本文介绍了移动运营商如何从机器学习中受益。除了自然语言处理(NLP)、机器人技术和其他流媒体之外，机器学习也是人工智能的主流技术之一。...01 移动流量预测 移动运营商的流量预测是一个定义未来2-3年流量预期增长和预测的过程。ML可以研究前几年的数据和输入，并建立一个预测流量预测的模型，从而帮助公司设定准确的扩张预算。...02 客户支持/预防性维护 在运营商组织中，管理客户投诉是最繁忙的工作。...尽管运营商专注于5G的实现，但越来越多的商业案例正在计划之中，这并不奇怪，人工智能是其中的催化剂之一。...PP（预处理器）：此节点负责清理数据、聚合数据或执行数据所需的其他预处理，以便ML模型能够以适当的形式使用这些数据。 M（模型）：这是一个ML模型。比如可以是一个预测函数。
当今的移动虚拟网络运营商(MVNO)、有线宽带提供商或有线电视提供商正在从传统的网络运营商转向提供无线服务，将有望成为未来拥有频谱或建立昂贵的无线基础设施的现代移动通信运营商。...移动通信组织将采取行动，使用自己支持的IP基础设施来增加超出正常移动语音和数据业务的价值，将针对目标用户提供更高质量的服务、更高质量的内容。...现代移动运营商并不想提供全能型服务，他们可以创建移动服务，吸引主要的用户。...移动信息传输是很多传统网络运营商错失良机的一个例子，传统网络运营商简单的屈服于社交网络，提供创新的信息传递方式。...真正现代化的MNO可以增加安全的通信和文件存储，可以帮助安全地传送视频和敏感数据。 在未来的以连接驱动的世界中，广泛的、大众市场移动服务将是主角。
当今的移动虚拟网络运营商（MVNO）、有线宽带提供商或有线电视提供商正在从传统的网络运营商转向提供无线服务，将有望成为未来拥有频谱或建立昂贵的无线基础设施的现代移动通信运营商。...移动通信组织将采取行动，使用自己支持的IP基础设施来增加超出正常移动语音和数据业务的价值，将针对目标用户提供更高质量的服务、更高质量的内容。...现代移动运营商并不想提供全能型服务，他们可以创建移动服务，吸引主要的用户。...移动信息传输是很多传统网络运营商错失良机的一个例子，传统网络运营商简单的屈服于社交网络，提供创新的信息传递方式。...真正现代化的MNO可以增加安全的通信和文件存储，可以帮助安全地传送视频和敏感数据。 在未来的以连接驱动的世界中，广泛的、大众市场移动服务将是主角。
昨日，安全研究人员Justin Paine在一篇文章中表明自己发现了一个公开的ElasticSearch数据库，而该数据背后直指泰国一家移动网络运营商分部AIS。...目前AIS已将暴露在网络上的数据库脱机。 此次数据泄露事件波及数百万名用户，数据记录达83亿条，容量约为 4.7 TB，每 24 小时增加 2 亿记录。...随后，安全研究人员这个bug报告给了AIS和泰国国家计算机紧急应急小组ThaiCERT，之后AIS关闭数据库，停止其他用户任意访问。 AIS 是泰国最大的GSM移动运营商，用户约有4000万。...83亿数据泄露时间长达三周 根据BinaryEdge中的可用数据，该数据库于2020年5月1日首次允许公开访问。2020年5月7日，约六天后，安全研究人员发现了该数据库。 ?...其余大约50亿行数据是NetFlow数据，NetFlow数据以每秒大约3200个事件的速度记录。这类信息记录了源IP向特定的目标IP发送了不同类型的流量，以及传输了多少数据。 ?
也有消息表示谷歌有兴趣成为一个移动虚拟网络运营商。消息称，谷歌跟Verizon公司已经在商讨2014年初开始进行运营的可能性。 目前，谷歌光纤已经对其他宽带运营商造成了压力。...谷歌加入无线运营商阵营，将对Verizon和AT&T的双寡头垄断造成极大压力，并肯定会进一步复杂谷歌与运营商的关系。过去几年，谷歌已经间接通过视频和语音服务与运营商产生了竞争。...据推测，谷歌的无线网络一定程度上将建立在光纤网络上，只有在服务不可用或不充分时才依托运营商网络。...今年2月份，谷歌公司发布一款应用程序可以让用户跳过登录过程，并自动连接到其WiFi网络，带来移动运营商一样的无缝切换。它亦与其他宽带服务提供商游说政府释放更多公共的WiFi网络频谱。...但谷歌公司雄心勃勃,使它成为挑战运营商不可忽视的势力。
这两年大数据很火，那究竟谁掌握了用户更多的数据？腾讯？百度？不是，是运营商，是移动，联通，电信这些运营商。我们举例来看看运营商都有哪些用户数据。...通过小区切换就能计算出用户移动的轨迹，这个就是用户的位置数据。 2、 上网数据 用户通过运营商的设备上网，用户通过手机上网，所有的行为数据都能可以记录下来，上了什么网站，网速是什么，上了多长时间。...3、 用户兴趣数据 通过用户的上网记录，就可以衍生出用户的兴趣爱好，常上什么网站，最近关注什么东西等等。 4、 电话短信数据 用户的给谁打了电话，打了多长时间，给谁发了短信，这些信息都可以记录下来。...5、 社交关系数据 通过电话联系又可以衍生出来用户的社交关系数据，和谁是熟人，常联系谁等等。 6、 身份信息 用户到运营商开会，用户的所有个人信息就被运营商记录了下来。...运营商可以说抱着数据的金矿，但是怎么用，目前看运营商局限于运维，应该更多的将数据挖掘出来，开放出去，获得利益才能形成掌握数据，使用数据，通过数据获取收益，保护数据的良性循环。
； 文化教育（ 文化场馆、活动、在线教学等）； 信用服务（ 工商、失信、司法判决、行政处罚等）； 商业服务（ 商业场所、市场监督、行业信息等国）； 普惠金融（ 信用数据、公用事业数据、海关数据等）； 身处于大数据时代的我们都逐渐意识到...因此，我们还需要对数据进行再利用：挖掘数据的潜在价值；实现数据重组的创新价值；利用数据可扩展性拓宽业务领域；数据再利用可以为我们带来新的数据源和新的分析能力，而新的数据源和新的分析能力可以更加有效地回答这些关键的业务问题...数据再利用它能使你能够更加详尽地回答问题并作出决策，以挖掘关于客户、产品和运营的新的认知，运用这些认知回答关键的业务问题，例如“谁是最有价值的客户”、“哪个是最重要的产品”以及“哪个活动是最成功的”，你能够更加及时地...数据再利用帮助你进行微调并更快地确认数据能够产生业务价值的特殊业务领域和特殊业务流程。...数据驱动业务增长，我们逐渐开始将数据做到开放和展示，但数据公开只是数据增值的前提，要将数据的价值最大化，还需推动各位数据科学家们反复再利用这些数据。
从职场生涯看，成为某领域的数据专家，会是一个更好的筹码。 而路线大致可以划分成四大方向： 数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程。 数据分析/数据运营/商业分析 这是业务方向的数据分析师。...常见数据挖掘项目的闭环如下： 定义问题 数据抽取 数据清洗 特征选取/特征工程 数据模型 数据验证 迭代优化 单看环节，数据挖掘对分析能力没有业务型那么高。...数据工程师，可以从数据分析师的SQL技能，往数据的底层收集、存储、计算、运维拓展。往后发展则是数据总监、或者数据架构师。...我们可以将其划分为数据收集—数据加工—数据运营—数据触达。 数据收集负责收集各种各样的原始数据，比如用户何时何地做了什么事情。...这块则是数据工程的范畴，包括原始数据的再加工，数据清洗，都是专门的数据团队完成。 当获得数据后，首先第一点是讲各种明细数据加工业务指标，没有指标不成方圆，这里由数据分析师定义的。
浙江移动大数据中心经理傅一平在2016年中国信息通信大数据大会上发表了以“运营商大数据变现的实践和思考”为主题的演讲。傅一平表示，运营商在金融领域做反欺诈和验真，没有做征信。...本文由“135编辑器”提供技术支持 以下是数据猿现场独家直播“浙江移动大数据中心经理傅一平”的发言实录： 傅一平：大家上午好！...现在我是浙江移动大数据中心数据管理部经理，浙江移动所有的数据我应该是最清楚的，我是做了十多年的报表取数，我对运营商的数据是有比较深的理解。...我们有两个公众号，一个是官方的，我们叫做大数据梦工场，这是我创立的，主要是为了向大家宣传我们浙江移动大数据中心的一些能力，跟我们一些开放的姿态。...我们找一些先进省份先联合起来，比如我们和北京移动、上海移动洽谈，我们做一些省份之间的数据整合，中国移动慢一点，联通、电信快一点，集团层面能做更大层面的整合。
对一无内容，二无体制的运营商而言，多年的经验已经表明其在专业化、集中化方面力不从心，那么未来运营商的“移动互联网入口”究竟在哪里？...二、运营商的“移动互联网入口”猜想 猜想之前，我们先来确定一下运营商在信息产业链中处于何种环节，各个环节的入口发展趋势如何？...但是运营商似乎并没有想清楚，如何借助自己的“网络及接入”环节，来扩大自身在移动互联网的位置？ 这个时候，我们在回过头看互联网发展的三大特征：集合化、专业化、集中化。...作用：一是掌握用户上网行为，能够弱化BOSS系统对用户上网数据分析不够健全的弊端；二是掌握用户上网入口，获取与内容提供商合作的资本；三是可以借助入口，丰富流量玩法。 ...或许运营商真的应该好好考虑一下，在现阶段无法突破体制的情况下，如何充分发挥好自己的“网络及控制”环节？ 见虎嗅网：运营商们该如何把握住“移动互联网入口”的优势？
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 ---- 数据猿报道 安全研究人员贾斯汀·潘恩(Justin Paine)在一篇文章中表明自己发现了一个公开的ElasticSearch数据库，而该数据背后直指泰国一家移动网络运营商分部...目前AIS已将暴露在网络上的数据库脱机。 此次数据泄露事件波及数百万名用户，数据记录达83亿条，容量约为4.7 TB，每 24 小时增加 2 亿记录。...AIS 是泰国最大的GSM移动运营商，用户约有4000万。此次可公开访问的数据库由其子公司 Advanced Wireless Network (AWN)控制。...但相关负责人却否认了这次的用户数据泄露，表示这只是一项改善网络服务的测试。 83亿数据泄露时间长达三周 根据BinaryEdge中的可用数据，该数据库于2020年5月1日首次允许公开访问。...其余大约50亿行数据是NetFlow数据，NetFlow数据以每秒约3200个事件的速度记录。这类信息记录了源IP向特定的目标IP发送了不同类型的流量，以及传输了多少数据。 ?
大数据计算通常针对的是网站的存量数据，也就是网站用户在一段时间内产生的数据。 这些数据之间是有大量关联的，可以从海量数据中挖掘更多有价值的信息。...3 移动计算 我们熟知的摩尔定律：“ 集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍 ”。...这套方案的核心的思路是：既然数据是庞大的，而程序要比数据小得多，将数据输入给程序是不划算的，那么就反其道而行之，将程序分发到数据所在的地方进行计算，也就是所谓的移动计算比移动数据更划算。...4 如何实现 那么，到底移动计算程序到数据所在位置进行计算是如何实现的呢？ 1....，从而实现在分布式服务器集群中移动计算，并行处理的目标。
当前，移动云计算正在蓬勃发展，移动云计算究竟有何特点，其将给运营商带来怎样的影响。运营商又该如何依托移动云计算开拓业务?...此外，移动云计算还在基于云的移动医疗信息管理应用、移动云音乐、移动社交网络等领域实现了应用。 移动云存储——移动云存储是目前移动云计算领域比较成熟的一个应用，它以数据存储和数据管理为核心。...数据存储方便 移动云计算中数据的存储都是在移动互联网中进行的，不仅方便用户进行数据存储，而且提供给用户一定的数据存储空间。同时，移动云计算也便于不同用户之间进行数据共享。...运营商三大能力面临考验 对于运营商而言，移动云计算的兴起不仅是机遇也是挑战。移动云计算给运营商的网络、业务、运营三大方面带来了影响和考验。...不过，移动互联网的发展，特别是移动QQ、微信等应用不断兴起，对运营商传统的语音和短信业务的冲击日趋明显，运营商急需新的替代业务。
不过也有一些业内人士指出，相关IT公司热衷于虚拟运营商业务，其背后的商业逻辑是通过借助虚拟运营商业务，来“染指”手机终端入口以及收集相应的消费行为数据。...根据工信部的要求，以上企业将可以租用基础电信运营商的移动通信网络为用户提供基于自身品牌的通信服务，包括将短信、语音、流量等重新组合为更灵活的套餐，销售给用户;移动虚拟运营商可拥有企业专利标志,如手机屏幕上显示移动虚拟运营商的品牌...此外，毫无疑问，虚拟运营商牌照发放的意义对于企业不言而喻。在中国虚拟运营商产业联盟秘书长邹学勇看来，移动互联网目前有两个入口—软件入口和终端入口。...并通过捆绑的运营商业务，对消费者进行数据挖掘，既可快速发展虚拟运营商用户群体赚取语音和流量费，同时也可以扩大京东商城的用户。若未来再加上腾讯，其想象空间巨大。...，进而以此为入口获得又一个消费行业数据的来源，以反哺公司的生态建设。
作为移动网络运营商，您如何推动您的收入增长？ 服务提供商面临的三个主要挑战包括：留住现有用户，为新用户提供更好的产品以及对网络进行集中监控和故障排除。更好地了解用户网络流量可提高客户满意度。...除了为所有客户提供优质服务外，移动网络运营商还希望特别关注为其带来更多收入的顶级客户。这为他们提供了在当今环境中的竞争优势，因为用户有多个选项可供选择。...该探针具有存储所有协议消息的功能，特定网络的网元之间的交换的能力，并提供用户平面流量的完整元数据。...这可用于仅监控Gold客户，或监控特定捕获– IMSI用于特殊目的，例如合法侦听（LI）和深度数据包检测（DPI）。 用户平面SDR生成 我们可以为“所有”用户数据流量生成元数据XDR。...XDR是一种开放格式，可以支持任何数据库 Subscribe-aware-visibility-Probe-solution.png 为什么要使用Cubro探针？
3.1 运营商常见的大数据业务 第1章介绍了运营商拥有的数据资产，运营商拥有从底层的设备和网络数据到上层的用户行为数据。...，并提供历史业务数据的失败分析，帮助运营商及时发现问题。...除了运维支撑外，大数据还帮助运营商做好运营，如帮助运营商更好地掌握网络质量和提高客户满意度。常见的手段有离网分析。 简单介绍一下什么是离网分析。...3.2 小结 本章高度概括了运营商的一些典型业务，帮助读者了解大数据能帮助运营商做什么，但是运营时的业务远比这个复杂。...但总的来说，相比互联网企业，运营商使用大数据还是偏传统的应用，局限于运营商本身。以大数据为基础，相信未来运营商在商业模式上发挥的空间还是很大的。
我们再简单讲一下数据方面，从运营商来说，运营商我是拥有大量数据的，这些数据包括以中国移动为例，包括网络数据、业务数据、用户数据。...对于数据的价值分析是这样，我们也对运营商的数据和互联网的数据，其实我们认为是各有特点或者是各有应用价值。...运营商拥有数据更多是用户行为数据，用户通信行为、信息消费行为还有用户位置移动这些轨迹等等。我们从这些特点分析，互联网数据涉及大量用户产生内容数据，用户产生数据能更清晰描述用户特征，开展用户个性化服务。...移动网络运营商数据更多涉及用户行为、通信行为和信息消费和用户位置轨迹等，结构化程度比较高，在社交网络区域相关和群体趋势分析和决策支持中具有更大的价值。 ...基于这些数据运营商，我们也在不断思考运营商在大数据方面可以有哪些具体的应用。
SIM包含国际移动用户身份认证（IMSI）号码及其密钥，用于在移动网络运营商网络或任何漫游合作伙伴的网络上识别和验证该设备的用户。...目前，大多数移动运营商将SIM视为其为客户提供的必要但低价值的组件，以便提供有效的订购，管理漫游和其他基本移动网络功能。因此，移动运营商一直致力于降低SIM卡的成本，努力降低设备的总体材料成本。...由于移动运营商在物联网价值链中处于较高位置，所以很容易为移动网络上所有类型的垂直物联网应用提供联网服务。...移动运营商必须克服的一个主要挑战是大量部署在移动运营商网络上低效率，不安全或有缺陷的物联网设备所带来的风险。在大规模部署时，这些设备会导致网络信令流量呈指数增长，这会影响移动网络所有用户的网络服务。...网络访问解决方案组件使移动运营商能给应用的网络访问程序提供API，供开发人员将应用程序集成到SIM卡上。通过这种方式，移动运营商立马就可以控制自动化设备与网络的交互方式。
众所周知，电信运营商有着自身的特有优势，中国移动目前将这一优势融合到了自家的云计算服务中来，移动的短彩信及九大基地能力已向客户开放。...移动云计算中的所有产品均完成了软件著作权的申请，拥有超过80项技术专利，并成为首家通过中国软件测评中心评定的商用云计算产品。上月，移动还正式在上海进行了移动云产品的发布。...笔者发现，中国移动的云计算服务充分发挥了自身作为运营商的特色，在合作模式上展现了出了较其他云服务不同的特点。...移动云提供了短信、彩信、位置等特色通信能力的开放，移动下属的九大基地也均为其提供了内容开放。 移动云在资源共享方面提供了客户经理、营业厅、电子营业厅等丰富的营销渠道。...客户无需云服务知识储备及应用经验，即可一键享受移动云服务。
而这背后的数据交换，一方面得益于数据中心的强有力支撑，另一方面也得益于运营商高速、稳定的网络。今天我们要介绍的，就是在数字中国万里行活动中的重要一站——中国移动（宁夏）数据中心。...中国移动（宁夏）数据中心1号机房数据中心房提供了总机架为3070架，共16个机房模块，分为124个业务机架和100个业务机架两种规格。...在网络系统方面，中国移动（宁夏）数据中心，直连CMNET骨干网，与北京、西安、成都、杭州、广州等五大节点直连，出口宽带一期为3.34TB支持多家运营商线路接入，可以满足数据高速传输的需求。...来自中国移动今年3月的统计数据显示，移动用户总数达到8.98537亿，其中4G客户数达到6.71745亿。...作为运营商领域的第一名，中国移动已经不仅仅提供我们日常稳定的手机信号，更多的时候它还携手政府、企业、金融等等机构一起，通过云计算、大数据、物联网等新兴的技术手段，让我们的生活变得更加方便，更加舒适。
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