完成支付。...我们甚至可以幻想起某种微信双 11 的场景，当社交立减金在各大群如雪花般飞舞，当红包卡券优惠大促，当各大公众号的商品导购内容同时登场，并吸引用户纷纷进入小程序电商，进入各自的网站，微信的双 11 同样可以有模有样
李彦宏在分析师会议则透露在第二季度某些节假日手机百度流量就超过 PC 百度，未来移动搜索流量必然会全面超过 PC，成为营收增长的主要推动力。...譬如今年五一等假期，百度发起了景区门票半价游，电影票立减优惠活动，世界杯期间的刷脸外卖服务，陆续将这类一站式服务落地。...App 应用内收费是大势所趋，为 App 提供支付工具和结算系统的便有机会获得佣金，百度钱包开始发力了，未来必将在这方面有不小的动作。...百度移动分发独有的「应用商店 移动搜索」双核分发体系，在未来将持续发力，结合百度搜索技术打造「信息 应用 服务」的 App 搜索入口，让分发广告营收获得高速增长同时催熟应用内支付和游戏联运等新的模式。...地图等 LBS 业务是移动互联网直接消费的入口，从出行工具升级为本地生活服务平台的过程中，明确连接人与服务的定位。
1 明确数据分析的目的 做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升;或通过数据分析，找到产品迭代的方向等。...第二种：利用第三方统计工具。...常见的第三方统计工具有： 网站分析工具 Alexa、中国网站排名、网络媒体排名(iwebchoice)、Google Analytics、百度统计 移动应用分析工具 Flurry、Google Analytics...4 常见的数据分析法和模型 这里主要科普下漏斗分析法和AARRR分析模型。...5 常见的数据分析法和模型 在上篇提到的漏斗分析法和AARRR模型外，这里再补充一个：交叉分析法。 交叉分析法：通常是把纵向对比和横向对比综合起来，对数据进行多角度的结合分析。 举个例子： a.
明确数据分析的目的 做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升;或通过数据分析，找到产品迭代的方向等。 ...第二种：利用第三方统计工具。 ...常见的第三方统计工具有： 网站分析工具 Alexa、中国网站排名、网络媒体排名(iwebchoice)、Google Analytics、百度统计 移动应用分析工具 Flurry、Google...常见的数据分析法和模型 这里主要科普下漏斗分析法和AARRR分析模型。 ...常见的数据分析法和模型 在上篇提到的漏斗分析法和AARRR模型外，这里再补充一个：交叉分析法。 交叉分析法：通常是把纵向对比和横向对比综合起来，对数据进行多角度的结合分析。
作为一名热爱古典文化的数据算法行业从业者， 我建立了“数读中外经典名著“圈子，旨在用数据和算法解读唐诗宋词、四大名著、《论语》、《诗经》、金庸作品、莎士比亚作品等中外经典名家名著，并且把分析结果通过生动...、记忆性非常强的图表呈现在圈子里，最后制作成可以反复使用的工具可以随时查询使用，目前构思的工具有如下七款，之后还会不断制作更多的学习工具： 1、四大名著章节情节内容概况工具：基于自然语言处理算法将名著原文按照章节概况出核心内容...3、《三国演义》人物生平事件查询工具：基于自然语言处理技术模型，对原文做大量的清洗和匹配，做成该工具，通过这个工具，可以快速查询人物的简介和生平时间事件，对阅读和理解数百万字的名著是非常有帮助的。...5、唐诗宋词作者生平轨迹查询工具：通过对唐诗宋词作品和文献资料的数据挖掘和算法提取，得到了作者历史的生平轨迹以及每个轨迹对应的作品，把作品和作者经历结合起来，更加了解作品的深意。 ?...7、成语查询与分析工具：根据关键词出现的位置来查询成语，会显示出成语的读音和详细信息。 ? 之后还会陆续制作完成文言文学习工具、文章背诵工具、偏旁部首工具、词语语义分析工具等数十款工具
“在移动互联网用户增速放缓的背景下，应用宝将通过新运营、新渠道、新市场、新工具、新技术的全面提升，助力合作伙伴开辟突围捷径。”腾讯移动应用平台部高级总监周静在致辞中表示。 ?...应用宝产品合作负责人王晨表示，应用宝将升级平台玩法，向开发者开放5大类运营活动：即大型平台活动、节日开发者联合活动、开发者自有活动、日常优惠活动、普通节日专题活动，与开发者共享千万级曝光流量。...在2017年11月的腾讯全球合作伙伴大会上，应用宝正式推出内容全域分发，以“兴趣”为出发点，内容为手段，构建APP与用户的沟通渠道，实现全场景的用户触达、更精准的分发和更高的下载转化率。...腾讯技术工程事业群数据平台部数据产品负责人张鹏介绍了应用宝的大数据能力，以及如何利用这一能力对用户进行统计分析、数据洞察、营销分析，从而提升平台内APP的下载转化和留存。...比如，以用户分析、业务漏斗分析、页面轨迹分析等统计分析手段，帮助APP找准用户关键需求点；而根据海量用户画像的行为及特征得出的数据洞察，则能够辅助业务决策；营销分析则是通过监测腾讯、百度、新浪等近20种主流广告渠道
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