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数据库专场:新老用户2.5折起

新用户1元限时体验 MySQL 256M内存 50G硬盘:适用于用户入门、学习、培训、生产前测试,QPS为500次/秒 云数据库 TencentDB for MySQL 提供备份回档、监控、快速扩容、...数据传输等运维全套解决方案, 简化耗时的数据库管理工作。.../秒到2400次/秒,满足各类用户诉求 256M内存50G硬盘(基础版) 适用于用户入门、学习、培训,生产前测试,QPS为500次/秒 1G内存50G硬盘(基础版) 适用于100人以内访问量的小规模应用服务...,如个人博客站点 1G内存100G硬盘(高可用版) 适用于500人以内用户量级的应用服务,如小微企业官网信息数据的存储 2G内存200G硬盘(高可用版) 适用于1000人以内用户量级的服务,如起步阶段企业用户资产数据存储...2G内存400G硬盘(高可用版) 适用于1000到5000用户量级的应用服务,如有一定数据量和并发量的中小型企业 https://cloud.tencent.com/act/pro/mysql?

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用Python实时获取steam游戏数据

而每周的steam会开启了一轮,可以让游戏打折,而玩家就会购买心仪的游戏 传说每次有大折扣,无数的玩家会去购买游戏,可以让G胖亏死 不过,由于种种原因,我总会错过一些想玩的游戏的特惠价!!!...所以,我就在想,可不可以用Python收集steam所有每周游戏的数据 代码部分 开发环境 Python 3.8 Pycharm 先导入本次所需的模块 import randomimport timeimport...like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'}response = requests.get(url=url, headers=headers) 获取请求的数据...html_data = response.json()['results_html']print(html_data) 这样网页源代码就获取到了 解析数据 selector = parsel.Selector...tab_item_discount .discount_pct::text').get() print(title, tag, price, price_1, discount, href) 保存数据

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几个移动应用统计平台

综上,我们运营Web需要对Web用户数据进行统计分析,运营移动App,则需要对移动App用户进行统计分析。知己知彼,才能做到百战不殆。...目前比较流行的几个移动应用统计平台: Google Analytics Google Analytics 以收集网页浏览中用户的行为而著名,现在这个工具已经开始支持多种平台。见下图: ?...Google analytics 的 android 和 iOS 版本提供了以下功能: 1、统计应用的活跃用户数量 2、用户的地理位置 3、特殊特性的应用数量 4、App内购数量 5、程序的意外终止数据收集...基本上能够满足我们对应用统计的需要。 百度移动统计 百度也提供了移动统计,支持Android和IOS版本,相对于Google Analytics,个人感觉更适合中国用户的习惯。...10、三款移动应用数据统计平台对比

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腾讯云视频狂欢季 移动直播首选 音视频通话产品 8 折起

腾讯云移动直播是腾讯云很擅长的技术,有着多年云服务行业经验的腾讯云视频移动直播包括活动直播/会议直播/发布会直播等秀场直播/游戏直播/娱乐直播等,腾讯云移动直播技术经过多年的研发发展,使用起来简单易接入...相关文章:腾讯云视频狂欢季 音视频通话产品 8 折起 在线教育企业首选 ?...早年移动直播是各家直播平台自主研发移动端技术,因为成本太高且受到主播本地 PC 的上行网络带宽影响,观众端的观看质量没有保障,影响用户体验。...同时可以运行在微信小程序/移动 APP/Web 全平台端。...一、移动直播-基础型套餐 一站式满足搭建移动直播网站/APP 的基本需求 直播 支持活动直播/秀场直播,满足超低延迟和超大并发访问量的场景 云服务器 提供稳定、安全的云端计算服务,加购此款享组合优惠 云数据

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Countly:开源的移动应用统计程序

移动互联网的发展,也开始对移动应用统计提出了需求,现在 Google 分析针对各个移动平台都推出 SDK,以便把 Google 分析延伸到移动统计,国内也有友盟这类专业的针对移动应用统计的服务。...不过如果你想自己 host 移动应用统计数据的话,推荐你试下 Countly 这个开源移动应用统计程序。...Countly 简介 Countly 是个实时的开源移动应用统计程序,它可以通过事件驱动去收集你应用上所有行为和数据,比如内置购买(IAP),用户什么时候关闭程序,广告点击行为等等。...并且它还能分析数据,并通过图表的方式将移动应用的使用率和用户的行为展示出来。 Countly 主要特性 实时:实时数据统计,立刻可见。...极速:基于 Mongodb 底层设计保证了移动应用统计的速度和性能。 自己的数据:Countly 是开源的,把它装到自己服务器上,不用担心其他人获取你移动应用数据

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【新春移动推送TPNS惊爆价5折!爆品秒杀仅9.8元,新老客户速来!!!

↑微信扫码 立即参与↑ 什么是移动推送TPNS?...App推送必备,用户促活利器 为您提供快速/稳定/高抵达的App推送服务 多种推送形式 支持App推送/应用内消息/智能短信等多种推送形式,到达率99.9%,秒级触达,安全合规,并发量30W条/秒。...多维度数据分析 提供便捷易用的运营数据看板/运营贡献报表/App健康度监测,全套数据分析能力,优于同行业产品,助力您高效运营,快速增长。...精细化运营工具 多维用户分群/智能下发策略/动态消息内容/消息安全控制,助您精细化运营,为您的推送效率和安全保驾护航。...左右滑动查看更多 基于腾讯云完善的全球基础能力 我们已服务覆盖全球200+国家和地区 月覆盖移动设备量超过15亿 日均推送消息条数超过500亿条 稳定服务腾讯游戏/腾讯视频等高日活应用 还在等什么?

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移动应用如何埋点收集什么数据以便于统计分析?

国内比较普遍的第三方统计工具是友盟和talking data,在大多数的情况下这两个差别不大,但是如果你的app是游戏或者需要用到互联网金融的一些垂直细分统计,那么个人觉得talking data会更有竞争力一些...其实考察的又是一个产品的基本功,也就是产品定位与产品目标的确定,以及这些目标的拆解以及短期,中期,长期规划以及相应的具体roadmap,楼主问了通常情况,那么在此例举一下相应的业务拆解步骤,如下: 埋点的宏观目标是为了获取数据指标来整体上验证产品的业务逻辑是否顺畅...这时候涉及需要验证的数据可能会涵盖:产品方向&市场运营&商业逻辑(假设有)三大方面。 通过优先级和深入度可以将指标拆解为,核心指标和相关衍生指标。...当然对于埋点的目标不同可能还有这样的情况,如新版本上线的用户行为和功能效果数据回归验证(几种场景): 1. 新功能是否得到用户的使用与认可?新版本增加的新功能,用户点击率怎样? 2....总而言之,埋点本身其实是对于自己所设计产品的一个可视化健康检查,通过逻辑和数据,贯穿产品的整个生命周期,使产品逐步达到最佳状态从而实现硅谷最近所谓的“growth hacker”的效果,使产品指数级增长

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移动应用性能测试工具—PerfDog

Android操作系统本身提供了一些官方性能测试工具,包括:检测布局复杂度的HierarchyViewer,开发者模式中的电量统计,检测内存泄露的DDMS-MAT等。...二、认识PerfDog 移动性能测试一直是众多性能测试者的心头病:每次测试都要动用众多工具,ROOT/越狱难,工具准确性存疑,需要进行多次复测……等。...PerfDog性能狗是移动全平台iOS/Android性能测试工具平台,快速定位分析性能问题,提升APP应用及游戏性能和品质。...应用广泛性——支持所有APP应用、游戏、小程序、小游戏、H5、Web等。 工具易用性——无需安装,即插即用,减少繁琐的测试障碍。...若需删除,鼠标移动到批注顶部再次点击可删除。 ? 3.性能指标 指标很全面,若工具上显示的数值没有你所需要的,可点击右下角的“+”号。点击后即会弹出数据值的选择项,勾选,即进行该项数据的采集录制。

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数据应用统计之殇

失败的主要原因是对数据分析的假设缺少了灵敏度分析,而这是任何训练有素的应用统计学家都会做的事。 迄今为止,在主要的公共大数据领域中,统计思维也表现的非常缺乏。...下面是一些例子: · 白宫大数据合作伙伴研讨会- 0/19是统计学家 · 国家科学院大数据研讨会-2/13发言者是统计学家 · 摩尔基金会数据科学平台- 0/3董事有统计背景,1/25在OSTP(科技政策局...)关于这个平台的发言者是统计学家 · 提议成立NIHBD2K的组织- 0/18参与者是统计学家 · 白宫大数据部署- 0/4思想领袖是统计学家,0/n参与者是统计学家。...(马上通过链接去看一下他的讲话,就能直接看到问题所在)它显示了对曾经在一系列科学学科中发展了重要的专业知识的应用统计学者的最基本的不尊重。 ?...鉴于统计思考的重要性,为什么统计学家在这些重大举措中没有发挥主动性? 2. 当思考大数据时代时,哪些统计理念是我们已经弄明白的?

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数据挖掘】模型、工具统计、挖掘与展现

数据分析工具简介 常用的数据分析工具,包括一些厂商的数据库产品,包括IBM的DB2、甲骨文的Oracle数据库。...这些厂商的数据库本身带有一些统计分析的包,里面有些标准的功能可以做数据分析工作,但用这些自带的数据分析工具功能相对不够专业。...SPSS也是一个历史悠久的统计软件,SPSS一开始是一个仿真软件,后来演变成一个统计软件,目前已经发展成为一个数据挖掘软件,目前被IBM收购,变成IBM旗下的一个产品,在社会学研究院领域有很多的应用。...常用统计方法 使用统计方法,有目的地对收集到的数据进行分析处理,并且解读分析结果: 常用算法 4....数据挖掘 数据挖掘是以查找隐藏在数据中的信息为目标的技术,是应用算法从大型数据库中提取知识的过程,这些算法确定信息项之间的隐性关联,并且向用户显示这些关联。

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移动安全】移动应用安全基础篇——破掉iOS加密数据

name=TideSec 文中所涉及的技术、思路和工具仅供以安全为目的的学习交流使用,任何人不得将其用于非法用途以及盈利等目的,否则后果自行承担! 本篇为tales移动安全专题第三篇。...1、移动应用安全基础篇——Android、ios环境准备 https://www.freebuf.com/column/199666.html 2、移动应用安全基础篇——绕过iOS越狱检测 https...今天主要介绍一下iOS的一些逆向基础知识,教大家碰到加密数据的APP后该如何去解密。 今天主要是针对两款有不同加密方式的iOS应用,难度由低到高。...true, ansi: true })) } } }) 使用frida hook CCCrypt函数 可以直观的看到加密请求数据和解密返回数据为明文...request包和response包都为加密传输: 使用hook.js脚本发现hook不到 老方法,首先使用frida-ios-dump对该APP进行一键dump frida-ios-dump,该工具基于

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移动数据统计,精细化运营的永动机

数据统计分析 从前,移动端的数据主要来自于两个主流系统的应用:iOS应用和Android应用;而最近,十大厂商在大力推广基于Android平台的[快应用](https://www.quickapp.cn...因此,现阶段的数据统计工作应涵盖三种应用统计对象,即:iOS应用、Android应用和快应用。...目前市场上主流的移动统计类SDK,只有个推出品的[个数·应用统计](http://docs.getui.com/geshu/start/ios/)支持这三种应用统计。...移动端的数据可以分为两部分: 一部分是应用的基础数据,如:应用的新增用户、活跃用户、启动次数、活跃时长等。通常基础数据也是一款应用整体活跃质量最为直观的表现,因而精准度至关重要。...总结 本文的移动端研发实践部分,使用了iOS应用数据分析来举例说明,其他平台也可以参考类比。

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应用空间统计学分析空间表达数据

空间信息在空间转录组中的运用 Giotto|| 空间表达数据分析工具箱 SPOTlight || 用NMF解卷积空间表达数据 stLearn :空间轨迹推断 Seurat 新版教程:分析空间转录组数据(...上) Seurat 新版教程:分析空间转录组数据(下) scanpy教程:空间转录组数据分析 10X Visium:空间转录组样本制备到数据分析 定量免疫浸润在单细胞研究中的应用 在之前的文章中,我们提出地理学三大定律是完全适用于空间表达数据的...地理加权回归 地理加权回归(Geographically weighted regression, GWR)是一种空间分析技术,广泛应用于地理学及涉及空间模式分析的相关学科。...空间统计已经形成一个独立的学科门类,空间表达数据如能利用空间统计的基本概念与模型,一定会带来新的角度。本文只是做了一些简单探索,甚至空间统计的许多基础概念都只是一笔带过,算是抛砖引玉吧。...应用模型的标准不是代码跑不跑得通,而是该模型能给我们带来怎样的神奇体验。我相信每一门学科都是人类的一双眼睛,让我们得以看见这平凡世界的离奇的美。

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应用统计平台架构设计:智能预测APP统计数据

前言:近期,智能大数据服务商“个推”推出了应用统计产品“个数”,今天我们就和大家来谈一谈个数实时统计与AI数据智能平台整合架构设计。...四大核心能力,打造智能化统计 首先,实时的多维统计是整个应用统计的基础功能。其中,稳定与实时是两大关键;在颗粒度方面,页面级统计最适合运营者。 第二部分是数据整合。...个推最广为人知的能力就是推送服务,而将应用内的统计数据与推送系统有效整合,能够辅助更加精细化的运营。 技术架构:业务域+数据域 ? 个数的整体架构分为业务域与数据域。...个推拥有强大的大数据能力,可以为应用统计产品提供丰富的数据维度。 首先,设备指纹。目前移动设备存在兼容性混乱等问题,个推则通过为应用打上唯一的设备ID标识来解决这个问题。...离线建模过程如下:数据落到HDFS之后,先通过Azkaban进行任务调度,数据清洗后把应用内的统计数据收集汇总,接下来将个推拥有的大数据能力与之进行整合,形成整体的数据Cube输入到TF集群,TF集群会根据预测事件的配置

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数据统计在性能检测中的应用

数据统计在性能检测中的应用 https://www.zoo.team/article/data-statistics 前情提要 本文根据 2022.05.28 日,《前端早早聊大会》 的“性能”...本文首先分享了我司自研的性能检测平台百策的基本功能和应用,主要介绍了百策中基于数据统计的能力对指标得分模型及指标区间模型的选择和设计,并最终通过修复工具简化问题的修复,提升页面渲染效率,并反映到指标上。...建立统计模型主要可以分为以下五个步骤: 第一阶段:定义问题&收集 对性能指标的定量分析就是我们要解决的问题,所以我们就要对该问题进行指标类数据的收集和整理,后面也会讲到本次建立模型所依赖的数据来源及工具...HttpArchive:是一个流行网站的性能数据收集站,通过每个月抓取由 Chrome 用户体验报告(CrUX) 提供的上百万的桌面和移动设备的 URL,并对这些网站的性能数据进行收集和存储。...除了本次分享提到的基于数据统计应用,我们还可以借助其他学科和领域的相关知识来对前端的能力进行扩充,助力前端生态不断繁荣。 QA Q:所有的指标都可以采用类似的量化处理吗?

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应用空间统计学分析空间表达数据

结合空间数据当然是我们喜闻乐见的了,但是我们先来看看图象数据的分析。...这里我们用的方法是广义空间线性模型(generalized spatial linear models,GSLM),这一方法在单细胞转录组中的应用被封装在R包SPARK中,文章见: Shiquan Sun...spatial transcriptomic studies., 2020 地理加权回归 地理加权回归(Geographically weighted regression, GWR)是一种空间分析技术,广泛应用于地理学及涉及空间模式分析的相关学科...空间统计已经形成一个独立的学科门类,空间表达数据如能利用空间统计的基本概念与模型,一定会带来新的角度。本文只是做了一些简单探索,甚至空间统计的许多基础概念都只是一笔带过,算是抛砖引玉吧。...应用模型的标准不是代码跑不跑得通,而是该模型能给我们带来怎样的神奇体验。我相信每一门学科都是人类的一双眼睛,让我们得以看见这平凡世界的离奇的美。

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朗普:一个善于利用统计陷阱的竞选鬼才 | Alfred数据

在美国移民局出台新规要求在美留学生若只上网课或被要求离境、美国政府向国会递交退出世卫组织通知的同时,朗普连发多条推文,用他的统计数据展示他“非凡”的抗疫成果。 ?...看完之后去对比美国的新冠疫情相关数据,会有一种“他说得好像还真挺有道理”的错觉。这里我们不得不佩服朗普真是一个虽不懂统计学,但却十分善于利用统计陷阱的统计学鬼才。 ? 为什么这么说呢?...即使6月下旬后仍然保持5月21日到6月20日的每日平均452922检测数不变,如果按照7月7日的移动平均确诊率8%计算,6月下旬之后的每日确诊数仍然会上升到36233例。...这也是为什么统计学要求在比较两组数据时,首先要检查数据内部构成的原因。 因此,单纯拿美国新冠病毒病死率和其它病死率高的国家比,是不厚道的。...纵观朗普在推上发表的这些统计数据,看似一点都不懂统计学,比如经常用“十倍”来形容下降,但却是一个非常善于利用统计数据统计陷阱来说服选民的鬼才。

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刚刚VLOOKUP宣布退休!Excel王炸功能再升级,超全解析就看这篇!

过往跟大家分享过不少数据分析的干货,工具使用也详细梳理过,负责任地说,门槛低又能快速出效果的工具非Excel莫属。 今天特别给大家搞一波超值福利,厚着脸皮求来的,仅开放3天权限。...礼包1 4000套高频使用Excel表格+可视化图表模板 礼包2 14节Excel高级进阶视频课 礼包3 30套日常工作必备PPT模板 礼包4 常用函数使用手册+122项快捷键 就申请到3天权限...、做分析彻底告别跨表操作: 核算批处理:各部门费用统计,逐个计算核对到头晕眼花,Excel强大的公式+快捷键几下就能搞定: 汇报总结加分利器:Excel不仅处理起来数据一级棒...Day2 3分钟统计目标数据 系统了解高频函数应用,维度再多也不用怕,一个公式让数据一目了然、井然有序,彻底告别机械重复的人工计算。...原价199 限时扫码0.01 Excel 5天精编实战课 数据分析必备可视化图表、PPT演示模板 每节20分钟 技能稳步提升 本公众号仅限前200名购买 请您耐心等待课程顾问通过 NP新职课,

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