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移除包含column1中in的所有行,这些行在Python Dataframe中的另一个特定column2上至少具有一个特定值

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个包含数据的DataFrame:
代码语言:txt
复制
data = {'column1': ['value1', 'value2', 'value3', 'value4'],
        'column2': ['A', 'B', 'C', 'D']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 定义特定的值和包含的字符串:
代码语言:txt
复制
specific_value = 'A'
contains_string = 'in'
  1. 使用条件过滤来移除符合条件的行:
代码语言:txt
复制
df = df[~(df['column1'].str.contains(contains_string) & (df['column2'] == specific_value))]

这将移除包含column1中包含字符串'in'的所有行,并且这些行在column2上至少具有值'A'。

关于DataFrame的操作和条件过滤,可以参考腾讯云的产品文档:

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