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几个移动应用统计平台

综上，我们运营Web需要对Web用户数据进行统计分析，运营移动App，则需要对移动App用户进行统计分析。知己知彼，才能做到百战不殆。...目前比较流行的几个移动应用统计平台： Google Analytics Google Analytics 以收集网页浏览中用户的行为而著名，现在这个工具已经开始支持多种平台。见下图： ?...Google analytics 的 android 和 iOS 版本提供了以下功能： 1、统计应用的活跃用户数量 2、用户的地理位置 3、特殊特性的应用数量 4、App内购数量 5、程序的意外终止数据收集...基本上能够满足我们对应用统计的需要。百度移动统计百度也提供了移动统计，支持Android和IOS版本，相对于Google Analytics，个人感觉更适合中国用户的习惯。...10、三款移动应用数据统计平台对比

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移动应用如何埋点收集什么数据以便于统计分析？

国内比较普遍的第三方统计工具是友盟和talking data，在大多数的情况下这两个差别不大，但是如果你的app是游戏或者需要用到互联网金融的一些垂直细分统计，那么个人觉得talking data会更有竞争力一些...这些指标的优先级如何排序？...这时候涉及需要验证的数据可能会涵盖：产品方向&市场运营&商业逻辑（假设有）三大方面。通过优先级和深入度可以将指标拆解为，核心指标和相关衍生指标。...当然对于埋点的目标不同可能还有这样的情况，如新版本上线的用户行为和功能效果数据回归验证（几种场景）： 1. 新功能是否得到用户的使用与认可？新版本增加的新功能，用户点击率怎样？ 2....针对某个特别的日期进行了产品内的广告banner推广或者促销，该活动的效果如何？

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Countly：开源的移动应用统计程序

移动互联网的发展，也开始对移动应用统计提出了需求，现在 Google 分析针对各个移动平台都推出 SDK，以便把 Google 分析延伸到移动统计，国内也有友盟这类专业的针对移动应用统计的服务。...不过如果你想自己 host 移动应用统计数据的话，推荐你试下 Countly 这个开源移动应用统计程序。...Countly 简介 Countly 是个实时的开源移动应用统计程序，它可以通过事件驱动去收集你应用上所有行为和数据，比如内置购买（IAP），用户什么时候关闭程序，广告点击行为等等。...并且它还能分析数据，并通过图表的方式将移动应用的使用率和用户的行为展示出来。 Countly 主要特性实时：实时数据统计，立刻可见。...极速：基于 Mongodb 底层设计保证了移动应用统计的速度和性能。自己的数据：Countly 是开源的，把它装到自己服务器上，不用担心其他人获取你移动应用的数据。

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智慧园区移动应用如何建设？

一、智慧园区发展瓶颈虽然智慧园区移动应用已经得到广泛应用，但仍存在一些问题和痛点。首先，当前大多数智慧园区移动应用仍处于信息发布和查询的阶段，功能单一，无法满足员工和企业的多样化需求。...其次，智慧园区移动应用与周边企业和商家缺乏深度合作，无法提供更加丰富的服务。最后，当前智慧园区移动应用的运营和管理缺乏数据支撑，无法有效监测和改善用户体验，无法实现智慧园区的智能化管理。...二、应用场景为解决以上痛点，智慧园区移动应用需要在以下方面进行拓展和优化：1、多元化功能智慧园区移动应用需要从单一的信息查询和发布功能，向多元化服务拓展，例如提供预定会议室、停车缴费、健身打卡、访客预约等服务...四、结论随着智慧城市和智慧园区的建设，智慧园区移动应用已经成为园区管理和服务的重要手段之一。然而，当前智慧园区移动应用仍存在一些问题和痛点，需要进行拓展和优化。...未来，智慧园区移动应用将会向着多元化服务、生态建设、智能化管理和跨界融合等方向发展，以提高用户体验和应用价值。

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移动应用性能测试工具—PerfDog

Android操作系统本身提供了一些官方性能测试工具，包括：检测布局复杂度的HierarchyViewer，开发者模式中的电量统计，检测内存泄露的DDMS-MAT等。...二、认识PerfDog 移动性能测试一直是众多性能测试者的心头病：每次测试都要动用众多工具，ROOT/越狱难，工具准确性存疑，需要进行多次复测……等。...PerfDog性能狗是移动全平台iOS/Android性能测试工具平台，快速定位分析性能问题，提升APP应用及游戏性能和品质。...应用广泛性——支持所有APP应用、游戏、小程序、小游戏、H5、Web等。工具易用性——无需安装，即插即用，减少繁琐的测试障碍。...若需删除，鼠标移动到批注顶部再次点击可删除。 ? 3.性能指标指标很全面，若工具上显示的数值没有你所需要的，可点击右下角的“+”号。点击后即会弹出数据值的选择项，勾选，即进行该项数据的采集录制。

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统计思维如何帮助大数据应用从人工走向智能？（下）

本文首发于知乎（作者：京东金融）链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/42652565 欢迎各位同学回来，本文承接上周发表的文章：统计思维如何帮助大数据应用从人工走向智能？...在本文上半部分中，笔者主要总结了自己的Advisor郑甜教授关于统计思维的讲座内容。而在下半部分中，笔者将分享统计思维在京东金融建模场景中的应用，尤其是在金融科技对外输出这一块。...金融科技作为国内互联网公司近年来新兴的业务场景，与自然语言处理、图像识别一样，都是大数据算法应用的试验田。...基于以上几点，统计思维在金融科技模型中的应用就显得尤为重要。因为统计思维可以帮助分析人员透过数据现象找到背后规律的本质，得到更稳定、解释性更强的模型。...层层筛选模型特征：如今业界许多建模团队，都会通过对外宣传庞大数量的模型特征来标榜自己的大数据应用能力。

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统计思维如何帮助大数据应用从人工走向智能？（上）

本次论坛邀请了哥伦比亚大学数据科学研究所副所长、哥伦比亚大学统计学郑甜教授（也是笔者在哥大Master期间的Advisor），分享哥大经典的统计思维研究及其对大数据分析、人工智能应用的启发。...因而，大数据应用的时候是需要智慧的，这个智慧可以通过统计思维来系统地注入到这个应用中。当下数据科学领域的一些学术研究，不是从实际问题出发，而是从工具出发的，这样在数据科学里面有点本末倒置的感觉。...因为用工具去套数据的话，有可能并不能达到很好的应用效果，所以现在数据科学中最需要的还是从实际问题出发。...论坛的最后，郑甜教授还就大数据如何在行业内创造价值、需要统计学解决的大数据问题以及统计学如何更有效地为大数据做出贡献这三方面，与各位行业内的专家展开了讨论。...在本文下半部分中，笔者将会结合自己实际工作中的一些案例，分享下统计思维在京东金融建模场景中的应用，来看看我们的模型是如何一步一步走向智能的，敬请期待。

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大数据的应用统计之殇

失败的主要原因是对数据分析的假设缺少了灵敏度分析，而这是任何训练有素的应用统计学家都会做的事。迄今为止，在主要的公共大数据领域中，统计思维也表现的非常缺乏。...下面是一些例子： · 白宫大数据合作伙伴研讨会- 0/19是统计学家 · 国家科学院大数据研讨会-2/13发言者是统计学家 · 摩尔基金会数据科学平台- 0/3董事有统计背景，1/25在OSTP（科技政策局...）关于这个平台的发言者是统计学家 · 提议成立NIHBD2K的组织- 0/18参与者是统计学家 · 白宫大数据部署- 0/4思想领袖是统计学家，0/n参与者是统计学家。...（马上通过链接去看一下他的讲话，就能直接看到问题所在）它显示了对曾经在一系列科学学科中发展了重要的专业知识的应用统计学者的最基本的不尊重。 ?...鉴于统计思考的重要性，为什么统计学家在这些重大举措中没有发挥主动性？ 2. 当思考大数据时代时，哪些统计理念是我们已经弄明白的？

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如何将智慧园区移动应用成为超级应用？

然而，随着人们对生活质量和工作效率的不断追求，智慧园区移动应用的发展也逐渐面临着瓶颈。因此，如何将智慧园区移动应用发展为超级应用，成为当前园区管理和服务的重要问题之一。...智慧园区将依托物联网、云计算、大数据等新一代信息技术，将各种园区资源、设施、设备和服务互联互通，实现智能化管理和服务。同时，移动互联网的发展也为智慧园区的建设提供了重要支撑。...智慧园区移动应用作为智慧园区管理和服务的重要手段，正在逐步发展成为实现智慧园区目标的重要工具。一、智慧园区发展瓶颈虽然智慧园区移动应用已经得到广泛应用，但仍存在一些问题和痛点。...最后，当前智慧园区移动应用的运营和管理缺乏数据支撑，无法有效监测和改善用户体验，无法实现智慧园区的智能化管理。...二、应用场景为解决以上痛点，智慧园区移动应用需要在以下方面进行拓展和优化：1、多元化功能智慧园区移动应用需要从单一的信息查询和发布功能，向多元化服务拓展，例如提供预定会议室、停车缴费、健身打卡、访客预约等服务

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腾讯信鸽新功能：应用卸载如何统计？

如何根据市场营销中卸载的用户，调整运营策略，成为开发者盘活“流失用户”的关键所在。为此，腾讯信鸽推送平台上线了一项全新的强大功能--应用卸载上报。 ?...然而，根据以上数据判断用户行为不一定准确。如果可以直观的看到用户的卸载数据，运营开发者就能更好的分析用户流失的原因，从而对应用或者游戏进行针对性的调整和优化。...那么问题就来了：应用被卸载了开发者是如何知道的呢？据信鸽负责人介绍，目前大部分应用的办法是弹出网页给用户选择，通过此手段来统计卸载。...该方法对于开发者来说是一把双刃剑，虽然能统计到部分卸载数据，但是对用户造成了不必要的骚扰。...同时，该功能可做到静默且精准统计，这在整体推送行业是一个大突破，移动应用开发者也纷纷表示对此功能非常感兴趣。

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如何为移动应用设计出色的图标

特别是一些需要基于应用程序进行创业的公司，图标设计直接关系到您在应用程序市场中的知名度。本文将重点介绍Android和iOS应用程序的设计。我将总结设计中一些最重要的方面，例如外形尺寸和颜色选择。...如何选择让用户过目不忘的颜色这不仅是设计师设计图标时的选择，还是品牌和营销决策。通常，您选择公司的公司颜色作为图标中的主要颜色，并且该颜色需要与您的总体营销策略和定位相匹配。...而另一个研究是热门应用图标的颜色在色轮中的分布情况统计。虽然这个研究比较早了，但仍具有不少参考意义。 ? 结果与Android的Play商店相似。...最佳做法是寻找与您的应用匹配的形状。例如，矩形形状适合Gmail图标的信封设计，圆形形状可能类似于相机应用程序的目标。探索使用其他类似应用程序的形状也是个好主意。...请记住，推荐的形状只是帮助设计人员的工具，但并非一成不变。您可以自由探索自己喜欢的任何自定义形状，有时将图标中的元素直接使用会很好。甚至谷歌也这么做了。 ?

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【数据挖掘】模型、工具、统计、挖掘与展现

数据分析工具简介常用的数据分析工具，包括一些厂商的数据库产品，包括IBM的DB2、甲骨文的Oracle数据库。...这些厂商的数据库本身带有一些统计分析的包，里面有些标准的功能可以做数据分析工作，但用这些自带的数据分析工具功能相对不够专业。...SPSS也是一个历史悠久的统计软件，SPSS一开始是一个仿真软件，后来演变成一个统计软件，目前已经发展成为一个数据挖掘软件，目前被IBM收购，变成IBM旗下的一个产品，在社会学研究院领域有很多的应用。...常用统计方法使用统计方法，有目的地对收集到的数据进行分析处理，并且解读分析结果：常用算法 4....数据挖掘数据挖掘是以查找隐藏在数据中的信息为目标的技术，是应用算法从大型数据库中提取知识的过程，这些算法确定信息项之间的隐性关联，并且向用户显示这些关联。

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学了统计、算法，如何正确应用机器学习？

一、机器学习问题的组成李航老师在《统计机器学习》中指出：机器学习=模型+策略+算法。...类似于传统的计算机学科中的算法，数据结构，如何将实际的问题转换成计算机可以表示的方式。这部分可以见“简单易学的机器学习算法”。...二、什么是泛化能力机器学习的目的是利用训练数据集训练出机器学习的模型，然后将该模型应用到测试数据集中。在整个过程中，我们对测试数据集是一无所知的，这是前提。...1、特征的难点应用机器学习的过程是相对较为简单的过程，然而，如果考虑到对数据的收集，整合，清洗和预处理，那么整个过程就显得不会那么简单，因为在整个数据的处理过程中，针对不同的数据，处理的方法是不尽相同的...对这些领域知识的理解是能否处理好这些数据的关键。 2、如何处理特征工程问题每一个特征独立地看也许与分类无关，但是组合起来也许就是相关的。

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移动直播（LiteAV）如何比较统计直播间的观看人数？

方案一：腾讯云直播提供统计 API，开发者可以通过调用查询统计信息接口来查询某条直播流的统计信息的观看人数。方案二....如果开发者项目工程中有使用到云通信组件，可以调用 IM 群人数统计接口。目前方案一和二都统计出来的人数不是很准确，如果开发者对在线人数要求不高，可以直接上述方案。...如果开发者需要很准确的统计在线人数，最好自己服务器实现统计逻辑。

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【移动安全】移动应用安全基础篇——破掉iOS加密数据

name=TideSec 文中所涉及的技术、思路和工具仅供以安全为目的的学习交流使用，任何人不得将其用于非法用途以及盈利等目的，否则后果自行承担！本篇为tales移动安全专题第三篇。...1、移动应用安全基础篇——Android、ios环境准备 https://www.freebuf.com/column/199666.html 2、移动应用安全基础篇——绕过iOS越狱检测 https...今天主要介绍一下iOS的一些逆向基础知识，教大家碰到加密数据的APP后该如何去解密。今天主要是针对两款有不同加密方式的iOS应用，难度由低到高。...true, ansi: true })) } } }) 使用frida hook CCCrypt函数可以直观的看到加密请求数据和解密返回数据为明文...request包和response包都为加密传输：使用hook.js脚本发现hook不到老方法，首先使用frida-ios-dump对该APP进行一键dump frida-ios-dump，该工具基于

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如何对数据进行汇总统计？

对于汇总统计，一般是统计最大值、最小值、平均值、方差、标准差和变异系数，有时候还会根据地点、品种、年份进行分组汇总。...下面介绍如何实现，使用模拟数据和代码，copy，粘贴，修改，就能搞定你的数据汇总统计，666！...1 模拟数据这里模拟了4个因子,5个观测值的数据框, 主要介绍了一下几种方法的汇总统计: 1, 单变量~单因子,单个个统计量, 这里使用平均数mean 2 单变量~单因子,多个个统计量, 这里使用自定义的函数...func 3 单变量 ~ 多因子, 单个个统计量 4 多变量~单因子 5 多变量~多因子「1.1 模拟数据代码」 dat = data.frame(F1=1:24,F2=rep(1:2,12),F3=...aes(x=F1,y=y2))+geom_line() + geom_point() 6.2 对y1, y2, y3, y4做折线图, 不同折线图用不同的颜色「使用reshape2包中的melt进行数据转换

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如何统计表的数据数量

如何统计表的数据数量 1. count(*) 在统计一个表行数的时候，我们一般会使用 select count(*) from t。那么count(*) 是如何实现的呢？...1.2 InnoDB 在InnnoDB中，需要把数据一行行的读出来，累计计数。 1.3 为什么InnoDB 不跟MyISAM一样把数据存起来？...count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，逐行判断，如果不为null，则累计值加1. count(*), count(1), count(主键id) 返回的都是满足条件的数据总行数。...用缓存系统计数对于更新频繁的数据库，可能会考虑使用缓存系统支持。但是缓存系统有可能丢失更新。另一种情况就是，缓存有可能在多个会话并发操作的时候，出现数据不一致的情况。 3....用数据库计数将表数量的计数值存放在单独的表中。 3.1 解决了崩溃失效的问题 InnoDB支持崩溃恢复不丢失数据。 3.2 解决了数据不一致问题 ?

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如何为你的移动应用建立RESTful API

阅读本文，了解为您的移动应用程序设置RESTful API的基本知识。在本篇中，我们将指导您通过服务器托管、设计后端体系结构、安全性、选择数据库和存储选项，以及创建与多个平台的兼容性。...许多移动应用开发公司更喜欢使用云托管解决方案，而不是托管自己的服务器。在决定服务器的主机位置时，有许多因素起着重要的作用。...MongoDB 它比MySQL数据库更容易扩展。更容易使用没有正式的模式，也没有必要的数据表。如何为移动应用程序实现RESTful api ?...因此，在了解了API、工具和API类型的基础知识之后，现在是开始编写您的移动应用程序的第一个基本RESTful API的时候了。在进行API编码之前，先设置应用程序是很重要的。...现在您可以在工具的帮助下检查API身份验证和测试。为了更好地理解如何编写代码，请参考下面的图片 ? ? 在这里，我们请求API给我们一些场合的细节(生日，节日，事件等等)。

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如何对数据进行汇总统计

但是，如果有很多性状（比如说8个），这种方式不友好，如果想把每个性状的平均值、最大值、最小值整理为一个数据框，就需要额外的操作了。...还有很多时候，我们需要对每个家系内进行统计，或者每个地点内进行统计，或者每个年份内进行统计，这时候就要用到分组统计。今天我们介绍一下集中常用的汇总统计方法。毕竟，能编程实现的，绝对不手动完成。...1 模拟数据这里模拟了4个因子,5个观测值的数据框, 主要介绍了一下几种方法的汇总统计: 1, 单变量~单因子,单个个统计量, 这里使用平均数mean 2 单变量~单因子,多个个统计量, 这里使用自定义的函数...func 3 单变量 ~ 多因子, 单个个统计量 4 多变量~单因子 5 多变量~多因子「1.1 模拟数据代码」 dat = data.frame(F1=1:24,F2=rep(1:2,12),F3=...aes(x=F1,y=y2))+geom_line() + geom_point() 6.2 对y1, y2, y3, y4做折线图, 不同折线图用不同的颜色「使用reshape2包中的melt进行数据转换

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CIO必读：企业移动应用开发技术如何选？

那肯定当选移动互联网。热透了的B2B、B2C、C2C、O2O、BYOD概念无时无刻不影响着移动互联网应用的发展。反之移动互联网应用也在加速地催化和改变各个行业的传统工作习惯、工作方式。...byod a JPG 350x250 crop q85 300x214 移动应用开发技术选型之心得移动应用开发移动中间件原生开发 MEAP 各种公众性、专业性的APP应用如雨后春笋般涌现。...这就对软件厂商提出了很高的要求，既要如“抓蛇七寸”之精准把握好需求，又要如“势如破竹”之速度推出应用占领市场。所以就对移动应用软件的技术选型提出了很高的要求。从我多年从事移动信息化应用的开发来看。...现在市面移动APP应用主要分为：跨平台的中间件产品和原生态开发两种方式。但一个项目来了该如何选择哪种开发方式呢？让我们先粗略地了解下这两种开发方式的优劣。...说完了两种开发方式的优劣我们来讨论下一个项目来了我们该如何进行技术的选型。首先项目前期的需求调研特别重要，能够快速地拿捏住客户的需求。

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