指纹识别工具 在研究指纹识别技术的时候，不可避免的分析了大量指纹识别工具，在此将自己用过的几个感觉不错的工具和平台介绍一下。...国内指纹识别工具 御剑web指纹识别程序 下载地址：https://www.webshell.cc/4697.html 御剑web指纹识别程序是御剑大神开发的一款CMS指纹识别小工具，该程序由.NET...在指纹命中方面表现不错、识别速度很快。可手动更新指纹识别库，而且该软件在2019.04月刚刚更新了一版。 ?...WebEye 下载地址：https://github.com/zerokeeper/WebEye/ WebEye可快速简单地识别WEB服务器类型、CMS类型、WAF类型、WHOIS信息、以及语言框架，使用异步实现指纹的快速识别...TideFinger 上面介绍了那么多超级工具，都不好意思写自己做的小破烂东西了…大佬们可以关掉本页面了… 通过对各种识别对象、识别方法、识别工具的分析，发现大家的指纹库各式各样，识别方式也是各有千秋，
，在文字录入、人机交互、历史文档检索、网络图像与视频内容安全管理、文化大数据应用、数字移动服务、智慧城市建设等方面具有重要的应用价值。...当计算机对通过扫描或拍照得到的图像视频中的文字进行识别时，称为脱机字符识别；当计算机对在线移动轨迹（如手写笔）构成的文字进行识别时，一般称为联机字符识别。...本文将对近些年来基于图像视频的复杂环境文字识别主要技术进行概述性的总结，并突出复杂环境文字识别技术的重要应用及其关键问题（如大规模网络图像视频的文本识别技术及应用），希望能够引出文字识别技术研究及应用的发展方向...场景文本检测与识别技术 ---- 场景文本识别是利用人工智能与模式识别技术，使计算机、智能手机等能够像人一样认识自然界中普遍存在的文字，在数字移动服务、信息检索、智慧城市等方面具有重要的应用价值。...在基于跟踪的文本检测与识别方面，Tian等人提出了基于贝叶斯理论的网络视频文本检测与识别统一框架[11]，基于同一贝叶斯过程，利用最大后验概率估计对信息共享和反馈机制建模，提供了统一的基于跟踪的视频文本检测和识别的系统模型和实现机制
上次使用百度AI接口开发过人脸识别接口，今天腾出时间所以去看了看文字识别的技术接口文档。文字识别一样有SDK可以接入快速开发，但是我不准备使用SDK接入，本篇文章直接使用API文档接入文字识别API。...如果想从零开始搭建项目可以看下上一篇文章：jsonwebtoken生成与解析token 我们可以看看现在项目的结构： ?...文档写的很清晰，我们不多废话，直接代码来实现获取access_token。首先我们将client_id与client_secret配置在config.js中： ?...接下来我们来看下一个接口：手写文字识别。 手写文字识别 本接口可以识别图片中手写中文或数字。首先贴下接口说明： ? 我将使用以下图片进行手写图片识别： ? 话不多说，我们直接实现代码： ? ?...本篇文章就到这里结束了，下一篇接着讲讲剩下的文字识别接口，涉及各种类型的图片文字识别如银行卡照片识别，行驶证照片识别等。我们下一篇文章再见!
虽然现在利用jquery可以准确地判断出当前使用的是那种客户端，但是有时候根据功能和需求，我们可能需要用php来判断当前程序运行的环境，jquery在这里就不说了，这里直接讲讲php是怎么实现的，希望对大家有所帮助...'; const SP = 'sp'; private $_splist = array('iPhone','Android','iPod','iPad','Tizen');//设置经常使用的sp终端...const SP = 'sp'; private $_splist = array('iPhone','Android','iPod','iPad','Tizen');//设置经常使用的sp终端...$this->environment = $isSp; } } $str = new self_test(); echo $str->environment();//输出目前客户使用的终端
Python实现文字识别详解，来看看大牛怎么实现截图即识别文字！
一、概述 本文章结合作者在资产探测、入侵检测、网络攻防、蜜罐研究相关工作中大量实践,在此对工控蜜罐识别与反识别的技术进行研究与应用实践与大家进行分享与探讨。...并且该设备未经过路由转发与映射，通常可认为是蜜罐系统。 操作系统识别可以使用Nmap和Xprobe2的扫描工具，Nmap是一种开源的工业级扫描工具，Xprobe2是一种操作系统扫描工具。...Openplc，并且阅读源码如下，分析蜜罐特征，可以看出openplc只实现了1-16功能码，而重要的设备信息功能码如报告从设备信息17功能码、获取设备信息43功能、施耐德获取cpu、工程等信息90私有功能码均未实现...5.服务蜜罐尽可能实现协议规约必须的功能码，如施耐德plc的17、42、90信息获取功能码任何一个。 6.尽可能实现高交付服务蜜罐，也可以采用虚实结合部署方式进行部署，增加蜜罐识别难度。...当部署在互联网上，可以收集资产探测系统的资产识别指纹，以及攻击者的针对漏洞的攻击行为，便于安全研究与分析；当部署在企业内网，可以做为威胁感知系统，捕获攻击者行为，触发告警系统，延缓真实设备被攻击的时间和风险
现在社会中人们书写文字的机会几乎是很少的，不过平时依然需要接触到各种文字，还经常会用到智能识别文字这项技术，从图片或者其他地方寻找需要的文字，那么智能识别文字是如何实现的？智能识别文字识别率高吗？...智能识别文字是如何实现的？...智能识别文字属于人工智能中非常重要的领域之一，和图片识别的地位差不多，不过相对图片识别技术来说智能识别文字技术要成熟的多，毕竟文字的形体以及特征是更加明显的，那么智能识别文字是如何实现的？...文字识别的过程中会将文字的特征与字符库中的文字进行对比，从而选择最相似的文字呈现出来结果，并输出给用户。 智能识别文字识别率高吗？...智能识别文字在平时生活中大家也都接触过，很多人会问智能识别文字识别率高吗？文字识别率和识别的软件以及应用的技术有很大关系，现在技术最为先进的智能识别文字软件识别率能高达99.8%以上。
在 Java 中，图片文字识别可以通过 Tesseract-OCR 的 API 完成。...一、环境配置与安装 在开始之前，我们需要先在系统中安装 Tesseract OCR 并设置环境变量。这包括下载安装 Tesseract-OCR，并设置其对应的环境变量。...然后，我们可以通过 doOCR 方法对图片进行文字识别。...三、优化与提升识别效果 在对图片进行文字识别时，我们可能面临着图片质量低，导致识别效果不理想的情况。针对这种情况，我们可以通过预处理图片来提升识别效果，常见的预处理操作包括：二值化、降噪、灰度化等。...不过需要注意的是，图片文字识别的效果和识别精度并不能完全依赖程序，往往需要有高质量的训练样本和适当的参数调整才能得到理想的效果。
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我 OpenVINO系列文章见文末-推荐阅读 概述 OpenVINO提供的场景文字检测模型准确率是非常的高，完全可以达到实用级别，其实OpenVINO还提供了另外一个场景文字识别的模型...，总体使用下来的感觉是没有场景文字检测那么靠谱，而且只支持英文字母与数字识别，不支持中文，不得不说是一个小小遗憾，但是对比较干净的文档图像，它的识别准确率还是相当的高，速度也比较快，基本上都在毫秒基本出结果...代码实现 加载模型 # 加载IR log.info("Reading IR...") net = IENetwork(model=model_xml, weights=model_bin) text_net...to CHW in_frame = in_frame.reshape((n, c, h, w)) exec_net.infer(inputs={input_blob: in_frame}) ROI截取与文字识别...= ocrstr[-1]): prev_pad = False ocrstr += alphabet[index] 输出文字检测与识别结果 # 显示识别结果
01 概述 — 由于近期很多朋友问关于Android加壳与脱壳技术，这两天我就对目前主流的脱壳工具和加壳方法做了研究，就对目前的脱壳方法做个汇总和方法记录。...首先目前市面上有很多的安卓脱壳工具，主流的有DexExtractor, ZjDroid, drizzleDumper,其中前面的2个工具与后面的工具略有不同，文章会一一对工具进行分析和尝试脱壳，各个工具的使用都在手机...02 脱壳研究与测试 — 关于DexExtractor的脱壳原理网上已经有很多的文章，这里可以参考一个文章，原理写的比较详细：https://www.cnblogs.com/jiaoxiake/p/6818786...款Android应用的脱壳工具的测试，效果最好的就是drizzleDumper 了，但未测试收费的加壳服务不知道能不能脱壳，后面有机会再测试，脱壳过程主要是研究各个工具的使用，均是利用工具自动化方式来实现
现在写文件很多网站都不让复制了，所以每次都是截图然后发到QQ上然后用手机QQ的文字识别再发回电脑。...感觉有点小麻烦了，所以想自己写一个小软件方便方便自己，就有了这篇了： 首先语言是Python，要实现的功能主要为文字识别，所以需要调用OCR技术，要做到够方便，所以需要调用系统剪切板，还需要一个小窗口，...digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 训练data 下载地址： https://github.com/tesseract-ocr/tessdata (chi_sim是简体中文) 识别方法为...调用剪切板用的是： clipboard = QApplication.clipboard() ##取出剪切板的图片 clipboard.pixmap().save('cut_img.jpg') ##文字存入剪切板...然后不用保存，直接点击识别： ?
机器视觉 从Google的无人驾驶汽车到可以识别假钞的自动售卖机，机器视觉一直都是一个应用广泛且具有深远的影响和雄伟的愿景的领域。 这里我们将重点介绍机器视觉的一个分支：文字识别。...介绍如何用一些Python库来识别和使用在线图片中的文字。...将图像翻译成文字一般被称为光学文字识别（Optical Character Recognition，OCR）。...可以实现OCR的底层库并不多，目前很多库都是使用共同的几个底层OCR库，或者是在上面进行定制。...识别结果的准确率还是挺高的。 通过Python代码实现 英文： ? 中文： ?
目录 搜狗（目前好用，免费） 百度（现在收费了，送一定额度） 腾讯（收费的） 搜狗（目前好用，免费） def textToAudio_Sougou(me...
，利用百度文字识别进行提取文字信息。...接着利用for循环依次显示和识别。其中文字识别使用的是百度接口。...23 tt = open("temp.jpg", 'rb') 24 img = tt.read() 25 message = client.basicGeneral(img) #通用文字识别...图8 识别提取效果图 总结与讨论 此次校园卡目标检测和图像处理信息提取的功能设计，使用的是传统的模式识别方法进行图像识别，其中涉及到的知识主要是hog特征+SVM分类，以及图片处理的一些常规操作和百度API...文字识别的调用。
导读 本期将介绍并演示C++ OpenCV使用PaddleOCR做文字识别的步骤与效果。 介绍 百度深度学习框架PaddlePaddle开源的OCR项目PaddleOCR近期霸榜github。...上篇文章已介绍了Python OpenCV使用步骤，文章链接如下： 让OCR更简单 | PaddleOCR+OpenCV实现文字识别步骤与代码演示 本文将介绍C++ OpenCV使用PaddleOCR...做文字识别步骤。...效果展示 第一部分使用Halcon OCR实例中的部分图片验证，测试效果如下视频： 第二部分使用车牌识别图片验证，测试效果如下视频： 实现步骤 (1) 下载PaddleOCR 2.0源码： https...视频中的MFC Demo源码与素材均已上传至知识星球中，需要的朋友可以加入获取。
如果报错了 : Fatal error: Call to undefined function getimagesizefromstring()
日前信安标委的公布《基于生物特征识别的移动智能终端身份鉴别技术框架》。...本标准中，技术框架也是基于可信环境实现，移动智能终端的身份鉴别协议解析、用户生物特征采集、比对、存储与呈现攻击检测等均应在可信环境中进行。...可信环境的具体实现方式可采用TEE或TEE与SE组合使用的方式。如下图所示： ? (框架图来自于标准) 这里的依赖方可以理解为APP业务方，利用身份验证完成业务逻辑的一方。...比如对于生物特征识别器中特征采集模块，标准建议：结合移动智能终端所具有的可信执行环境或安全单元实现特征采集模块、特征存储模块的安全。...安智客想说的是，目前大量信息网络安全规范都是基于PC时代的产物，移动互联网时代，物联网时代，终端安全才刚刚开始进入角色！
说明（了解需求） 需求是一个div在pc端不显示，在移动端显示，思路就是判断访问终端 ps：笔者这里使用的angular.js，不过这个不重要，小小宣传下 认识userAgent...更多的浏览器userAgent信息可移步http://my.oschina.net/sub/blog/203139 实现 知道了以上信息后我们就可以判断我们的访问终端了，代码实现如下 angular.module...navigator.userAgent; console.log(navigator);//打印navigator对象，可以看到更多浏览器的信息 return {//移动终端浏览器版本信息...*Mobile.*/), //是否为移动终端 ios: !!u.match(/\(i[^;]+;( U;)? CPU....u.indexOf('iPad') > -1, //是否iPad webApp: u.indexOf('Safari') == -1 //是否web应该程序，没有头部与底部
机器视觉 从Google的无人驾驶汽车到可以识别假钞的自动售卖机，机器视觉一直都是一个应用广泛且具有深远的影响和雄伟的愿景的领域。 这里我们将重点介绍机器视觉的一个分支：文字识别。...介绍如何用一些Python库来识别和使用在线图片中的文字。...将图像翻译成文字一般被称为光学文字识别（Optical Character Recognition，OCR）。...可以实现OCR的底层库并不多，目前很多库都是使用共同的几个底层OCR库，或者是在上面进行定制。...@#$%"&*() 识别结果的准确率还是挺高的。 通过Python代码实现 英文： ? 中文： ? #!
PP-OCR系统简介与总览 前两章主要介绍了DBNet文字检测算法以及CRNN文字识别算法。...然而对于我们实际场景中的一张图像，想要单独基于文字检测或者识别模型，是无法同时获取文字位置与文字内容的，因此，我们将文字检测算法以及文字识别算法进行串联，构建了PP-OCR文字检测与识别系统。...本章主要介绍PP-OCR文字检测与识别系统以及该系统中涉及到的优化策略。...对上述文本多边形区域进行裁剪与透视变换校正，将文本区域转化成矩形框，再使用方向分类器对方向进行校正。 基于包含文字区域的矩形框进行文本识别，得到最终识别结果。...TIA是一种针对场景文字的数据增强方法，它在图像中设置了多个基准点，然后随机移动点，通过几何变换生成新图像，这样大大提升了数据的多样性以及模型的泛化能力。
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