相信有很多朋友对Excel2003是有着深厚的感情，但是随着时代的发展不得不升级用Excel2007、2010甚至2013，今天有这样一位朋友问我，Excel2007的数据分析工具跑哪里去了？...数据分析工具是在安装 Microsoft Office 或 Excel 后可用的 Microsoft Office Excel 加载项 （加载项：为 Microsoft Office 提供自定义命令或自定义功能的补充程序...3、在“可用加载宏”框中，选中“分析工具库”复选框，然后单击“确定”。 ? 提示：如果“可用加载宏”框中未列出“分析工具库”，请单击“浏览”以找到它。...如果系统提示计算机当前未安装分析工具库，请单击“是”以安装它。 4、OK 加载分析工具库之后，“数据分析”命令将出现在“数据”选项卡上的“分析”组中。 ?...注释：若要包括用于分析工具库的 Visual Basic for Application (VBA) 函数，可以按加载分析工具库的相同方式加载“分析工具库 - VBA”加载宏。
起初，APICloud面向的人群是开发者、程序员，平台产品则是一系列app开发相关的技术工具，曾经的solgan赫然表达着APICloud推动技术变革的愿景——“重新定义移动应用开发”。...，而在协同应用中，除了PC端，APICloud还研发了移动端app，以及扩展的机器人模式，把所有数字化信息同步到平台中。...对于项目服务中的各个角色，我们为项目、产品、研发、前后端、IT运维等不同工作类目提供产品工具，诸如项目管理依据、团队协作、云运维工具、分析工具等，都对同一标准化、流程化的开发项目中进行支持，在项目数据链条一致...面对庞大的企业互联网化需求，今天APICloud满足的是业务互联网化、需求分析、产品原型、项目管理、app开发、应用运营、数据分析等全生命周期服务，而在这一完整业务线中需要的产品与功能，统统可由APICloud...面对庞大的企业互联网化需求，今天APICloud满足的是业务互联网化、需求分析、产品原型、项目管理、app开发、应用运营、数据分析等全生命周期服务，而在这一完整业务线中需要的产品与功能，统统可由APICloud
试想一下，我们打开一个手机APP要花费2分钟，打一个游戏不断的卡顿，使用一个视频通讯软件电量消耗极快，这些与我们生活密切相关的移动应用软件的性能都会影响我们的生活质量，直接的后果就是导致对于这些应用的抛弃...3) 测试过程可追踪可管理：支持对性能测试过程和结果数据进行追踪、统计分析和审计。...，并以csv的格式保存方便查看应用的各项参数 Android/IOS 移动全平台iOS/Android性能测试、分析工具平台。...[11.png] 还可设定性能参数统计分析阈值、编辑统计参数分析及框选记录保存, 可以通过鼠标框选/拖动查询时间周期内，统计数据等。同时可对框选数据进行保存。...———————————————————————————————————— PerfDog是由WeTest腾讯质量开放平台发行的移动全平台iOS\Android性能测试工具平台，能快速定位分析性能问题
随着移动设备的普及和数据的快速增长，将机器学习应用于移动端数据分析变得越来越重要。苹果公司为iOS开发者提供了一个强大的机器学习框架，即CoreML框架。...本文将深入探索CoreML框架，介绍其基本概念和原理，并展示如何使用它构建和训练机器学习模型，以及将这些模型应用于移动端数据分析的实际场景中。 ...然而，移动端数据分析面临着数据量大、实时性要求高等挑战。通过将训练好的机器学习模型集成到移动应用中，我们可以在本地设备上进行实时数据分析，提高分析效率和准确性。 ...，我们深入了解了CoreML框架，以及如何将机器学习应用于移动端数据分析。...CoreML框架提供了强大的功能和灵活的应用方式，为开发者们带来了巨大的便利。希望本文能够帮助读者更好地理解和应用CoreML框架，并在移动端数据分析领域取得更好的成果。
国内比较普遍的第三方统计工具是友盟和talking data，在大多数的情况下这两个差别不大，但是如果你的app是游戏或者需要用到互联网金融的一些垂直细分统计，那么个人觉得talking data会更有竞争力一些...这时候涉及需要验证的数据可能会涵盖：产品方向&市场运营&商业逻辑（假设有）三大方面。 通过优先级和深入度可以将指标拆解为，核心指标和相关衍生指标。...当然对于埋点的目标不同可能还有这样的情况，如新版本上线的用户行为和功能效果数据回归验证（几种场景）： 1. 新功能是否得到用户的使用与认可？新版本增加的新功能，用户点击率怎样？ 2....总而言之，埋点本身其实是对于自己所设计产品的一个可视化健康检查，通过逻辑和数据，贯穿产品的整个生命周期，使产品逐步达到最佳状态从而实现硅谷最近所谓的“growth hacker”的效果，使产品指数级增长...如果说了这么多你觉得没用，那么最后有一句万能的，看病最简单粗暴的就是“头疼医头，脚疼医脚”，产品哪里最牛逼最有用就最先搞那部分。
B(l)utter是一款针对Flutter移动端应用程序的逆向工程分析工具，当前版本的B(l)utter仅支持Android libapp.so（ARM64），可以帮助广大研究人员对基于Flutter开发的移动端应用程序进行逆向工程分析...该应用程序使用了C++20的Formatting代码库。并且需要较新版本的C++编译器，例如g++>=13或Clang>=15环境。 我们建议广大研究人员在Linux操作系统上使用B(l)utter。...如果blutter可执行程序搜索的Dart版本数据不存在，脚本将会自动检测Dart源代码并进行代码编译。...工具更新 我们可以使用git pull来更新工具，并使用--rebuild选项运行blutter.py脚本来强制重新构建该工具的可执行程序： python3 blutter.py path/to/app.../lib/arm64-v8a out_dir --rebuild 输出文件 asm/*：包含符号的libapp程序集； blutter_frida.js：针对目标应用程序的frida脚本模板； objs.txt
来源：埃森哲 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh 本站知识星球，定位扩展资源分享渠道，有兴趣点击下方图片预览 📷 📷 📷 📷 ...
ngrep 方便的数据包匹配和显示工具 补充说明 ngrep 命令是 grep 命令的网络版，它提供了更多的 grep 特性，用于搜索指定的数据包。...normal|byline|single|none> 选项 -e # 显示空数据包...-M # 仅进行单行匹配 -I # 从文件中读取数据进行匹配 -O # 将匹配的数据保存到文件 -n # 仅捕获指定数目的数据包进行查看 -A # 匹配到数据包后dump随后的指定数目的数据包 -s...，可以用-L选项查询 -L # 查询网卡接口 实例 捕捉 cloudian 的 18080 端口的 request 和 response，使用 -W byline 参数解析包中的换行符，否则包中的所有数据会连续显示...使用 -d eth0 监听外部网卡： ngrep -W byline -d eth0 port 80 可以使用 -d any 来捕捉所有的数据包： ngrep '[a-zA-Z]' -t -W byline
因此，部分零售商会使用外部数据（竞争，人口密度，商店分布等）来确定打开新店铺的最佳地理位置。 知道如何分析正在发生的事情 疫情的主要教训之一是某些事件是确实无法预料的。...由于永远无法100％地确定预测，因此您必须依靠对可用信息的实时分析，以“反应性”的方式了解正在发生的事情。...最后，是对危机结束时的局势进行分析，以便从中学到教训，并为未来类似事件的发生做更好的准备。 零售业数字化转型，数据分析至关重要。...因此，充分利用可用的数据和数据分析工具是关键，更为重要的是知道如何利用自动化的机制做出快速反应。...随时发现机会 许多公司已经能够利用现有工具来应对危机的影响。在某些情况下，以前似乎不可能实现的事情包括：在线销售，远程办公，使用云解决方案，适应新的消费者趋势的需求使83％的公司开始考虑其分销模式。
1 明确数据分析的目的 做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升;或通过数据分析，找到产品迭代的方向等。...第二种：利用第三方统计工具。...常见的第三方统计工具有： 网站分析工具 Alexa、中国网站排名、网络媒体排名(iwebchoice)、Google Analytics、百度统计 移动应用分析工具 Flurry、Google Analytics...4 常见的数据分析法和模型 这里主要科普下漏斗分析法和AARRR分析模型。...比如第一个，进入网站到浏览商品，如果同行业水平的转化率是45%，而我们只有40%，那说明这个过程，没有达到行业平均水平，我们就需要分析具体原因在哪里，再有针对性的去优化和改善。
明确数据分析的目的 做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升;或通过数据分析，找到产品迭代的方向等。 ...第二种：利用第三方统计工具。 ...常见的第三方统计工具有： 网站分析工具 Alexa、中国网站排名、网络媒体排名(iwebchoice)、Google Analytics、百度统计 移动应用分析工具 Flurry、Google...比如第一个，进入网站到浏览商品，如果同行业水平的转化率是45%，而我们只有40%，那说明这个过程，没有达到行业平均水平，我们就需要分析具体原因在哪里，再有针对性的去优化和改善。 ...常见的数据分析法和模型 在上篇提到的漏斗分析法和AARRR模型外，这里再补充一个：交叉分析法。 交叉分析法：通常是把纵向对比和横向对比综合起来，对数据进行多角度的结合分析。
事件追踪：除了基础的安装归因，还需要关注用户在应用内的行为，如注册、购买等，以评估用户的质量和价值。...二、实践方法与工具在进行社交产品买量的归因统计时，选择合适的工具和策略至关重要，其中，归因统计需要结合第三方工具来实现。例如：跨渠道整合归因：想要在多平台买量，就得知道各个平台分别贡献多少转化效果。...openinstall一站式对接百家广告投放平台，实现跨渠道的归因分析和数据打通，低成本对接后可以更全面了解整个营销买量过程中各个渠道的表现和转化情况。...在社交媒体买量领域进行归因统计时，准确的数据、多渠道整合、事件追踪和动态调整是核心要素。选择合适的工具和方法至关重要。...同时，结合其他营销工具和数据分析方法，可以实现更深入的用户洞察和精细化的营销管理。
作为一名热爱古典文化的数据算法行业从业者， 我建立了“数读中外经典名著“圈子，旨在用数据和算法解读唐诗宋词、四大名著、《论语》、《诗经》、金庸作品、莎士比亚作品等中外经典名家名著，并且把分析结果通过生动...、记忆性非常强的图表呈现在圈子里，最后制作成可以反复使用的工具可以随时查询使用，目前构思的工具有如下七款，之后还会不断制作更多的学习工具： 1、四大名著章节情节内容概况工具：基于自然语言处理算法将名著原文按照章节概况出核心内容...3、《三国演义》人物生平事件查询工具：基于自然语言处理技术模型，对原文做大量的清洗和匹配，做成该工具，通过这个工具，可以快速查询人物的简介和生平时间事件，对阅读和理解数百万字的名著是非常有帮助的。...5、唐诗宋词作者生平轨迹查询工具：通过对唐诗宋词作品和文献资料的数据挖掘和算法提取，得到了作者历史的生平轨迹以及每个轨迹对应的作品，把作品和作者经历结合起来，更加了解作品的深意。 ?...7、成语查询与分析工具：根据关键词出现的位置来查询成语，会显示出成语的读音和详细信息。 ? 之后还会陆续制作完成文言文学习工具、文章背诵工具、偏旁部首工具、词语语义分析工具等数十款工具
两者都提供了简单易用的数据统计工具， 尤其是谷歌，毕竟广告是他们的核心业务，移动广告也是重要的买量渠道。...谷歌自然要为用户提供广告渠道效果统计的有力工具，苹果作为iOS 生态的统治者，同样也提供了自身应用市场的App渠道统计工具。...同时，由于其不打包、不填码、可以简单灵活支持海量渠道等特点，可以广泛应用于移动广告效果统计等领域，比如：天眼查、我主良缘等在线上线下有大量广告投入的知名品牌，目前已采用第三方免打包渠道统计作为广告渠道效果监控的工具...如果需要大规模推广，面向众多小渠道进行广告投放、渠道买量等，显然不适合一个个打渠道包，兼容iOS 和Android 系统的免打包渠道统计是最合适的。...选择合适的渠道统计工具，其目的就是进行渠道分析和价值评估，尽快缩短推广的试错进程，实现对App推广运营方案的优化，才是最终的目的。
大数据 大数据(bigdata)，就是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。...大数据或称巨量资料或海量数据资源，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积好目的的资讯。 ...经典应用案例：尿不湿和啤酒 在美国，到超市去买婴儿尿不湿是些年轻的父亲下班后的日常工作，而他们中有30%～40%的人同时也会为自己买些啤酒。...按常规思维，尿不湿与啤酒风马牛不相及，若不是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行挖掘分析，沃尔玛是不可能发现数据内这有价值的规律的。 ...http://www.duozhishidai.com/article-13379-1.html 3.什么是云计算技术，对云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景又在哪里？
对于品牌主而言，如何通过合适的媒体将品牌信息精准触达目标用户，如何洞悉用户在移动应用场景下的情感流动和互动需求，引发其主动传播裂变营销效果，成为全新的营销切入点。 ? ...通过大数据智能分析，品牌主可以清楚了解每一分广告费花在了哪些地方，花在了哪些用户身上。...智能匹配 目标用户在哪里，广告就到哪里 大数据精准营销的核心在于让广告在合适的时间，通过合适的媒体，以合适的方式，投给合适的用户群体。...为此，城外圈借助强大的媒体数据挖掘系统，对目标媒体账号进行详细数据分析，包括账号粉丝数、预估有效阅读数、CWQ指数等基本媒体数据；男女粉比例、年龄层占比、地域分布、图文热词统计等媒体用户画像数据；时间段内总阅读...、平均阅读、头/次条点赞、10W+阅读文章数统计等媒体影响力数据；周阅读趋势图、工作日以及周末发布时间柱形图等图表分析数据，以大数据分析方法实现对媒体传播价值客观、准确的量化评估，从而让品牌清楚自己的目标用户在哪里
从普罗大众的高频刚需到特定行业的细分场景，大家轮流发言，想到哪里是哪里，不打断不评价，每时每刻都在寻找创业场景。...分析竞品功能，分析友商情况，分析各种硬件的出货量，分析自己的优势劣势，分析国内外的各个语音技能有哪些，什么受欢迎，什么技能可以直接带来钱的回报，或用户增长等等，分析各个技能的实现方案，我们能做到什么程度...实际上，我们练手了几个工具型的技能，有一些交互设计上的微创新，但是微创新没有用，你会接受投资人那个老套而经典的拷问，如果大厂开始抄你，你怎么办？且用户也不会因为工具上的微创新而买单。...厨房里面有点播做菜视频，买厨房用品的需求。 医院的卫生间和病床上，病人移动不便，使用语音交互是没有压力的。 滑雪场上穿着滑雪服，相当多时候需要用到通讯设备进行交流。...我们来看下面几个案例 image.png 厨房买蔬菜就不太合适，是因为蔬菜是非标品，品类和新鲜程度存在太多的人为主观接受及条件筛选。
Dlib 是一个 C ++ 工具箱，其中包含用于在 C ++ 中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具。请参阅 http://dlib.net 获取项目文档和 API 参考。
比如微软推出的HoloLens设备，他们和各行业企业合作推出了很多AR范例应用。 考虑设备能力 内容要由合适的设备来承载和展现。...在手机VR上的视角中心有一个点，这个点会跟随用户头部的移动而移动。从AR技术实现上，我们会在用户的视角中间打一个光束，和它交叉的点就是光标所在的位置。...空间分析理解：建模后拿到模型，经过空间分析理解可以知道哪里是地面、哪里是墙、哪里是天花板。 图像和物体识别：图像和物体识别可以用第三方服务做到，比如Vuforia，开源的ARToolkit，等等。...AI：AI服务完全可以融入AR应用中，为AR增添色彩。例如微软、谷歌、IBM的服务，都可以通过接口的方式把数据传输给它们处理，再拿回来进行使用。...根据应用内容设置摄像机的clipping plane，避免过多渲染。设置stabilization plane，添加spatial anchor，增加稳定性。放置物体在合适的位置，观看舒适度更高。
在互联网数据领域，归因模型主要是指：一种、一组规则或算法，用于确定用户通过多个渠道访问时，将业绩功劳分配给哪一个渠道。每款归因模型都有各自适用的场景，应用中通常结合业务，来找到最合适的那款。...这就导致了APP的数据如果开始没规划好，后面就乱的一B。不要说归因了，分析都不靠谱。 万幸，某度的移动统计和某IO的无埋点（或者叫可视化埋点），让APP也能小步快跑，快速迭代，立即修改！...有些同学会想：我希望在其它工具里能看到百度网盟的广告到底投放到了哪里？其实很简单，只要在监控工具广告标记的来源字段里，调用公开接口（URL通配符）{placement}即可！...除了买礼物会开小号外（要有惊喜对不对），一般是用笔者的老号。...上面这个场景只是基础的数据分析，但你应该能感受到，不考虑财务数据的分析，其实没有什么价值。任何一个财务数据的加入，都可能改变最终的分析结果。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
