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Oracle文件

11G and before分为不停机和停机两种方式:一、不停机文件完整步骤:1、确认开启归档模式2、offline文件3、物理层文件(可重命名)4、逻辑层rename文件路径及名称 --物理层文件SQL> !mv oradataORCL11Gdatafileo1_mf_test_j7jgpq7k_.dbf oradataorcl11gtest02.dbf SQL> ! :1、关闭库2、物理层文件(可重命名)3、开启库到mount4、逻辑层rename文件路径及名称5、开启库--创建一个TEST表空间,发现建在了oradataORCL11G下,希望到 *Action: Close database in all instances and end all recovery sessions.明确无法在线文件,需要关闭库。 --开启库SQL> alter database open; Database altered.12C and later支持在线文件:可参考:Online Move Datafile in

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计算比更划算

learn from 从0开始学大(极客时间) 太大(PB级别),将程序发送到所在地方进行计算,比更划算如何实现的:将大规模存储在集群的所有服务器上,(HDFS系统,块存储)大引擎根服务器的计算能力 ,在每台服务器启若干分布式任务执行进程待命大计算框架编程,打包编程模型,如 Java 的 JAR 包用 Hadoop 或 Spark 执行 JAR 包(解析输入路径、大小、切分、片分配给任务执行进程 )任务执行进程,检查是否有对应的程序包,没有则下载,通过反射的方式加载程序加载程序后,读取,执行程序

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    在ORACLE中库文件

    在ORACLE中库文件 --ORACLE库由文件,控制文件和联机日志文件三种文件组成。--由于磁盘空间的变化,或者基于库磁盘IO性能的调整等,--我們可能会考虑库文件。 --下面以LUNIX平台为例,分别讨论三种库文件的方法。一.文件: -- 可以用ALTER DATABASE,ALTER TABLESPACE两种方法文件。 1. ALTER DATABASE方法;-- 用此方法,可以任何表空间的文件。 STEP 1. 用操作系统命令文件: 将文件 test.ora 从oraoracledata1目录到oraoracledata2目录下:$ mv oraoracledata1test.ora oraoracledata2 控制文件: -- 控制文件 在 INIT.ORA文件中指定。控制文件相对比较简单,下库,-- 编辑INIT.ORA,控制文件,重启库。 STEP 1.

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    安全怎么防护?

    Gartner预计,到2020年,全球联网使用的设备量将达到208亿。企业对BYOD办公方式的不断接纳,让设备逐渐成为企业办公的利器。 但是BYOD给企业带来便利的同时也给企业带来了全新的挑战,尤其是当涉及到设备安全性的问题时。防止丢失、控制访问权限、内容防下载以及阻止恶意软件感染等都是需要企业解决的重要安全问题。 安全设备的丢失会给企业安全带来威胁,尤其是设备上的应用和客户一旦被非法使用或是被竞争对手拿到,会让企业遭受到巨大的经济损失。 并且对在容器内的企业进行安全防护,防止对进行复制、下载、截屏和拍照等操作。应用安全化的快速发展,将应用安全从传统的桌面带入应用时代。 内容安全企业员工需要随时随地访问企业共享文件,但是为了保障企业的安全,防止企业敏感信息泄露,企业则需通过MCM(内容管理)对企业共享文件进行安全防护。

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    时代,计算 OR

    3计算我们熟知的摩尔定律:“ 集成电路上可容纳的元器件的目,约每隔18个月便会增加一倍,性能也将提升一倍 ”。从提出这个定律开始的1965年,就一直前瞻性的预判着这个行业后面50年的走向。 这套方案的核心的思路是:既然是庞大的,而程序要比小得多,将输入给程序是不划算的,那么就反其道而行之,将程序分发到所在的地方进行计算,也就是所谓的计算比更划算。 4如何实现那么,到底计算程序到所在位置进行计算是如何实现的呢?1. 大引擎根集群里不同服务器的计算能力,在每台服务器上启若干分布式任务进程,这些进程会等待给它们分配执行任务4. ,从而实现在分布式服务器集群中计算,并行处理的目标。

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    burp suite手机网络抓包

    关闭防火墙手机代理设置增加 APN 并设置代理服务器 入口无线和网络–>网络–>接入点名称(APN)–>新建APN? 启burp,设置代理? 设置好ip和端口实现对手机包抓包?

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    extjs中treepanel如何更改为正在提示

    直接贴上代码:viewConfig: { plugins: { ptype : treeviewdragdrop, dragText : {0} 正在{1} } ,listeners:{ beforedrop

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    创建表空间、用户、扩容、文件

    1、创建新的表空间;2、创建用户;3、通过修改文件大小与增加文件的方式扩容表空间;4、人为文件,检验创建表的效果;1、创建新的表空间;SQL> create tablespace test_data 26M Sep 27 23:01 test_data_01.dbf -rw-r----- 1 oracle oinstall 3.1M Sep 27 23:03 test_data_02.dbf 4、人为文件

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    通过剪贴板在R和Excel之间

    相信大家都用Excel处理过,对于使用R的人来说,更是经常需要从Excel中把读入到R中做进一步处理。虽然Excel统计和绘图也很强大,但是还是是有一些局限性的。 那么今天小编就给大家介绍两个简单R读取Excel中的偷懒方法。 Excel高手,熟悉透视表,另当别论),而如果读到R中,直接一个简单的table命令就可以得到结果。 如下: ? 这样就可以省去另存为这个作。还是这套,我们来看看男性和女性病人的年龄有没有显著差异 ?

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    Realm、WCDB与SQLite库性能对比测试

    Realm 是由Y Combinator孵化的创业团队开源出来的一款可以用于iOS(同样适用于Swift&Objective-C)和Android的跨平台库。 WCDB 是微信推出的一个高效、完整、易用的库框架,基于SQLCipher(an SQLite extension that provides 256 bit AES encryption of 方便进行库变更(版本迭代时可能发生表的新增、删除、结构变化),Realm会自行监测新增加和需要除的属性,然后更新硬盘上的库架构,Realm可以配置库版本,进行判断。 需要注意的是如果是老工程想换新库,那么需要注意一些库迁的问题,这中间必然存在一些阵痛,此外,Realm和WCDB都会用到自有的Model类来作为表结构。 section 库新王者:realm(可以看看这篇博客的评论部分,看看坑) http:www.jianshu.comp2b4388cf2a2d realm之于iOS https:zhuanlan.zhihu.comp23556740

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    浙江中台的建设和应用实践

    这是傅一平的第311篇原创 最近在TD大论坛上我做了一次分享,题目是《浙江中台的建设和应用实践》,关于中台的文章现在网上很多了,文末我列了主流的中台的文章(包括我的),中台没有标准架构这种观点我也是认同的 4、中台需要企业战略的支持为实现字化转型,浙江5年前就提出启智慧运营转型的要求,即:以大为驱、大IT平台为支撑、流程优化和管理完善为保障、改进客户体验和价值创造为目标,推进生产运营转型提升 没有公司的战略,就不可能有足够的业务驱力去创造中台的生存空间,以前做创新面临的很大问题是没有需求,靠IT人员的自嗨刚开始的时候也许是一种创新,但马上缺乏了后续继续发展的力。? 现在中国提出要从“要素”竞争向“要素+能力”竞争转型,在这里是要素,算法就是能力。?? 这次演讲基本的思想就是这些了,感谢TD公司的组织,让我们有机会让业界看到浙江的做法,但你没必要COPY我们的,因为中台没有标准架构,总是要掌握一个原则:参考别人的做法,听取专家的意见,然后自己做主

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    AirFox将提供给不受欢迎的区块链

    AirFox为新兴市场提供免费或廉价的电话和金融服务;由AirToken区块链的分散力量支持。的力量世界上有近20亿人无法享受传统的正规金融服务,而不仅仅是因为低收入。 其中许多用户(占全球用户的75%)都使用预付费计划,并花费更多的时间用于他们的和通话时间。在新兴市场,这种和通话时间用作货币。 AirFox如何回应此呼声通过平台,AirFox使用了air和Ethereum区块链,为新兴市场提供了急需的和金融服务。 用户可以使用AirTokens来:兑换免费或折扣的和广告支持的通话时间购买实物和字商品发送并付款给世界各地的朋友和家人基于用匿名行为偿还贷款的可能性,向其他用户申请或借出点对点小额信贷有了 该应用程序允许用户接收免费的,广告赞助的AirTokens,购买或通话时间,购买字或实物商品和服务,根使用情况构建信用评分,并使用该分申请和接收小额贷款。

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    【案例】警务大案例:用手机预测犯罪

    image.png警察能够用分析的方式来提升预测犯罪事件的能力吗?最近,来自意大利、西班牙和MIT的研究人员给出了肯定答案。 研究人员表示,使用并不是推测犯罪事件的唯一途径,但确实是大大提高了准确率。这意味着,如果你有不良的上网习惯,相关部门将会“密切留意”你。 image.png 目前,有关部门采用犯罪统计和当地人口统计来预测犯罪事件。但这套系统已经相当陈旧,升级成本高昂,实际意义已经不大。 研究人员现在已经建立了一套算法,搜集自英国各大通讯公司。通过这套算法,一张伦敦地区的犯罪事件预测地图已经被成功绘制。在意大利,这种方式也正在试运行。 意大利特兰托大学一项名为“Once Upon a Crime”的研究,用免费的人口统计和与犯罪进行了比对,并成功预测伦敦可能发生犯罪事件的地点,准确度高达 70%。

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    与医院发展

    国家对医疗卫生机构实施大工作的要求也越发详细具体,这是医院精细化管理发展的重要趋势。作为医院大的一块,设备、物联网技术发展越来越成熟的今天起着越来越重要的作用。 【关键词】医院 物联网 大 信息技术1 医疗大概念? 所谓医疗大,是指在医院运营和医疗活中利用各种设备、物联网设备、各种应用对医院进行管理运营时产生的,以及为医院所属各部门提供患者诊疗信息和行政管理信息的收集、存储、处理、提取和交换的技术 其重要特质在于收集与展现应用的介质轻便化与的快递、实时性。2 对医院发展的重要意义? 让患者从自己思考、询问、学习就医,变成由设备主引导就医,这是潜力依旧巨大的医疗流程重塑方向。各种患者就医的收集也为医院各种诊疗管理带来了新的思路。

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    ali F2(展示) 入门

    也可以使用 el: 元素对象 width: 320, height: 400, pixelRatio: window.devicePixelRatio 设置分辨率 })Chart.source 添加 polygon 多边形schema 自定义设置图表属性 图表属性需要跟随不同的图表做设定chart.interval().position(label*nums).size(10) 这里设置 x, y 轴对应的值 lable*nums, 柱图矩形的宽度可设置的图表属性 position 位置映射color 颜色size 大小尺寸shape 形状渲染图形chart.render()更新 更新chart.changedata 用于空心部分的半径设置 radius: {Number}, 实心圆的半径大小设置 transposed: true 极坐标转置});进阶概念度量chart.source(data, defs)设置源时 ,通过提供第二个参, 可以设置中单一值的展示属性分类 identity 常量linear 连续字 cat 分类 timeCat 时间类型基本使用名称排序const data = ; const

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    挖掘-地点预测(新颖地点预测)与用户建模

    93%的地点具有可预测性通过时间、距离约束过滤路段 公交车的上下情况 分割段 行程内转 CRF条件随机场 观察序列-隐藏序列 xi=(li,li+1) S={l1,l2,l3,…} 通过标记足够多的 一次行为可写为(出发,目的地,出发时间,到达时间) 立方:(I,j,k)表示在tk时间从ri离开去往rj的记录目。 发掘一个功能区块所隐藏的主题模型。 POI三元组:兴趣点类型,名字,地理位置 r的第i种兴趣点频率密度可通过公式计算 Vi=r中第i种兴趣点目区块r的总面积 兴趣点特征——元,即描述 区块功能——主题 模式——单词 DMR 狄利克雷多项式回归主题模型:融合元。 基于本地化的混合模型 对城市的熟悉程度——土著化程度 重复模式的比例 新人,土著化程度低 对城市了解很少。依赖于新颖地点预测模型(外地人基尼系大于本地人)逻辑回归模型

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    拒绝僵尸-App分析之道

    谢谢主持人,谢谢Qcon大会能给一个这样好的机会和大家一些沟通和分享一些知识;我今天的题目是拒绝僵尸,App分析之道,那在开始之前,还是简单介绍一下我自己 我的大名叫陆兴海,在云智慧负责技术产品这块 最终,拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播,都由千万观众的客观喜好统计决定,而不是由编剧和导演决定的;这简直是不火都没有道理;这里打个岔,大电影有一部经典片,叫点球成金,讲的是一个棒球教练利用分析的方法 所以,快速试错比完美设计更重要,而作为开发者,从萌发念头的那一刻起分析就要开始了;那App研发的一共有哪些环节,每个环节需要哪些什么样的分析呢?? 我们不妨看一下App分析生命周期在各个环节上的工作要点:在立项和概念阶段,我们需要对用户与产品进行分析;在技术选项和方案阶段,我们需要对整体技术进行评估;在团队组建阶段,我们会对人员的效能进行考核 ;在产品上线之后,需要进行推广以及进行后续的运营分析;同时能也需要对App的性能和用户体验进行分析;?

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    中学习语言和多模态情绪隐私保护标记(CS)

    从易于收集的中准确而有效地预测情绪的能力对精神健康疾病的早期发现、干预和治疗有几个重要的影响。帮助监控人类行为的一个有希望的源是智能手机的日常使用情况。 在这篇论文中,我们研究了日常情绪的行为标记,利用最近的集,从青少年人群的行为高自杀行为风险。 representations with privacy-preserving learning, we are able to push forward the performance-privacy frontier.从中学习语言和多模态情绪隐私保护标记

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    思科研究显示,到2022年,全球近12%的将使用5G网络

    流量和连接的角度来看,5G的影响预计将在大约三年内显现,思科的一项新研究预测,到2022年,全球近12%的流量将来自5G连接。? 思科最新发布的2017-2022年全球流量可视化网络指(Visual Networking Index, VNI)预测显示,5G的部署活已经开始,到2022年将变得更为普及。 ? 视频支配流量该研究预测,视频将占到2022年流量的79%,高于2017年的59%。 该研究预测,到2022年连接总量将从2017年的86亿增长到123亿。与此同时,流量将激增至每月77 exabytes,在研究的五年时间跨度内,复合年增长率为46%。 同样,M2M模块将占全球设备和连接总的31%。但是,根思科的预测,由于使用量较小,这些模块仅占流量的2%。

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    一种通过发现日常人类出行方式的概率方法(CS LG)

    近年来,从智能手机用户那里收集的地理位置来发现人们的出行方式一直是研究的热点。在本文中,我们尝试根GPS发现每日的模式。 我们从概率的角度来看这个问题,以便与其他常规方法相比从原始GPS中探索更多信息。一种非参贝叶斯建模方法,即无限高斯混合模型,用于估计日性的概率密度。 结合无限高斯混合模型和Kullback-Leibler散度,我们推导了一种自聚类算法,可以发现每个用户的性模式而无需事先设置聚类。 我们还对具有不同长度的集测试了我们的方法,以发现用于发现性模式的最小长度。 原文作者:Weizhu Qian, Fabrice Lauri, Franck Gechter原文地址:https:arxiv.orgabs1911.09355 一种通过发现日常人类出行方式的概率方法

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