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广告:广告投放与计费方式

想必大家都知道,现在的端的流量多、曝光率强、用户数量大。那么如果你想做端广告的话,肯定需要了解一些关于广告的投放形式、以及计费方式的知识。 二、广告的计费方式 广告的计费方式主要包括六种:展示计费CPM、点击计费CPC、效果计费CPA、安装计费CPI、观看计费CPV、试玩计费CPT。 6、试玩计费CPT CPT(Cost Per Try)指以应用的试玩为广告计费标准,而不仅仅以应用的显示次数或者联网激活作为广告计费标准,较为适合手机游戏、社交应用、工具类应用。 三、广告效果 制定广告投放渠道的方案,如何才能消除顾虑,大胆尝试呢?开发一个内部的BI不仅难度大,效率难以估量,还需要与各大广告平台对接,成本得不偿失。 国内比较精准的广告效果统计工具有openinstall,其专注于APP安装来源追踪领域,能够精准的用户的来源渠道,同时可以对流量数据、访客的行为数据等进行统计,从多维度全方面的帮助广告主及时把握广告效果

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试 | CheckList

试CheckList 概述 在正式开始分享Appium前,先来一篇关于试CheckList以便大家了解下试要试什么。 所以试的用到的方法与我们平时用到的软件试方法是一致的。 兼容性试 兼容性试在应用程序试是为了获取其能兼容的平台、设备等指标。 内存泄露试 与计算机相比,设备的内存非常有限,而且操作系统默认会终止使用过度内存并导致用户体验不佳的应用程序。 升级更新应用程序更新可以通过两种方式进行自更新和手更新。 确认应用程序在自更新后成功运行。 验证更新进程是否正确显示。 认证试 要获得遵从性证书,每个设备都需要根据不同平台所设置的指导原则进行试。 验证在iPhone上安装的应用程序是否符合iOS手机的政策。

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    VOCs在线系统 自 远程

    图片1.png 管联,提升管理能力:支持微信客户端功能,数据超标自短息或者微信客户端报警推送,方便管人员随时掌握大气污染情况,及时处理污染事件。 四、VOCs在线报警系统功能 1、实时数据入库系统 实时数据入库系统主要实现园区企业内所有VOCs点产生的量数据实时存到平台数据存储中心,可以对接不同类型的因子。 图片5.png 3、实时预警系统 对指标设置对应的阀值,超过该值超过一分钟在第一时间通过邮件,App推送,或者短信等形式通知行政执法人员,给管理部门迅速出,及时阻止破坏环境保护的行为。 五、VOCs在线报警系统优势   VOCs环保设备在线系统除满足环境安全控要求外,还具备预警预报功能,形成完整的控、预警、预报体系,以信息化推环保业务管理的现代化,全面提升环境安全能力以及对突发事故的应急处理能力 工业废气无(有)组织排放预警系统利用先进的工业传感器网络技术、自控制、无线通讯、地理信息系统( GIS)、数据库及网络工程、计算机应用等技术,对化工园区危废气体情况进行实时控。

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    APP的自

    开发应用,最耗时耗力的就是手试APP的每个功能点或修复bug。有人就会提议App的业务逻辑可以使用nUnit或xUnit试单元来辅助完成。那用户界面要如何试? 众所周知,设备多种多样,数量及其庞大,设备的类型也是各式各样,要如何才能保证App用户界面在成千上百iOS和Android设备中都能正常显示,没有错误?这是很多APP开发人员最头疼的事情了。 今天,本文主要介绍如何使用Xamarin提供的UITest来试app界面。 ? StyleID可以被设置为任意字符串,创建任何试功能都可以被直接访问,且无论在iOS或Android应用中StyleID都是一致的,这就意味着不需要特别管理这些ID。 通过本篇文章能够让我们实现APP的用户界面的完美自试!这样可以省时省力,高效提升试效率!

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    试初探(七)

    来源:https://testerhome.com 花了2周时间,做了一个android性能控工具,目前还只是完成了一期,如下 ? 欢迎参加众: https://wap.ztestin.com/site/register?usercode=FAAAQwMQGAAXAwQBA3QhExcDHAQDPjVaABMIQg%3D%3D

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    端性能控方案Hertz

    美团外卖在实践中通过总结常见性能问题,并在学习了业内微信、360等性能控技术原理后,开发了一套端性能控解决方案——Hertz(赫兹)。 流量消耗 端用户对于流量非常敏感,美团外卖偶尔会收到用户投诉说短时间内消耗了巨大流量的问题,因此我们思考能不能在App本地统计用户的流量消耗,并且上报给后台。 inViewHierarchy:record.rootView]) { [self endPageRenderEvent:record]; } }]; } 卡顿 目前主流设备均采用双缓存 各种模式预设了SDK运行所需要的参数,例如采样频率、卡顿阈值、上报通道开关等,而控指标的采集、卡顿的侦、页面速等逻辑都在内部自执行。 同时,Hertz在设计上可以很容易的和自试手段相结合,或者在集成阶段自生成试报告,然而在这方面我们才仅仅做了一些初步的尝试。

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    【腾讯连连IoT开发大赛】物联网环境

    视频内容 一、产品概述 本产品通过物联网功能实现可的环境站,随时随地环境数据的同时上传数据到云平台,方便人员和督人员同步量环境数据。 因为使用了4G网络,所以相比于NB-IoT来讲,它不受地域的限制,只要有通讯的地方就可以将数据上传到云平台。 本产品属于小型的站,比较适合外出携带进行环境,适用于个人或从事环境行业,目的是实现环境数据和地理位置实时回传到云平台。这样就可以不同区域的环境数据,同时也方便安装和布置。 3、 实现环境数据和位置信息同步发送的云平台,并在腾讯云的位置服务显示站的地图位置。 4、 采用Cat1 4G模组实现连接云端,不受地域限制。 这个方案还有需要完善的地方,但是大体功能已经完成,可以实现真正的物联网环境站了。为了方便使用,我还特地拿胶布缠绕整个板子,防止身体上的静电击穿电子元件。如下面虽然丑却很实用的成品:

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    可用性试 ②】情境问题探讨

    本篇主要讨论两个问题: 1、情境在可用性试中的考虑 2、使用试设备还是用户设备 1 情境探讨 在互联网时代,我们可以在任何时间、任何地点使用设备,情境相对更为复杂。 情境具有复杂性、多样性、多变性等特征,因此研究员和相关学者也非常重视在可用性试中对情境的考虑。 1.1 评估情境对可用性试的重要性 情境对于应用设计很重要,但其重要程度也会因产品类型和研究目的的不同而不同。 1.1-2 根据可用性试研究目的来考虑情境 考虑情境的程度还要结合可用性试的研究目的。 1.2 将情境纳入可用性试方案中 确定了情境的重要性后,在设计可用性试方案时如何考虑情境? 1.2-1 实验室模拟 传统的可用性试大多数都是在实验室模拟环境下进行的。

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    试方案--sptt

    sptt sptt是端UI自试的一种解决方案,全称为special tool of test。sptt提供了一套试解决方案,并使用命令行完成相关操作,最终可集成在各种后续的流程中。 关于规范介绍,请看 sptt规范介绍 关于如何开发atom实例,请看 如何开发sptt工程的原子操作 安装sptt环境 为了试的灵活性,sptt提供两种试方式: 本地试 云端试 由于本地试需要在本地环境部署相关的试环境 ,因此在这里并不推荐试人员使用本地试。 用于发布ios的试包(需要在在试包所在目录下运行命令),android试包的发布使用android包发布流程。 目前试报表路径在“out/testcaseReport.html”中,记录了试用例集合运行的总时间、每个试用例执行时间以及运行结果,对使用者更人性化。

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    试 关键要点

    试 关键要点 设备试 设备试通常是为了确保设备的质量。 试包括设备的硬件和软件试。 下面分享讨论不同类型的试,这些试通常可以在设备上进行的。 单元试 单元试是一个试阶段,当开发人员设备开发的部分时。 它可能包含硬件试、软件试和机械试。 工厂试 工厂试是对设备的一种严格检查方式。 通常包含以下试: 应用程序试 硬件试 电池(充放电)试 信号接收 网络试 协议试 手机游戏试 手机软件兼容性试 认证试 认证试是在设备进入市场之前的认证检查。 应用应用程序试是为手持设备开发的软件试其功能、可用性和一致性。有不同类型的试可以在设备上执行。 当我们称它为设备试时,硬件试就成为了它的一部分。在应用程序试中如果试中的应用程序需要硬件集成,那么硬件试就会涉及到。 在设备试和应用试中,自化是可能的。

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    浅谈支付

    也要知道怎么试,不然我们的钱到不了帐或者不安全,岂不是白忙活。 下面以微信支付为例,看看如何来试。(其它的也差不太多) 首先要向微信官方来申请,然后就可以得到一些列标识身份的字段。 微信提供了一个试沙盒,在正式上线前,可以在沙盒中试 ? 注:仿真试环境中的商户号(父子商户号)需使用真实商户号。 业务试 业务试可以和接口试并行,因为业务是根据接口来交互的,不同的业务场景,能覆盖一些接口的调用。这里写了几个方向,也许不太全。有些也没有写细致 ? 当然根据具体的业务,有可能会更复杂。 当沙箱试完成后,正式上线前,要在生产环境还要走试一遍,特别要防止遗漏部分接口还在沙盒环境。 OK, 这里就泛泛的谈了一下在线支付试。如果有什么问题,可以讨论一下。

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    弱网专项

    前言 当前主流的端APP试,都离不开网络。 除了基本功能试以外,针对网络这块的试也越来越重视,下面一起来看看 一、安卓(Android)端的弱网络试 通过在中转机器(Mac/笔记本、PC端)上创建无线AP,手机通过这个WIFI热点连接网络 二、IOS端的弱网络试 IOS的弱网络试也可以按照上面提到的方案,通过建立一个AP进行弱网络试。 但除了这种方法外,IOS系统自身就可以模拟弱网络环境, 1. 另外还支持add a profile,自行设定网络参数值 三、借助Charles工具做弱网的试 首先,打开Charles,在Throttle Settings中设置网络状况,比如: ? 参考【fiddler弱网试】篇 五、端其他专项试项(如:CPU、流量、电量、性能等) 参考【android app性能及专项试】

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    试策略【译】

    APP与人们之间的关系已成为不可摇的纽带。随着应用程序的发展,迫切需要一种可靠的应用程序试策略。 让我们看一下统计数据,这些统计数据表明了应用程序试的重要性。 大约60%的质量工程师认为,自应用程序试过程已帮助他们实现了前所未有的目标,自试也是生产高质量应用程序的固定解决方案。 应用策略背后的思想 创建试策略并不是一天两天的任务。 应用程序试变得棘手,因为在产生最佳试结果之前需要处理许多方面。 下面我将分享创建成功应用试策略需要处理的几个方面的挑战: 设备选择 这是应用程序试中最常见但最大的挑战。 它提供了一个无缝的试环境,可以在云上试,部署和管理应用程序。云应用程序试可增强试能力,并缩短应用程序的上市时间。 但是,组织应该对市场变化足够开放,并应灵活地加强扩大应用程序试规模的策略。 多年来,应用程序试一直在发展,随着新版本的日新月异,应用程序的吸引力不断提高。

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    试入门之功能

    端的功能试通常由用户交互的试及试事务构成。 影响功能试的因素有: 基本功能及业务流(银行?游戏?保险?等等) 目标用户群体(个人用户?企业用户? 通常情况下,下述的功能试场景应该要执行: 验证所有的必填字段是否按要求实现 验证所有必填字段是否有明显的标识 验证应用是否在每次启/停止时,按照需求进行的 验证在有电话打进来时,应用能否进入最小化模式 验证设备是否支持多应用,多任务运行 验证引用是否允许社会化分享(比如微信、QQ、微博等分享) 验证应用程序是否支持支付,例如微信、银联等等 验证应用页面是否能够正常上下滚 验证应用间的导航是否正常 验证应用的内存使用情况,应用应不占用其他应用的内存 验证应用在系统崩溃或设备重启后,能正确的恢复到最后一次正常的操作状态 验证应用在安装时是安装需求进行的,且它不会导致任何重大的错误 验证应用自启是否正常

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    APP试之android性能

    现在从内存试流程、内存试方法、内存占用的评判建议三个方面总结如下,希望能提升内存试的有效性。    ,在综合使用情况下的性能指标,试场景应当包括启后待机、切换到后台、执行主要功能以及反复执行各功能。 ;将试场景转化为脚本,长时间运行泛灵犀功能,比较操作前后内存的变化来评估试APP的内存   4)执行:将采集到的数据以图形的形式展现,观察内存的波   5)分析:分析内存时重点关注如下几个字段: 内存占用评判建议   通过性能控工具进行性能评时,得出的结果不知道内存cpu波是否在预期之内,不懂得如何评估。 针对上图泛灵犀主情况下的内存占用,可从内存有无泄漏角度分析。   4)内存峰值是否在单个应用所允许的最大值之内   最大值可参考:手机硬件配置;系统所允许的最大值;相比类似应用的峰值。

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    微信红包自

    前段时间接触了下Auto.js(https://github.com/hyb1996/Auto.js),很好上手而且挺有意思,于是写了个微信红包脚本 大概思路是,不断获取手机屏幕截图,发现新消息则进入 ,如果进一步发现了红包,则点击红包并打开 由于Auto.js只能在安卓上安装,所以脚本同样仅适用于安卓 Auto.js简介 适用于安卓的脚本工具 一个主要由无障碍服务实现的,不需要Root权限的自操作软件 可以实现自点击、滑、输入文字、打开应用等功能 更详细的介绍可以参考项目官方Github 下载链接如下,https://github.com/hyb1996/Auto.js/releases,下载最新的 大量的示例代码 管理:对当前运行中的脚本进行管理,例如全部终止等 简而言之,你可以按照Auto.js的语法(主要是JavaScript)来编写脚本,然后通过Auto.js运行,从而完成一些手机上的自化任务 ,首先检一些相关参数(例如消息起始位置、每行消息的高度等),然后便会按照代码中定义的时间间隔(即倒数第三行sleep函数中的数字,以毫秒为单位),不断新消息并执行操作 彩蛋 在这之前,我还写了一个微信跳一跳的

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    有赞性能控平台(二)

    端业务快速迭代的过程中,开发同学对性能的关注不足,量变引起质变,App的卡顿严重影响商家的日常经营,商家对性能的吐槽和抱怨越来越严重。 二、整体设计 系统主要分为两个部分: 端上的「性能检」,主要负责数据的采集。 后端的「数据处理」,主要包含数据的清洗、解析、存储、报警等。 2.1 性能检 2.1.1 慢方法&ANR检 有赞零售的业务复杂度非常高,且由于业务场景的特殊性,有大量的复杂业务逻辑处理都是在端上做的,本地存在大量的DB操作、数据同步、复杂计算...... 总体流程分为四步: Step1:编译期自采集需要性能检的方法。过滤不需要进行检的方法或类,为每个方法分配一个独立ID(包括二方库及三方库的方法),并生成方法ID与方法签名的映射文件。 通过插桩的方式对所有需要检的方法进行插桩,在每个函数的函数体前后会自插入i和o方法,入参为方法ID,这样就可以很方便的对执行时间进行检。 Step3:运行期进行性能检

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    有赞性能控平台(一)

    作者:洪恩涛 部门:零售 前言 随着端业务复杂度的提升,开发同学在编写业务的时候往往容易忽略性能问题,虽然有赞端自研了 APM ,但是 APM 采集的都是线上的数据,无法在 QA 与开发阶段提前发现问题 QA 同学基于 Appium 补齐了 UI 主流程 case ,通过自试最大程度确保每次应用发版的稳定。 二、控指标分析 性能控目前对阶段、流量、页面耗时、 ANR 、慢方法、 fps 等数据做了实时控,本篇文章只会对阶段、流量、页面耗时进行归纳分析,后面“有赞性能控平台系列文章“会对 ANR 2.1 阶段数据 端每个业务流程都可以统称为“阶段”,比如 App 启、商品加购、商品查询等,业务方可以对自身需要关心的业务阶段进行控,结合“数据分析”与“告警能力”快速协助业务方排查问题。 六、未来规划 1:控更多维度的数据,包括 cpu 、线程、子线程更新 UI 等。 2:增加更多的自试用例,针对特定的性能场景进行独立试(现在试用例基本上都是主流程,覆盖度还不太够)。

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