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BAT频挂钩移动医疗 行业爆发前兆?

移动医疗的市场前景首先要看其能解决什么问题,综合目前各类移动医疗项目来看,网络挂号、电子病历报告、常见病预防监测、慢性病长期监测、病情交流分析、医疗案例共享、网售药品器材、网络问诊、用药(病症)查询、医疗服务市场监控 智能硬件主导的“前向监测”所产生的数据信息可以判断人体的健康程度,网络化的“后向就医”能降低用户的时间成本,从这两方面看,移动医疗有市场,但短时间内不能撬动国内目前的医疗体系。 ,多半都处在摸索阶段,患者、医院、保险公司、医药器械公司等产业链参与者,都早早的上了创业者的营收名单,硬件、数据、内容、服务、系统的什么都有,哪里有金钱,哪里就有创业者。 前向监测与后向就医 哪个更具潜力 依我看来,目前可以把移动医疗分为两大市场,一个是针对未生病的老弱肥胖人群或是已得慢性疾病的人群,以可穿戴健康智能设备为核心的“前向监测”市场,医疗大数据服务也与这一市场有紧密关联 可穿戴健康设备提供的“前向监测”服务的卖点为监测-监测-再监测-提醒就医,这更适合那些对生活品质高的用户,对于国内大多数用户来讲,目前的前向监测服务不太容易接受。

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☞【观点】徐尽欢:我也说说大数据

移动很多机房看看就明白了,灰很厚人很少,到是x86服务器的,建设机房的挣了一大笔。 话说回来了,这些大量的网络应用已经大大影响了通话质量,因为带宽被占用严重,所以就想起来了,不是有信令监测系统吗?干嘛吃的?结果发现,原来是聋子的耳朵摆设。为什么摆设呢?数据量太大! 信令监测查的不就是那几样数据逻辑吗,我预先穷举一下,先做好。这么做有多傻多应付差事多大工作量不说,土豪动如果改了业务需求怎么办? 几个月后,广东移动彻底否定了只用hadoop做信令监测项目,这时oracle广东的同事偷偷摸摸把中兴的测试报告给广东移动看过以后,移动惊呆了,又测试了一遍后,觉得太牛逼了,要求所有参与厂商尝试使用exadata 信令监测这个大数据项目终于得以完美应用,但是这个政治上错误的做法依然不能大规模推广,大家继续忍受信号开始变差的移动吧!

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    数据猿专访 | 艾媒咨询CEO张毅:大数据让营销变得更靠谱了!

    艾媒咨询CEO张毅告诉数据猿记者,艾媒的商业模式与其他咨询公司的区别在于,艾媒不卖报告也不数据,艾媒是大数据新媒体运营,是利用大数据技术为企业提供精准营销服务,从而实现商业变现。 三,因为移动营销行业发展非常快,对于广告主来说,缺乏公正的第三方监测平台,因此,艾媒还会提供广告监测服务,推动移动营销行业的发展。 其中,艾媒的核心产品——“北极星”,可以为开发者提供用户监测服务。 目前,“北极星”覆盖了6亿多用户,通过运营商强大的用户访问数据和专业的技术手段,助力移动应用开发商统计分析流量来源、用户行为、用户习惯、进行用户画像,从而帮助开发者利用数据改善产品设计、透视运营指标、提升推广效率 因此,技术优势是艾媒的一个重要特点; 第二,艾媒不以提供咨询服务为盈利手段,我们不卖报告,也不数据。 艾媒数据每天被包括英国金融时报,BBC,华尔街日报,CNN,人民日报,新华社,CCTV等全球200家左右媒体广泛应用,艾媒报告站在每一波浪潮的最前沿,指导和引领着全球产业的发展。

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    陪你的小植物约个会吧!

    在手机上下载应用 APP,然后通过蓝牙连接到附近的 PlantSitter 智能设备。用户选择植物类型设置好后开始接收数据,进行植物监测。 (基于 MiGrow 庞大的数据库大多数植物都已收录) ? 大家都知道蓝牙的接收范围是很小的,所以为了方便我们时刻能监测植物的动态,PlantSitter 配备一个高度集成的内置蓝牙和无线收发器。 有了这些后盾,就可以安心当护花使者啦~看着自己呵护的小宝贝一天天越来越茂盛,怎么能不分享出去炫耀一下!给你这个机会! ~(qie~说到底就是缺爱) PlantSitter 性价比蛮高的,单只 19 美元,三支组合装 49 美元!只不过现在在 Kickstarter 上面众筹,小伙伴们可以耐心等等啦~

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    数据猿专访丨TalkingData CEO崔晓波:现在就做数据交易平台还为时过早

    TalkingData赶在了比较好的时候,我们本身是一家年轻的公司,到目前只有4年的时间,但这4年基本赶上了移动互联网的高速成长,最开始给很多移动开发者、应用开发者提供数据工具,比如最早的滴滴、唯品会、 以前做移动APP统计,大量银行客户用Wap端的统计,还有H5,这其实是混合技术,既可以用在移动设备微信上做追踪,也可以用在PC端监测浏览器,放弃也对,可能是战略性的放弃。 崔晓波:目前我们已经覆盖了26亿独立的移动智能设备,里面包括手机、平板、智能电视和手环,关心我们的朋友应该会在去年年底看到我们有一个报告,Apple Watch,我们对智能设备有产品,做数据追踪和监测。 第二,工程部分,我们叫领域工程师,规划好了,但是数据怎么实施我们有一个团队进去帮它实施应用TalkingData的数据产品。 从我们自己的角度来看是愿意把数据分类,数据不能简单说一份几份,我们可以把数据分成比如说用户属性数据或者是静态数据,描述你这个人是什么样的人,是男是女多大年纪,职业等等这些。

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    除了女性和胖子:可穿戴设备如何打动大众?

    谁在使用健康运动类产品 2014上半年,健康运动类应用的日使用率出现显著增长。移动应用数据监测公司Flurry发布的一份数据展现了这个领域的现状: 健康运动类应用活跃度增长高于市场均值 ? 健康运动类应用活跃度增长了62%,移动应用市场整体的增长率仅有33%。2014年上半年的这个数据表现远好于2013年,因为去年该领域的增长幅度是49%,而市场的整体增长是115%。 增长的原因出于好几个方面,各类智能手环的销售带动了配套移动应用的使用,大部分硬件产品的数据都有赖于在应用里同步和展现;其次,运动监测应用尝试了更多的创新功能,尤其是和各大社交网络的整合,让用户之间分享运动数据 这个数据迥异于移动应用整体的性别覆盖率,后者的女性用户占比48%,男性用户占比52%。 ? 以年龄区间考量,健康运动类应用的用户年龄也普遍高于市场平均值。 给用户坚持使用的理由 健康运动类产品并不仅仅是一个硬件产品,因为大家所明白的是,各家产品不可能仅仅做运动监测功能。想要在未来提供完整的健康服务,前提是不能让已有的用户快速流失。

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    爱科技快报43期—人才是企业第一财富

    也就是的人头。400亿,按照1000元/人天计算,4千万人天,4万个程序员,苦逼地干三年多。或者15万程序员,苦逼地干一年。外包公司,没有光鲜的外表,也很少能吸引人关注。背后的程序员,不容易。 3、中移动重构飞信:默认全网开通 4月7日消息,在“飞信业务重构”专题会议之后不久,中国移动低调上线了飞信公众平台,成为中国移动重构飞信业务的第一步。 按照计划,中国移动下一步将凭借其号码资源的优势,逐步实现全网用户默认开通飞信业务。 点评:那又能如何?结果已经定了,飞信飞聊飞*再砸十倍的钱也干不过微信。现在中移动在乎的是挣扎的过程。 4、可以靠百度微博们监测禽流感么?够炫!但并不牢靠 社会化营销人士杜子建发了一条很有“大数据范儿”的微博—— 微博可以监测到禽流感是否暴发,甚至可以监测到未来两三天。 请新浪技术组使用数据流监测关键词指数。(感冒,发烧,高烧,头痛,住院,流汗,发冷)等关键词。指数升高,定有异常,比卫生部更有效。请相信我。 点评:杜子健靠着微博起家,是一个出了名的大忽悠。

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    移动互联网做硬件浇盆冷水

    1.移动互联网应用公司做硬件,主要目的有三个:商业变现,用户粘性,跟风; 2.“软件+硬件”并不一定就能提升盈利能力,硬件的品质和体验是关键; 3.移动互联网公司做硬件,渠道和定价是关键。 对于手握上千万甚至上亿流量的移动互联网应用而言,走到2014年,也到了商业变现的时刻。 5.环境监测类:墨迹天气推出的空气果,用来监测PM2.5,售价999元。 6.电台类:比如多听FM即将在6月8日发布车内网络收音机,无需网络连接和流量,即可收听网络音乐和音频节目,售价199元。 移动互联网应用的周边硬件产品: 做此类硬件的初衷是“我已经做好了这个软件,何不更进一步?”如美图手机、天天动听耳机、多听收音机等都属于此类。 为了用户更方便使用的移动硬件: 做此类硬件的初衷是“这个功能是有用的,但老是点手机手机太麻烦了,何不单做一个和手机配合使用“这类硬件主要是车载应用,比如抢单硬件等。

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    【一周简报】智齿客服:成功搭建PP租车在线客服体系,全面支撑业务增量

    听云应用性能管理(APM)助爱卡汽车玩转日均PV1.5亿社区用户体验; 随着时间的推移,中国也慢慢进入了移动互联网时代,作为汽车垂直网站的领导者,爱卡汽车自然要抢先布局移动端。 目前,爱卡汽车已经形成包括爱卡汽车、爱买车、爱车、爱用车等四款App以及爱卡汽车触屏版等在内的移动产品矩阵,全面覆盖用户看、选、买、用、汽车全生命周期服务。 作为中国较早一批布局移动端的汽车垂直网站,爱卡汽车产品技术负责人刘岩回忆道:“那时所有App和网站一样,没有APM技术,很难监测到App的情况。” 幸好这时听云App移动应用性能管理产品推出了,多年PC端的合作关系让听云与爱卡汽车在移动端合作更加紧密。 “爱卡汽车在核心业务方面,比如说业务、用户询价流程、注册流程上都通过听云APM进行了7*24h监控,一旦发现问题第一时间就能监测到,这也保证了爱卡汽车给用户使带来的极致体验。

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    胡泽锐:移动开发即服务——腾讯云移动开发平台技术分享

    作者:胡泽锐,2010 年毕业加入腾讯,先后负责过QQ空间、网页应用移动应用移动游戏相关的工作,有着丰富的平台产品经验以及大前端开发经验,目前在腾讯云负责前端以及终端相关的工作,提出并推动移动开发平台产品的落地 第二个阶段是2012-2013年,就是在这个时期提出了移动优先的概念。手机进入大屏时代,比较标志性的事件是三星note系列的大和iPhone5的推出。 帮助开发者以架构师的思维构建移动应用,我们应该让一两年、两三年经验的移动开发者很容易以架构师的角度去构建整个移动应用。 傻瓜式应用。使用的方式越简单越好,最好是让傻瓜都能用。 灵活搭配。 幻灯片20.jpg image.png 怎么能用更好的方式给移动开发者提供服务呢? 广告监测主要是因为现在获客成本越来越高,我们也经常做一些广告拉一些新客户进来。但每一个广告的效果其实很难做到精确追踪,我们也希望有一个广告监测的功能,帮助开发者监测每一个广告的效果,帮助大家省钱。

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    58赶集借微信能力“偷袭”双11,推出闲置转让APP“转转”

    然而今年,在互联网各大红人及媒体之间热传的话题除了双11那令人惊叹的新记录外,也在谈论巧妙借势双十一推出的APP应用 ——“转转”。 “转转”是国内知名生活服务平台58赶集在11月12日正式推出的真实个人闲置交易平台应用。 微信的朋友圈关系会帮促成C2C交易,因为基于熟人关系的物品更可能互相匹配上,在“转转”发个转卖信息还可以即时分享到朋友圈里来帮着。 在“转转”即将打通的交易环节中还包括用户可通过手机监测商品交易的每一步环节,从商品发出到买家收货都可全程监测,未来也将进一步提供大件商品货运等细分需求。 用户可以一键完成移动端微信支付与互动、手机监测交易、物流状态等信息,这也是58赶集在二手业务实现生态闭环的全新尝试,在未来建立二手交易市场的行业标准上发挥贡献。

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    iPhone垃圾信息被骂惨了,苹果一拍脑门:上机器学习呀

    “现在不仅是色情和赌博了,a货的,股票的都纷纷效仿,已经成为了灰色产业的宠儿” “把iMessage关了都有,还不只信息,每天都有好几个骚扰电话打进来。” 简单查询一下即可发现,“苹果推信”和我们平常收到的淘宝店双十一促销短信不同,是绕过移动、联通等电信运营商,通过苹果iMessage渠道,直接发送到苹果用户的设备上。 而端到端加密的iMessage,并不像普通短信那样经过运营商把关,而是绕开电信运营商,通过移动互联网流量传输。 不堪其扰,用户怎么办? 面对每天数条垃圾信息,用户也不是没有办法。苹果客服给出了两条方案: 一,屏蔽陌生人消息,但可能会漏掉重要信息; 二,关闭iMessage服务。 苹果在这份回应中表示,它们在iOS 11中推出了SMS Fraud Extension功能,用户可以使用各种手机助手、手机管家类第三方APP监测垃圾信息,并将它们移送到专属的文件夹里。

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    60后盘距用友高管层 突破互联网思维何其艰难

    记得郑雨林曾就如何推进数据驱动企业这一进程时表示:软件厂商需要积极推进了向平台化发展的转型升级战略,加快企业应用平台、云平台/云服务、移动应用、大数据产品技术发展。 怎么落地?如何与用友原产品体系形成左右手,而不是左右互博?这些都是老王和他的团队未来需要解决的问题。 在云端市场的大量收购也让原本的格局发生了转变:Oracle不全数据库开始云计算,SAP不全ERP开始云计算,IBM不全服务器开始云计算,Citrix不全虚拟化开始云计算,HP不打印机也开始云计算 你的云应用在哪里?和你的ERP产品如何对接?软件市场不能概念,要卖应用要卖产品。 而这些恰恰都是用友在未来需要碰到的技术和应用。 所以加速革新、加速变革、加速换血、回速思维推进用友非常必要补上这一课。

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    数据应该免费开放?!

    日前,在易观国际主办的《易观相对论》“大数据时代下的移动互联网”主题线下沙龙中,易观国际高级分析师吴婷婷就大数据问题进行了深入分享。 谁掌握着大数据?   在互联网领域,BAT三家它都有大数据。 中国互联网步入数据时代:大数据发展与经营   大数据这一块会出现两种发展模式。其一,做数据平台,其二,做数据群落。   大数据平台发展模式,有一个传统行业做大数据的典型案例--雅昌艺术网。 于是雅昌艺术网做了一个雅昌指数的应用,很多行业的专业人士都通过雅昌指数去预测艺术品市场的价格走向。这个产品使它的交易额倍增。 通过对用户监测与分类,它能够清晰的界定用户对某件事情的敏感度、关注度、认可程度等,以此指导和预测未来的一些发展情况。   互联网从流量到内容、再到商品。 在移动互联时代,时时数据与位置数据价值凸显。这个数据掌握在电信运营商手中。   对于想要在大数据领域掘金的企业来讲,想要实现数据价值就需要符合市场发展规律,去做大规模定制。

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    京东刘玮玮:物联网重新定义生活

    海尔北京创新中心产品运营总监邓凯、深圳市贝美互动科技有限公司创始合伙人宋英源、京东智能战略部负责人刘玮玮、猎豹移动投资总监范路就“互联网+硬件”话题进行了深入探讨。 它能够监测一些简单的东西,比如身体指标。用户可能会因为体验新奇而购买产品,但一段时间过后,简单的监测对普通用户的意义非常有限。第二是控制,在监测的基础上加入反馈。 过去没有智联的产品是一个独立的硬件,现在可以随着人移动。过去是硬件处于中心位置,现在好的硬件软件应用也成了中心。 过去可能都没有服务的概念,而现在产品开放以后可能有很丰富的应用,包括第三方的服务接进来,给用户提供不同的服务。这个角度讲智能硬件的未来前景非常大,因为可以做得足够开放,领域很广。       2、JD+   在2014年的时候我们推出了一个JD+的计划,联合一些比较好的品牌,合作的产品放到京东,给他提供强劲的营销资源,未来我们希望我们打造智能的生态体系。

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    Super快报第16期:最安全的互联网公司是?

    第二个目的是移动互联网船票之梦。做不出一个平台级客户端,就买一个或者控制一个有机会成为平台级客户端的产品,所谓“花钱交学费”,为早期在移动互联网上的误判买单。第三个目的是应对搜索竞争的防御性收购。 吃了PC入口控得太晚的亏,百度急了,怎么办?自有浏览器超过对手胜算不大,时间也不允许,只有买!百度现在清楚的是“对于依赖流量的我来说入口很重要,所以我需要一个牛逼的浏览器”。 去年百度与UC没谈成的很大原因是因为价钱(的估值10亿美元,买的估8亿多美元)。 按照咱们平时买东西讲价的经验,卖家给你一个最低价你不买,再回过头去买,卖家是要涨价的。 二、京沪部分百货商场沦为“试衣间” 上海市商业信息中心日前发布监测数据:2012年全市55家百货商店累计实现销售305亿元,同比下降1.1%,出现自2010年以来的首次负增长。    不过Snapchat这类阅后即焚的应用似乎可以部分解决我们的隐忧:看完照片后,10秒内自动删除。目前该网站每天分享照片数5000万张,第三方评测显示该应用在免费类APP排名为TOP20。

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    透视媒体大数据营销

    原因有二,其一,不同的应用场景有不同的使用终端。其二,未来将会出现多种移动终端,手机未必是移动终端的终结者。    ,未来可能还会有更多形态的新的应用都能产生大数据,所以每一个新媒体都是大数据平台,都有大数据,关键在于怎么挖掘它的价值,怎么把它用起来。 第三个,把数据用起来,对应数据应用能力。缔元信近两年潜心钻研,助媒体企业在建设和推进媒体企业应用它的数据,建设大数据平台和应用数据。    观点四:大数据在媒体的应用广告位到用户,从人工运营到智能运营,从“用数据说话”到“让数据干活”   秦雯认为,大数据在媒体的应用不仅仅是营销,而是业务的全过程,包括渠道、用户、内容管理都是可以用到数据的 观点五:网络营销三大趋势:系统化、场景化、信息化   秦雯认为,网络营销整个大趋势可以总结成三个词,系统化,对应的是精准营销RTB平台的集约经营,未来广告是系统

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    真正懂大数据的公司不说大数据

    第一个版本从2012年4月正式上线,到目前为止覆盖独立智能设备4.5亿,覆盖2万多款应用,是现在算最大的第三方移动数据服务平台,因为友盟被收购了,Flurry还没有真正进入国内。 很多人建议,你现在有移动游戏的几乎所有数据,不仅是活跃度、安装量、还有收入,你们应该做发行平台,很快你们就能成为大的游戏分发商;有的人也建议,你们是最大的移动广告监测平台,差不多有80%的开发商有合作, 包括Inmobi,既然有这么多的广告监测数据,就应该做DSP平台,很快就能变大;也有人说,你有那么多的金融客户,就应该做互联网金融。 有用,因为很多设备商运营商会购买报告,但是我们没有走这条路,因为在中国数据报告是不可行的,至少没有成功的先例,而且容易走偏。 第二种类型的数据就是与应用相关的数据,包括客户用了哪些应用? CSDN:移动应用的发展,你们应该看得很清楚,能否与开发者分享一下? 崔:移动应用发展很快,去年前年就是工具、游戏,到2013年,各种应用已开始与人的生活息息相关。

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    从广告监测到知识图谱,明略千亿大数据处理能力是如何炼成的?

    到了 2012 年,智能手机出现,Android 和 iOS App 数量不断增多,秒针系统又在 AdMonitor 产品中增加移动端广告测量能力。SDK 技术成为当时移动端数据收集的主要方式。 比如,监测代码加在各种各样的媒体上,每个广告主在多个媒体上投放,而每个媒体同时又承载多个广告主,每个媒体又有不同的广告位,“所以要把这些全部用监测代码 ID 索引好”。 2016 年到 2017 年,任鑫琦带领团队探索知识图谱在更多行业的落地和应用,目前,明略知识图谱在公安、金融、工业和数字城市等领域得到广泛应用。 回顾大数据过去几年的发展,任鑫琦把它概括成三个阶段: 阶段一,大数据初期,以硬件和炒作概念为主。2010 年左右,很多大型企业受市场和宣传影响建设了大数据平台,但没有发挥出作用,因为脱离业务。 这些年,人们对数据有了新认识,比如数据并非越多越好,要规划好数据怎么存、怎么用、怎么产生更大价值。这就要求大数据越来越精细化和精准化!

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