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实现AI有很多种途径方法，这其中深度学习神经网络被认为是最有可能实现AI的途径。...MobileNet模型 MobileNet是谷歌为移动终端设备专门设计的高效深度神经网络模型，整个模型的参数量以及运算量都控制的比较小，并且在图像分类和物体检测等任务上均有着非常不错的效果。...要训练出一个好的模型，除了好的数据，还需要应用到各式各样的训练算法和技巧，而这些工作神经网络框架已经帮我们做好了，我们所要做的是熟练使用神经网络框架的API和使用方法，并喂给数据，就可以启动训练工作了。...于是，我们尝试用GPU去加速跑模型。 GPU编程技术选择 为了让模型在GPU上跑起来，我们需要针对GPU编程。...实践成果 整个实践过程下来，对于如何选择并训练模型，处理数据，以及在终端移动设备上工程化落地深度神经网络并做GPU加速，我们有了丰富的认识和理解，对于这类AI项目有了更多的技术储备，对于AI本身也有了更为深刻的感悟
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在这个服务器上，还是会设置一个 CNAME，指向另外一个域名，也即 CDN 网络的全局负载均衡器。
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CDN CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。...其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构，将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”，使用户可以就近取得所需的内容，提高用户访问网站的响应速度。...因而，CDN可以明显提高Internet网络中信息流动的效率。从技术上全面解决由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题，提高用户访问网站的响应速度。 下面是一个简单的CND示意图 ?...Cache层，主要是通过接管DNS实现，将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据，从而降低网络的访问时间。...宗上，CDN网络是在用户和服务器之间增加Cache层，主要是通过接管DNS实现，将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据，从而降低网络的访问的速度。
无论是内容分发平台、浏览器提供商、网络提供商还是Web站点，都在通过各种各样的移动Web加速技术为用户提供更良好的页面浏览体验。 移动Web加速技术有哪些方向？...开始的前言内容中我们已经提到，参与移动Web生态的几个重要角色分别是内容分发平台、浏览器提供商和网络提供商以及Web站点。每个角色都在自己所擅长的领域通过技术创新来给用户提供更快速的移动Web体验。...在此方向中，页面分发端、浏览器和移动网络是主要的影响因素，页面加载相关的技术解决方案，也是从这三个影响因素为出发点，来进行技术设计和实现的。...页面云加速的主要核心其实就是使用云端缓存或代理的方案，让用户能通过更快的网络获取加载页面。...此项技术的思路是从Web服务提供者角度来提供更好的网络环境来进行移动Web加速。在此就不做更多的介绍。
选自arXiv 作者：李大为、Xiaolong Wang、Deguang Kong 机器之心编译 参与：刘晓坤、李泽南 如何让手机等移动端设备运行神经网络一直是科研人员努力的方向。...三星研究院发表论文提出了全新的针对移动设备的深度学习模型加速框架：DeepRebirth，它通过「轻量化」现有连续和平行的非张量层与张量层达到压缩模型的效果。...一方面，大部分的移动设备都配置了移动 GPU，然而，相较于移动端 CPU，前者所获得的加速效果非常有限，更别提由不同的移动 GPU 架构带来的复杂性。...表 1：DeepRebirth 和已有的加速方法在三星 Galaxy S6 移动设备 CPU 上的运行效果对比。 3. DeepRebirth ?...论文地址：https://arxiv.org/pdf/1708.04728.pdf 摘要：由于计算复杂性和内存紧张，在移动设备上部署深度神经网络是一个具有挑战性的任务。
科斯坦佐认为，云计算、大数据和分析正在移动技术下走向融合，原因是移动设备一直是数据大爆炸的驱动力，而这也是一种前所未有的趋势。...SAP 的云数据处理和分析引擎 HANA 能够实时处理这种大数据，并将结果反馈至各类设备上的移动应用上。 但科斯坦佐认为，所有这一切都始于移动。...移动战略本身就是围绕多个重要元素所提出，这些元素包括消息、安全、应用、应用开发平台以及分析。 SAP 则能够让客户在 SAP 移动平台上开发单一应用或是应用套件。...实际上，科斯坦佐表示在今年六月份举行的 SAPPHIRE NOW 大会上，SAP 将推出一个全新的统一性移动方法，这将对其移动战略产生巨大的影响。...这款产品充分利用科斯坦佐谈到的所有四种趋势：云计算、大数据、分析和移动。SAP 会在 HANA 引擎中处理这种数据，然后将信息发送给商家，商家通过云端将优惠信息发送至顾客的移动设备上。
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