双十一的时候,各大电商的流量都是很大的,过年时候火车票也都是秒光,这些流量是可以提前预测的,可以提前加服务器,还有些流量无法提前预测,像微就博承受了太多压力,饭圈突然就来一个热点新闻,比如xxx pc被抓、xxx宣布离婚、xxx公布恋情。。。大家都懂的。
移动推送(TencentPush Notification Service,TPNS)通过稳定、快速、高抵达的推送服务,助力APP与用户之间的连接。仅需快速植入SDK,便可通过设定精准的用户标签,使用有效提升消息抵达率的双Service联合保活通道和每分钟可容纳1800万推送消息的系统,实现终端消息秒级到达,满足App的各项推送需求。
HotKey在618稳定版0.2版基础上,引入了protobuf序列化方式,并优化了传输对象。
首先,我们对比2种常用的用户触达工具:短信和消息推送(Push),结合场景进行选择。
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APP的“消息”模块,是通过APP或手机这个客户端,围绕某个产品的功能进行交流、沟通的重要方式。这种沟通,一方是运营人员或商家,也可以是产品或系统本身,为方便说明笔者这里姑且统一简称为B端,另一方则是使用APP的用户,也即是我们一般说的C端。
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前不久,因为公司业务需要,需要解决在大促场景下后端业务的热点缓存问题,所以研究了下缓存热点解决方案。
移动推送是一款快速/稳定/安全/高效的APP消息推送服务,支持APP弹窗/通知栏推送/应用内消息等多样化推送,并提供完善易用的运营平台,能有效提升用户活跃/留存及付费转化。
大概去年这时候,写过一篇文章:浅谈容量测试与容量规划:https://www.cnblogs.com/imyalost/p/9630846.html
Weiyi,携程资深数据开发,关注大数据相关技术,对大数据实时计算、流批一体等方面有浓厚兴趣;
大量数据分析师的工作,就消耗在这种无聊的叨叨中。更糟糕的是:很多涨跌,只是单纯的开发埋点没做好,数据丢失等脑残问题导致的,没啥有价值发现。
在拥有大量并发用户的系统中,热key一直以来都是一个不可避免的问题。或许是突然某些商品成了爆款,或许是海量用户突然涌入某个店铺,或许是秒杀时瞬间大量开启的爬虫用户, 这些突发的无法预先感知的热key都是系统潜在的巨大风险。
运营的事情看起来非常多,有可能在一边找图,一边回复用户,过一会还要开选题会、写策划、推消息、找文章、谈渠道、翻数据等,但其实都是在运营的三大目标里:
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每年一次的双十一大促临近,因此上周末公司组织了一次技术交流闭门会,邀请了电商、物流、文娱内容、生活服务等知名一线互联网公司的技术大牛,一起探讨了一些大促稳定性保障相关的技术话题。
3 预案开关推送(https://blog.csdn.net/weixin_35881820/article/details/113015410)
全链路压测是以全链路业务模型为基础,将前端系统、后端应用、中间适配层、DB等整个系统环境,完整得纳入到压测范围中,以http请求为载体,模拟真实的用户行为,在线上构造出真实的超大规模的访问流量,以全链路压测模型施压,直至达到目标峰值,在压测过程中发现系统瓶颈和验证系统能力。全链路压测自2013年诞生至今,一直稳居大促质量保障核武器地位。
A和B是两家大型跨国企业,高度重视用户体验,业务主要通过自有门店零售,均在其细分领域有很大影响力。
对于App的拉新促活,MobSDK可以用ShareSDK+MobLink组合成为App运营的又一杀手锏,降低用户在Web端跳转至App过程中的流失率,大大提高用户转化率。
本文要介绍的是一个发生在我们线上环境的真实案例,问题发生在某次大促期间,对我们的线上集群造成了比较大的影响,这篇文章简单复盘一下这个问题。
你,一个美丽可爱的运维,在一个月黑风高的夜(傍)晚,接到了老板建立一个运维平台的需求...... 接到任务的那一刻,你的内心是崩溃的,老板“很简单”的运维平台搭建需求,不仅仅要求业务,应用层,中间件,系统层的监控全覆盖,还要拥有告警和看板功能。与此同时,你也知道埋藏在这个需求下的隐性要求:高可用,高稳定性。想到上次系统宕机时老板的脸色,你瑟瑟发抖。 焦头烂额的你,隐约知道监控业内最有名气的开源运维工具 Prometheus 可以实现这个需求,于是紧急开始了网上冲浪,并且踌躇满志地打下了第一行代码。 两
消息推送每天都在我们的手机上发生,如图所示,除非你的手机没有安装App或关闭了通知栏权限。
今天某公众号推送了一篇文章,标题为“京东的热点key探测系统发布,单机 QPS 提升至 37 万”。后台开发同学都知道,单机QPS 37万是什么概念,多么充满噱头的标题啊(老营销号了)。果然吸引我点了进去。
二是分享自如的达芬奇·用户画像平台的建设实践,帮助大家从整到分地了解用户画像的建设过程,以及应有的功能模块;
1、前言 京麦实时消息推送是京东的京麦商家开放平台的核心组成部分。从消息源到消息中心再到触达用户,以及最终根据消息协议呼起操作页面,京麦实时消息推送是一个完整且健康的生态闭环。下面我会详细的介绍下京
来源:www.cyningsun.com/03-31-2019/live-streaming-danmaku.html
最近滴滴打车火了,不仅仅是因为美团打车给它带来的竞争影响,而是有网友爆料滴滴利用大数据进行数据分析,然后杀熟,对熟人采用价格歧视。
物联网早期概念是万物皆可通过网络互联,而随着互联网和通信技术的发展,移动互联变成现实。现在的物联网的概念不仅仅局限于智能家居,还包括交通、医疗、工业、公共事业等等领域。
本文分享的是得物针对现有的消息推送系统的消息送达耗时、实时性、稳定性等方面问题,从零到一构建完整的消息推送质量监控体系和机制的技术实践。
在前面的几篇文章中,介绍了全链路压测的背景、在企业中的立项流程以及落地的一些技术方案。在开始真正的介绍落地实践过程以及相关案例之前,我想和大家聊聊,我对全链路压测的一些认知,即:全链路压测在技术团队中的定位,以及它的价值是什么。
今天让我们从预测系统的起源说起,聊聊预测技术在京东的发展与实践,看预测技术如何推进京东业务发展。
来源:gitee.com/jd-platform-opensource/hotkey JD-hotkey 是京东 APP 后台热数据探测框架,历经多次高压压测和 2020 年京东 618 大促考验。 在上线运行的这段时间内,每天探测的key数量数十亿计,精准捕获了大量爬虫、刷子用户,另准确探测大量热门商品并毫秒级推送到各个服务端内存,大幅降低了热数据对数据层的查询压力,提升了应用性能。 该框架历经多次压测,性能指标主要有两个: 1 探测性能: 8核单机worker端每秒可接收处理16万个key探测任务,1
高并发原则 无状态:应用无状态,配置文件有状态 拆分:系统维度、功能维度、读写维度、AOP维度、模块维度 服务化:进程内服务->单机远程服务->集群手动注册服务->自动注册和发现服务->服务分组/隔离/路由->服务治理(限流/黑名单) 消息队列:实现服务解耦、异步处理、流量削峰/缓冲(需要注意:处理生产消息失败、消息重复接收处理、生产重试;作为大流量缓冲,牺牲强一致性,保证最终一致性;需要数据校对) 数据异构:异构数据形成闭环,数据存储到合适的存储引擎;聚合数据,使前端通过少量调用拿到所需数据;依赖系统出问
上周末,张家辉和导演马浴柯带着新电影《怒潮》走进疯狂小杨哥的直播间,观看人数一度冲破80万。
“618订单较往年减少近5成”“几乎没有一笔订单”“51个美妆品牌从李佳琦直播间消失”……
在这个信息爆炸的时代,每个企业的营销目的都是尽可能多的获取客户的关注和时间,谁都不希望和自己的目标客户只是“一面之缘”。然而,怎么样才能第二次、第三次……精准的触达这些目标客户呢? ▍ 如何做到精准呢? 越来越多的企业一改往日铺天盖地的占地盘式营销方法,已经开始加大了对精准营销的重视。精准营销,说白了也就是“投”其所好,而做到这一步的前提就是客户分群——找到一群客户的共同问题或共同爱好——通过对客户分群进行个性化的营销推送,帮助企业提升用户的活跃度与留存。 ♦ 客户分群 ♦ 客户分群就是将客户现有的信息标
中国消费者和全球品牌商品的联系,从没有像今天这么直接和紧密过。在过去的3个月里,市场发生了一场激烈的博弈:疫情试图摧毁那种传统的线下联系,而市场随即就建立了另一种新联系来恢复甚至强化它。
三月到了,下周即将迎来3.8妇女节,大家都做好节日活动准备了吗? 乐乐带来了10个简单易办的小活动,让节日多点有趣、多点惊喜,乐享的管理员们,赶快学起来吧! 01 女神节祝福,一键发送 在「祝福-节日规则配置」里选中女神节的祝福模版,一键定时发送,早早预备起来吧! tips:可以企业微信通讯录创建一个专用的标签,将女性员工放在标签组内,祝福可以选择只发给这个标签的用户 02 投票互动,送礼也有小心机 不知道今年准备什么礼物比较好?没关系,耍点“小心机”,用投票功能让大家猜一猜今年的礼物是什么,调研
APP应用之所以要做活动,大多数是为了用户拉新、促活和提高用户留存率;好的活动是服务,而不好的活动就是对用户的“骚扰”;精细化运营时代,活动运营也是需要精准化,策划用户喜欢的活动,做到千人千面;APP
京麦实时消息推送是京东的京麦商家开放平台的核心组成部分。从消息源到消息中心再到触达用户,以及最终根据消息协议呼起操作页面,京麦实时消息推送是一个完整且健康的生态闭环。下面我会详细的介绍下京麦实时消息推送是如何在演变中不断完善的。
这个题目改了又改,最终还是感觉这样写更具有可读性,毕竟一篇文章最终还是以能够读懂为初衷的,现阶段,各个公司里科技开发、数据编制成为必不可少的岗位,技术和业务的沟通也日益频繁。
一年一度的双十一又双叒叕来了,给技术人最好的礼物就是大促技术指南!而经过这些年的发展,大促早已不仅仅局限于电商行业,现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动,汽车界有 818,电商有 618 、11.11 等等,各种各样的大促场景,对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战,同时也积累了诸多最佳实践。
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