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几个移动应用统计平台

综上,我们运营Web需要对Web用户数据进行统计分析,运营移动App,则需要对移动App用户进行统计分析。知己知彼,才能做到百战不殆。...目前比较流行的几个移动应用统计平台: Google Analytics Google Analytics 以收集网页浏览中用户的行为而著名,现在这个工具已经开始支持多种平台。见下图: ?...Google analytics 的 android 和 iOS 版本提供了以下功能: 1、统计应用的活跃用户数量 2、用户的地理位置 3、特殊特性的应用数量 4、App内购数量 5、程序的意外终止数据收集...基本上能够满足我们对应用统计的需要。 百度移动统计 百度也提供了移动统计,支持Android和IOS版本,相对于Google Analytics,个人感觉更适合中国用户的习惯。...10、三款移动应用数据统计平台对比

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Countly:开源的移动应用统计程序

移动互联网的发展,也开始对移动应用统计提出了需求,现在 Google 分析针对各个移动平台都推出 SDK,以便把 Google 分析延伸到移动统计,国内也有友盟这类专业的针对移动应用统计的服务。...不过如果你想自己 host 移动应用统计数据的话,推荐你试下 Countly 这个开源移动应用统计程序。...Countly 简介 Countly 是个实时的开源移动应用统计程序,它可以通过事件驱动去收集你应用上所有行为和数据,比如内置购买(IAP),用户什么时候关闭程序,广告点击行为等等。...并且它还能分析数据,并通过图表的方式将移动应用的使用率和用户的行为展示出来。 Countly 主要特性 实时:实时数据统计,立刻可见。...极速:基于 Mongodb 底层设计保证了移动应用统计的速度和性能。 自己的数据:Countly 是开源的,把它装到自己服务器上,不用担心其他人获取你移动应用数据

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    移动应用如何埋点收集什么数据以便于统计分析?

    国内比较普遍的第三方统计工具是友盟和talking data,在大多数的情况下这两个差别不大,但是如果你的app是游戏或者需要用到互联网金融的一些垂直细分统计,那么个人觉得talking data会更有竞争力一些...这时候涉及需要验证的数据可能会涵盖:产品方向&市场运营&商业逻辑(假设有)三大方面。 通过优先级和深入度可以将指标拆解为,核心指标和相关衍生指标。...当然对于埋点的目标不同可能还有这样的情况,如新版本上线的用户行为和功能效果数据回归验证(几种场景): 1. 新功能是否得到用户的使用与认可?新版本增加的新功能,用户点击率怎样? 2....又没有因为交互体验功能按钮的设计而导致无效点击增多? 3. 市场运营效果的回归?针对某个特别的日期进行了产品内的广告banner推广或者促销,该活动的效果如何?...总而言之,埋点本身其实是对于自己所设计产品的一个可视化健康检查,通过逻辑和数据,贯穿产品的整个生命周期,使产品逐步达到最佳状态从而实现硅谷最近所谓的“growth hacker”的效果,使产品指数级增长

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    移动端调试技巧与工具:构建无缝的开发体验

    移动应用开发过程中,调试是不可或缺的一部分。了解如何有效地调试移动应用,可以提高开发效率并改善应用的质量。...本文将深入探讨移动端调试的关键技巧和工具,为您提供一份全面的指南,并提供带有实际代码示例的技巧,以帮助您构建更出色的移动应用。...第一部分:调试基础 1.1 移动应用调试概述 介绍移动应用调试的重要性,包括常见的问题和挑战。 1.2 开发者工具 如何启用和使用移动设备的开发者工具,包括浏览器调试工具移动应用的开发者模式。...// 示例代码:使用Chrome DevTools进行内存分析 chrome://inspect/#devices 第五部分:远程调试 5.1 远程调试移动设备 如何设置并使用远程调试工具,以远程调试物理移动设备上运行的应用...,以便更轻松地发现和解决应用程序中的问题,提高开发效率,并提供更好的用户体验

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    移动应用体验设计之江湖传言,相信,你就输了

    以下内容由Mockplus团队翻译整理,仅供学习交流,Mockplus是更快更简单的原型设计工具。 据估计,全球移动手机用户数量将于2019年突破50个亿。...2.移动应用体验是独立的 许多开发人员相信,移动应用体验是独立的,无需与其他渠道相结合。但事实却是,手机,仅仅只是能够影响用户体验的诸多设备类型中的一种(例如还包括桌面端设备,平板,智能手表等等)。...好的移动应用,应该是允许用户在不同的设备媒体之间自由切换,流畅地继续他们的体验。 例如,据Appticles数据显示,37%的用户在手机上搜索并研究相关信息,但却会切换到桌面端设备进行购买。...因此,如果你也在计划类似新兴市场应用,请确保你的产品在没有网络连接(但允许数据缓存)的情况下,也能正常运转。...7.移动端用户对于软件应用的功能需求更少 就软件体验而言,移动端用户与桌面端用户的需求是明显不同的。由于受到屏幕尺寸的限制,移动端软件设计具有一定的局限性。

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    解析小程序双线程技术,助力移动应用体验提升

    2、用户隐私数据安全管控能力提升我们都知道基于 Web 技术来渲染小程序,是存在一些不可控因素和安全风险的。...双线程架构下,不允许开发者随意操作 BOM 和 DOM,这对用户的隐私数据具有一定的保护作用,安全水平进一步提升。...如何在移动研发中发挥小程序双线程的价值时至今日,移动研发中越来越多产品格外重视用户体验的大背景下,小程序也成为重要业务承载利器。...而且 FinClip SDK 极其轻量,应用在集成后SDK的体积仅仅增大了不到 3MB。...图片我们一直在关注移动应用研发效率提升的同时,用户对于应用的使用体验关注度越来越高,如何做好应用体验也值得开发者重视。

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    移动应用性能测试工具—PerfDog

    对于这些应用的厂商来说,失去的是用户、市场及口碑,而这些往往决定了企业的生存与发展。 不容置疑,性能测试在任何软件的测试过程中都是一个很重要的环节,它直接影响了用户的体验和用户满意度。...Android操作系统本身提供了一些官方性能测试工具,包括:检测布局复杂度的HierarchyViewer,开发者模式中的电量统计,检测内存泄露的DDMS-MAT等。...PerfDog性能狗是移动全平台iOS/Android性能测试工具平台,快速定位分析性能问题,提升APP应用及游戏性能和品质。...应用广泛性——支持所有APP应用、游戏、小程序、小游戏、H5、Web等。 工具易用性——无需安装,即插即用,减少繁琐的测试障碍。...若需删除,鼠标移动到批注顶部再次点击可删除。 ? 3.性能指标 指标很全面,若工具上显示的数值没有你所需要的,可点击右下角的“+”号。点击后即会弹出数据值的选择项,勾选,即进行该项数据的采集录制。

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    Stimulus:让web应用移动端达到原生体验

    【IT168 资讯】很多开发者一年来通过Basecamp写了很多JavaScript,但是并没有用它来创建现代意义上的“JavaScript应用程序”。...所有的应用程序都以服务器端呈现的HTML为核心,然后添加一些JavaScript来使其看起来更棒。 当然,并不是说单页JavaScript应用程序的激增没有什么好处。...我们希望所有应用程序用客户端渲染重写所有东西,或者在移动设备上完全原生。 这个愿望可以得到一种解决方案:Turbolinks和Stimulus。...单凭这一策略就可以使大多数应用程序中的操作变得快速(如果能够在100-200ms内返回服务器响应,这对于高速缓存来说是非常可能的)。...感兴趣的用户可以自行在Github上搜索,欢迎交流使用体验

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    数据应用统计之殇

    失败的主要原因是对数据分析的假设缺少了灵敏度分析,而这是任何训练有素的应用统计学家都会做的事。 迄今为止,在主要的公共大数据领域中,统计思维也表现的非常缺乏。...下面是一些例子: · 白宫大数据合作伙伴研讨会- 0/19是统计学家 · 国家科学院大数据研讨会-2/13发言者是统计学家 · 摩尔基金会数据科学平台- 0/3董事有统计背景,1/25在OSTP(科技政策局...)关于这个平台的发言者是统计学家 · 提议成立NIHBD2K的组织- 0/18参与者是统计学家 · 白宫大数据部署- 0/4思想领袖是统计学家,0/n参与者是统计学家。...(马上通过链接去看一下他的讲话,就能直接看到问题所在)它显示了对曾经在一系列科学学科中发展了重要的专业知识的应用统计学者的最基本的不尊重。 ?...鉴于统计思考的重要性,为什么统计学家在这些重大举措中没有发挥主动性? 2. 当思考大数据时代时,哪些统计理念是我们已经弄明白的?

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    基于物联网的移动应用及其对用户体验的影响

    由于易于开发,移动应用程序是访问物联网的首选渠道。移动设备也是一个更加灵活的平台,用于传输数据。通过设备上的应用程序,可以有效地管理和监视IoT设备。移动应用程序在促进物联网增长方面起着重要作用。...在使用物联网的开发流程的帮助下,企业可以借助社交媒体,移动互联网使用,视频监控等不同资源来收集相关数据统计数据。这随后可以帮助企业有效地了解消费者的偏好。...这些应用程序还可以帮助用户跟踪其交易和其他此类数据,从而使客户体验顺畅无缝。 安全的工作场所 借助基于物联网的应用程序,监控高风险环境可以变得更加高效,并使雇主能够为员工提供更安全的工作场所。...研究 物联网使用户能够收集大量数据,否则将需要花费数年时间手动收集。随后可以收集这些数据并进行统计研究以用于研究目的。...以下是一些主要示例: 智能家居 智能家居移动应用程序可帮助解决一个本地和远程中央用户控制在智能家居中管理多个设备的问题。单个应用程序将特定于设备的应用程序整合到单个仪表板上,以提供平稳便捷的用户体验

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    数据挖掘】模型、工具统计、挖掘与展现

    数据分析工具简介 常用的数据分析工具,包括一些厂商的数据库产品,包括IBM的DB2、甲骨文的Oracle数据库。...这些厂商的数据库本身带有一些统计分析的包,里面有些标准的功能可以做数据分析工作,但用这些自带的数据分析工具功能相对不够专业。...SPSS也是一个历史悠久的统计软件,SPSS一开始是一个仿真软件,后来演变成一个统计软件,目前已经发展成为一个数据挖掘软件,目前被IBM收购,变成IBM旗下的一个产品,在社会学研究院领域有很多的应用。...数据挖掘 数据挖掘是以查找隐藏在数据中的信息为目标的技术,是应用算法从大型数据库中提取知识的过程,这些算法确定信息项之间的隐性关联,并且向用户显示这些关联。...如果那这种报表给老板看,那体验效果肯定很差,其实人的特点对数字的感觉不敏感,如果你那一大堆数字组成的报表给老板看,老板肯定不是很高兴。

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    基于物联网的移动应用对增强用户体验有何影响

    但是,由于移动设备是通知和通信的最佳渠道之一,因此它是访问物联网的宝贵工具。此外,智能手机应用程序已成为正确管理IoT小工具的最佳工具。 有趣的是,依靠物联网系统可以更轻松地跟踪物联网应用开发过程。...网络犯罪分子可能会发现更容易挖掘重要数据。出于安全考虑,应用程序程序员和开发人员已开始提供有关如何保护IoT支持的移动应用程序的更多信息。...最好的开发人员确保其IoT应用程序不会以任何方式妨碍数据隐私。同时,使用支持IoT的小工具的企业已开始添加更多安全层,以避免侵犯数据隐私。...忽略客户体验的企业不太可能保持稳定和重复的客户基础。 物联网已经成为一种方便的技术,可通过使用视频监控、移动互联网、社交媒体、GPS设备等来查找有关客户的相关统计信息和数据。...自动化使数据收集过程更快。借助用户反馈,Web浏览趋势和应用程序使用情况,我们可以跟踪和确定有关客户行为的见解。此外,您可以使用组织的数据来优化用户体验和更好地个性化沟通。

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    移动安全】移动应用安全基础篇——破掉iOS加密数据

    name=TideSec 文中所涉及的技术、思路和工具仅供以安全为目的的学习交流使用,任何人不得将其用于非法用途以及盈利等目的,否则后果自行承担! 本篇为tales移动安全专题第三篇。...1、移动应用安全基础篇——Android、ios环境准备 https://www.freebuf.com/column/199666.html 2、移动应用安全基础篇——绕过iOS越狱检测 https...今天主要介绍一下iOS的一些逆向基础知识,教大家碰到加密数据的APP后该如何去解密。 今天主要是针对两款有不同加密方式的iOS应用,难度由低到高。...true, ansi: true })) } } }) 使用frida hook CCCrypt函数 可以直观的看到加密请求数据和解密返回数据为明文...request包和response包都为加密传输: 使用hook.js脚本发现hook不到 老方法,首先使用frida-ios-dump对该APP进行一键dump frida-ios-dump,该工具基于

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    【宝塔】matomo | 开源网站数据统计工具

    1.前言 夜梦之前已经介绍过一个网站统计工具umami了,这次夜梦将为大家介绍另外一个可称为替代谷歌统计的强大工具——matomo。...matomo 官网:Matomo Analytics – The Google Analytics alternative that protects your data 特点: 属于你自己的网站分析数据...所有数据都保存在你的服务器数据库中,你可以自由使用Matomo的分析API。 Matomo完全免费,并且尊重隐私! 简洁易用,可自定义! Matomo可使用插件,你可以自由添加/移除插件进行使用!...若检查均通过,即可进入下一步配置数据库。 数据库信息自行查看,然后填入到配置页面中: 配置信息 填写 填写完毕后,进入下一步建立数据表。...下一步,设置管理员(超级用户) 下一步,设置网站: 下一步,获取统计代码: 至此,你已经完成所有设置啦!你可以登录Matomo查看更多信息: 信息面板: 5.

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    应用空间统计学分析空间表达数据

    结合空间数据当然是我们喜闻乐见的了,但是我们先来看看图象数据的分析。...这里我们用的方法是广义空间线性模型(generalized spatial linear models,GSLM),这一方法在单细胞转录组中的应用被封装在R包SPARK中,文章见: Shiquan Sun...spatial transcriptomic studies., 2020 地理加权回归 地理加权回归(Geographically weighted regression, GWR)是一种空间分析技术,广泛应用于地理学及涉及空间模式分析的相关学科...空间统计已经形成一个独立的学科门类,空间表达数据如能利用空间统计的基本概念与模型,一定会带来新的角度。本文只是做了一些简单探索,甚至空间统计的许多基础概念都只是一笔带过,算是抛砖引玉吧。...应用模型的标准不是代码跑不跑得通,而是该模型能给我们带来怎样的神奇体验。我相信每一门学科都是人类的一双眼睛,让我们得以看见这平凡世界的离奇的美。

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    移动数据统计,精细化运营的永动机

    数据统计分析 从前,移动端的数据主要来自于两个主流系统的应用:iOS应用和Android应用;而最近,十大厂商在大力推广基于Android平台的[快应用](https://www.quickapp.cn...目前市场上主流的移动统计类SDK,只有个推出品的[个数·应用统计](http://docs.getui.com/geshu/start/ios/)支持这三种应用统计。...移动端的数据可以分为两部分: 一部分是应用的基础数据,如:应用的新增用户、活跃用户、启动次数、活跃时长等。通常基础数据也是一款应用整体活跃质量最为直观的表现,因而精准度至关重要。...数据分析展示 获得数据后,接下来就是最头疼的大数据分析部分了,但利用个数SDK及其背后积累的多年大数据研发经验,产品运营同学现在只需打开个数的后台,就可以把应用的所有数据分析结果尽收眼底(想抢先体验的同学可以登录后台...总结 本文的移动端研发实践部分,使用了iOS应用数据分析来举例说明,其他平台也可以参考类比。

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    数据统计在性能检测中的应用

    数据统计在性能检测中的应用 https://www.zoo.team/article/data-statistics 前情提要 本文根据 2022.05.28 日,《前端早早聊大会》 的“性能”...本文首先分享了我司自研的性能检测平台百策的基本功能和应用,主要介绍了百策中基于数据统计的能力对指标得分模型及指标区间模型的选择和设计,并最终通过修复工具简化问题的修复,提升页面渲染效率,并反映到指标上。...建立统计模型主要可以分为以下五个步骤: 第一阶段:定义问题&收集 对性能指标的定量分析就是我们要解决的问题,所以我们就要对该问题进行指标类数据的收集和整理,后面也会讲到本次建立模型所依赖的数据来源及工具...HttpArchive:是一个流行网站的性能数据收集站,通过每个月抓取由 Chrome 用户体验报告(CrUX) 提供的上百万的桌面和移动设备的 URL,并对这些网站的性能数据进行收集和存储。...除了本次分享提到的基于数据统计应用,我们还可以借助其他学科和领域的相关知识来对前端的能力进行扩充,助力前端生态不断繁荣。 QA Q:所有的指标都可以采用类似的量化处理吗?

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    应用空间统计学分析空间表达数据

    空间信息在空间转录组中的运用 Giotto|| 空间表达数据分析工具箱 SPOTlight || 用NMF解卷积空间表达数据 stLearn :空间轨迹推断 Seurat 新版教程:分析空间转录组数据(...上) Seurat 新版教程:分析空间转录组数据(下) scanpy教程:空间转录组数据分析 10X Visium:空间转录组样本制备到数据分析 定量免疫浸润在单细胞研究中的应用 在之前的文章中,我们提出地理学三大定律是完全适用于空间表达数据的...地理加权回归 地理加权回归(Geographically weighted regression, GWR)是一种空间分析技术,广泛应用于地理学及涉及空间模式分析的相关学科。...空间统计已经形成一个独立的学科门类,空间表达数据如能利用空间统计的基本概念与模型,一定会带来新的角度。本文只是做了一些简单探索,甚至空间统计的许多基础概念都只是一笔带过,算是抛砖引玉吧。...应用模型的标准不是代码跑不跑得通,而是该模型能给我们带来怎样的神奇体验。我相信每一门学科都是人类的一双眼睛,让我们得以看见这平凡世界的离奇的美。

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    应用统计平台架构设计:智能预测APP统计数据

    前言:近期,智能大数据服务商“个推”推出了应用统计产品“个数”,今天我们就和大家来谈一谈个数实时统计与AI数据智能平台整合架构设计。...四大核心能力,打造智能化统计 首先,实时的多维统计是整个应用统计的基础功能。其中,稳定与实时是两大关键;在颗粒度方面,页面级统计最适合运营者。 第二部分是数据整合。...我们希望通过一整套解决方案,帮助应用开发者真正体验到模型的价值,并通过实际数据反馈,不断优化改进产品。 第四部分是精准推送。...个推最广为人知的能力就是推送服务,而将应用内的统计数据与推送系统有效整合,能够辅助更加精细化的运营。 技术架构:业务域+数据域 ? 个数的整体架构分为业务域与数据域。...个推拥有强大的大数据能力,可以为应用统计产品提供丰富的数据维度。 首先,设备指纹。目前移动设备存在兼容性混乱等问题,个推则通过为应用打上唯一的设备ID标识来解决这个问题。

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    2016 移动应用质量大数据报告

    2016年,在“互联网+”战略的推动下,移动互联网与越来越多传统行业的结合更加紧密,用户使用移动互联网的工作场景、生活场景、消费场景都在悄然发生着改变, 移动互联网产品在智能硬件、医疗、汽车、旅游、教育等市场也都在不断探索新的可能性...下面我们将为您带来2016年度 Android & iOS 移动应用质量大数据报告,让您清晰了解行业动态,精准定位自身产品位置。 ? ? ?...• 移动设备总数达10.7亿 2016年移动设备总数持续攀升, Android 设备总数从2015年的6.6亿提升至7.3亿, iOS设备总数从2015年的3.0亿提升至3.4亿。 ?...• Android 应用平均ANR率在1%以下 出现ANR将弹出对话框,严重影响用户体验,所以发现应用ANR率上升情况也不容小觑。...机型崩溃率方面(统计机型上发生的崩溃),主流厂商基本保持在2%左右。

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