综上，我们运营Web需要对Web用户数据进行统计分析，运营移动App，则需要对移动App用户进行统计分析。知己知彼，才能做到百战不殆。...目前比较流行的几个移动应用统计平台： Google Analytics Google Analytics 以收集网页浏览中用户的行为而著名，现在这个工具已经开始支持多种平台。见下图： ?...Google analytics 的 android 和 iOS 版本提供了以下功能： 1、统计应用的活跃用户数量 2、用户的地理位置 3、特殊特性的应用数量 4、App内购数量 5、程序的意外终止数据收集...基本上能够满足我们对应用统计的需要。 百度移动统计 百度也提供了移动统计，支持Android和IOS版本，相对于Google Analytics，个人感觉更适合中国用户的习惯。...10、三款移动应用数据统计平台对比
聊天机器人 聊天机器人是改善客户体验和提供卓越服务的重要工具。 随着按需消息传递的兴起，客户的通信偏好也发生了变化。...聊天机器人是改善客户体验和提供卓越服务的重要工具。他们正在重新定义组织与现有客户和潜在客户的沟通方式。 聊天机器人是公司与客户建立长期关系的绝佳方式。它们还有助于建立值得信赖的品牌。...数据可视化 数据可视化提高了用户参与度和转化率。 您希望数据可视化成为您的移动应用程序的基石吗？那么你肯定走在正确的轨道上，因为数据可视化提高了用户参与度和转化率。...数据可视化通过允许用户查看数据中的关键趋势和模式来解决这个问题。 例如，在图 7 所示的投资应用程序中，通过查看股票价格图或图表，用户可以立即了解趋势和波动。...用户体验设计对移动应用程序的意义 移动应用程序设计的主要目标是增加应用程序的流量，进而增加公司的投资回报…… 今天，拥有一个好的移动应用程序是必不可少的。
移动互联网的发展，也开始对移动应用统计提出了需求，现在 Google 分析针对各个移动平台都推出 SDK，以便把 Google 分析延伸到移动统计，国内也有友盟这类专业的针对移动应用统计的服务。...不过如果你想自己 host 移动应用统计数据的话，推荐你试下 Countly 这个开源移动应用统计程序。...Countly 简介 Countly 是个实时的开源移动应用统计程序，它可以通过事件驱动去收集你应用上所有行为和数据，比如内置购买（IAP），用户什么时候关闭程序，广告点击行为等等。...并且它还能分析数据，并通过图表的方式将移动应用的使用率和用户的行为展示出来。 Countly 主要特性 实时：实时数据统计，立刻可见。...极速：基于 Mongodb 底层设计保证了移动应用统计的速度和性能。 自己的数据：Countly 是开源的，把它装到自己服务器上，不用担心其他人获取你移动应用的数据。
2.梳理大促活动用到的系统链路，对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解，制作大促活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...流量限制，既保证了用户体验，也防止过去的数据请求将Cache、DB拖累至宕机。 9.通过监控工具(例如：Zabbix)观察每一个数据库服务器资源消耗情况。...10.通过监控工具、慢查询日志等对消耗资源较多的SQL语句进行梳理，针对性优化。常规的优化手段主要有：新建索引、调整索引、数据归档、有无大字段、表结构更新、数据归档、SQL语句优化等。...11.链路数据延时监控。延时的主要原因可能是请求队列过长或受网络延时影响，此时要特别注意跨机房（跨IDC）的应用请求和数据同步。 12.评估大促期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。...比如，为应对大促活动的系统请求，SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。合理的阈值是准确衡量大促情况下数据库健康程度的温度计。 14.梳理可降级的应用。
让我们分解专家们正在寻求深入研究移动应用程序开发的一些趋势和机会。 5G 为提高性能速度、快速数据传输和降低延迟提供服务，5G 的采用已经开始，预计到 2030 年它将成为移动技术的新标准。...在未来几年，他们肯定会改善学习体验，使应用程序更具吸引力和吸引力。 区块链 这项技术确实是今年最新的移动应用程序开发趋势之一。区块链是应用程序用户担心的安全问题的解决方案。...由于不需要单一的服务提供商或看门人，它提供了一个分散的数据库，这使其成为一种新兴趋势。 移动商务 移动商务经常被误认为是电子商务。他们不一样。...移动商务可以被称为电子商务的扩展，其中交易通过移动应用程序在线进行，而不是移动网页。这一趋势表明，参与度和转化率的提高导致了企业的收入增长。...可穿戴设备 可穿戴移动应用程序开发也将在 2022 年出现大幅增长。可穿戴技术不仅限于智能手表。它包括所有可以佩戴在身上或附在衣服上的设备。 除此之外，未来几年可能会出现无数其他移动应用程序开发趋势。
一年一度的双十一又双叒叕来了，给技术人最好的礼物就是大促技术指南！...而经过这些年的发展，大促早已不仅仅局限于电商行业，现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动，汽车界有 818，电商有 618 、11.11 等等，各种各样的大促场景，对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...，做到分钟级的统计分析；最后是中通一直在探索的，即要建立 100 + 列以上的大宽表，基于这张宽表，要做到多维度的查询分析。...第一，兼容线上特殊帐号的慢 SQL，会自动杀掉，并通知到相应的应用负责人。第二，中通开发了支持 Spark SQL 去查询 TiDB 的工具，并发和安全性在开发的过程中得到一些保障。...在刚刚结束的 618 中， 5.0 上线的一些任务已经在支持 618 移动端的大促看板。中通有 6 个核心的指标是基于 TiFlash 计算的。集群响应整体平稳，报表达到了分钟级以内的时效。
数据分析，大数据应用的一个主要场景，通过数据分析指标监控企业运营状态，及时调整运营和产品策略。大数据平台上运行的绝大多数大数据计算都是关于数据分析的，各种统计、关联分析、汇总报告，都需要大数据平台。...而运营数据的获得，需要在应用程序中大量埋点采集数据，从数据库、日志和其他第三方采集数据，对数据清洗、转换、存储，利用SQL进行数据统计、汇总、分析，才能最后得到需要的运营数据报告。...PV是网页访问统计的重要指标，在移动App上，需要进行一些变通来统计。 5....以上图表都来自ECharts，百度开源的前端可视化图表组件，只需几行代码，就可将运营数据以炫酷方式可视化展示。 小结 大数据技术最终落地必须要为企业带来实际价值，数据分析是其中最主要的应用场景之一。...监控大屏： 做展示用，在公司显眼的位置放一个大屏幕，显示主要的运营指标和实时的业务发生情况，给公众和参观者展示直观的公司商业运营情况。
虽然今年移动应用程序开发出现了许多新趋势，但以下是我们在基于事实的详尽研究后挑选出的 14 大移动应用程序开发趋势。 一、5G崛起 5G技术已经存在了一段时间。但今年，它成为了一个流行词。...在设备和智能手机之间传输数据将更快、更顺畅。 5G 将允许开发人员构建新功能，而不会对应用程序性能产生负面影响。 由于生物识别数据的处理速度更快，移动支付将更快、更安全。...正如我们已经在这些统计数据中看到的那样，这个数字在 2022 年甚至会上升： 为什么移动娱乐和游戏应用如此受欢迎？ 他们提供了方便的娱乐方式。人们不再需要购买昂贵的小工具甚至昂贵的笔记本电脑。...这些统计数据还显示了区块链钱包用户的数量是如何显着增加的， 此外，我们还看到使用区块链来跟踪数字资产、保护数字身份和跟踪忠诚度计划的货币转换器。...随着对物联网小工具和系统需求的增加，对支持物联网的应用程序的需求也将同步增加；因此，我们将其列入了 2022 年顶级移动应用程序开发趋势列表。
很大一部分原因是和兴趣有关，因为是学习app安全开发，所以多多少少要了解移动安全这方面的知识，很多时候我们会用一些线上的自动化安全平台来给应用加固。...这次就不如把我之前测的一些数据分享出来，供大家参考。 对于移动应用开发工程师来说，应用自动化加固无疑是最便捷的一种安全方式了。通过加固可以在一定程度上达到反编译和防止被二次打包的效果。...个人从用户体验这一点来评价的话，腾讯云和通付盾的设计会比较好，在加固完成之后都会有签名工具的下载提供，想得比较周到。 2.加固等待时间对比 对于加固等待时间这一次对比中也做了记录。...加固前 360加固保 阿里聚安全 腾讯云应用乐固 梆梆安全 通付盾 100% 99% 100% 100% 99% 88% 总结 最后再来一个汇总的统计表格，看看这几个指标中都是哪些平台得了第一： 操作简便...不过就目前加固技术而言，还是有方法可以对应用脱壳的，对于应用安全来讲除了加固还可以再结合其他的一些方式。比如在应用中嵌入安全组件，进行数据加密和逻辑混淆这种方式。
国内比较普遍的第三方统计工具是友盟和talking data，在大多数的情况下这两个差别不大，但是如果你的app是游戏或者需要用到互联网金融的一些垂直细分统计，那么个人觉得talking data会更有竞争力一些...其实考察的又是一个产品的基本功，也就是产品定位与产品目标的确定，以及这些目标的拆解以及短期，中期，长期规划以及相应的具体roadmap，楼主问了通常情况，那么在此例举一下相应的业务拆解步骤，如下： 埋点的宏观目标是为了获取数据指标来整体上验证产品的业务逻辑是否顺畅...这时候涉及需要验证的数据可能会涵盖：产品方向&市场运营&商业逻辑（假设有）三大方面。 通过优先级和深入度可以将指标拆解为，核心指标和相关衍生指标。...当然对于埋点的目标不同可能还有这样的情况，如新版本上线的用户行为和功能效果数据回归验证（几种场景）： 1. 新功能是否得到用户的使用与认可？新版本增加的新功能，用户点击率怎样？ 2....总而言之，埋点本身其实是对于自己所设计产品的一个可视化健康检查，通过逻辑和数据，贯穿产品的整个生命周期，使产品逐步达到最佳状态从而实现硅谷最近所谓的“growth hacker”的效果，使产品指数级增长
据统计，Google Play Store 和 Apple App Store 中有超过 500 万个应用程序可用。...应用依赖区块链 区块链的需求已经有一段时间了，因此它在加密货币中发展得更多，并增强了大多数数字资产。 2020 年最流行的新兴移动应用程序趋势之一是区块链，因为它允许设计去中心化数据库。...这些分散的数据库在没有单个或公司看门人的情况下工作。 由于其安全性，任何人都无法通过更改数据库来访问敏感用户的数据，因此区块链应用程序非常安全。...如今，企业正处于连接设备和应用程序的边缘，这些设备和应用程序可以通过了解客户与移动应用程序的交互方式为客户完美运行。 客户的数据和店内购买行为是企业使用信标技术和连接数据进行处理的重要提示。...因此，如果您打算使用本机或跨平台开发应用程序，这里是本机与跨平台开发之间的区别。 2022 年移动应用程序开发趋势的最佳用途 零售行业率先利用用户的线下数据为其在线商店实施 Beacon 技术。
Android操作系统本身提供了一些官方性能测试工具，包括：检测布局复杂度的HierarchyViewer，开发者模式中的电量统计，检测内存泄露的DDMS-MAT等。...PerfDog性能狗是移动全平台iOS/Android性能测试工具平台，快速定位分析性能问题，提升APP应用及游戏性能和品质。...PerfDog的八大特性： 移动全平台——支持Android/iOS移动平台，如手机、iPad、Watch、Android模拟器等。提供PerDog软件Windows&Mac版本。...应用广泛性——支持所有APP应用、游戏、小程序、小游戏、H5、Web等。 工具易用性——无需安装，即插即用，减少繁琐的测试障碍。...若需删除，鼠标移动到批注顶部再次点击可删除。 ? 3.性能指标 指标很全面，若工具上显示的数值没有你所需要的，可点击右下角的“+”号。点击后即会弹出数据值的选择项，勾选，即进行该项数据的采集录制。
也可以缓存到反向代理服务器，与CDN不同的是，反向代理服务器属于企业内部机房，它挡在应用服务器的前端。...2、缓存分本地缓存和分布式缓存，比如：Ehcache、MemCache及Redis 3、缓存主要解决以下问题： 缓解应用系统或关系型数据库的负载压力 提升系统的吞吐量 4、本地缓存：会共享同一个JVM进程内的...常见分布式缓存有Redis、MemCache 二、实际应用场景 1、基于Redis集群多写多读方案，保障多写时的数据一致性可以借助Zookeeper 2、LocalCache结合Redis集群的多级Cache...这意味着：这样一次垃圾收集对Java应用造成的影响，跟堆内内存所存储的数据的多少是成正比的，过大的堆内内存会影响Java应用的性能。 2....这样做的结果就是能保持一个较小的堆，以减少垃圾收集对应用的影响。
2012年已经过去，标志着企业纷纷“跟风”打造移动应用，来搭建移动化雏形的热潮结束。...所以这种依赖专有工具与专业服务的MADP方案不适用于企业内部开发或运营成本的控制。 对于想要针对特定需求，安排内部人员定制与延展平台的企业而言，缺乏控制度与灵活度是一大障碍。 应用更新换代速度快。...应用前端（front end）貌似相当不错，那企业可放心地将该前端与定制的后端(backend)系统整合，以进行数据处理吗？...中间件层针对统一推送服务、数据加密、身份认证、应用版本管理等等提供了新颖的解决办法，使企业能够专注于打造下一个最棒的应用，而不必花时间来改造后端系统。然而通常，MADP供应商却让事情适得其反。...他们提供的工具可快速生成应用，而这种应用几乎无法与预定义的系统协作，当该应用需要在部署于公共云、私有云及场内的定制后端系统中延展时，会出现崩溃的情况。
失败的主要原因是对数据分析的假设缺少了灵敏度分析，而这是任何训练有素的应用统计学家都会做的事。 迄今为止，在主要的公共大数据领域中，统计思维也表现的非常缺乏。...下面是一些例子： · 白宫大数据合作伙伴研讨会- 0/19是统计学家 · 国家科学院大数据研讨会-2/13发言者是统计学家 · 摩尔基金会数据科学平台- 0/3董事有统计背景，1/25在OSTP（科技政策局...）关于这个平台的发言者是统计学家 · 提议成立NIHBD2K的组织- 0/18参与者是统计学家 · 白宫大数据部署- 0/4思想领袖是统计学家，0/n参与者是统计学家。...（马上通过链接去看一下他的讲话，就能直接看到问题所在）它显示了对曾经在一系列科学学科中发展了重要的专业知识的应用统计学者的最基本的不尊重。 ?...鉴于统计思考的重要性，为什么统计学家在这些重大举措中没有发挥主动性？ 2. 当思考大数据时代时，哪些统计理念是我们已经弄明白的？
本文我们将为大家介绍 9 个优秀的移动 App 开发工具，帮你在短时间内设计出最前沿、最高效的应用。 ? 9、移动应用开发工具 Codename One ?...Codename One是一个针对移动应用开发者的、开源的、跨平台的Java工具，旨在帮助Java开发者通过单一代码库来针对所有移动（智能手机和平板电脑）平台构建本地应用。...通过 Sencha Touch 你可以创建非常像 native app 的 web app，用户界面组件和数据管理全部基于 HTML5 和 CSS3 的 web 标准，全面兼容 Android 和 Apple...通过 MonoCross，你可以使用任何平台特定的 API 或 HTML5 来构建本机应用程序，以提供丰富的基于 Web 的功能，而且，不管是在设备还是服务器上运行，都可以同时使用相同的业务逻辑和数据代码...2018年你应该了解的十大技术趋势
618年中促进程过半，天猫、京东商城、苏宁易购促销方式各有不同，都希望借助新品爆品吸引流量，配合大促期间的满减打折，提高转化率。 来源：中国大数据
再上面一层是Data Exploration，这层主要做统计分析的事情，比如我们算均值、标准差、方差、排序、求最小\大值、中位数、众数等等，这些统计学比较常用的指标，另外还有些SQL查询语句，总的来说主要是做一些目标比较明确...数据分析工具简介 常用的数据分析工具，包括一些厂商的数据库产品，包括IBM的DB2、甲骨文的Oracle数据库。...这些厂商的数据库本身带有一些统计分析的包，里面有些标准的功能可以做数据分析工作，但用这些自带的数据分析工具功能相对不够专业。...主要反映在缺乏标准的统计函数，比如做一个线性回归模型，需要写一大堆SQL语句，甚至要写一个plsql程序才能完成。但是在专业的统计软件只需要写一个简单的函数就可以完成。...SPSS也是一个历史悠久的统计软件，SPSS一开始是一个仿真软件，后来演变成一个统计软件，目前已经发展成为一个数据挖掘软件，目前被IBM收购，变成IBM旗下的一个产品，在社会学研究院领域有很多的应用。
name=TideSec 文中所涉及的技术、思路和工具仅供以安全为目的的学习交流使用，任何人不得将其用于非法用途以及盈利等目的，否则后果自行承担！ 本篇为tales移动安全专题第三篇。...1、移动应用安全基础篇——Android、ios环境准备 https://www.freebuf.com/column/199666.html 2、移动应用安全基础篇——绕过iOS越狱检测 https...今天主要介绍一下iOS的一些逆向基础知识，教大家碰到加密数据的APP后该如何去解密。 今天主要是针对两款有不同加密方式的iOS应用，难度由低到高。...true, ansi: true })) } } }) 使用frida hook CCCrypt函数 可以直观的看到加密请求数据和解密返回数据为明文...request包和response包都为加密传输： 使用hook.js脚本发现hook不到 老方法，首先使用frida-ios-dump对该APP进行一键dump frida-ios-dump，该工具基于
与此同时，移动支付的发展，同样也让线下的数据被吸收到线上。 对于电商行业来说，越来越多的商家开始重视数据分析，也成立了数据分析部门。...但由于天猫、淘宝官方平台提供的分析工具的限制，商家在对订单数据等的处理上，常常是不太能够挖掘到数据的深层价值。 这也是我今天要分享的内容的主要背景。如何才能让线上积存下来的数据发挥最大的价值？...这些“小阶梯”实质上反映的是双11的大促。 通过生命周期分析，我们还可以比较精准地去找到某一些类目的用户的购买习惯，然后去针对他的购买习惯，对其做一些特定的影响和营销的活动。...我们经过分析后得出了结论：一是从2015年到2016年，随着市场的变化，用户对大促的趋向性明显增加。二是这家店铺平日拉新客的难度越来越高了。 第三，我们发现他们的新客维护也可能存在一些问题。...（图片说明：某日化品牌网店2015年1月、2月的唤醒率的趋势） 而1月份后每个月的顾客情况也是可以统计出来的。比如，上图我们下面统计了1月、2月的情况。
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