首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    算法也有“不靠谱”的时候,人工编辑再度占领社交媒体

    摘要:虽然利用算法推送可以关注庞大用户群体的个性化阅读习惯且拥有较高的准确性,但算法推送只能单纯地依靠以往的阅读习惯进行推荐,却无法满足实时性的推送需求,也无法保证推送内容的质量。 虽然算法可以在某种程度上帮助社交媒体公司和门户网站提高信息推送的准确度和更新速度,但算法永远无法像人工编辑一样理解用户的心理,并根据用户的心理来筛选相应推送内容。 为了争夺用户和市场份额,社交应用公司们纷纷把目光投向人工编辑,希望通过人工编辑筛选内容来实现信息推送的个性化服务。 Twitter和Moments 在过去的半年多时间

    06

    友盟叶谦:开发者如何借力第三方服务打造"爆款"App

    去年第四季度我们国内的活跃设备量达到了 9.9 个亿,这是一个比较大的增长,但是另一方面,我们也看到在整个增长的过程中,这个活跃设备的增速是在放缓的,就是说人口红利已经接近尾声,未来的竞争会更加激烈。 智能设备的多元化趋势非常明显。这个是我们统计到的用户在使用手机时间上的分布,大家可以看到在早上、中午和晚上都有高峰。 随着这几年移动设备的不断增加,我们不仅仅在手机和平板电脑上花费时间,还在盒子、智能秤这样的智能设备上花费时间。像智能秤,可能在早上大家关注点会比较多,这可能是因为大家早上起来都觉得自己

    06

    大数据产品-腾讯信鸽之手游流失预测

    背景 随着游戏市场竞争的日趋激烈,越来越多的游戏运营服务选择借助大数据挖掘出更多更细的用户群来进行精细化,个性化运营,从而更好的抓住用户,获得更大的收益。在游戏运营中,无论是流失挽留,还是拉新,以及付费用户预测都是游戏运营的重要内容。 本文将着重介绍手游用户的流失预测。对于游戏运营者,如果能够尽早的发现可能流失的用户,尽早的有针对性的对这些用户进行适当的干预,从而最大限度的延长用户在游戏中的停留时间,使得游戏运营者获得更大的收益。 本文中介绍的手游流失预测主要依托于腾讯信鸽这个平台,为这个平台提供精准定位即

    05

    基于腾讯信鸽平台的手游流失用户预测模型概览

    【编者按】借助大数据和机器学习做用户流失的预测分析是当前的一个应用趋势。本文由腾讯大数据团队技术人员撰写,介绍依托腾讯信鸽平台做手游用户的流失预测。文章着眼于数据、算法和系统三个方面,总结了一套手游通用的业务流失预测模型。本次流失预测的建模中采用了LR模型。 ---- 背景 随着游戏市场竞争的日趋激烈,越来越多的游戏运营服务选择借助大数据挖掘出更多更细的用户群来进行精细化,个性化运营,从而更好的抓住用户,获得更大的收益。在游戏运营中,无论是流失挽留,还是拉新,以及付费用户预测都是游戏运营的重要内容。 本文将

    010
    领券